• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.91-93
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• 2004

이동 객체의 현재와 미래 위치 질의에 최적화된 색인 구조로써 TPR-트리가 있다 TPR-트리는 기존의 공간 색인 구조와 달리 이동 객체와 경계 사각형을 참조 위치와 속도 벡터를 매개 변수로 한 시간에 대한 선형 함수 형태로 모델링 함으로써 갱신 비용을 줄이고 현재 및 가까운 미래 위치 정보의 예측을 가능하도록 한다 . 하지만 TPR- 트리는 시간의 정파에 따라 경계 사각형이 선형적으로 환장됨으로 인해 경계 사각형 내의 객체를 제외한 나머지 공간인 사장 공간과 경계 사각 혈들 간의 겹침 현상을 증가시켜 정의 성능이 떨어진다는 단점을 가진다. 본 논문에서는 질의 성능을 향상시키기 위하여 경계 사각형 내의 이동 객체들이 이동함에 따라 변경되는 최소 경계 사각형 (MBR: Minimim Bounding Rectangle)을 베지어 곡선 함수를 이용하여 근사함으로써 사장 공간을 줄이는 적응 경계 사각형 (ABR: Adaptive Bounding Rectangle) 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1998.05a
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• pp.99-105
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• 1998

육각형구조에서 중성자 확산방정식의 해를 구하기 위해 육각형을 3개의 사각형으로 분할하여 노달해를 구하는 방법을 개발하였다. 이 방법은 기존의 사각형 노달기법의 기본적인 틀을 그대로 이용할 수 있기 때문에 육각형을 직접 푸는 방법에 비해 간단하며, 향후 노드의 세분화 및 다군 확산방정식에 적용하기 쉬운 장점을 가지고 있다. 이러한 사각형분할에 의한 육각형 노달해를 구하는 방법을 2차원 IAEA 벤치마크 계산을 통해 검증해 본 결과, 정확성이 잘 유지되고 있음을 알 수 있었다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2015.11a
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• pp.207-208
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• 2015

본 논문은 사각형 파형(Square wave) PWM 방식을 사용한 3상 양방향 그리드 연결 컨버터에서 사용할 수 있는 제어 방법을 제안하였다. 사각형 파형 드라이브 방식은 정현파 파형 방식보다 스위칭 손실이 작은 장점이 있다. 본 논문에서는 먼저 사각형 파형 방식으로 양방향 그리드 컨버터 회로 구성과 스위칭 패턴을 설명하고 입력 전압 동기화할 때 유의 사항을 분석하였다. Psim 시뮬레이션을 통하여 양방향 컨버터 기능의 유효성을 확인하였다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.13 no.4
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• pp.173-179
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• 2012

In this paper, we presents a new method for vehicle number plate detection. Our method is basically the method extracting a rectangles from a car image because the shape of a vehicle number plate is a rectangle. For detecting the vehicle number plate, firstly, the contrast of the input image is enhanced. Then, the lines in the image are obtained by using LSD(line segment detector), and rectangles in the image are detected from the line data. These rectangles are the candidates of the car plate, from which the car plate is selected. In this procedure, the method of detecting rectangles is our proposed method, which consists of three stages: (1) extracting corners from the line segments by LSD; (2) extracting diagonal lines from the corner data; and (3) detecting rectangles from diagonal line information. And finally the vehicle number plate is selected from these rectangles by using the feature of the vehicle number plate and the inside information of rectangles. In the experiments with the 100 images captured by our digital camera, we have achieved a detection rate of 94%.

• Proceedings of the Korea Society of Mathematical Education Conference
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• 2010.04a
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• pp.225-225
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• 2010

몇 가지 교구를 사용하여 여러 대상의 무게중심을 찾아보고 수학적으로 정리한다. (1) 피노키오의 늘어나는 코 실험: 막대를 가장 길게 쌓는 방법 (2) 점 무게중심 실험: 일렬로 매단 추들의 무게중심, 삼각형, 사각형의 꼭짓점에 매단 추들에 대한 무게중심 (3) 선 무게중심 실험 : 삼각형, 사각형의 변에 대한 무게중심 (4) 면무게중심 실험 : 삼각형, 사각형, 오각형의 면의 무게중심

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.129-132
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• 2006

