Because of the slope failure, not only property damage but also human damage can occur, slope stability analysis should be conducted to predict and reinforce of the slope. This paper, defines the ground areas that can be characterized in terms of slope failure such as Rockmass jointset, Rockmass fault, Soil, Leakage water and Crush zone in sloped images. As a result, it was shown that the deep learning instance segmentation network can be used to recognize and automatically segment the precise shape of the ground region with different characteristics shown in the image. It showed the possibility of supporting the slope mapping work and automatically calculating the ground characteristics information of slopes necessary for decision making such as slope reinforcement.
Slope stability is affected by duration of precipitation, probable rainfall intensity, unsaturated soil property, and soil strength. The recent analyses of slope stability tend to include unsaturated analysis based on infiltration properties of soil, while researches of unsaturated soil slope tend to include the analysis of deformation and stress distribution of soil over time. However, infiltration property of unsaturated soil slope depends not only on intensity or duration of precipitation, but also on relief and surface condition, which is not considered in status quo. This research uses hydrologic model parameters of soil in order to consider effects of inclination on filtration, and carries out analysis of unsaturated soil slope to confirm the effects according to slope inclination and surface condition. In conclusion, using slope stability analysis, the need to consider infiltration rate according to inclination and surface condition was confirmed even under the same precipitation conditions.
Many studies have been made on investigation, design, explanation and treatments etc. to minimize slope failure. However, the problem is that failures of cutting slope and natural slope due to Typhoon and localized heavy rainfall are still not reduced. It is difficult to treat the problem by only strengthening the design standard. And it is very necessary to carry out design and safety analysis under the most suitable conditions considering foundation and rainfall characteristics. In this study, variations of safety factor were discussed from different aspects to investigate the influence of different parameters of rainfall and analysis conditions. Rainfall and foundation conditions are supposed to be the most sensitive parameters to slope stability, and numerical analysis were performed by changing parameters of the two conditions. Rainfall behavior is based on the domestic statistical rainfall and foundation condition is selected as unsaturated soils. Study results show that, application of rainfall characteristics in different area and parameters of unsaturated soils are responding sensitively to variations of slope safety. Therefore, the input parameters should be fully examined when performing the practical design.
Due to the high proportion of mountainous terrain in Korean territory and the concentration of heavy rainfall during the summer season, concerns arise about the potential decrease in slope stability caused by rainfall. Installing slope drainage facilities mitigates the rise in groundwater levels due to infiltration, thus enhancing slope stability. Horizontal drains, classified as auxiliary facilities among drainage systems, lack established installation standards and related research. Slopes with installed horizontal drains have been confirmed to exhibit higher safety factors compared to those without. Furthermore, the safety factor of mimicking horizontal drains by increasing the permeability coefficient of the surrounding ground was compared with that of the conventional simulation method using the Drain function. As a result of the comparison, it was confirmed that the installation length showed better drainage performance than the installation angle in the drainage performance of the horizontal drainage hole, and it was judged that the installation length was a more important factor.
In the design of slopes during rainfall, the groundwater level is assumed to be located at the ground surface, based on the change in characteristics of rainfall. In addition, stability investigations are performed for large cut slopes in the design of slopes while standard inclinations specified in the design criteria are applied for the slopes that stability investigations are not performed. In spite of the strengthened criteria of groundwater location, slope failures continuously occur during heavy rainfall, regardless of magnitude of slopes. In order to investigate the cause of the failures, stability investigations have been performed on standard inclination of slopes suggested in the design criteria for both dry and rainfall cases by ground condition in this research. Despite that standard inclination of slopes specified in the design criteria should be stable for both dry and rainfall cases, the results show that standard factor of safety has not been obtained in many cases; more than 50% of total cases for dry cases and more than 65% of total cases for rainfall case. Based on the results, this paper indicates the problems in the current design criteria and proposes the plans for establishment of countermeasure.
Due to recent climate change, big typhoon and heavy rainfall happen frequently not only in Korea but also all over the world. It leads to collapse of levee by extraordinary flood. It lead to collapse of levees by extraordinary flood. These natural disasters give the life and property damages in near region. In this study, it was performed that a stability in levee using seepage analysis. It has been evaluated hydraulic gradient of exit zone according to variations in levee crest width, gradient. As a result, it showed that hydraulic gradient of exit zone was decreased due to increase of levee crest width and gradient, and it was evaluated that vertical hydraulic gradient was decreased than that of the horizontal hydraulic gradient.
The characteristics of volumetric water content changes in soil slopes were studied here in an effort to identify the signs of heavy rain causing shallow slope failure. Volumetric water contents in cases with and without shallow failure were measured in flume and test-bed experiments. Measurement data from 282 experiments of both types revealed that the volumetric water content gradient in shallow failure events ranged from 0.072 to 0.309. In non-failure cases, the range was 0.01~0.32. Therefore, this one specific value cannot predict shallow slope failure. However, as the volumetric water content gradient increased, there was a clear tendency to shallow failure. By using this trend, criteria for four warning levels are suggested.
In this study, rainfall-induced slope stability and coupling effect are investigated using hydro-mechanical finite element model. This model is developed by formulating constitutive and coupled balance equations and is verified by comparing the numerical results with field matric suction. The homogeneous soil layer (soil column) and soil slope are modeled by this model, and the results of variation in matric suction, mean effective stress, porosity, displacement, factor of safety are compared with those of staggered analysis. It is found that the vertical and horizontal displacement from coupling analysis considering change in porosity is larger than that of staggered analysis. The displacement and matric suction from coupling analysis by rainfall infiltration can affect slope instability, which shows a progressive failure behavior. The lowest factor of safety is observed under short-term rainfall. This results confirm the fact that coupling analysis is needed to design soil slope under severe rain condition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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