• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06c
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• pp.43-48
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• 2010

정보의 수가 급격하게 증가하면서 일반적인 정보 검색은 사용자의 생활 패턴이나 선호도를 전혀 반영하지 않은 결과를 보여준다. 이로 인하여 자신에게 적합한 정보를 제공받는 개인화 서비스에 대한 연구가 활발히 연구되고 있다. 본 논문에서는 개인화 서비스를 위한 선호도 조사의 방법으로 GPS로그 파일을 이용한다. GPS로그는 사용자의 모든 이동에 대한 객관적인 기록이므로 이를 분석하면 개인의 선호도와 숨어 있는 패턴을 발견할 수 있다. GPS로그를 관리하기 위한 방법으로 대용량 이동 객체 분산 컴퓨팅 시스템을 기반인 GALIS를 응용한 GPS로 그 관리 시스템을 제안하며, 프로토타입 구현을 통해 시스템의 효율성을 보인다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2004.08a
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• pp.721-729
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• 2004

최근에 학교 현장에서 제공하는 홈페이지는 학교의 정보화 능력을 가늠하는 척도가 되고 있으며 학생과 학부모 그리고 학교가 상호 의사소통 할 수 있는 좋은 장을 마련해주고 있다. 그러나 끊임없이 변화하는 학생들의 검색 패턴에 대해서 학교 홈페이지가 적절히 대처하지 못하고 있으며, 그들의 방문 목적 달성을 위한 충분한 안내를 제공함에 있어 한계를 가지고 있는 것이 사실이다. 본 논문에서는 사이트 접속자들의 행동 패턴 분석을 위해 웹서버 로그 데이터를 이용하고, 데이터 마이닝의 한 기법인 연관규칙을 적용하여 로그 데이터를 분석함으로써 사용자들의 의미 있는 행동패턴을 추출하는 알고리즘을 제안하였다. 이렇게 추출된 행동패턴을 기반으로 하이퍼링크가 자동으로 생성되어 해당 웹페이지에 삽입됨으로써 특정 개인뿐만 아니라 공통의 다수가 편리하게 이용할 수 있는 적응형 학교 웹사이트 구축 방안을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.658-660
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• 2005

텍스트 형태의 문서에는 않은 종류의 유용한 관계가 존재한다. 이러한 관계들을 문서에서 자동으로 찾아내는 것은 정보검색 분야에서 매우 중요한 작업 중 하나이다. 그러나 각각의 관계마다 다양한 형태의 패턴이 존재하기 때문에 많은 양의 문서에서 이러한 관계들을 찾아내는 것은 쉬운 일이 아니다. 이러한 어려움을 해결하기 위해 본 논문에서는 일반화된 패턴을 이용하여 자동으로 관계를 찾는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 초기에 사용자로부터 얻은 정보를 이용하여 관계를 자동으로 찾는다. 약 1,000,000개의 문장을 이용해 실험한 결과 자동으로 일반화된 패턴을 이용하는 방법을 이용할 경우 그렇지 않은 경우보다 성능이 향상됨을 확인할 수 있었다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.37 no.4
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• pp.29-34
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• 2000

This paper presents a new indexing technique, for the fast content-based image browsing and retrieval in a database. By applying the rosette pattern that has more sample lines in the vicinity of center than those m the outer parts, we can get global gray distribution features as well as local positional information. These features are transformed into histogram and used as database indices. From the simulation results, the proposed method clearly shows the validity and the efficiency in respect of memory space as well as a good retrieval performance.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2005.11a
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• pp.269-274
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• 2005

There are lots of medicine information on the internet recently. But there is no specific research result about search patterns or acquisition methods of medicine information on web pages for lay people until now. In this paper, 1 analyzed the web log files of a certain company providing medicine information using the WiseLog tool. I analyzed three kinds of statistic result of the web log files such as the status of web page usage by types of users, the status of web page menu usage, and the status of search menu usage. As results, I proposed methods of supplement and improvement for companies providing medicine information on the internet.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.42 no.4 s.304
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• pp.95-102
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• 2005

In this paper, we propose a user friendly object-based image retrieval system using the interaction between cortex and hippocampus. Most existing ways of queries in content-based image retrieval rely on query by example or query by sketch. But these methods of queries are not adequate to needs of people's various queries because they are not easy for people to use and restrict. We propose a method of automatic color object extraction using CSB tree map(Color and Spatial based Binary をn map). Extracted objects were transformed to bit stream representing information such as color, size and location by region labelling algorithm and they are learned by the hippocampal neural network using the interplay between cortex and hippocampus. The cells of exciting at peculiar features in brain generate the special sign when people recognize some patterns. The existing neural networks treat each attribute of features evenly. Proposed hippocampal neural network makes an adaptive fast content-based image retrieval system using excitatory learning method that forwards important features to long-term memories and inhibitory teaming method that forwards unimportant features to short-term memories controlled by impression.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2016.11a
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• pp.134-136
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• 2016

