Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2020.06a
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pp.387-387
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2020
본 연구에서는 LIP에 의한 극한강우로부터 발생되는 극한홍수량을 산정한다. Huff 형 강우시간 분포를 기후변화 시나리오별로 적용하고, 원전주변지역에서의 상세한 토지이용조건의 변화를 고려하여 빈도별 홍수량을 산정한다. 외부침수해석의 정교화를 위한 상세 지형자료를 구축하고, 원자력발전소 부지의 상세 DEM 자료를 생성한다. 이를 위해서 원자력발전소 부지에서 건물, 연석, 도로 등의 영향을 분석하고 토지이용상황에 따른 조도계수를 산정한다. 또한 원전지역에서의 외부침수재해도 분석을 위해서 국립해양조사원에서 검토한 기후변화를 고려한 조위분석 자료를 외부경계조건으로 설정한 후 부지에 대한 2차원 수리분석을 실시한다. 침수심, 침수유속, 침수시간, 침수동압력 분석 등 2차원 침수해석결과를 바탕으로 발생빈도별 침수심, 침수강도 등의 정량적인 분석을 통해서 빈도별 재해도 곡선을 개발한다. 그리고 원전지역에서의 외부 침수에 대한 대표적인 재해도 곡선을 산정하기 위하여 재현기간별 지속시간에 따른 침수심을 분석하고 정리한다. 재현기간별 침수심에 대해 확률 분포형을 적용하기 위해서 AIC검증을 통한 분포형의 적합성을 분석을 실시한다. 또한 재현기간별 지속시간에 따른 침수심들 간의 상관관계를 분석하여 분포형에 적용한다. 적용된 분포형을 몬테칼로 시뮬레이션을 통한 대표적인 확률론적 외부 침수 재해도 곡선을 산정한다. 본 연구를 바탕으로 원전 부지 및 그 부속 시설물(SSC)의 홍수방지 기능과 홍수 대비 시설물에 대한 적용 절차의 신뢰성, 홍수 저감 및 대응 전략에 대한 정량화가 가능하여 원전 홍수 위험에 대한 정량적인 평가 지원이 가능하겠다. 고려할 외부 홍수와 관련된 원전 내부시설 및 장비에 대한 상세한 모델링 절차, 특정 시나리오에 대한 홍수 방지 및 예방과 관련한 SSC의 정량화, 홍수저감 활동과 관련된 통제실 외부 시설물에 대한 수동 조작에 대한 평가가 이루어질 수 있겠다.
The availability of groundwater in the Yeoncheon area, South Korea, was estimated using the distributed hydrological model SWAT-K to calculate recharge rates based on land use and soil distribution. Model calibration and validation results were consistent between observed and simulated streamflows, with coefficients of determination of 0.75~0.97. Calculated groundwater recharge rates varied temporospatially, with lower rates in winter and spring than in summer. Estimated recharge rates were compared with the baseflow index of natural streamflow to assess the validity of estimated recharge amounts. Groundwater development potential was determined by calculating the recharge amount for a 10-year period by statistical frequency analysis, confirming it to be 11.5% of annual precipitation.
The risk assessment of groundwater and soil in Sasang industrial complex in Busan Metropolitan City was carried out in order to estimate risks to human health and the environment. The carcinogenic risk (CR) of receptors to soil and air was not identified. However, the CRs for TCE and PCE were 6.7E-6 and 1.0E-5, respectively. Hazard quotient (HQ) and hazard index (HI) did not appear through air exposure pathways. Yet the HQ and HI of soil were 3.4E-5 and 5E-5, respectively, and lower than the critical value (1.0). On the contrary, HQ and HI with respect to groundwater were calculated as 0.7 (not hazardous) and 1.4 (hazardous). The constituent reduction factor (CRF) for TCE in the study area was determined as 2.5, and thus remediation work is demanded. As a result of sensitivity analysis for 18 exposure factors, eight exposure factors (life time of carcinogens, age, body weight, exposure duration, exposure frequency, dermal exposure frequency, water ingestion rate, and soil ingestion rate) varied with the variation of risk.
