• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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• v.22 no.2
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• pp.5-19
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• 2004

사람의 뇌에 관한 연구는 고대 그리스 시대에서부터 제기 되어왔으며, 사람을 해부하여 인간의 뇌가 수많은 뉴런으로 이루어 졌다는 것을 밝혀내었다. 이 뉴런들의 활동에 의하여 전기적 신호가 발생한다는 것을 알았고, 인간의 모든 행동, 학습, 사고, 기억활동을 제어하는 뇌의 기능을 이해하기 위한 연구가 계속되었다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.12
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• pp.545-552
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• 2014

Most people think that our brain and mind are separate, however, they are closely connected. With this idea, we can heal the sickness of our brain and mind. People understand their lives better through the process of 'Identification-Catharsis-Insight' by reading literatures. In addition, they can speak out from their suppressed heart and take comfort when they write. Therefore, they will enjoy the self-healing effects. In this regard, we can help the people who are suffering from their brain damages or people who have wounded heart using literatures, and heal their mind.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.1993-1994
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• 2008

뇌-기계 인터페이스(BMI : Brain Machine Interface)는 사람의 뇌에서 추출된 데이터를 이용하여 신체동작 없이 기계나 컴퓨터를 동작시키는 새로운 인터페이스 기술이다. 이러한 뇌-기계 인터페이스 기술은 자발전위 뇌파와 유발전위 뇌파를 이용한다. 자발전위 뇌파는 원하는 파형의 파워 값을 조절하여 새로운 인터페이스를 만드는 것이고, 유발전위 뇌파는 자극을 받았을 때 발생하는 값을 이용하여 새로운 인터페이스를 구현하는 것을 말한다. 이 중 자발전위는 사람이 스스로 뇌파의 방출량을 조절할 수 있어 집중력 향상과 같은 효과를 얻을 수 있다는 장점이 있다. 따라서 본 연구에서는 자발전위를 이용하여 뇌-기계 인터페이스 기술을 구현하였다.

• 건강소식
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• v.11 no.4 s.101
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• pp.44-47
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• 1987

두통이 매우 흔한 이유로는 아마도 두개골내의 귀중한 뇌조직을 보호하기 위해서 말단 통각수용기가 안면과 두피에 신체의 다른 부위에서 보다 더 풍부하게 분포되어 있고, 눈, 코, 입같은 고도로 민감한 조직들이 두부에 있어 보호의 필요가 있고, 또 지적인 사람의 두부는 뇌가 있는 곳이므로 신체의 다른 어느 부위에서 보다 더 관심이 대상이 되는 구조이기 때문이다.

• 프린팅코리아
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• v.8 no.2
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• pp.136-136
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• 2009

최근 인간의 뇌를 연구한 책들을 자주 접할 수 있다. 이 책들의 공통된 내용들은 사람들이 관심을 가지고, 반응하는 것들에 대해 뇌 역시 색으로 그 반응정도를 보이고 있다는 것이다. 이런 뇌에 대한 관심은 단순 호기심을 넘어 마케팅에 접목을 시키고 있다. 소비자의 뇌를 읽어야 성공할 수 있다 것이다. 이를 <뉴로마케팅>이라고 한다.

• 전기의세계
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• v.45 no.9
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• pp.24-30
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• 1996

뇌방전현상에는, 아직 불명한 부분도 있으나 많은 사람들의 연구에 의해 뇌운의 발생기구, 구조, 뇌격전류의 특성등이 상당히 명백해졌다. 이하 이것들을 설명한다.

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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• v.22 no.2
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• pp.45-51
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• 2004

인간과 컴퓨터의 연결에 인간의 두뇌에서 발생하는 신호를 계측하여 원하는 목적에 이용하는 brain computer interface(BCI)에 관한 연구가 최근에 활발히 이루어지고 있다[1]. BCI는 뇌에서 발생하는 뇌파 신호의 해석 및 분석을 통하여 뇌와 컴퓨터 간에 통신 채널을 형성함으로써 사람이 입, 눈, 손 등의 근육 움직임을 통하지 않고 상호간에 정보를 전달할 수 있도록 하는 인터페이스 방법이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.431-433
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• 1999

