Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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2003.10a
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pp.323-328
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2003
전력산업의 초기부터 전기설비의 주변에서 사람의 안전은 중요한 관심사가 되어왔다. 전격사고의 대부분은 충전설비의 고장으로 누전이 되어 대지전위의 상승 또는 충전부와 접촉함으로써 허용치를 초과하는 인체전류의 크기와 통전시간에 의해 사람의 안전에 부정적인 영향을 끼친다. 세계 각 국에서는 전격모델과 관련된 안전기준을 마련하여 전격 위험성 분석 및 평가를 시행하고 있다. 그럼에도 불구하고 국내에서는 전격사고로 인한 사망, 부상 등의 인명피해와 그 재산피해가 증가하고 있다.(중략)
본 논문은 메탈헬라이드 램프들의 이그니션 특성 비교 분석을 위하여 이그니션 구간에서의 전압, 전류 및 순시임피던스(time varying resist ante), 순시전력(time varying power)을 측정하고 분석하였고, 측정 및 분석을 위하여 램프의 종류(B형, BT형)와 제조회사가 다른 램프 6종을 선택하여 사용하였다. 분석결과, 제조회사별, 램프 상태 둥에 따라 이그니션 특성이 매우 상이하게 나타났으며, 대부분의 램프 이그니션 전류가 40[A]를 상회하고 있고, 특히 몇몇 램프의 이그니션 전류는 50[A] 이상으로 나타났다 따라서 메탈헬라이드 램프들의 이그니션 전류는 정상상태보다 큰 이그니션 전류 및 순시전력이 발생되고 있음을 알 수 있었다. 따라서 본 연구 결과는 전자식 안정기 설계 시, 특정 램프 뿐만 아니라 여러 램프의 이그니션 전류를 만족하는 설계가 필요하며, 메탈헬라이드 램프 시공 시, 램프의 이그니션 구간에서 발생하는 1-2[kV] 고전압 및 50[A] 이상의 대전류에 따른 적절한 안전사고 대책 및 관등회로의 절연, 전선 굵기 선정이 필요한 것으로 나타났다.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.13
no.2
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pp.80-87
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1999
This paper proposed a high impedance fault detection method using a neural network on distribution lines. The $\upsilon-i$ characteristic curve was obtained by high impedance fault data tested in various soil conditions. High impedance fault was simulated using EMTP. The pattern of High Impedance Fault on high density pebbles was taken as the learning model, and the neural network was evaluated on various soil conditions. The average values after analyzing fault current by FFT of even.odd harmonics and fundamental rms were used for the neural network input. Test results were verified the validity of the proposed method .ethod .
Recently, the occurrences of electrical fire have been suppressed by a residual current protective devices(RCD), a molded case circuit breaker(MCCB) and a fuse in case of an earth leakage, a short circuit and an over current. But it is impossible for the RCD to break the circuit in the case of the conductor fractures, the failure of pressure contacts on connecting points and the momentary short circuit of low voltage wiring. Therefore, it is require to study the constructive problem of the RCD. In this paper, we have tested the operation characteristics of the RCD according to the R load and R-L load in the conductor fractures, the failure of pressure contacts on connecting points and the momentary short circuit of low voltage wiring.
매년 높은 비율의 전기안전사고가 발생하지만 예방교육은 단순한 영상홍보나 단순 텍스트를 이용한 교육 수준에서 주입식으로 이루어지고 있다. 항공, 군사, 전력산업 등 다양한 분야에서는 가상현실을 이용한 체험형 교육 시스템이 개발되어 운영되지만 전기안전 예방교육은 감전사고와 같은 특수한 상황의 체험과 사고를 유발시킬 수 있다는 측면에서 체험형 교육시스템이 개발 및 적용이 어렵다. 따라서 본 연구에서는 전기감전 체험교육 시스템에 저주파 자극 장치를 사용할 수 있도록 저주파 간섭형 자극기를 이용한 인체 자극의 임계값 산출시험을 실시하고 대표적으로 성별, 연령별(아동 및 성인 구분)로 구분하여 적절한 자극값을 산출하였다. 본 연구의 결과는 향후 전기안전사고 예방을 위한 체험형 예방 교육 시스템에 활용이 가능할 것이다.
