• 제목/요약/키워드: 사도(師道)

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인쇄잉크기업, 기자재 총판으로 사업다각화

  • 임남숙
    • 프린팅코리아
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    • 제13권10호
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    • pp.63-69
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    • 2014
  • 오프셋 인쇄시장이 축소됨에 따라 대한잉크, 동양잉크 등 국내 굴지의 인쇄잉크 제조 및 공급사들이 인쇄잉크 외에 인쇄기자재를 함께 공급하는 등 사업 범위를 확대하고 있다. 세계적인 잉크제조사도 잉크뿐 아니라 안료, 기자재 등을 함께 공급하는 사례가 늘고 있는데, 이는 출판시장은 물론이고 오프셋인쇄시장이 점차 축소됨에 따라 새로운 돌파구를 찾기 위한 노력의 일환으로 풀이된다. 인쇄잉크산업과 잉크 제조사들이 공급하고 있는 기자재 공급 현황에 대해 살펴본다.

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업체탐방 - 식품.생활용품 전문 포장인쇄사 현대종합물산(주)

  • 임남숙
    • 프린팅코리아
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    • 제12권12호
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    • pp.82-85
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    • 2013
  • 책자 및 상업인쇄시장과 마찬가지로 포장인쇄시장에도 찬바람이 불고 있다. 한겨울 폭풍우처럼 몰아치는 국내외 경제위기를 헤쳐나가기 위해 대형 포장인쇄사도 샘산성 향상을 위해 절치부심하고 있다. 대형 포장인쇄사중 하나인 현대종합물산(주)를 찾아 품질관리 노하우에 대해 들어봤다.

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放射線非破壞檢査技術 (II)

  • 황창규
    • 기계저널
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    • 제21권6호
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    • pp.428-438
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    • 1981
  • 초음파탐상은 방사선비파괴검사와 비교할 때, 객관성이 뒤지고 검사기술자의 능력에 따라 탐상 결과가 틀리며 실제로 적용하는 곳도 방사선비파괴검사보다 많지 않다. 또 자분 및 침투탐상검 사도 파이프라인에는 그렇게 많이 적용되지 않는다. 그리고 표면결함을 조사하기 위해서는 육만 또는 외관검사 처리하게 된다. 그러면 가장 많이 이용되고 있는 방사선비파괴감사에 대한 상세한 내용을 설명하기로 한다.

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자동차보험 절약할 수 있다.

  • 대한산업보건협회
    • 안전기술
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    • 33호
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    • pp.60-61
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    • 2000
  • 지난 8우러부터 자동차보험료가 평균 3.8%가 인상됨에 따라 보험 계약자들의 부담이 그만큼 커졌다. 그러나 보험료 자율화에 따라 보험사간에 치열한 경쟁으로 보험료를 할인 판매하는 보험사도 나타나고 있어, 보험가입시 잘 따지고, 살피면, 어느 정도 자동차 보험을 절약할 수 있을 것이다. 이번호에는 자동ㅊ차보험료를 절약할 수 있는 방법에 대해 소개하고자 한다.

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뉴스 클러스터링 개선을 위한 문서 임베딩 및 이미지 분석 자질의 활용 (Document Embedding and Image Content Analysis for Improving News Clustering System)

  • 김시연;김상범
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2015년도 제27회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.104-108
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    • 2015
  • 많은 양의 뉴스가 생성됨에 따라 이를 효과적으로 정리하는 기법이 최근 활발히 연구되어왔다. 그 중 뉴스클러스터링은 두 뉴스가 동일사건을 다루는지를 판정하는 분류기의 성능에 의존적인데, 대부분의 경우 BoW(Bag-of-Words)기반 벡터유사도를 사용하고 있다. 본 논문에서는 BoW기반의 벡터유사도 뿐 아니라 두 문서에 포함된 사진들의 유사성 및 주제의 관련성을 측정, 이를 분류기의 자질로 추가하여 두 뉴스가 동일사건을 다루는지 판정하는 분류기의 성능을 개선하는 방법을 제안한다. 사진들의 유사성 및 주제의 관련성은 최근 각광을 받는 딥러닝기반 CNN과 신경망기반 문서임베딩을 통해 측정하였다. 실험결과 기존의 BoW기반 벡터유사도에 의한 분류기의 성능에 비해 제안하는 두 자질을 사용하였을 경우 3.4%의 성능 향상을 보여주었다.