Targeting 9 types of rocks, which have high frequency of excavation, the researcher has analyzed decreasing behaviors of elastic modulus due to water content. The elastic modulus decreasing behaviors have been classified into 5 steps by uniaxial compressive strength. The results indicate that all of 5 sedimentary rocks and andesite show single decreasing behavior and granite, rhyolite, and gneiss demonstrate another decreasing behavior. Moreover, sensitivity of water content in granite, rhyolite, gneiss is almost twice as fast as that of the other rocks and their residual value of elastic modulus is very low.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.6
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pp.95-102
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2015
Generally, there is no sorting algorithm much faster than O(nlogn). The quicksort has a best performance O(nlogn) in best and average-case, and $O(n^2)$ in worst-case. This paper suggests virtual radix counting bucket sort such that counting the frequency of numbers in each radix digit, and moves the arbitrary number to proper virtual bucket in the array, and divides the array into radix digit numbers virtually. Also, this algorithm moves the data to proper location within an array for using the minimum auxiliary memory. This algorithm performs k-times such that the number of k digits in given data and the time complexity is O(n). Therefore, this algorithm has a O(kn) time complexity.
On retrieving high frequency keywords in information retrieval system, mismatchings to user's request are problems because of the various meanings of keywords in the existing ontology configuration. In this paper, it is to construct personnel selection ontology and rules in personnel management which are composed of various concepts and knowledges based on semantic web technology and suggest selection procedures to support these rules and knowledge retrieval system to verify suitability of selection results. This system utilizes a method of extraction of speech features by using non-parametric correlation coefficient. This proposed method has been validated by showing that the result average SNR of the experiment evaluation of the proposed techniques was shown to be decreased by .752dB.
본 연구에서는 2개의 사례지구에 대한 설문조사를 통해 서비스평가 구조모형을 개발하였다. 모형의 가설로서 요인분석과 신뢰성 분석 등을 통해 구성된 '질적서비스에 대한 인식', '이동성에 대한 인식 '환승에 대한 인식', '경제성에 대한 인식'이란 인지서비스(Perceived service)를 나타내는 4개의 잠재변수는 '개인속성'과 '교통특성'이란 잠재변수의 영향을 받으며, 상호 구조적인 관계를 가지고 전반적인 만족도로 대표되는 '서비스평가'에 영향을 미친다고 가정한다. 모형추정결과, 기초적합지수(GFI)가 상인·월성 0.864, 지산·범물 0.807로 나타났고, 조정 적합지수 (AGFI)는 상인·월성 0.823. 지산·범물 0.759로 나타나 적합성은 대체로 양호하다고 할 수 있다. 또한 두 지역 모두에 있어서 잠재변수 간이나 잠재변수와 관측변수간의 인과계수의 유의성도 2, 3개의 인과계수를 제외하면 모두 5% 유의수준에서 유의한 것으로 나타나 전체적으로 모형이 타당하다고 판단된다. 상인·월성의 경우, 운전기사에 대한 인식치가 '서비스평가'에 미치는 영향력이 가장 크며, 요금수준과 더불어 직접적으로 '서비스평가'에 영향을 미치고 있다 기타 편리성, 쾌적성, 시설 및 운영성이 중요한 원인으로 작용하고 있다는 것을 시사하고 있다. 지산·범물의 경우, 쾌적성, 시설 및 운영성, 편리성이 '서비스평가'에 직접적으로 큰 영향력을 미치고 있다. 특히 이러한 '질적서비스에 대한 인식'은 버스의 현행 요금수준과 대기시간에, 그리고 유의성이 높다고 할 수 없지만 이용자의 연령과 버스이용빈도에 영향을 받고 있는 것으로 나타났다.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.42
no.4
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pp.375-390
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2008
