Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.37
no.2
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pp.77-84
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2024
In the fourth industrial-revolution era, the construction industry is transitioning from traditional methods to digital processes. This shift has been challenging owing to the industry's employment of diverse processes and extensive human resources, leading to a gradual adoption of digital technologies through trial and error. One critical area of focus is the safety management at construction sites, which is undergoing significant research and efforts towards digitization and automation. Despite these initiatives, recent statistics indicate a persistent occurrence of accidents and fatalities in construction sites. To address this issue, this study utilizes large-scale language-model artificial intelligence to analyze big data from a construction safety-management information network. The findings are integrated into on-site models, which incorporate real-time updates from detailed design models and are enriched with location information and spatial characteristics, for enhanced safety management. This research aims to develop a big-data-driven safety-management platform to bolster facility and worker safety by digitizing construction-site safety data. This platform can help prevent construction accidents and provide effective education for safety practices.
For decades, the productivity issue has been a primary concern for the all stake-holders who participate in domestic construction industry. Especially, between a whole life cycle of building, the construction phase's productivity problem makes or break the entire project. In this respect, the general construction company, who accept the order and construct the building(so called General Contractor), should consider various strategies, such as schedule management, cost management, quality management, inner-crew management, etc., for the productivity improvement., and almost of these management methods have been studied for a long time. But, the researches and studies about the specialty contractor, who construct the building directly in construction site were not sufficiently complete yet. This research begins as an idea which tries to apply the BIM(Building Information Modeling) into the tasks of Specialty contractors for their productivity improvement. And for the effective application of construction BIM to specialty contractors, establish of the BIM project execution plan for them, not the fragmentary adoption of BIM. Therefore, in this paper, we develop the BIM project execution plan for the reinforced concrete companies who conduct the framework construction which located on CP(Critical Path) Especially, we model the "Construction BIM Use List for the RC Work", "BIM Application Master Process" and "BIM Application Detailed Process", and general contractor who use these BIM uses list and process models can manage various specialty contractors about schedule, cost, earned value, quality, safety and environment management systematically.
Korea has been at the forefront of green growth initiatives. In 2008, the government declared the new vision toward 'low-carbon society and green growth'. The government subsidies and Feed-in Tariff (FIT) increased domestic usage of solar power by supplying photovoltaic housing and photovoltaic generation systems. Since 2000, solar power industry has been the world's fastest growing source with the annual growth rate of 52.5%. Especially, BIPV(Building Integrated Photovoltaic) systems are capturing a growing portion of the renewable energy market due to several reasons. BIPV consists of photovoltaic cells and modules integrated into the building envelope such as a roof or facades. By avoiding the cost of conventional materials, the incremental cost of photovoltaics is reduced and its life-cycle cost is improved. When it comes to atypical building, numerous problems occur because PV modules are flat, stationary, and have its orientation determined by building surface. However, previous studies mainly focused on improving installations of solar PV technologies on ground and rooftop photovoltaic array and developing prediction model to estimate the amount of produced electricity. Consequently, this paper discusses the problem during a planning and design stage of BIPV systems and suggests the method to select optimal design of the systems by applying the national strategy and economic policies. Furthermore, the paper aims to develop BIM tool based on the engineering knowledge from experts in order for non-specialists to design photovoltaic generation systems easily.
Currently, BIPV (Building Integrated Photovoltaic) design technology lacks analysis function at the planning stage, and there is a lack of understanding and reliability of BIPV design method and system for building designers. To design and consider various building integrated solar design alternatives, the color of building integrated solar is often monotonous or does not match the design direction of the building. In this study, architectural designers can select various color modules in the planning and design process of the building and analyze the characteristics of color module solar cells and compare and analyze the actual solar radiation and predicted solar radiation in Republic ofKorea Seoul to reduce the confusion of design methods. By building a BIM design integrated system that can prove the quality of the building and analyze the shading analysis and power generation performance architecturally, it can improve the reliability of color module solar cell applicability that can express aesthetics in buildings and the predicted solar power generation capacity of each region. In the initial design stage, based on the empirical data of the BIPV system, it is possible to analyze the power generation performance for each installation angle and installation direction by analyzing the surrounding environment and the installation area, and accurately determine the appropriateness of the design accordingly.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.22
no.2
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pp.183-194
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2022
This study conducted a survey for BIM experts as a basic study to improve the efficiency of a BIM-based review of the BF certification evaluation method. By limiting the buildings to elementary schools, the first survey was conducted to extract the mandatory facilities from the BF certification evaluation items according to the evaluation criteria, and 63 out of a total of 94 evaluation items were extracted. The extracted facilities were intermediary facilities, internal facilities, and sanitary facilities. The second survey provided detailed calculation criteria for BF certification evaluation items, and through investigating the possibility of BIM-based review, 31 items were derived. In the 3rd and final survey, when asked about the effectiveness of the current CAD-based and BIM-based evaluation methods, the BIM-based evaluation method showed 96.8% effectiveness and the CAD-based evaluation method showed 3.2% effectiveness.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.23
no.6
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pp.809-820
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2023
In contemporary society, there is a notable rise in single-person households, coupled with an increased demand for residential spaces, necessitating the exploration of suitable housing solutions. Modular architecture is gaining prominence as a method to deliver cost-effective and sustainable living spaces efficiently. This study introduces a method for optimizing the design and construction processes of modular building units through Building Information Modeling(BIM) technology. It involves an analysis of factors that enhance living quality and meet the housing needs of single-person households. Utilizing BIM, a resource-efficient and cost-efficient modular apartment unit has been developed. BIM facilitates the visualization and integration of architectural components, thereby reducing design errors and enhancing productivity. This research evaluates both the benefits and constraints of modular architecture. Modular constructions, when combined with BIM, emerge as a potent solution for housing challenges, enriching the quality and variety of residential options. Nevertheless, considerations such as technical prerequisites and financial implications are also discussed. The study showcases the potential and merits of utilizing BIM for designing apartment units tailored to single-person households, offering a viable approach to ameliorate their living conditions.
