• Title/Summary/Keyword: 사람 검증

Search Result 962, Processing Time 0.025 seconds

Design of Clinical Big data-based Verifiability Identification Process through Characterization of Medical Device (의료기기의 특성 분석을 통한 임상 빅데이터 기반 검증 가능성 식별 프로세스 설계)

  • Choi, Yoo-Rim;Park, Ye-Seul;Lee, Jung-Won
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2017.11a
    • /
    • pp.753-756
    • /
    • 2017
  • 의료기기는 사람의 생명과 직접적으로 연관되어 있기 때문에 다른 분야의 기기보다 안전성에 대한 검증이 필수적이다. 의료 분야에서는 안전성 검증을 위해 기기의 허가 심사 조건으로서 소수의 피험자를 대상으로 수행되는 임상 시험이 존재한다. 그러나 임상 시험의 경우 의료기기를 직접 사람에게 적용하여 검증을 진행하기 때문에, 인체에 미칠 위해성을 고려하여 전임상 시험을 수행하고 있다. 하지만 전임상 시험은 동물이나 가상의 물체를 대상으로 수행하여 실제 사람에 대한 적용이 아니기 때문에, 임상 시험에 비해 검증에 대한 효력을 갖지 못한다. 따라서 본 연구에서는 피험자의 안전을 보장할 수 있고, 임상 빅데이터에 축적된 실제 환자의 사례를 활용한 신뢰성 있는 검증 방안을 제안하고자 한다. 그러나 현재 식품의약품안전처에서 제공되고 있는 의료기기 품목군은 개발하고자 하는 의료기기의 임상 빅데이터 기반 검증 가능성을 식별하기 어렵다. 그러므로 본 논문에서는 의료기기에 대한 다양한 특성 분석을 통해 임상 빅데이터 기반 검증 가능성을 식별하기 위한 프로세스를 제안한다. 제안하는 프로세스에서는 의료기기의 검증에 요구되는 데이터의 식별을 통해 임상 빅데이터를 이용한 테스트 데이터 수집 및 이를 활용한 신뢰성 높은 검증을 가능케 한다.

Method of Human Detection using Edge Symmetry and Feature Vector (에지 대칭과 특징 벡터를 이용한 사람 검출 방법)

  • Byun, Oh-Sung
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
    • /
    • v.16 no.8
    • /
    • pp.57-66
    • /
    • 2011
  • In this paper, it is proposed for algorithm to detect human efficiently using a edge symmetry and gradient directional characteristics in realtime by the feature extraction in a single input image. Proposed algorithm is composed of three stages, preprocessing, region partition of human candidates, verification of candidate regions. Here, preprocessing stage is strong the image regardless of the intensity and brightness of surrounding environment, also detects a contour with characteristics of human as considering the shape features size and the condition of human for characteristic of human. And stage for region partition of human candidates has separated the region with edge symmetry for human and size in the detected contour, also divided 1st candidates region with applying the adaboost algorithm. Finally, the candidate region verification stage makes excellent the performance for the false detection by verifying the candidate region using feature vector of a gradient for divided local area and classifier. The results of the simulations, which is applying the proposed algorithm, the processing speed of the proposed algorithms is improved approximately 1.7 times, also, the FNR(False Negative Rate) is confirmed to be better 3% than the conventional algorithm which is a single structure algorithm.

Design of User Friendly KML Validation Tool based on OpenLayers (오픈레이어 기반 사용자 친화적 KML 검증도구 설계)

  • Kim, Jung-Ok;Kang, Ji-Hun
    • Journal of Cadastre & Land InformatiX
    • /
    • v.44 no.1
    • /
    • pp.165-177
    • /
    • 2014
  • The KML verification tool supports people who want to produce the highest quality KML file. In other words, it validate that a given KML document is well-formed with respect to XML standard meaning, and conform not only to the KML schema and the specification. Then it's only to notify error code line. People who want to use the KML file written by others would like to know both whether the validity of that file and general summary of feature's location, shape, and number. In this study, we recommended the user-friendly KML validator using OpenLayers and reporting geometries and images of the KML file.