최근 TV시청은 다양한 매체를 통해서 이루어지고 있으며, 특히 스마트폰을 통한 시청률이 늘고 있는 상황이다. 광고시장에서도 TV시청 중에 스마트기기를 함께 이용하는 멀티태스킹 사용자가 급증하고 있으며 특히 10~30대의 사용이 적극적이다. TV시청 중 스마트 기기의 사용분야는 메신저, 정보검색, SNS 순이며 스마트 기기사용 내용 중 69%는 시청하던 TV 시청과 관련된 것이었다. 이 중에 75%는 TV에 등장한 제품, 브랜드, 장소에 관한 것이다[1]. TV를 시청하는 상황에 스마트기기의 소셜 활동의 문자를 분석하는 것은 사용자 의도를 파악할 수 있는 의미가 있으며, 시청자의 현재 위치를 파악함으로써 시청자의 의도에 반영되는 상황을 파악할 수 있다. T-Commerce 구매 의도는 사용자의 현재 상황에 대한 순간 의도를 파악하는것이 중요하며, 이와 같은 구매의도를 파악하기 위해서 본 연구에서는 GPS와, Wi-Fi 기반 Fingerprinting 측위기법을 사용하여 특별한 도구나 장비의 설치 없이 현재위치와 멀티태스킹 데이터를 분석하여 구매의도를 파악한다. T-Commerce 소비환경 패턴이 바뀜에 따라, 다양한 소비 환경 데이터 분석은 효율적인 광고 제공과 만족도를 높일 것으로 기대된다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2014.10a
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• pp.211-214
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• 2014

본 연구에서는 질의를 기반으로 사용자의 감정상태를 예측하는 방법을 제안한다. 제안방법은 자극-감정 규칙베이스 구축, 규칙확률 값 기반 질의 랭킹, 질의 랭킹 기반 사용자 감정예측의 단계로 구성된다. 방법의 적절성을 검증하기 위하여 힘들다와 심심하다에 대한 결과로 사용자평가를 실시하였다. 힘들다의 결과에서는 힘들다 정도에 대한 점수가 높은 질의들을 지속적으로 검색하는 사용자들을 힘들다라고 판단할 수 있다고 분석되었다. 심심하다의 결과에서는 방법 간 유의미한 차이를 보이지 않았으나, 특정 개별질의의 지속적인 패턴을 분석하는 것이 좀 더 높은 점수를 얻은 것으로 평가되었다.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.31 no.4
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• pp.259-267
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• 2013

GIS-based web map service is all the more accessible to the public. Among others, location query services are most frequently utilized, which are currently restricted to only one keyword search. Although there increases the demand for the service for querying multiple keywords corresponding to sequential activities(banking, having lunch, watching movie, and other activities) in various locations POI, such service is yet to be provided. The objective of the paper is to develop the k-IPS algorithm for quickly and accurately querying multiple POIs that internet users input and locating the search outcomes on a web map. The algorithm is developed by utilizing hierarchical tree structure of $R^*$-tree indexing technique to produce overlapped geometric regions. By using recursive $R^*$-tree index based spatial join process, the performance of the current spatial join operation was improved. The performance of the algorithm is tested by applying 2, 3, and 4 multiple POIs for spatial query selected from 159 keyword set. About 90% of the test outcomes are produced within 0.1 second. The algorithm proposed in this paper is expected to be utilized for providing a variety of location-based query services, of which demand increases to conveniently support for citizens' daily activities.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.139-148
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• 2005

EPC를 탑재한 RFID 형태의 스마트객체를 이용한 물류 시스템을 구축하기 위해서는 시스템 구성 요소간의 거래에 필수적인 RFID 객체의 PML 데이터를 표현하고 검색요구에 대응하는 RFID 정보서비스의 설계 및 관리가 매우 중요하다. EPC기반 RFID 정보서비스는 네트워크상의 정보시스템들에 보안과 운영의 이유로 분산되어 있는 RFID 객체 정보들을 검색하여 사용자가 요구하는 결과를 반환하는 역할을 담당한다. 하지만 RFID 객체 정보의 표준화된 표현과 처리, 그리고 분산처리로 인한 통신량과 처리시간과다의 문제가 존재한다. 이에 대해서 본 연구는 물류시스템의 PML 데이터의 표현 및 사용, 검색패턴을 분석하고, 분석 결과를 기반으로 미들웨어를 이용하는 분산형 RFID 객체 데이터 관리 및 RFID 객체 정보서비스 구조를 설계하고 제시하였다. 단일형 및 통합형 RFID 정보서비스 구조를 제시하였다.