• Korean Journal of Environment and Ecology
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• v.13 no.2
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• pp.167-175
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• 1999

본 연구의 목적은 자연지향적 집단의 생태관광 행동특성을 파악하는 데 있다. 이를 위해 서울지역의 5개 지역 지향적 집단을 중심으로 설문조사를 실시하였다. 설문조사는 여행객의 행동특성, 행동특성에 미치는 영향요소들, 그리고 행동특성에 영향을 주는 변수와의 차이를 분석하는데 중점을 두었는데, 이를 위해서 행동특성에 대한 요인분석과 독립변수들과의 차이를 알아보기 위해 일원배치 분산분석을 실시하였다. 연구결과 절대환경론자 및 정태형 생활양식을 가진 사람들은 계절과 방문빈도에 민감했으며 조화론자 및 모험형의 사람들은 동기부여에 영향을 주는 요소들과 장애요소들에 민감하게 반응하는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 국내의 잠재적인 생태관광 시장의 효과적인 홍보 및 마케팅 전략수립에 기초적인 자료로서 제공할 수 있을 것으로 판단되며, 자료의 이용효율성 증대를 위해서는 생활양식적 차이와 다양성 요구에 의한 심리적 유형의 차이 및 개인의 환경관 등이 행동에 작용하는 범주와 영향의 구체적 원인에 대한 세부적인 연구가 향후 계속 되어야 할 것으로 판단된다.

• Journal of the Society of Disaster Information
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• v.18 no.3
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• pp.495-506
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• 2022

Purpose: When a serious disaster occurred in East Japan on March 11, 2011, some evacuees in shock failed to avoid danger to the best of their ability. Why did they hesitate and waste their time? And why didn't they choose correct escaping routes? This study attempts to classify human behavior through psychological point of view and cognitive science and to interpret behavioral patterns based on animal behaviors from the field of biology. Method: This study first conceptually categorized walking behavior into intellectualization, automaticity and instinct based on the existing literature and matched these with empirical data. Result: The actual walking patterns observed failed to be compatible with these categories and consequently, this study suggests the following five categories: normal, busy, fast & straight, freezing and tizzy. This new classification of walking behavior is based on speed, variation of speed and change of direction. Conclusion: The method used in this study and the results can be applied to simulations of walking behavior and analysis of behavior in emergency situations.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.40 no.11
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• pp.2284-2290
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• 2015

The use of human actions as context for object class recognition is quite effective in enhancing the recognition performance despite the large variation in the appearance of objects. We propose an efficient method that integrates human action information into object class recognition using a Bayesian appraoch based on a simple probabilistic graph model. The experiment shows that by using human actions ac context information we can improve the performance of the object calss recognition from 8% to 28%.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.4-6
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• 2001

캐릭터가 자율적으로 행동을 하는 가상의 환경이 존재한다. 캐릭터들의 행동이 보다 짜임새 있게 하도록 어떤 시나리오가 주어지고 캐릭터는 이 시나리오에 들어있는 정보를 바탕으로 행동을 하여 스토리를 전개해 나간다 이 때 캐릭터는 독특한 개성, 상황에 대한 감정 변화 등에 따라 자율적으로 행동을 하고 이 행동들을 바탕으로 이야기가 만들어진다. 여기서 생성되는 이야기가 보는 사람으로 하여금 신뢰할 수 있는 것이라면 사용자에게 즐거움을 줄 수 있다. 본 연구에서는 특정 시나리오가 캐릭터에게 주어졌을 때 캐릭터가 자율적으로 행동하여 사용자가 믿을 수 있는 스토리를 만드는 시스템 구조를 제안하고자 한다.

• Korean Journal of Culture and Social Issue
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• v.20 no.2
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• pp.89-105
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• 2014

This study investigated the effects of a brief Loving-Kindness and Compassion Meditation(20 minutes) on compassionate love and altruism of undergraduate students. Among the 187 students who were completed the KIIP-SC, 35 of high scored students in Interpersonal Problem Scale were randomly assigned to one of two different groups: Loving-Kindness and Compassion Meditation group(LCM, n=19) and Imagery Trainning group(IT, n=16). During the 20 minutes of practice, LCM group was asked to practice loving-kindness and compassion meditation and IT group was asked to investigate personal characteristics of the imagined people who were same as LCM. Compassionate love, four immeasurebles, two kind of altruistic behaviors, and mood states were measured pre- and post-treatment. LCM group showed significantly higher incremental scores for compassionate love, donation for strange person, and helping behaviors for friends, for close person, and for stranger than IT group. Negative and positive mood states were improved for each of the groups, but there was no significant differences between groups. The results suggested that the comparatively short practice of loving-kindness and compassion meditation could increase altruistic attitudes and intentions toward other persons. And, these effects could not be attributed to mood effects. Limitations of this study and the directions of further research were discussed.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.22 no.4
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• pp.13-27
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• 2022