고장전류를 억제하는 방법 중 우리나라에 가장 적합하고 효율적인 저항형 초전도 한류기의 성능을 결정짓는 중요한 요소인 퀜치 및 회복특성을 분석하였다. 실험장치를 구성하여 모의 사고를 발생시켰다. 모의 사고시 사고주기와 부하저항 값에 따라서, 초전도 한류기의 ��치 발생시간과 회복시간에 대해 분석하였다. 본 연구를 통하여 사고주기가 짧아질수록 회복시간과 퀜치 발생시간이 빨라진다는 사실과 부하저항이 클수록 퀜치 발생시간이 늦어지는 반면에 회복시간은 빨라진다는 두 가지 사실을 알 수가 있었다.
대체에너지에 대한 연구가 활발히 진행됨에 따라 향후 배전계통은 신 에너지 전원 등과 같은 분산형 전원과 연계되어 네트워크 형식으로 구성될 것으로 예상된다. 이러한 배전계통의 변화는 지락 및 단락 사고 시 기존의 보호협조에 있어서 많은 문제점을 발생시킬 것이며, 이러한 배전계통의 변화와 전력 고품질 요구에 대응하기 위해서는 새로운 보호협조 체계가 필요하다. 새로운 보호협조 방식의 개발을 위해 필수적인 지락과 단락사고 시 배전계통의 사고 데이터는 실제 운영 도중에 얻기 어렵다. 본 논문에서는 기존 전원시스템 및 신 에너지 전원을 포함한 새로운 배전계통의 운용시 발생할 수 있는 사고 상황을 예측하고 고장 데이터를 수집하기 위해 저압 배전선로에 인위적으로 지락 및 단락을 발생시킬 수 있는 장치의 개발에 대해 서술한다. 개발한 시험장치의 기능을 확인하기 위하여 실제 배전계통에 적용하여 지락 및 단락 시험을 수행하여 전압 및 전류 파형을 측정·분석하여 시험장치의 신뢰성과, 효용성을 검증하였다.
전기로 인한 화재의 주요원인 중 하나는 전기회로에서 발생되는 아크이며, 기존 사용되고 있는 보호장치인 휴즈나 배선용 차단기가 제공하는 과부하, 누전, 단락뿐만 아니라 아크현상에 대한 보호기능을 갖춘 통합 전기화재 감시 및 보호장치의 필요성과 이에 대한 효율적인 운용시스템이 요구된다. 이처럼 다양한 전기화재 사고 중에서 주요 사고 사례 중의 하나가 선로 혹은 전선의 절열 파괴로 일어나는 직렬아크, 스파크(series arc, spark) 현상(누전차단기 혹은 과전류차단기가 동작하지 않는 범위의 아크사고 모의)이다. 이러한 사고를 모의하기 위한 아크발생장치를 설계하여 UL-1699에서 규정하는 아크의 발생여부를 확인할 수 있다.
본 논문에서는 매트릭스 컨버터(matrix converter)의 스위치 개방사고를 감지하는 기법을 제안한다. 매트릭스 컨버터는 크게 두 가지의 형태로 구현할 수 있는데 그 중 간접 매트릭스 컨버터(indirect matrix converter) 구조에서의 개방사고를 살펴보기로 한다. 제안된 고장진단 기법은 측정된 각 상의 전류를 기반으로 만들어진 패턴과 비교하여 고장상태를 판단하고 고장 스위치의 위치를 판별한다. 시뮬레이션을 통해 제안한 개방사고 고장진단 기법의 타당성을 검증한다.
본 논문은 주파수 분석 방법 중 하나인 Discrete Wavelet Transform (DWT)을 활용하여 태양광 직렬 아크 사고를 검출하는 방법에 관하여 다룬다. DWT 알고리즘은 주파수 도메인에서도 시간 축 정보를 표현할 수 있어 기존의 Fast Fourier Transform (FFT) 주파수 분석 알고리즘과 차이점이 있으며, 대용량 태양광 시스템의 직렬 아크 사고 검출에 최적화 되도록 DWT 알고리즘의 속도를 향상시켜 태양광 DC 아크 사고 안전규격인 UL1699B의 요구 조건을 만족시켰다. DWT 알고리즘의 경우 TMS320F28033 기반으로 구현 되었으며 대용량 PV 시스템 적용을 위해 로고스키코일을 전류 센서로 사용하였다. 또한, 모의 DC 직렬 아크 발생 회로를 구축하여 제작한 사고 검출기의 성능을 실제 아크 발생 조건에서 검증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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