최근 가정이나 사무실 등 옥내 사용자들의 통신 환경의 개선을 위해 펨토셀에 대한 관심이 고조되고 있다. 펨토셀의 서비스 반경 특성상 고정된 대역폭을 효율적으로 사용하는 여러 방법들이 제안되고 있으며, 이는 향후 통신환경에서 중요한 이슈로 대두되고 있다 [1]-[3]. 본고에서는 3GPP-Long Term Evolution (LTE) 환경에서 물리 계층 표준의 프레임 구조를 살펴보고, 3GPP-LTE 구조에 여러 펨토셀이 적용되었을 때 효율적인 간섭회피 방법을 제안한다. 펨토셀 환경은 사용자에게 서비스를 제공하는 반경이 넓지 않아 주파수 대역의 재사용이 용이하다. 이와 같은 특성을 이용하여 전체 시스템에 부하를 최소화할 수 있는 분산형 동적 대역폭 조정을 수행하는 방법을 제안한다.
In the era of convergence, more attention is paid to development of Fintech which attempts for innovation of the financial transaction paradigm through ICT. Proliferation of Fintech to engraft finance-related services on mobile and ICT is found in various fields such as loans, investment and asset management in addition to simple payment or remittance services but awareness of consumers regarding the matter is rather low. Therefore, it is the time to conduct a research on various Fintech businesses. This thesis conducted an empirical research from the viewpoint of consumers to investigate influence on continuous use intention of Fintech users. From the user environment perspective, it was found that influence of innovativeness on satisfaction was not statistically significant. In case of the product characteristics, perceived risk did not have statistical significance on satisfaction.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.06d
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pp.261-266
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2007
그리드 컴퓨팅은 이질적인 환경에서 자원 공유를 가능하게 함으로써 작업을 효율적으로 수행할 수 있는 환경을 제공한다. 현재 그리드 컴퓨팅의 환경은 유선 그리드 환경에 모바일 장치들을 통합하는 무선 그리드와, 사용자의 이동성을 고려한 모바일 그리드 환경으로 진화하고 있다. 모바일 장치는 성능 면에서 비약적으로 증가하고 있고, 최근 몇 년 사이에 사용자도 많이 늘어났다. 따라서 본 논문에서는 모바일 그리드 환경에서 모바일 장치를 자원으로 이용하기 위하여 모바일 장치의 특성을 고려한 결함 포용적 자원 선택 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 1) 모바일 장치의 배터리 잔류량 정보, 이동성 정보, 장치의 성능 정보를 고려하여, 2) 모바일 장치들의 순위를 계산하고 k개의 그룹으로 분류한 뒤, 3) 작업을 할당할 때 결함 포용을 고려하여 최상위 그룹과 차상위 그룹에 동시에 작업을 분배한다. 모바일 장치의 순위를 매기고 그룹화하는 과정은 모바일 장치의 동적인 특성을 고려하여 작업이 요청될 때마다 수행하도록 한다.