This study focused on the role of service robots as employees, and examined how robot services affect customer behavior compared to human employees in service success and failure situations. The three experiments were performed on barista robot, serving robot, and chef robot. The results of this study are as follows. First, in the case of service success, customers showed similar intentions for revisit regardless of employee type. On the other hand, in the case of service failure, the revisit intention was found to be more negative than that of the human employee when the service was received from the robot employee. The reason for this was found to be that customers had lower expectations for the capabilities of service robots compared to humans. Finally, customers perceive that robot services are more stable than human services.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.315-318
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• 2011

최근 인간-컴퓨터 상호작용 분야에 있어서 사용자와의 원활한 협력을 위해 각종 센서 정보로부터 사용자 의도를 인식하고 행동을 예측하여 대응하는 의도대응 인터페이스에 대한 연구가 주목 받고 있다. 이는 사람들 사이에서는 자연스러운 일이며, 인간의 의도대응 과정을 모방하여 공학적으로 구현하는 연구가 활발히 진행 중이다. 본 논문에서는 보다 효과적으로 사용자의 의도에 대응하기 위해서 거울 뉴런과 마음의 이론을 기반으로 하는 사람의 의도대응 과정을 분석하고 이를 바탕으로 인터페이스에 적용 가능한 의도대응 방법을 제안한다. 본 논문에서는 센서로부터 즉각적으로 인식하여 대응 가능한 기본의도와 추가적인 지식을 통해 추론 가능하며 기본의도의 조합으로 이루어진 복합의도에 대해 계층적으로 대응하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 행동네트워크를 이용하여 기본의도에 대해 즉각적으로 대응을 생성하며, 복합의도에 대하여 계획 기반 방법을 통해 대응 시퀀스를 생성하고 대응을 수행한다. 제안하는 방법은 일정 관리와 집안 관리 서비스를 제공하는 인공비서 시스템에 적용되었으며, 다양한 의도와 상황에 대한 생성 대응을 분석함으로써 사용자의 의도와 관측된 행동을 반영하여 적합한 대응을 생성함을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10b
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• pp.340-344
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• 2007

유비쿼터스 지능공간에서 사람의 행동과 위치를 모니터링하는 것은 서비스 제공을 위해 기본적이며 필수적인 단계이다. 본 논문에서는 스마트 펜던트(SmartPendant)의 카메라 영상과 GPS위치 정보를 이용한 새로운 웨어러블 컴퓨터를 제안한다. 우선, 행동 인식를 위해 영상간에 특정 픽셀 값 차와 옵티컬 플로우를 사용하였으며, 인식이 가능한 행동으로는 걷기, 멈춤, 방향전환이다. 또한, GPS를 이용한 사용자의 위치 정보는 위도와 경도에 대한 스트링값을 패킷값으로 변환하여 지능형 상황인지 서버에 전달된다.

• Korean Journal of Culture and Social Issue
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• v.13 no.4
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• pp.83-100
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• 2007

It is the aim of present paper to examine the effects of experienced violence and observed violence in original family on adaptation in college students. In addition, the degree of contribution of two types of aggression in family were examined. Participants were 220 college students. Among them, those who have experienced violence from mother are 60.3%. And 52.3% reported violence from father. Those who have observed their parents violent behavior are 28.8%. These childhood 'experienced violence' and 'observed violence' was significantly associated early adulthood adaptation. But its effect is dependent on participant's sex. Experienced violence from mother is positively related to confidence in scholastic achievement in female. Experienced violence from father is positively related to trumatic symptoms and trait anxiety in male. On the other hand, observed violence showed significant relationship with traumatic symptoms, impulsivity, depression, self-esteem and trait anxiety. Most importantly, multiple regression analysis showed observed violence explains early adulthood adaptation more significantly than experienced violence. The discussion addressed implications of the findings for future research and for clinical practice.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.519-521
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• 2019

자율주행 자동차에서의 보행자 인식 및 사람의 행동 인식과 같은 분야 등에 대한 연구들이 활발하게 진행되고 그에 기반을 둔 기술들이 많이 개발되고 있다. 그리고 대부분의 연구에서는 사람에 대한 경계 박스를 검출한다. 영상에서 사람의 유무 혹은 위치를 판단하는 문제에서는 경계 박스만을 검출하는 것이 효율적일 수 있으나 경계 박스는 행동 인식과 같은 분야에 사용하기에는 많은 정보의 손실이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 U-NET 구조의 딥러닝 모델을 사용해 경계 박스로 인한 정보 손실을 줄일 수 있는 보행자 분할 방법을 제안한다. 모델의 학습을 위해 2017 COCO 데이터셋의 사람 카테고리를 사용하였으며 Penn-Fudan 보행자 데이터셋을 이용하여 제안 방법을 테스트하였으며 기존의 방법들과 비교하여 의미 있는 결과를 얻었다.