• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2001년도 봄 학술발표논문집 Vol.28 No.1 (B)
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• pp.58-60
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• 2001

능동 데이터베이스는 능동 규칙(rule)을 이용하여 DBMS 스스로 데이터베이스 상태변화에 대응하는 규칙을 수행한다. 이러한 능동 규칙은 서로 다른 규칙을 무환하게 트리거 할 수 있고 그로 인해 종료하지 못하고 무한한 순환적 동작을 반복할 가능성이 있다. 그러므로 규칙의 비종료를 방지하고 규칙 처리를 미리 예측하기 위한 목적으로 규칙의 종료에 관한 연구가 수행되고 있지만 규칙의 다양한 사건 형태에 따라 분석 결과가 달라질 수 있음에도 불구하고 일반적으로 사용되고 있는 복합사건의 규칙과 규칙 실행의 적용시점을 나타내는 before, after 규칙을 포함한 종료분석방법은 제시되고 있지 않다. 그러므로 이 논문에서는 규칙 종료의 정확한 분석을 위해 복합사건의 규칙과 before 또는 after 규칙을 고려한 종료분석 방법을 제시하고 이것을 기존의 트리거 그래프와 규칙간에 형성되는 비활성화 관계를 그래프로 표현하여 결합한 그래프에 적용하는 규칙종료 분석 방법을 제시한다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 1998년도 가을 학술발표논문집 Vol.25 No.2 (1)
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• pp.226-228
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• 1998

능동 데이터베이스 시스템은 데이터베이스의 상태 변화를 스스로 감지하여 이에 대응한 적절한 조치를 취할 수 있는 데이터베이스 시스템이다. 능동 데이터베이스의 능동성은 사건, 조건, 조치로 구성된 능동규칙에 의해 수행된다. 이와 같은 능동규칙은 데이터의 시간차원 및 공간차원을 포함하지 않는 일반적인 데이터베이스를 대상으로 활발한 연구가 진행되었으나 시간지원 데이터베이스 및 시공간 데이터베이스에 대한 능동규칙의 적용방안 연구는 거의 이루어지지 않고 있다. 따라서 이 논문에서는 시공간 데이터베이스 상에서 동작할 수 있는 능동규칙 연구의 한 부분으로서 시공간 사건을 연구하고 이의 검출 방안에 대해 연구한다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 1999년도 가을 학술발표논문집 Vol.26 No.2 (1)
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• pp.367-369
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• 1999

기존의 능동 데이터베이스 시스템에 관한 연구는 관계형 및 객체지향형 데이터베이스 시스템을 위주로 연구되어 왔다. 그런데 능동규칙이 다차원 공간상의 공간 객체 및 공간 객체의 시간 흐름에 따른 이력을 포함하는 시공간 데이터를 다루기 위해서는 능동규칙의 시공간 확장이 필요하다. 이에 이 논문은 시공간 능동규칙 연구의 일환으로서 시공간 사건을 정의하기 위한 사건 부분을 시공간에 대응하도록 확장하고 이의 검출 모델에 관해 연구한다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 1998년도 가을 학술발표논문집 Vol.25 No.2 (1)
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• pp.223-225
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• 1998

실시간 감시(monitor) 및 제어(control) 시스템의 데이터베이스는 계속적으로 감지기(sensors)에 의해 갱신된다. 연속적인 데이터의 변화에 의한 제약조건(constraints) 위반은 시스템에 심각한 문제를 발생시킨다. 이러한 시스템의 감시 및 제어를 능동적(active)으로 제공하기 위한 기능의 보편적인 형태로 능동규칙(Active rules)을 사용한다. 능동규칙은 정의된 사건(event)이 발생하면, 데이터베이스 상태의 변화에 대한 조건(condition)에 의해 행동(action)을 수행한다. 무결성(integrity) 제약조건을 능동규칙으로 선언함으로써 데이터베이스의 상태를 감시 및 제어하는 것이다. 일반적으로 사용되어온 능동규칙은 제한적인 시간상 무결성 제약조건 검사를 허용하고 있으며, 최근 능동규칙을 사용하여 시간상 연속적인 데이터베이스의 변화에 대한 제약조건 및 트리거(trigger)를 제공하기 위한 연구의 필요성이 대두되고 있다. 이 논문은 사건 빈도와 연합된 시간상에 연속적인 데이터베이스 상태 변화의 확장된 시간조건 상술을 지원하는 시간능동 규칙을 제안한다.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2000년도 추계학술대회 학술발표 논문집
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• pp.220-224
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• 2000