An intelligent service robot is a robot that monitors its surroundings, and then provides a service to meet a user's goal. It is normally impossible for a robot to anticipate all the needs of its user and various situations in the surroundings ahead, and to prepare for all the necessary functions to cope with them. Therefore, it is required to support the self-growing capability by which robots can extend their functionality based on users' needs and external conditions. In this paper, as an enabler of the self-growing capability, we propose a method that allows a robot to select a component-composition pattern represented in an architectural form (called a sub-architecture), and to extend its functionality by obtaining a set of software components that are prescribed in the pattern. Sub-architecture is selected and instantiated not only based on the functionality required but also based on quality requirements of a user and the surrounding environment. To provide this method, we constructed a quality-attributes-in-use ontology and developed a brokering mechanism that matches quality requirements of users and surroundings against quality attributes of sub-architectures. The ontology provides the common vocabularies to represent quality requirements and attributes, and enables the semantically-based reasoning in matching and instantiating appropriate sub-architectures in supporting services to users. This ontology-based approach contributes to provide a great flexibility in extending robot functionality based on available software components, and to narrow the gap between users' Quality requirements and the Quality of the actual services provided by a robot.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2003.11b
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pp.656-660
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2003
Web환경의 발달로 인해 아바타(Avatar), 사이버캐릭터(Cyber Character), 사이버 펫(Cyber Pet), 이모티콘(Emoticon)등의 멀티미디어 캐릭터들이 등장하게 되었다. 인터넷 사용자들이 과거에는 Web의 익명성에 매료되었다면, 현재에는 이러한 멀티미디어 캐릭터를 이용하여 자신을 표현하고 나타내고자하는 욕구들이 늘어나고 있다. 따라서 본 연구에서는 다양한 멀티미디어 캐릭터 중에 아바타 캐릭터 Type에 대한 사용자들의 선호도와 선호요인을 조사하여 일반 캐릭터와 상호비교 해봄으로써 기존의 일반 캐릭터와는 다른 아바타 캐릭터만의 특성에 대해 알아보고 아바타 캐릭터 제작시 가장 효율적인 접근방법을 제시하고자 하였다. 그 결과 가장 효과적인 아바타 캐릭터 Type은 캐릭터의 형태나 성격, 느낌을 우선적으로 고려하기보다는 먼저 아바타 캐릭터의 기능적인 면을 고려한, 즉 사용자의 개성이 좀더 어필(Appeal)될 수 있어야 하며 사용자의 개성연출에 적합한 Type으로 제작되어야한다는 결론을 내릴 수 있었다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2006.05a
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pp.1647-1655
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2006
본 연구는 무선 및 사용자요구사항 등 환경의 변화에 따라 부반송파(subcarrier) 할당, 변조방식 및 전력량을 조절하는 적응형 다중사용자 OFDM 시스템을 다룬다. 먼저 사용자별 전송요구 비트수 및 전체 사용가능한 전력량에 대한 제약 조건하에서 총 데이터 전송량(Throughput)을 최대화하는 최적화 문제를 모형화한다. 이 문제는 대부분의 기존 연구들을 포함할 수 있을 정도로 포괄적이지만 미분이 불가능한 비선형 최적화 문제이면서도 빠른 계산시간을 요구한다. 본 연구는 쌍대간격(Duality Gap)이 0이라는 제안 문제의 특성을 바탕으로 하여 Subgradient 쌍대최적화(Dual Optimization) 기법을 적용한다. 또한 이러한 접근법은 사용자 또는 무선환경의 변화에 적극적으로 적응하는 무선자원 할당 메커니즘을 제시한다.
사용자의 이동성으로 인하여 이동 정보서비스 환경에서 안정된 서비스 품질(QoS)로 사용자가 원하는 정보를 제공받는데 많은 한계점이 있다. 이동성과 더불어 무선 네트워크의 낮은 대역폭, 높은 전송지연 등의 고유 특성을 부분적으로 보완하기 위해서 유효 데이터의 캐쉬 혹은 프리페칭 기법의 적용이 심도 있게 연구되고 있다. 본 논문은 공간지역성과 시간지역성을 가진 사용자의 이동패턴을 고려한 프리페칭기법을 제안한다. 제안한 프리페칭기법은 사용자의 특정 영역의 방문 빈도수와 일정 시간 이상 머물러 있었던 정도에 따라 정보의 중요도가 높은 것으로 판단하여 이를 적용함으로써 프리페칭의 유효성을 높이는 기초를 제공한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.04a
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pp.865-867
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2002
최근 들어 정보가전과 홈 게이트웨이를 사용하여 집안의 가전제품과 외부 네트워크를 연결해 다양한 서비스를 제공하려고 하는 시도가 많아졌으며, 이와 함께 홈 게이트웨이에 대한 표준화 작업이 여러 단체에서 진행 중에 있다. 본 논문에서는 홈 게이트웨이 환경에서 여러 보안관련 부분중 사용자 인증에 관한 문제점을 해결하고자 한다. 홈 게이트웨이는 기존 PC 환경처럼 CPU, 메모리 등의 리소스들이 충분하지 않고 각 서비스를 사용하기 위해 매번 로그인하지 않아야 하는 등의 이유로 PC환경에서 사용하는 보안 메커니즘을 그대로 적용하는데는 한계가 있다. 홈 게이트웨이의 특성과 위와 같이 대두되는 몇 가지 문제점을 본 논문에서 제시하는 사용자 인증 방법을 통해 해결하고자 한다.