Kim, Seong-Gon;Kim, Seung Hee;Lim, Chul-Hee;Na, Seong-Kyun;Park, Sang Seo;Kim, Jaemin;Lee, Yun Gon
Atmosphere
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v.31
no.2
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pp.241-249
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2021
A smart city utilizes data collected from various sensors through the internet of things (IoT) and improves city operations across the urban area. Recently substantial research is underway to examine all aspects of data that requires for the smart city operation. Atmospheric data are an essential component for successful smart city implementation, including Urban Air Mobility (UAM), infrastructure planning, safety and convenience, and traffic management. Unfortunately, the current level of conventional atmospheric data does not meet the needs of the new city concept. New and innovative approaches to developing high spatiotemporal resolution of observational and modeling data, resolving the complex urban structure, are expected to support the future needs. The geographic information system (GIS) integrates the atmospheric data with the urban structure and offers information system enhancement. In this study we proposed the necessity and applicability of the high resolution urban meteorological dataset based on heavy fog cases in the smart city region (e.g., Sejong and Pusan) in Korea.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.2
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pp.23-30
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2017
In the AEC(Architecture, Engineering and Construction) industry, BIM(Building Information Modeling) technology not only helps design intent efficiently, but also realizes an object-oriented design including building's life cycle information. Thus it can manage all data created in each building stage and the roles of BIM are greatly expanded. Contractors and designers have been trying to adopt BIM to design competitions and validate it for the best result in various aspects. Via the computational simulation which differs from the existing process, effective evaluation can be done. For this process, a modeling guideline for each kind of BIM tool and a validation system for the confidential assessment are required. This paper explains a new process about design evaluation methods and process using BIM technologies which follow the new paradigm in construction industry through complement points by an example of a competition activity of the Korea Power Exchange(KPX) headquarter office. In conclusion, this paper provides a basic data input guideline based on open BIM for automatic assessment and interoperability between different BIM systems and suggests a practical usage of the rule-based Model Checker.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.23
no.5
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pp.651-662
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2023
Recently, research on the use of Building Information Modeling(BIM) for various construction management activities is being actively conducted, and interest in 3D model-based estimation is increasing because it has the advantage of being able to be automatically performed using the attribute information of the 3D model. Therefore, this study aimed that the difference in the quantities is calculated the quantity based on the 2D drawing of a building and is extracted from the 3D model created by the Revit software was compared and tried to find out the cause. The difference in the quantity calculated by the two methods was the largest in the formwork, followed by the smallest in the order of the quantity of rebar and concrete. The reason for this difference is that there is a part where the quantity extraction in the 3D model is not suitable for the quantity calculation standard, and in particular, in the case of formwork, it was difficult to separate only the quantity of the necessary part. In addition, since the quantity of rebar was not separated by member, it was impossible to accurately compare the quantity and identify the cause of the difference. Therefore, it is considered to be the most reasonable to use application software that imports only the numerical information necessary for quantity calculation from the 3D model and applies a separate calculation formula.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.12
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pp.653-659
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2018
The accurate prediction of construction cost is a key factor in a project's success. However, it is hard to predict the construction costs in the planning stages rapidly and precisely when drawings, specifications, construction cost calculation statements are incomplete, among other factors. Accurate construction-cost prediction in the planning stage of a project is also important for project feasibility studies and successful completion. Therefore, various techniques have been applied to accurately predict construction costs at an early stage when project information is limited. There are many factors that affect the construction cost prediction. This paper presents a construction-cost prediction method as multiple regression model with seven construction factors as independent variables. The method was used to predict the construction cost of a local housing union project, and the error rate was 4.87%. It is not possible to compare the cost of the project at the planning stage of the local housing union project, but it has high prediction accuracy compared to the unit price of an existing unit area. It is likely to be applied in construction-cost calculation work and to contribute to the establishment of the budget for the local housing union project.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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