본 논문에서는 카메라 영상으로부터 사각형 형태의 마커를 검출하고 인식하는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 사각형 형태의 마커 검출을 위하여 입력 영상을 이진 영상으로 변환하고 객체들의 윤곽선을 추출한 다음에 윤곽선을 선분으로 근사화 한다. 근사화된 선분으로부터 기하학적 특징을 이용하여 사각형을 찾는다. 마커의 사각형 영역을 찾은 다음에는 워핑 기법을 이용하여 사각형 마커 영상으로부터 특징 벡터를 추출하고 표준 마커에 대한 특징 벡터와의 최소 거래법에 의해 마커의 종류를 인식한다. 인식 실험 결과 마커의 종류가 50개일 때에 최대 98%의 인식률을 얻을 수 있었다.

• Cartoon and Animation Studies
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• s.23
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• pp.51-66
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• 2011

Rodolphe Toepfer invented cartoon frames and following cartoonists developed this idea. But cartoon frames defineed before in historical documens and artifacts give a hint of the structure of a cartoon frame. In historical documents and artifacts show various form of the quadrangle frames. Now we see the cartoon frame is a result of historical things. Artists input in the framework, dubbed as a cartoon frame, all kinds of icons that belong to cartoon's language. Readers accept messages that artists want to say by considering this formation. Although cartoon frames are similar to camera frames they are more flexible than other general frames. By this flexibility, different shapes of frame influence reader's experiences. Applying these various cartoon frames extends function of framework. And if used by many cartoonists, you gradually get a rule. A time-tested rule standardizes it. In theory, shapes of frame are changeable in many ways. But frequently used frames are standardized in just one formation. In the process, I think it is a tacit rule of human lifestyle. That is a quadrangle. Why is the quadrangle chosen by a long term polished rule of frame? This study is to realise why a quadrangle form is used and its relation to human lifestyle.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.14 no.4
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• pp.538-545
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• 2011

Today, there is a wide variety of digital contents on the Internet. Especially, comic images are one of popular digital contents. Most of them are scanned from comic books by digital scanners, but they were not normalized in sense of their size, skew and boundary margin. The normalization is very important step in comic image analysis. It can be achieved by finding out-boundary rectangles in comic images. In this paper, we propose a method for detecting the out-boundary rectangle using the gradient Radon transform in comic images. We applied the Radon transform using image gradients to extract line segments which are the out-boundary rectangle sides' candidates in comic images. The final out-boundary rectangle can be detected by local histogram and the candidate line segments. Experimental results show that our proposed method effectively detect the out-boundary rectangle in comic images.

• School Mathematics
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• v.12 no.3
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• pp.389-410
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• 2010

In this paper we examined the mutural relation of quadrilateral for the purpose to know the reason why we taught the mutural relation of quadrilateral in elementary school. We looked through the several materials, for example, national curriculum, textbooks, guide books for teachers in 1st, 2nd, 3rd curriculums. Finally we found that the mutural relation of quadrilateral was deeply involved in the concept of sets, or the concept of inclusion.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.125-128
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• 2006

본 논문은 사람의 움직임에 따라 다양한 형태의 몸동작이 발생하고 이러한 몸동작을 이용해 헬스케어정보로 사용될 수 있도록 몸동작 인식 시스템을 제안하였다. 몸동작 인식 시스템은 입력된 영상으로부터 몸동작의 특징 정보를 추출하여 학습에 필요한 데이터로 사용된다. 학습과정을 거처 다양한 몸동작 데이터베이스를 만들고 이를 이용해 몸동작 인식을 수행한다. 본 논문에서 사용된 스테레오 영상 정보는 두 대의 카메라로부터 입력된 영상에서 배경과 객체를 분리하고 분리된 객체에 대해 사각형 영역을 생성한다. 각각의 사각형 정보를 이용해 켈리브레이션 과정을 거쳐 3차원 특징값을 얻을 수 있다. 학습과 인식에 필요한 알고리즘으로 HMM이 사용 되었고 HTK를 이용해 구현 하였다. 실험에 사용된 특징 정보는 몸동작에 따른 사각형의 너비와 높이의 변화량, 사각형 중심점 위치의 변화량 등 2가지 특징값을 이용해 각각 실험 하였다. 실험 결과 사각형의 너비와 높이의 특징값을 이용하는 것보다 중심점의 3차원 위치 변화량을 이용하는 것이 높은 인식률을 보였다.