인터넷이 생활의 저변에 확산된 현재의 환경에서 디지털콘텐츠를 접할 수 있는 기회가 많아지고 더불어 디지털콘텐츠를 통해 부가가치를 생산해 내려는 산업적 관심이 높아져 가고 있다. 디지털콘텐츠의 장점을 적절히 활용하여 수익을 창출하기 위해서는 무엇보다 디지털콘텐츠가 가지는 특성을 이해하는 것이 필수적이라 할 수 있다. 본 연구에서는 경험재로써의 디지털콘텐츠에 초점을 두고 사용자가 디지털콘텐츠를 경험하면서 느끼게 되는 특성을 도출해 내었다. 문헌조사를 통해 디지털콘텐츠를 이루는 8개의 element를 찾아내어 각 element를 이용하는 사용자의 디지털콘텐츠 인식 구조를 도출해내기 위해 Repertory Grid 방법을 수행하였다. 5점 척도로 점수를 부여하는 Repertory Grid 방법으로 인터뷰와 인터넷을 이용한 설문을 동시에 시행하여 피험자로부터 48개의 construct을 도출해냈다. 본 연구결과의 의의는 미리 정의된 특성을 부여하지 않고 순수하게 사용자의 경험으로부터 도출되는 디지털콘텐츠의 특성을 도출해 내었다는 데 있다. 즉 디지털콘텐츠의 본질을 정의하고 분류체계, 품질체계를 규정할 수 있는 연구의 초석을 마련하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2004.11a
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pp.463-466
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2004
최근 Device 의 대중화로 모바일 폰 사용자는 언제 어디서라도 정보서비스 및 멀티미디어 동영상 서비스를 쉽게 접할 수 있게 되었다. 하지만, 작은 화면과 불편한 User Interface 를 가진 모바일 Device 의 한계와 양적인 컨텐츠의 증가로 인하여 사용자가 원하는 정보를 Access 하기에는 너무 많은 시간과 비용이 소요되고 있다. 본 논문에서는 사용자의 Accessibility 욕구를 충족하고 시간과 비용을 절감하기 위한 방법으로서 무선 인터넷 환경에서의 추천 시스템을 기반으로 방대한 분량의 뉴스 컨텐츠 가운데 개인화 된 뉴스를 선별, 제공해 주는 지능형 추천 시스템을 설계 구현하고자 한다. 본 논문은 인공 지능 분야 중 에이전트의 추천 역할과 기능면에서 Collaborative Filtering 방법이 갖고 있는 계산 속도 문제에 대한 대안으로서, 유사한 선호도의 사용자를 특성에 따라 분류하기 위해 군집분석을 이용했으며, 각 군집별로 뉴스 카테고리를 Weighting 한 후, 뉴스 컨텐츠를 Scoring, Listing하여 사용자가 읽은 뉴스에 대한 평가를 기록하고 이틀 각 군집별로 반영하는 방법을 수행하였다. 추가로 뉴스 컨텐츠의 사용자 만족도를 평가하기 위하여 뉴스를 처음부터 끝까지 읽은 완독률을 측정기준으로 제시하고 일반적인 무선 인터넷 환경하의 뉴스 메뉴체계와 비교하여 설계된 시스템의 성능에 대한 유효성을 검증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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