• 정보와 통신
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• 제33권12호
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• pp.35-40
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• 2016

사물인터넷(IoT: Internet of Things)은 사물과 사물, 사물과 사람이 인터넷을 기반으로 상호 연결되어 유기적으로 교환되는 데이터를 기반으로 다양한 스마트 서비스를 제공할 수 있게 하는 촉망받는 차세대 패러다임이다. 세계적으로 사물인터넷 기술을 이용한 스마트 어플리케이션에 대한 관심이 높아지고 있고, 실제 사물인터넷 기술을 실 생활에 적용하기 위한 다양한 연구가 진행되고 있다. 사물인터넷에 대한 높은 관심만큼 보안에 대한 우려 또한 높아지고 있으며, 사물인터넷의 성공적인 서비스 정착을 위해서는 사용자와 서비스 제공자 모두가 만족할 수 있는 보안방안이 제공 되어야 한다. 이에 본 고에서는 국제표준기구인 IETF 표준을 중심으로 사물인터넷 환경에서 고려해야 하는 보안 이슈를 다루고 관련된 표준 보안 기술 동향을 소개한다.

• 전자통신동향분석
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• 제31권3호
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• pp.142-150
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• 2016

인터넷은 글로벌 네트워크 인프라로서 그 영역을 사물인터넷까지 빠르게 확장해가고 있다. 사물인터넷 시대는 인터넷 초기와는 완전히 차별화된 네트워크 환경이 예상되며 이러한 차별화된 환경에 효율적으로 대응할 수 있는 새로운 네트워킹 기술 개발에 대한 필요성이 최근 대두되고 있다. 본 논문에서는 사물인터넷이 추구하는 기술적 비전을 실현하기 위해 현 네트워킹 기술의 한계를 극복할 수 있는 차세대 네트워킹 기술을 기반으로 사물인터넷을 구축하고자 세계적으로 진행되고 있는 관련 연구동향 및 표준화 동향을 분석한다.

• 정보와 통신
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• 제34권3호
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• pp.65-73
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• 2017

사물인터넷 기술이 발전하면서, 데이터 및 소프트웨어 보안에 대한 이슈가 발생하고 있다. 사물인터넷은 다수의 이기종 디바이스와 플랫폼을 포함하는 환경으로 다양한 공격기술을 시도할 수 있으며, 이러한 공격기술은 급속도로 변화하고 있다. 반면에 보안기술은 이러한 공격기술의 발전속도를 따라가지 못하고 있으며, 특히 개인정보유출의 문제는 아주 큰 이슈가 되었다. 급격하게 발전하는 공격에 대응하기 위해서는 지능형 알고리즘을 이용한 보안기술을 마련할 필요가 있다. 본고에서는 딥러닝 기반의 보안기술 및 사물인터넷 기술 동향을 살펴보고, 이를 토대로 사물인터넷 환경에서 딥러닝 기반의 보안 기술을 적용하기 위한 연구 방안을 제시한다.

• 정보와 통신
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• 제31권9호
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• pp.32-39
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• 2014

최근 정보통신 기술의 발달로 인해 모든 사물과 정보를 인터넷과 연결하는 사물인터넷과 관련된 여러 기술이 개발 중이다. 이는 시공간을 초월한 사물, 인간, 서비스가 인터넷을 통해 연결되는 초 연결 사회의 핵심 기술이다. 이와 관련해서 최근 IETF 표준단체에서는 저전력 손실 네트워크를 구성하는 자원 제약적 디바이스를 인터넷에 연결하기 위한 여러 표준기술 개발이 진행 중이다. 본고에서는 이와 관련해서 IETF 에서 개발 중인 사물인터넷 표준화 기술 동향을 알아본다.

• 전자통신동향분석
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• 제30권5호
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• pp.49-58
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• 2015

최근 사물인터넷 장치 증가와 관련 서비스의 급속한 확산, 기존의 수직적인 사물인터넷 서비스 구조로부터 수평적인 개방형 생태계로의 변화 추세에 따라 oneM2M, AllSeen, Open Interconnect Consortium(OIC)과 같은 표준협의체 및 산업체 컨소시엄을 중심으로 개방형 사물인터넷 플랫폼 규격 제정 및 오픈 소스 생태계 구축을 위한 노력이 지속되고 있다. 특히 다양한 사물인터넷 장치로부터 데이터를 수집하여 정보를 생성하고, 이종 장치 간의 정보 공유, 분산협업 및 실행제어 기술을 제공하는 사물인터넷 플랫폼은 사물인터넷 서비스 확산을 위한 핵심기술이라 할 수 있다. 본고에서는 오픈 생태계를 지향하는 AllSeen/AllJoyn, OIC/IoTivity, oneM2M 사물인터넷 소프트웨어 플랫폼의 표준화 동향을 살펴보고, 플랫폼의 핵심 기술에 대한 비교 분석을 통해 주요 기술개발 동향를 살펴보고자 한다.

