To overcome the limitation of ground inspection for Navigational Aid, Korea Airport Corporation (KAC) developed a drone system for Navigational Aid inspection. This drone system has the advantage that they can inspect the air radio signal at the perspective of user (aircraft). Since drones have more free flight paths and easier control of flight speeds compared to aircrafts, drones can check sections of suspected airborne radio wave distortions at desired paths and speeds. Recently, with the acceleration of the development around the airport, there is a concern about the deterioration of the quality of radio signal of Navigational Aid. In order to analyze radio distortion of Navigational Aid, a radio wave environmental survey was conducted using drones. When the signal received by each flight path of the drone was measured, the origin of the reflected wave was identified by analyzing the section in which the radio signal was distorted.
In recent years, Unmanned Aerial Vehicles (UAV) have been widely used in various industries. However, as the depend ence on UAV increases rapidly, concerns about the security and safety of UAV are growing. Currently, various vulnerabili ties such as stealing the control right of the UAV or the right to communicate with the UAV in the web application are being disclosed. However, there is a lack of research related to the security of UAV. Therefore, in this paper, a study was conducted to determine whether the packet data was normal or abnormal by collecting packet data of an unmanned aerial vehicle in a HITL(Hardware In The Loop) simulation environment similar to the real environment. In addition, this paper proposes a method for reducing computational cost in the modeling process and increasing the ease of data interpretation, a machine learning-based anomaly detection model that detects abnormal data by learning only normal data, and optimized hyperparameter values.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.10b
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pp.172-177
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2007
공중공간은 평면에 비해 넓고 많은 항공기들이 고속으로 비행하고 있다. 더불어 항공사고는 바로 대형사고로 이어지므로 공중상황 통제의 중요성은 항상 강조되고 있다. 그러나 항공기는 3차원 공간에서 복잡한 패턴으로 비행하기 때문에 통제하기가 매우 어렵다. 통제를 위한 공중상황 정보는 시각화 시스템을 통해 제공되고 있으나, 이를 운영하는 통제요원의 경험, 인지능력이 공중상황판단의 결정적 역할을 하고 있다. 그래서 정확한 상황판단을 위한 정보제공이 매우 중요하다. 본 논문에서는 공중상황에 대한 정확한 정보제공을 위해 비행경로를 이용한 시각화 기법을 제안한다. 대부분의 항공기는 정지하지 않고, 급격한 상태전이 없이 이동하므로 과거 비행자료를 통해 미래의 비행상태를 예측할 수 있다. 즉 과거 상태정보와 현재 상황정보를 통합하여 시각화하면 비행패턴을 예측할 수 있어 정확한 공중상황 판단이 가능하다. 이를 위해 실시간 자료를 분석하여 동적자료를 구분한다. 동적자료만으로 상태전이자료를 생성하고 비행경로 상에서 색상과 도형 및 기호화를 통해 시각화한다. 비행경로와 색상 및 기호화로 제공된 상태전이 시각화 정보는 항공기의 상승/하강, 가속/감속, 직진/선회, 기타 상태전이정보와 바람의 방향과 같은 공중 공간의 상황정보 둥을 제공할 것이다. 이를 통해 운용요원은 공중상황을 정확히 인식하고 신속하게 판다하여 통제함으로서 공중안전을 도모하고 통제업무를 효과적으로 수행할 수 있을 것이다.
The utilization of small unmanned aerial vehicles (UAVs) has expanded into both military and civilian domains, increasing the necessity for research to ensure operational safety and the efficient utilization of airspace. In this study, the calculation of minimum separation distances for the safe operation of small UAVs at low altitudes was conducted. The determination of minimum separation distances requires a comprehensive analysis of the total system errors associated with small UAVs, necessitating sensitivity analysis to identify key factors contributing to flight technology errors. Flight data for small UAVs were acquired by integrating the control system of an actual small UAV with a flight simulation program. Based on this data, operational scenarios for small UAVs were established, and the minimum separation distances for each scenario were calculated. This research contributes to proposing methods for utilizing calculated minimum separation distances as crucial parameters for ensuring the safe operation of small unmanned aerial vehicles in real-world scenarios.