Software Code Attestation for IoT Devices by Bluetooth Low Energy (저전력 블루투스를 통한 사물 인터넷 장치의 소프트웨어적인 코드 검증)

  • Kim, GeunYoung;Kang, Jeonil;Nyang, DaeHun;Lee, KyungHee
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
    • /
    • v.26 no.5
    • /
    • pp.1211-1221
    • /
    • 2016
  • In IoT environment, making sure of trust of IoT devices is the most important one than others. The security threats of nowadays almost stay at exposure or tampering of information. However, if human life is strongly connected to the Internet by IoT devices, the security threats will probably target human directly. In case of devices, authentication is verified using the device-known private key. However, if attacker can modify the device physically, knowing the private key cannot be the evidence of trust any more. Thus, we need stronger verification method like code attestation. In this paper, we use software-based code attestation for efficiency. We also suggest secure code attestation method against copy of original code and implement it on embedded device and analyze its performance.

Stereo-based Robust Human Detection on Pose Variation Using Multiple Oriented 2D Elliptical Filters (방향성 2차원 타원형 필터를 이용한 스테레오 기반 포즈에 강인한 사람 검출)

  • Cho, Sang-Ho;Kim, Tae-Wan;Kim, Dae-Jin
    • Journal of KIISE:Software and Applications
    • /
    • v.35 no.10
    • /
    • pp.600-607
    • /
    • 2008
  • This paper proposes a robust human detection method irrespective of their pose variation using the multiple oriented 2D elliptical filters (MO2DEFs). The MO2DEFs can detect the humans regardless of their poses unlike existing object oriented scale adaptive filter (OOSAF). To overcome OOSAF's limitation, we introduce the MO2DEFs whose shapes look like the oriented ellipses. We perform human detection by applying four different 2D elliptical filters with specific orientations to the 2D spatial-depth histogram and then by taking the thresholds over the filtered histograms. In addition, we determine the human pose by using convolution results which are computed by using the MO2DEFs. We verify the human candidates by either detecting the face or matching head-shoulder shapes over the estimated rotation. The experimental results showed that the accuracy of pose angle estimation was about 88%, the human detection using the MO2DEFs outperformed that of using the OOSAF by $15{\sim}20%$ especially in case of the posed human.

Formal Verification for a Statechart Specification (Statechart로 구현된 명세의 정형 검증 기법)

  • 방기석;박명환;남원홍;최진영
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
    • /
    • 1999.10a
    • /
    • pp.602-604
    • /
    • 1999
  • Statechart는 다른 정형 명세와는 달리 그림으로 시스템을 명세하기 때문에 정형기법에 익숙하지 않은 사람도 쉽게 이해할 수 있다. 또한 시스템의 동작을 보다 명확하고 가시적으로 시뮬레이션 할 수 있는 장점이 있다. 그러나 이 명세방법은 시스템의 특성을 정형 검증의 기능은 제공하고 있지 못한 것이 단점으로 지적되고 있다. 이러한 단점을 해결하기 위해 본 논문에서는 statechart로 기술된 명세를 정형 검증 언어인 SMV 및 PROMELA로 변환하여 검증하는 방법에 대해 논한다.

  • PDF

Online Signature Verification Method using General Handwriting Data (일반 필기 데이터를 이용한 온라인 서명 검증 기법)

  • Heo, Gyeongyong;Kim, Seong-Hoon;Woo, Young Woon
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
    • /
    • v.21 no.12
    • /
    • pp.2298-2304
    • /
    • 2017
  • Online signature verification is one of the simple and efficient method of identity verification and has less resistance than other biometric technologies. In training to build a verification model, negative samples are required to build the model, but in most practical applications it is not easy to get negative samples - forgery signatures. In this paper, proposed is a method using someone else's signatures as negative samples. In verification, shape-based features extracted from the time-sequenced signature data are extracted and a support vector machine is used to verify. SVM tries to map a feature vector to a high dimensional space and to draw a linear boundary in the high dimensional space. SVM is one of the best classifiers and has been applied to various applications. Using general handwriting data, i.e., someone else's signatures which have little in common with positive samples improved the verification rate experimentally, which means that signature verification without negative samples is possible.