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KorBERT 기반 빈칸채우기 문제를 이용한 텍스트 분류 (Text Classification using Cloze Question based on KorBERT)

  • 허정;이형직;임준호
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2021년도 제33회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.486-489
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    • 2021
  • 본 논문에서는 KorBERT 한국어 언어모델에 기반하여 텍스트 분류문제를 빈칸채우기 문제로 변환하고 빈칸에 적합한 어휘를 예측하는 방식의 프롬프트기반 분류모델에 대해서 소개한다. [CLS] 토큰을 이용한 헤드기반 분류와 프롬프트기반 분류는 사전학습의 NSP모델과 MLM모델의 특성을 반영한 것으로, 텍스트의 의미/구조적 분석과 의미적 추론으로 구분되는 텍스트 분류 태스크에서의 성능을 비교 평가하였다. 의미/구조적 분석 실험을 위해 KLUE의 의미유사도와 토픽분류 데이터셋을 이용하였고, 의미적 추론 실험을 위해서 KLUE의 자연어추론 데이터셋을 이용하였다. 실험을 통해, MLM모델의 특성을 반영한 프롬프트기반 텍스트 분류에서는 의미유사도와 토픽분류 태스크에서 우수한 성능을 보였고, NSP모델의 특성을 반영한 헤드기반 텍스트 분류에서는 자연어추론 태스크에서 우수한 성능을 보였다.

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지형 특성에 기반한 여수시 사도일원의 생태관광 프로그램 구성 (D$\acute{e}$veloppement d'un Programme d'$\acute{E}$cotourisme dans la R$\acute{e}$gion de Yeosu en Coree du Sud: le Cas de l'$\hat{I}$le de Sado et de son Relief Caract$\acute{e}$ristique)

  • 이정훈
    • 한국지역지리학회지
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    • 제17권6호
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    • pp.738-752
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    • 2011
  • 우리나라 남해안, 특히 여수반도 주변의 도서들은 수많은 반도와 만, 섬 등의 자연경관으로 특별한 관심을 불러일으킨다. 이와 같은 자연경관을 지속가능한 생태관광자원으로 활용하기 위해서는 이를 잘 보존하는 노력 또한 중요하다. 현재 사도를 비롯한 여수시의 많은 도서들은 빼어난 자연경관에 비해 생태관광해설이 미비한 편이며, 자연경관 또한 염풍화와 침식으로 보존에 많은 어려움을 겪고 있다. 따라서 본 연구는 생태관광의 맥락 속에 여수시 사도일원의 자연경관에 대한 조사를 통해, 생태관광지 선정 기준에 의한 생태관광 탐방로를 개발하고 생태관광해설 프로그램을 제시함으로써 생태관광의 활성화와 지역발전에 기여하고자 한다. 사도일원은 사도의 사빈과 해식애, 중도의 공룡화 석지와 연흔 건열, 시루섬의 육계사주와 응회암층 노두 암맥, 장사도의 풍화혈과 암맥, 그리고 나끝~추도 구간의 해할 현상 등의 생태관광자원을 가지고 있으며, 전반적으로 중생대 퇴적층 및 화석과 관련된 지형들이 발달하였다. 탐방경로는 사도 선착장을 기점으로 북쪽에서 남쪽으로 구성된다.

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방역에 이상있다 -최근 유행되는 뉴캣슬병에 대하여

  • 조정필
    • 월간양계
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    • 제11권1호통권111호
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    • pp.142-143
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    • 1979
  • 필자는 질병에 대하여 풍부한 지식을 가진 수의사도 아니고 직접사육경험이 있는 양축가도 아니나 감히 붓을 들어 최근 각 지역에 폭발적으로 재연되고 있는 뉴갯슬 발병에 관해 업계의 한사람으로서 필자의 눈에 투시된 문제 점과 현황에 관해 옮겨보고자 한다.

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축산물위생처리협회지

  • 한국축산물위생처리협회
    • 한국축산물위생처리협회지
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    • 70호
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    • pp.1-2
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    • 2003
  • 도축수수료현실화방안에 대한보고 - 내년부터 수의사도 중위로 임관될 예정 - 수입육 유통망 파괴로 수입육 가격 상승할수도 - 추석대비 불법$\cdot$부정축산물 특별단속 실시

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도합유사도를 이용한 한국어 문서요약 시스템 (A Korean Text Summarization System Using Aggregate Similarity)

  • 김재훈;김준홍
    • 인지과학
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    • 제12권1_2호
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    • pp.35-42
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    • 2001
  • 본 논문에서 문서는 문서관계도라고 하는 가중치 그래프로 표현된다. 노드는 문서의 구성요소인 문장을 명사벡터로 표현하고, 링크는 노드들 간의 의미적인 관계를 표현하며 의미적 유사도를 가중치로 가지고 있다. 한 노드의 인접한 노드를 사이의 유사도 합을 도합유사도라고 하며, 이를 문서에서 문장의 중요도로 간주한다. 본 논문에서는도합유사도를 이용한 한국어 문서요약 시스템을 기술한다. 실험에 사용된 평가용 요약문서는 정보처리관련 분야에서 수집된 논문 100편과 KORDIC에서 구축한 신문기사 105건을 이용하였다. 문서요약 시스템에 의해서 생상된 요약문서와 크기가 본문의 20%이고 평가용 요약문서가 논문(서론과 결론)일 경우, 재현율과 정확률은 각각 46.6%와 76.9%를 보였으며, 또한 평가용 요약문서가 신문기사일 경우, 재현율과 정확률은 각각 30.5%과 42.3%를 보였다.

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