• 정보보호학회지
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• 제29권6호
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• pp.59-66
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• 2019

사물인터넷 환경은 무수히 많은 이기종의 기기가 연결되는 초연결 네트워크 구성을 갖는 특성이 있다. 본 논문에서는 이러한 특성을 갖는 사물인터넷 환경에 적합한 보안 기술로 네트워크를 통해 침입하는 위협의 효율적인 탐지 기술을 제안한다. 사물인터넷 환경에서의 대표적인 위협 행위를 분석하고 관련하여 공격 데이터를 수집하고 이를 토대로 특성 연구를 진행하였다. 이를 기반으로 인공신경망 기반의 오토인코더 알고리즘을 활용하여 심층학습 탐지 모델을 구축하였다. 본 논문에서 제안하는 탐지 모델은 비지도 학습 방식의 오토인코더를 지도학습 기반의 분류기로 확장하여 사물인터넷 환경에서의 대표적인 위협 유형을 식별할 수 있었다. 본 논문은 1. 서론을 통해 현재 사물인터넷 환경과 보안 기술 연구 동향을 소개하고 2. 관련연구를 통하여 머신러닝 기술과 위협 탐지 기술에 대해 소개한다. 3. 제안기술에서는 본 논문에서 제안하는 인공신경망 알고리즘 기반의 사물인터넷 위협 탐지 기술에 대해 설명하고, 4. 향후연구계획을 통해 추후 활용 방안 및 고도화에 대한 내용을 작성하였다. 마지막으로 5. 결론을 통하여 제안기술의 평가와 소회에 대해 설명하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2016년도 춘계학술발표대회
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• pp.997-998
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• 2016

최근 사물인터넷 서비스 활성화로 인해 다양한 사물인터넷 기술이 개발 중이다. 특히, 사물인터넷, 플랫폼, 시메틱, 네트워킹 기술 등은 여러 표준기구에서 독자적 표준기술로 개발이 진행 중이다. 이는 글로벌 서비스 인프라 역활을 수행해하는 사물인터넷 기능이 제 기능을 수행하지 못하는 요인이다. 최근 이런 문제를 해결하기 위해 각 표준기구에서는 각 기술간 상호운용성을 보장하기 위한 논의가 진행 중이며, 관련 기술을 개발 중이다. 본 논문에서는 다양한 상호운용성 기술 중 네트워크 측면에서 상호운용성 기술에 대한 문제를 정의하고 필요 기술을 제안한다.

• 정보와 통신
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• 제32권5호
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• pp.23-30
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• 2015

인터넷 빅뱅은 세상의 모든 컴퓨터들을 연결하는 단계를 넘어 이제는 모든 사물들을 연결하는 사물인터넷(Internet of Things) 수준으로까지 확대되고 있다. 2020년이면 500억개 이상의 사물과 기기들이 연결되고, 이러한 사물들의 다양한 정보를 연동하고 제어함으로써 새로운 IT 시대가 열릴 것으로 전망되고 있다. 이러한 사물인터넷 확산에는 인터넷 기술뿐 아니라 고성능 디바이스 기술의 발달과 초고속 유무선 통신 기술, 클라우드/빅데이타와 같은 데이터 기술, 그리고 오픈소스와 같은 사용자 참여형 개방 기술의 발전도 중요한 밑거름이 되고 있다. 이에 본 고에서는"오픈소스 사물인터넷(OSIoT:Open Source Internet of Things)"동향과 전망을 살피고 거시적 관점에서의 사용자 참여와 개방 기술 중심의 사물인터넷의 발전 방향을 함께 살피고자 하였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2015년도 춘계학술대회
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• pp.350-351
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• 2015

본 논문에서는 융합 기술의 발전으로 사물 인터넷을 매개체로 하여 기존의 통신망에서의 응용 기술들이 통합되어 발전되고 있다. 융합 기술로의 발전으로 인하여 기존의 통신망에서의 데이터 보호를 위한 기존의 정보보호 기술로는 사물 인터넷망의 데이터를 보호할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 사물 인터넷망에서의 정보보호 기술의 동향 및 요구사항을 분석하여 융합 분야에서 필수적인 사항을 제안한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2017년도 춘계학술발표대회
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• pp.350-353
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• 2017

사물 인터넷(Internet of Things, IoT)이란 사물 인터넷으로서 사물을 서로 연결 및 통신하여 정보를 주고 받을 수 있게 하는 기술이다. 사물 인터넷의 급속한 성장으로 인해 수많은 데이터가 발생하게 되었고, 이러한 이유로 인해 빅데이터(big-data) 기술이 대두되었다. 빅데이터는 정형 데이터 뿐만 아니라 사진, 동영상 등의 비정형 데이터 또한 분석하고 활용하는 기술이기 때문에 사물 인터넷과 빅데이터 기술은 서로 보완적인 관계에 있다. 이러한 두 가지 기술의 특성에 기초하여, 본 논문에서는 빅데이터와 사물 인터넷에 대한 정의와 동향에 대하여 알아보고 이러한 두 가지 기술을 연계해 활용한 실제 플랫폼과 스마트 시티 등에 대한 실생활에 쓰이는 실제 사례 및 기술들에 대해 연구하였다.