• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.14 no.9
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• pp.1979-1986
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• 2010

Biological early warning system detects toxicity by looking at behavior of organisms in water. The system uses classifier for judgement about existence and amount of toxicity in water. Boosting algorithm is one of possible application method for improving performance in a classifier. Boosting repetitively change training example set by focusing on difficult examples in basic classifier. As a result, prediction performance is improved for the events which are difficult to classify, but the information contained in the events which can be easily classified are discarded. In this paper, an incremental learning method to overcome this shortcoming is proposed by using the extended data expression. In this algorithm, decision tree classifier define class distribution information using the weight parameter in the extended data expression by exploiting the necessary information not only from the well classified, but also from the weakly classified events. Experimental results show that the new algorithm outperforms the former Learn++ method without using the weight parameter.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.20 no.12
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• pp.230-240
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• 2020

To develop a virtual world-based immersive tutoring system, we would like to develop a simulation in the spatial aspect to maximize the diversity and realism of the situation. This implementation requires the modeling of virtual space as well as the knowledge and intelligent thinking functions of virtual humans. First, information structures are needed to simulate the hierarchical and multifaceted composition of space and the corresponding knowledge of virtual humans. Specifically, four structures for 2.5D spatial distribution expression, complex spatial relationship expression, object expression, and temporal and spatial representation of events are developed respectively. It then uses these expressed knowledge to develop the spatial thinking function of virtual humans needed to make spatial movement. In general, events have a chain effect on adjacent or connected objects through force, resulting in a variety of situations and reflected in the planning of the next action by the virtual humans involved. For this purpose, the development of events according to historical trends is recorded on the representation structure of time and space. It embodies typical events to demonstrate the feasibility of independent behavior in complex spaces among virtual people.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.10 no.1
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• pp.45-55
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• 1999

This paper argues that the basic modes of spatial cognition can be best identified in terms of argument/participant location, and shows that natural language uses‘simple’types of semantic denotations to encode spatial cognition, and further notes that spatial expressions should be interpreted not as locating an event/state as a whole but as locating arguments/participants of the event. The ways of locating events/states are identified in terms of argument orientation(AO), Which indicates semantic patterns of linkiarticipant location. and shows that natural langrage uses ng locatives to specific arguments. Four patterns of argument orientation described here reveal substantial modes of spatial cognition. and the AO patterns are mostly determined by the semantic classes of English verbs combining with locative expressions, i.e., by the event type of the predicate. As for the denotational constraint of locatives, the paper concludes that semantic denotations of locative PPs are restricted to the intersecting functions mapping relations to relations.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.5 no.5
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• pp.1204-1215
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• 1998

In this paper, we propose a scenario representing method, a specification language, and a verification technique for OARTS(Object based Approach for Real-Time Systems). As well as the general modeling method(event trace diagram), this study includes a specification language and a verification technique because there was no study about methodological level technique for scenario development as yet. Centering around the synchronization problem of transition of external modules which are the communication interfaces based on the objects, we lay stress on the representation of sequence of external events and internal action transitions. From the results of practical experiences, it has been ascertained that the proposed method reflect well the requirements in the analysis step, and its validity of the representation has been identified by a conceptual verifier. We support that it can serve as an analyzing tool for representing a general real-time scenarios also.

• ICROS
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• v.6 no.5
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• pp.54-63
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• 2000

본 논문에서는 모델 불확정성을 가진 이산사건시스템의 강인 관리제어이론에 대해 알아본다. 지금까지 연구된 불확정성 이산사건시스템은 크게 두 부류로 구분된다. 첫째는 다중 모델의 집합으로 표현되는 불확정성 시스템으로서 제어 대상이 되는 시스템의 동적 특성이 몇 가지의 가능한 이산사건 모델들의 집합으로 기술되는 시스템이다. 두 번째는 비결정성 시스템으로서 시스템의 한 상태에서 하나의 동일 사건발생에 의해 천이되는 상태가 두가지 이상이 존재하여 상태천이에 있어 불확정성이 존재하는 시스템이다. 본 논문에서는 두가지 형태의 불확정성 이산사건 시스템들에 대한 강인 관리제어기 설계문제에 대해 살펴보고, 강인 관리 제어 이론에 대한 최근의 연구동향과 발전 방향에 대해 소개한다.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.2 no.2
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• pp.245-251
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• 1998

This paper designs RDL/PAL interface and performance monitoring tool with providing the Event Expressions. RDL/PAL suggests interface of instrumentation layer and performance analysis layer so that it can extract event data from various trace formats. Also, the Event Expressions is similar to the normal program language, which make possible to obtain result of performance analysis. The programmer can analyze performance regardless of trace format by using the performance monitoring tool which has so much merits.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 1999.04a
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• pp.110-114
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• 1999