The purpose of this case study is to analyze the economics of journals of Science and Technology using the cost per use(CPU) approach. To achieve this purpose, we selected 1,745 foreign academic journals randomly among the holdings at K institute in Korea, and analyzed the relationships between the CPU and 5 factors of journal, i.e., Impact Factors (IF), Overlap numbers of holding with other institutes, Language, Cost, and Frequency of use. It is found that all factors, except IF, are significantly influence to the CPU of foreign journals, and further detailed analysis is provided in term of the group differences within each factors.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2017.05a
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pp.163-163
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2017
설계홍수량은 수공구조물의 규모를 결정하는데 이용되며, 국내에서는 설계홍수량을 산정하기 위하여 지속시간과 재현기간에 따라 면적강우량을 추정한다. 지점강우량은 제한된 지역을 대표하는 값이므로 지점강우량을 기준면적에 대한 면적강우량으로 환산하기 위하여 면적우량환산계수(ARF, Areal Reduction Factor)를 적용한다. ARF를 산정하는 방법은 과거 관측자료를 활용하여 산정하는 경험적 방법(empirical method)이 주를 이루고 있으며, 경험적 방법은 크게 면적고정형(Fixedarea) 방법과 호우중심형(Storm-centered) 방법으로 분류된다. 면적고정형 방법은 국내 하천설계 기준에서 적용하고 있는 방법으로 면적강우 및 지점강우의 연 최대치를 독립적으로 빈도 해석하여 ARF를 산정하므로 실제 강우사상으로부터 산정된 값과 편차를 보인다. 반면 호우중심형 방법은 각각의 강우사상을 분석 대상 유역 중심에 공간 전이시켜 최대 강우량이 발생하도록 하는 방법으로, 레이더 강우를 활용하면 실제 강우사상의 공간분포 특성을 반영한 현실적인 ARF 산정이 가능하다. 본 연구에서는 국내 기상청에서 제공하는 홍수기(6-9월)의 10분 단위 단일편파 전국합성 레이더 자료를 활용하여 지속시간 1, 3, 6, 12, 24시간에 대한 호우중심형 ARF를 산정하였고, 면적강우 산정 시, 강우사상의 면적을 원형 또는 타원형으로 선정하여 강우의 형상 및 방향성을 고려하였다. 또한 레이더 강우의 중심강우를 지상강우 자료로 산정된 확률강우량 기준으로 분류하여 재현기간별 호우중심형 ARF를 산정하였으며, 이를 통해 기준면적, 지속시간, 재현기간에 따른 ARF의 특성을 분석하고자 하였다.
The relation between yield or total dry matter yield and nitrogen, phosphorus, potassium or silica uptake was investigated according to simple or multiple correlation coefficients, and multiple regression equations. 1. Simple correlation coefficient was always higher with total dry matter yield than with grain yield and highest with N in no nitrogen (0-6-8) or no fertilizer (0-0-0) plot, with P in no phosphorus plot (10-0-8) but lowest with K in no potassium plot (10-6-0). 2. Multiple correlation coefficient was always higher than simple correlation and the same is true with including Si as one more variation. There was clear trend that multiple correlation coefficient was highest in no fertilizer plot and lowest in no potassium plot. 3. Simple correlation coefficient with P was higher in the warm year in which P uptake and fertilizer-P use efficiency were higher while it with K was higher in the cool year in which K uptake and fertilizer-K use efficiency were higher. Nitrogen and silicate followed potassiuum. But partial regression coefficients of N. P. K and Si with yield were mostly significant only in the warm year. 4. Partial regression coefficient of K was negative in many cases with yield but significant positive value with total dry matter yield. 5. Partial regression coefficients of N. P and K were decreased when Si was included and the decrease was great in P. 6. With the increase of nitrogen fertilizer level partial regression coefficient was increased in N but decreased in P, and no consistency in K or Si. 7. According to single or multiple correlation coefficients and partial regression coefficients the contribution of nutrient to grain yield appears to be in the order of N > Si > P > K and to total dry matter yield in the order of N > K > Si > P, indicating that N is the main factor and others are closely related to each other throughout to N. The superiority of N was also proved by frequency pattern of relative yield.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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