• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.9 no.4
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• pp.443-452
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• 2018

The purpose of this study was to identify the factors affecting perceived safety climate and the level of incident reporting attitude, incident reporting knowledge and safety climate. The data were collected by structured questionnaires from 240 nurses and were analyzed with descriptive statistics, t-test, ANOVA, Scheffe test, Pearson's correlation coefficients and multiple regression. The level of incident reporting attitude and incident reporting knowledge was 3.34 and 3.05. The level of safety climate was 3.25. Incident reporting knowledge and safety climate have a significant positive association with incident reporting attitude(r=.33, p<.001; r=.38, p<.001). Incident reporting knowledge was positively associated with safety climate(r=.32, p<.001). Factors influencing safety climate were incident reporting knowledge, belief in improvement and reporting intention which explained 24.7% of the variance(F=12.22, p<.001). The findings indicate that to improve incident reporting knowledge with positive attitude and safety climate should be considered as patient safety strategy and should endeavour to develop interventions for safety.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2013.10a
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• pp.156-159
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• 2013

본 논문에서는 시간 개념이 포함된 역사적 지식을 표현할 수 있는 사건 온톨로지(event ontology) 기반의 역사 온톨로지 모형인 Y-HisOnto 를 제안한다. 제안한 역사 온톨로지 모형은 기존의 온톨로지에서 사용되는 이진 관계(binary-relationship)로 표현된 단편적 지식들을 조합하여 다진 관계(n-ary relationship)를 이용하여 역사적 사건 관련 지식을 표현한다. 제안한 온톨로지 모형에 기반하여 사건 중심의 지식을 온톨로지로 구축하고, 사건 관련 질의에 대해 온톨로지 논리 검색 실험을 수행함으로써 제안한 온톨로지 모형이 Q&A 시스템에서 효과적으로 활용될 수 있음을 확인한다.

• Proceedings of the Korean System Dynamics Society
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• 2000.07a
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• pp.105-131
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• 2000

지금까지 역대 정권들은 행정의 혁신을 위해 개혁을 단행해왔다 그러나 그러한 개혁의 대상이 다시 그들 자신이 되어버린 사건들을 많이 보아왔다. 과거 김영삼 정권당시, 과거 역대정권과의 단절과 더불어 세계화에 발맞추어 작고 효율적인 정부를 위해 행정개혁, 특히 인사개혁을 추진하였지만 김현철 사건으로 말미암아 모든 일이 물거품이 되고 말았다. 급기야는 IMF라는 금융위기에 처하고 말았다. 이러한 국가경제의 위기 속에 탄생한 김대중 정권 역시, 지식정보사회 혹은 지식정보경제의 패러다임에 국가 재건을 위해 행정개혁을 추진하였다 그 결과로 IMF 위기를 현재 어느 정도 극복되었지만, 옷 로비 사건을 통해 김대중 정권도 행정개혁의 한계를 드러낼 수밖에 없었다.(중략)

• Journal of the Korean Home Economics Association
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• v.44 no.5 s.219
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• pp.59-68
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• 2006

This study investigated preschoolers' emotionality, emotional knowledge, event knowledge, and interpersonal problem solving strategies according to their sex and age, and the relationships among them. Subjects were 116 preschoolers (73 boys and 43 girls; 68 four- and 48 five-year-olds). Results showed that girls were higher in negative emotionality (sadness) than boys. Also, 5-year-old children were higher in emotional knowledge, event knowledge, and forceful problem solving strategies than 4-year-olds. Furthermore, children's event knowledge was positively related to their relevant problem solving strategies, while children's event knowledge was negatively related to their forceful problem solving strategies. These findings provide a preliminary evidence that children's event knowledge may predict their interpersonal problem solving strategies.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.1 no.2
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• pp.43-54
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• 1991

임시지식을 표현하고 추론하는 것은 인공지능 분야에서 중요한 문제로 되어왔다. 그런데 우리는 또한 일상생활에서 불확실성을 지니고 있는 임시지식을 자주 대하게 된다. 최근에 Dubois와 Prade는 시간의 기본단위로 시간점을, Dutta는 구간을 사용하여 이를 표현하였다. 본 논문에서 우리는 구간을 시간의 기본단위로 하면서 그 구간들이 점들과 같은 순서구조를 갖는 특성을 가진 새로운 표현모델을 제안한다. 그리고 간단한 추론규칙들을 제시하며 발생시기가 불확실한 사건들사이의 임시관계를 표현하되 convex한 사건과 non-convex한 사건을 나누어 설명한다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.29 no.6
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• pp.377-385
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• 2002

An authentic simulation platform for events situated in spatio-temporal space is presented. The authenticity, i.e., logical fidelity to the reality, of this cyberspace is realized by maximizing the diversity and unpredictability of events occurring therein. The knowledge components and associated schemes required for the simulation of events situated in spatio-temporal space encompass the environmental factors, the objects, the events, and their interrelations. We deviled event activation, triggering mechanism, and cognitive function related to event to realize an authentic simulation of discretionary events. The agents in this simulation environments are autonomous in that they have their own existence and capability of event planning. We focused on identifying basic constructs relevant to authentic simulation of discretionary events whose initiation depends on human intention. Several key ideas are implemented in a typical spatio-temporal situation to demonstrate the viability of our simulation mechanism.