본 연구는 Zeigler가 제안한 이산 사건 시스템 형식론(DEVS: Discrete Event System Specification)을 이용한 거시적 및 미시적 교통류 시뮬레이션 방법론의 개발을 주 목적으로 한다. 도로 교통망의 모델링 방법은 미시적(microscopic)방법과 거시적(macroscopic)방법으로 분류된다. 이러한 모델링 방법들은 그 목적에 따라 각기 표현되어 제각기 사용되어 왔으나, 시스템 이론적으로 이들은 독립적 모델이 아니며 오히려 이들은 서로 동질적 추상화 관계에 있어서, 통합 모델링 환경의 구축시 미시적 모델들로부터 추상화에 의한 거시적 모델의 자동생성 등 설계상의 효율뿐 아니라 모델간의 일관성을 통한 모델 유효성을 보장할 수 있는 장점이 제공될 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 서로 다른 표현 방법(즉, 이산시간 형식론과 이산사건 형식론)간의 통합 표현을 기반으로 양자간의 추상화 관계를 도출하고, 이를 이용한 모델 추상화를 통해 거시적 및 미시적 교통류 시뮬레이션 방법론을 제안한다. 시스템 이론적 접근을 토대로 접근한 통합 교통류 시뮬레이션 환경은 미국 Berkeley 대학 교통 연구소에서 개발한 SHIFT 등과 같은 최첨단 교통류 시뮬레이션 도구에 비하여 SES/MB를 기반을 시스템 이론적이며 소프트웨어공학적인 접근을 통하여, 1) 기존 제어 방식의 검증 및 신뢰도 분석, 2) 각종 사건, 사고의 시간별 파급효과 분석, 3) 도로건설 계획안에 대한 타당성 검토, 4) 운전자 및 관리자를 위한 예측된 교통정보 등을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.466-468
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• 2005

신문기사를 대상으로 사건 단위로 문서를 클러스터링 하기 위해서, 기존의 연구에서는 기사의 발행일 또는 기사의 내용만 사용하여 하나의 사건을 다른 사건과 구분하는 방법을 사용해 오고 있다. 하지만 사건의 전개가 시간 차이를 두고 진행되는 경우 또는 비슷한 시간대에 같은 범주에 속하는 사건이 발생하는 경우 기사의 발행일만 사용하여 사건 관련 기사를 구분하는 것은 한계가 있다. 본 연구에서는 한국어 신문기사를 대상으로 신문기사에 나타난 시간정보를 자동 추출하고, 이를 기사의 발행일을 기준으로 정규화 한 후 사용하여 사건단위로 기사를 클러스터링 하는 방법을 개발하였다. 즉 한국어 신문 기사를 대상으로 기사에 나타난 시간 표현을 자동으로 추출한 후, 사건과의 유사도 비교에 사용함으로써 사건 단위 클러스터링의 정확도를 높이기 위한 방법을 제안한다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.38 no.4
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• pp.10-21
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• 2001

This paper develops a logical simulation method for by dyversity of situations. Most existing systems, for example, games and infant tutoring systems lead users to virtual environment with unfolding situations, but are not designed to induce the change of the environment itself. In this paper, a logically simulated environment is created by defining situations and single events based on situation hierarchy structure. We elaborate the occurrence of events by classifying the causality. The occurrence or natural phenomena is dictated by physical laws and natural phenomena are expressed as the transition of the event based on event association. Specifically we define the source of the event for natural phenomena and we consider the existence of objects as a primary factor in event occurrence. The advantages of this approach include the reuse of events, that is, different events can be generated in the same flow with fresh conditions. This allows us to implement a more practical and logical environment. A drawback to this method is the difficulty in dividing a situation into events. The proposed method was implemented in the context of the change of season among natural phenomena.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2009.10a
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• pp.25-30
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• 2009

한국어 자연언어 텍스트에서 사건을 자동으로 인식하기 위한 Saken 태거를 소개하고자 한다. Saken 태거는 한국어 사건 및 시간의 자동 인식을 위한 시스템인 한국어 TARSQI 툴킷을 구성하는 하나의 모듈로 개발된 것이나 독립적으로 사건 추출 도구로 사용될 수도 있다. Saken 태거는 미리 구축된 사건의 목록이나 특정 도메인으로 적용 대상을 제한하지 않고 보편적으로 사용될 수 있는 사건 분석기를 지향하고 있다. 이 논문에서는 사건 태깅을 위한 언어학적 배경과 Saken 태거를 구성하는 세부 모듈을 소개하고 신문 기사를 이용한 평가 실험 결과를 분석할 것이다.