데이터 마이닝란 대량의 실제 데이터에서 묵시적이고 잠재적으로 유용한 정보를 추출하는 작업이다. 본 논문에서 서로 관계가 정의되지 않은 데이터베이스의 각 테이블간에서 필요한 정보를 추출 또는 가공하기 위해 데이터 마이닝 기법을 사용한다. 마이닝 기법인 연관 규칙은 어떤 사건이 일어나면 다른 사건이 일어나는 관련성을 의미하는 것이고, 제시된 규칙 기반의 데이터 마이닝 기법은 연관 규칙의 한 분야로서 데이터를 규칙 맞게 분류하는 기법이다. 이런 마이닝 기법을 구현하기 위해 인공지능 분야의 규칙 기반의 전문가 시스템을 사용하였고, 실 시스템인 GDS(Grating automatic Drawing System)에 적용하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2020년도 춘계학술발표대회
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• pp.99-102
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• 2020

센서/외부사건 연동을 지원하는 인터랙티브 디지털 사이니지(Interactive Digital Signage)가 활발히 전개되고 있다. 그런데, 현재 전개되고 있는 대부분의 인터랙티브 사이니지 시스템은 정해진 인터랙션에만 맞추어 설계되어 지원되기 때문에, 추가적인 인터랙션 기능이 요구되는 경우에 재프로그래밍하여야 한다. 다양한 센서 입력, 외부사건 발생 등에 대한 반응을 유연하게 지원하는 데 있어서 규칙엔진 지원이 유용하다. 본 논문에서는 규칙 메타데이터 변환 및 이의 규칙엔진과의 동기화 방안을 제시하고, 이를 활용하여 다양한 센서/외부사건 연동 인터랙션을 유연하게 지원하는 규칙엔진 기반 인터랙브 기지털 사이니지 시스템의 설계 및 구현을 보고한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2000년도 추계학술발표논문집 (하)
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• pp.1281-1284
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• 2000

능동 데이터베이스 시스템은 일반적인 데이터베이스 시스템과 달리 어떤 사건이 발생하면 조건의 성립 여부에 따라 적절한 반응을 자동적으로 실행하는 시스템이며, 능동성은 사건, 조건 그리고 조치로 이루어진 능동규칙에 의해 수행된다. 그러므로 능동 데이터베이스는 규칙의 개념이 중심이 된다. 규칙은 사용자와 응용프로그램 또는 데이터베이스 관리자에 의해 정의되며, 대부분 일반적인 형태인 ECA로 이루어져 있다. 따라서 본 논문에서는 에너지관리 시스템에 적용하기 위한 능동 규칙 시스템의 구조에 따른 능동규칙을 일반적인 규칙언어 형태를 바탕으로 설계하고, 다양한 응용시스템에서의 확장성을 제시한다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제8D권5호
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• pp.513-522
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• 2001

능동 데이터베이스는 미리 정의된 규칙(rule)에 의해 규칙에 대응하는 사건이 발생하면 자동으로 트리거나 되어 조건을 평가하고 조치를 수행한다. 이러한 능동 규칙은 연속적으로 서로 다른 트리거 할 수 있고 그로 인해 종료하지 못하고 무한한 순환적 동작을 반복할 가능성이 있다. 따라서 이 논문에서는 규칙집합의 종료를 보장하는 종료 분석방법을 제안한다. 여기서 제안한 방법은 정확한 종료 분석을 위해 복합사건의 규칙과 규칙 실행시간을 고려한다. 아울러 규칙간에 형성되는 비활성과 관계를 이용하여 그래프를 기존의 트리거그래프와 결합시킴으로서 규칙 종료의 복잡성 개선과 분석 결과의 정확성을 향상시킨다.

• 월간경쟁저널
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• 112호
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• pp.22-29
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• 2004

• 인터넷정보학회논문지
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• 제1권1호
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• pp.15-26
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• 2000

근래의 다양한 데이터베이스 응용 분야 중에는 시간에 따라 변화하는 데이터에 대한 관리와 다양한 형태의 사건 발생적 데이터 처리를 필요로 하는 분야가 적지 않으며 그들을 위한 데이터베이스는 시간지원 데이터 모델과 그를 바탕으로 한 능동 처리 기능을 동시에 요구한다. 그 동안 시간지원 데이터베이스와 능동 데이터베이스에 대해 개별적으로는 많은 연구가 진전되었지만 두 가지 기능을 동시에 지원하는 데이터베이스 시스템에 대한 연구는 많지 않았다. 이 논문은 시간지원 데이터 모델과 그를 바탕으로 한 능동 처리 기능을 동시에 지원하는 시간지원 데이터베이스 상의 능동적 시간지원 규칙 모델을 제시하고 그를 위한 능동적 시간지원 규칙 표현 언어를 함께 제시하였다. 제시된 능동적 시간지원 규칙 모델은 시간지원 데이터베이스의 능동 기능 확장, 능동 규칙에서의 시간속성을 갖는 데이터 접근 사건의 개념과 표현 기법의 정립 및 데이터베이스의 응용 영역 확장 등에 기여하였다.