• Journal of Korea Fair Competition Federation
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• no.155
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• pp.18-33
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• 2011

<경쟁저널> 제155호부터 '해외 경쟁법 주요 심판결 사례 해설'을 연재합니다. '해외 경쟁법 주요 심판결 사례 해설'은 필자인 경북대학교 최승재 교수가 우리 경쟁법 커뮤니티에게 시사 하는 바가 크다고 판단하는 다양한 해외 경쟁법 심판결 사례들을 소개하고 정리하면서, 경쟁법에 대한 적용 및 이해의 다양한 폭을 넓히게 될 것입니다. 이번 호는 연재의 첫 회로 Princo Corp. v. International Trade Comm'n, No. 2007-1386 (Fed. Cir. Aug. 30, 2010) 사건을 소개합니다. 이 사건은 미국 연방항소법원(CAFC)의 전원합의체 사건으로, 지식재산권과 경쟁법 간의 교착지점에서 의미 있는 사건으로 주목할 필요가 있습니다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.20 no.12
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• pp.230-240
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• 2020

To develop a virtual world-based immersive tutoring system, we would like to develop a simulation in the spatial aspect to maximize the diversity and realism of the situation. This implementation requires the modeling of virtual space as well as the knowledge and intelligent thinking functions of virtual humans. First, information structures are needed to simulate the hierarchical and multifaceted composition of space and the corresponding knowledge of virtual humans. Specifically, four structures for 2.5D spatial distribution expression, complex spatial relationship expression, object expression, and temporal and spatial representation of events are developed respectively. It then uses these expressed knowledge to develop the spatial thinking function of virtual humans needed to make spatial movement. In general, events have a chain effect on adjacent or connected objects through force, resulting in a variety of situations and reflected in the planning of the next action by the virtual humans involved. For this purpose, the development of events according to historical trends is recorded on the representation structure of time and space. It embodies typical events to demonstrate the feasibility of independent behavior in complex spaces among virtual people.

• Knowledge Management Research
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• v.25 no.1
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• pp.1-19
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• 2024

This study analyzed the changes in social media reactions of data subjects to major personal data breach incidents in South Korea from January 2014 to October 2022. We collected a total of 1,317 posts written on Naver Blogs within a week immediately following each incident. Applying the LDA topic modeling technique to these posts, five main topics were identified: personal data breaches, hacking, information technology, etc. Analyzing the temporal changes in topic distribution, we found that immediately after a data breach incident, the proportion of topics directly mentioning the incident was the highest. However, as time passed, the proportion of mentions related indirectly to the personal data breach increased. This suggests that the attention of data subjects shifts from the specific incident to related topics over time, and interest in personal data protection also decreases. The findings of this study imply a future need for research on the changes in privacy awareness of data subjects following personal data breach incidents.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2018.10a
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• pp.101-105
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• 2018

이 논문은 가장 잘 알려진 어휘부중 하나인 워드넷의 활용 범위 확장을 위해 워드넷 신셋에 "사건구조 프레임(Event Structure Frame)"을 주석하는 연구에 관한 것이다. 워드넷을 비롯하여 현재 사용되고 있는 어휘부는 풍부한 어휘의미정보가 구조화되어 있지만, 사건구조에 관한 정보를 포함하고 있지는 않다. 이 연구의 가장 큰 기여는 워드넷에 사건구조 프레임을 추가함으로써 워드넷과의 연결만으로 핵심적인 어휘의미정보를 모두 추출할 수 있도록 해준다는 점이다. 예를 들어 텍스트 추론, 자연어처리, 멀티 모달 태스크 등은 어휘의미정보와 배경지식(상식)을 이용하여 태스크를 수행한다. 워드넷에 대한 사건구조 주석은 자동사건구조 주석 시스템인 GESL을 이용하여 워드넷 신셋에 있는 예문에 먼저 자동 주석을 하고, 오류에 대해 수동 수정을 하는 반자동 방식이다. 사전 정의된 23개의 사건구조 프레임에 따라 예문에 출현하는 타겟 동사를 분류하고, 해당 프레임과 매핑한다. 현재 이 연구는 시작 단계이며, 이 논문에서는 빈도 순위가 가장 높은 100개의 동사와 각 사건구조 프레임별 대표 동사를 포함하여 총 106개의 동사 레마에 대해 실험을 진행하였다. 그 동사들에 대한 전체 워드넷 신셋의 수는 1337개이다. 예문이 없어서 GESL이 적용될 수 없는 신셋을 제외하면 1112개 신셋이다. 이 신셋들에 대해 GESL을 적용한 결과 F-Measure는 73.5%이다. 향후 연구에서는 워드넷-사건구조 링크를 계속 업데이트하면서 딥러닝을 이용해 GESL 성능을 향상 할 수 있는 방법을 모색할 것이다.