본 논문에서는 뇌의 자기공명(이하 MR로 줄임) 영상에서 양측 대뇌반구의 뇌백질과 뇌회백질의 추출에 관하여 연구하였다. MR 영상은 특정 장기에서 일정한 gray level 값을 유지하는 전산화단층촬영(이하 CT로 줄임) 영상과는 달리 사람마다 gray level 값이 다르며 한 사람에 대해서도 각 슬라이스에 따라 gray level 값이 다르므로 각 슬라이스별로 조직의 특성을 파악하여 백질과 회백질의 추출에 이용하였다. 먼저 뇌를 둘러싸고 있는 두피, 근육, 두개골과 함께 안구를 제거한 후 두 개강 내에 위치한 뇌간과 소뇌의 특성을 차례로 인식하여 대뇌반구로부터 분리한 후 제거하였다. 또한 추출된 대뇌의 영상으로부터 백질과 회백질의 체적을 구하고, 뇌신경게 진단방사선과 전문의의 manual 작업과 비교하여 본 논문에서 제시한 방법의 정확도를 검증하였다.

• Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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• v.1 no.1
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• pp.7-17
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• 1994

사람은 자연계 생물의 한 종(species)으로 태어나 자라고 늙거나 병들어 모두 반드시 죽는 고로 죽음은 생물학적인 존재인 인간에게 나타나는 보편적이고 필연적인 현상이다. 사람의 죽음은 생명 스위치를 끄듯이 일순간에 일어나는 현상이 아니고 일련의 과정을 거친다. 심장이나 폐장 또는 뇌와 같은 생명장기의 기능이 정지되면 생체액의 흐름이 정지되고 이로써 사람을 이루고 있는 모든 장기, 조직 및 세포의 생명현상이 멈추게 된다. 사람을 이루고 있는 세포가 모두 죽는 시간은 아무도 알 수 없기 때문에 사람의 죽음을 판정하는 일은 쉽지 않고 이에 실용적인 생의학적 판정기준이 논의되어 최근에는 뇌사를 죽음의 판정기준으로 하는데 동의하고 있어 "뇌의 기능이 비가역적으로 정지된 상태"는 죽음의 한 측면이다. 자신에게 다가올 죽음을 예측하면서 사는 존재인 사람에게는 이 생물학적인 과정을 거치는 동안 위격인 자아의 종결(consummation of personal self)이 함께 이루어지며 이 과정은 죽는 사람은 물론이고 가족 및 친지에게 있어서도 지극히 주관적인 고유한 경험이다. 죽음의 주체인 사람은 의지의 동물이며, 인간이 희망하고 추구하는 모든 행위는 이 의지의 표현이다. 인간의 의지 가운데 큰 의미를 두는 것은 삶, 특히 "영원한 삶"에 대한 의지여서 인간의 죽음은 의식(儀式)으로 정교하게 가꾸어져 문화가 되었다. 따라서 생의학적인 상태에 지나지 않는 인간의 죽음은 단편적인 사실로서 또는 경험의 과정으로서 뿐 아니라 종교, 관습, 문화적인 요소를 포함하는 거시적이고 포괄적인 종합체계로의 접근으로서 깊은 이해에 이를 수 있다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.18 no.5
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• pp.605-610
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• 2008

There are many methods for Human-Computer Interface. Recently, many researchers are studying about Brain-Signal this is because not only the disabled can use a computer by their thought without their limbs but also it is convenient to general people. But, studies about it are early stages. This paper proposes an EEG signals measurement and analysis methods for Brain-Computer Interface. Our purpose of this research is recognition of subject's intention when they imagine moving their arms. EEG signals are recorded during imaginary movement of subject's arms at electrode positions Fp1, Fp2, C3, C4. We made an analysis ERS(Event-Related Synchronization) and ERD(Event-Related Desynchronization) which are detected when people move their limbs in the ${\mu}$ waves and ${\beta}$ waves. Results of this research showed that ${\mu}$ waves are decreased and ${\beta}$ waves are increased at left brain during the imaginary movement of right hand. In contrast, ${\mu}$ waves are decreased and ${\beta}$ waves are increased at right brain during the imaginary movement of left hand.