Affect and Cognition Interface in Aesthetic Experiences of Landscapes (경관의 미학적 경험에 있어서 감정과 인지의 상호작용)

  • 이영경
    • Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
    • /
    • v.20 no.3
    • /
    • pp.11-20
    • /
    • 1992
  • 본 논문에서는 사람이 환경을 통해 경험하는 미학적 경험(aesthetic experience)을 체계화시킨 이론적 모델(a conceptual model of affect and cognition interface in aesthetic experiences of landscapes)이 간단히 소개 되며, 이 모델을 검증하기 위한 연구가 중점적으로 다루어진다. 제시된 모 델은 경관의 미학적 경험을 감정(affect)과 인지(cognition)와의 상호작용 (interface)으로 설명하고 있으며, 세 가지 요소(사람이 환경에 대하여 갖고 있는 목적 : tasks, 사람의 모든 과거경험에 근거한 지식일체 : schematic knowledge, 환경의 독특한 상황 : environmental situation)를 미학적 경험 의 주요인자로 제시한다. 이 모델을 검증하기 위한 연구에서는 앞에서 소 개된 미학적 경험의 세 가지 요소(사람의 목적, 지식, 환경상황)를 과학적 이고 계량적이고 처리할 수 있도록 세부요소로 분류정의 (operationalization)하였다. 구체적으로, 사람의 목적은 환경을 평가하는 세 가지 목적, 즉 경치평가(scenic beauty judgment), 들놀이 목적으로서의 평가(picnic preference judgment), 주거목적으로서의 평가(living preference judgment)로 분류되었고, 이 세 가지 환경평가는 미학적 경험의 지표로 사용되었다. 사람의 지식은 국적에 근거한 문화적인 지식(cultural schema : 한국인과 텍사스인)과 직업에 근거한 사회적인 지식(social schema : 농부, 비농부, 조경학과 학생)으로 분류되었으며, 환경상황은 환 경의 아름다움(beauty : 아름다운 경관과 아름답지않은 경관)과 환경의 의 미(meaning : 긍정적인 의미가 있는 한국경관, 긍정적인 의미가 없는 한국 경관, 긍정적인 의미가 있는 미국 텍사스경관)로 분류되었다. 연구결과를 보면, 이론적 모델에서 소개된 세 가지 요소들 (사람의 목적, 지식, 환경상 황) 모두가 경관의 미학적 경험에(경치평가, 들놀이 선호도, 주거지 선호 도) 중요한 역할을 하는 것으로 밝혀졌으며, 이 연구결과는 제시된 이론적 모델을 뒷받침하고 있다. 특히, 가장 흥미로운 연구결과를 요약하면 첫째, 사람의 문화적인 지식은 단독으로 미학적 경험에 영향을 주는 것이 아니라 다른 요소들(특히 사회적인 지식과 목적)과의 상호작용을 통해 미학적 경 험을 형성한다는 것으로 밝혀졌다. 둘째, 환경의 아름다움은 다른 세부요소 들(환경의 의미, 사람의 목적과 지식)보다 미학적 경험에 주는 영향이 큰 것으로 나타났으며, 모든 사람들에게 비슷한 미학적 경험을 발생시키는 것 이 밝혀졌다. 다시 말하면 모든 사람들은 그들의 문화적인 국적과 사회적 인 직업의 차이, 목적의 차이, 또한 환경의 의미의 차이에 상관없이 아름다 운 경관(High-beauty landscape)을 주거지나 나들이 장소로서 선호했으며, 아름답다고 평가했다. 반면에, 사람들이 갖고 있는 문화의 차이, 직업의 차 이, 목적의 차이, 그리고 환경의 의미의 차이에 따라 경관의 미학적 평가가 달라진 것으로 나타났다.

  • PDF

위기의 주택업계 돌파구는 없나

  • Gang, Hwang-Sik
    • 주택과사람들
    • /
    • s.207
    • /
    • pp.18-21
    • /
    • 2007
  • 오는 9월 분양가상한제 시행과 분양가 검증, 원가공개 등의 본격적인 시행을 앞두고 미분양 적체로 어려움을 겪고 있는 주택건설업계의 목소리와 지방 주택 시장의 제도적 개선책을 살펴본다.

  • PDF