Despite the development of the aviation industry, aircraft accidents due to pilots' human errors continue to occur. The cause of aircraft accidents due to human errors is that they cannot remove hazard factors that hinder flight safety in advance, leading to accidents. This study examined how job stress, fatigue, and anxiety, which psychologically and physically affect flight safety among various hazard factors, affect pilots' safety behavior for flight crew and pilots of general aviation working in domestic airlines. In addition, an empirical analysis was conducted to confirm the mediating effect of safety culture between job stress and safety behavior. According to the results of the study, job stress not only directly affects the safety behavior of pilots, but also affects the safety culture of airlines such as safety atmosphere and reporting culture. The purpose of this study is to improve the performance of the safety management system through the correlation between the pilot's job stress and safety culture and safety behavior.
운항승무원 갈등에 의한 항공기 사고사례에서 볼 수 있듯이, 기장과 부기장 간 갈등이 주요원인이 되어 항공기가 추락하는 등 안전사고가 발생하고 있다. 갈등관련 기장 및 부기장 인터뷰 결과, 기장 승급 기준 불투명, 무리한 비행스케줄에 따른 불만, 대립적인 노사문제, 기장의 권위주의, 군 경력자와 민간비행훈련원 출신 간에 갈등, 격무와 스트레스 등이 주요 갈등원인 이었다. 항공안전관리를 위해서는 갈등원인을 정확히 진단하여 부정적인 갈등이 표출되기 전에 해소시켜야 한다. 또한 건전한 조직문화를 위해서 상호신뢰와 CRM을 바탕으로 한 안전문화를 정착시킬 수 있도록 갈등관리에 대한 지속적인 연구 및 해소대책 강구가 필요하다. 이에 따라 본 연구에서는 갈등에 의한 항공기 사고사례와 운항승무원 갈등원인을 시스템적, 조직 문화적, CRM 적 측면에서 분석하여 각 분야별로 갈등해소 방안을 제시하였다.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.27
no.4
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pp.466-473
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2024
An Emergency Destruction System is inevitable for ensuring safety both at sea and in populated areas, particularly during emergency detonations triggered by abnormal missile flight or upon mission completion. This paper introduces a novel method for developing an Emergency Destruction System capable of precisely calculating the Instantaneous Impact Point(IIP) during high-speed, maneuverable long-range surface-to-air missile flight tests. The Emergency Destruction System designed for long-range surface-to-air missile flight tests generates impact position tables that meticulously incorporate wind errors and navigation equations based on the Earth's ellipsoidal model. Factors such as the Coriolis effect and the direction of the gravitational acceleration vector are accounted for, significantly enhancing the accuracy of IIP determination amidst highly variable missile speed and attitude.
Fuel cell powered unmanned aerial vehicles (UAV) are globally being developed for various application according to hydrogen roadmap. However, safety standards for hydrogen fuel cell for UAV have not been established. Therefore, in this study, we derive safety data based on risk assessment to develop safety standards for fuel cells for UAV. We use fault tree analysis method which is broadly used in hydrogen facilities as a risk assessment tool. We set hydrogen leaks and fires as top events and derived the basic events. Safety data for the basic events were derived by quoting overseas safety standards related to fuel cells. The safety data will be used for developing fuel cell inspection standard according to Act on Hydrogen Economy Promotion and Hydrogen Safety Management.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.40
no.7
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pp.622-628
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2016
The prosperity of IT technologies and the removal of restrictions regarding Unmanned Aerial Vehicles (UAVs), also known as drones, have driven growth in their popularity. However, without a proper solution to the problem of accident avoidance for UAVs, this popularity increases the potential for collisions between UAVs and between UAV and terrain features. These collisions can occur because UAVs to date have flown using radio control or image recognition based autonomous navigation. Therefore, we propose efficient UAV routing schemes to tackle the collision problem using vehicular communication systems. Performance evaluation by computer simulation shows that the proposed methods effectively reduce the collision probability and improve the routing efficiency of the UAV. Furthermore, the proposed algorithms are compatible and can be directly applied with small overhead to the commercial vehicular communication system implementation.
The MOLIT is also establishing the flight safety standards for UAV within the current Aviation Law. Accordingly the required flight criteria includes operator location, mission operation limit, equipment, etc. which are the principle and standard applied based on the airspace use for UAV. Also, general flight rules, visual flight rules, instrument flight rules are required to be applied to the actual flight. Besides, an appliance regulation needs to be arranged regarding two-way communication, ATC and communication issue, airspace and area in-flight between UAS(Unmanned Aircraft System) users. An operation of the UAV in the air significantly requires the guarantee of the aircraft's capacity, and also the standardized flight criteria. A safe and smooth use is ensured only if this criteria is applied and understood by the entire airspace users. For the purpose, a standardized military UAV flight operations criteria and a law complementary scheme.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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