• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
• /
• v.10 no.11
• /
• pp.457-464
• /
• 2021

The advent of the big data era has enabled the rapid development of deep learning that learns rules by itself from data. In particular, the performance of CNN algorithms has reached the level of self-adjusting the source data itself. However, the existing image processing method only deals with the image data itself, and does not sufficiently consider the heterogeneous environment in which the image is generated. Images generated in a heterogeneous environment may have the same information, but their features may be expressed differently depending on the photographing environment. This means that not only the different environmental information of each image but also the same information are represented by different features, which may degrade the performance of the image analysis model. Therefore, in this paper, we propose a method to improve the performance of the image color constancy model based on Adversarial Learning that uses image data generated in a heterogeneous environment simultaneously. Specifically, the proposed methodology operates with the interaction of the 'Domain Discriminator' that predicts the environment in which the image was taken and the 'Illumination Estimator' that predicts the lighting value. As a result of conducting an experiment on 7,022 images taken in heterogeneous environments to evaluate the performance of the proposed methodology, the proposed methodology showed superior performance in terms of Angular Error compared to the existing methods.

• The Journal of Society for e-Business Studies
• /
• v.8 no.3
• /
• pp.17-36
• /
• 2003

ebXML is a global electronic business standard that is sponsored by UN/CEFACT and OASIS. ebXML is an open XML-based infrastructure enabling the global use of electronic business information in an interoperable, secure and consistent manner by all parties. ebXML Registry provides a stable store where the business information submitted by partners is made persistent and a set of registry services that enable clients of the Registry to access them. These services are tied to the structures defined in ebXML Registry Information Model(ebRIM), so we need a way to process them according to underlying database systems. In this paper, we present the result of developing the ebXML Registry Server based on Relational Database Systems.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
• /
• 2005.05a
• /
• pp.664-668
• /
• 2005

ERP(Enterprise Resource Planning) 시스템은 급여, 회계, 인사, 생산, 판매, 물류 등을 포함한 핵심 비즈니스 프로세스를 담고 있는 소프트웨어이다. 인터넷의 등장으로 ERP 시스템이 WEB 기반으로 전환되었고 ERP의 영역도 기업내부에 국한된 것이 아니라 기업간의 거래를 모두 포함하기에 이르렀다. 그러나 ERP 시스템은 회사의 중요한 의사결정 데이터들과 한 Application 안에서 일어나는 Transaction 처리 등의 정보 보안에 대한 취약성을 가지고 있다. 이에 ERP 시스템에도 보안에 대한 필요성이 대두되었으나 ERP 업체들의 대다수는 아직도 구체적인 보안에 대한 방안을 제시하지 않고 있는 실정이다. 결국 비즈니스의 성공도 취약한 기업의 자원을 인증되지 않은 다른 사용자로부터 보호하는 능력에 달려 있으며, 이 연구의 목적은 ERP 시스템의 보안 이슈를 어떻게 다룰 것이며, ERP 보안 요구 사항을 어떻게 모델링 할 것인가에 대한 연구 이다. 현재 나와있는 SAP R/3와 EAGLE ERP의 제품 보안 모델을 비교함으로써 외산 제품과 국산 제품의 보안 요구 사항을 분석 하고, ERP시스템 보안에 대한 고려사항 및 접근 방법을 모델링 할 것이다. 본 연구에서는 UML을 이용하여 ERP 시스템 안에서 찾을 수 있는 모든 보안 사항을 점검 하고,UML의 물리적 요소와 논리적 요소를 이용함으로써 ERP 보안을 모델링 하고자 한다. 이 논문을 통하여 ERP 시스템의 각 분야의 담당자가 ERP 보안을 개념적으로 접근 할 수 있도록 할 것이다. 차후 연구 과제는 좀더 구체적인 모델링을 통한 ERP 보안 solution 개발이다.

• The KIPS Transactions:PartC
• /
• v.10C no.4
• /
• pp.423-432
• /
• 2003

It is essential suity management and standardized asset analysis for telecommunication networks, however existing risk analysis methods and tools are not enough to give shape of the method to evaluate value and asset. they only support asset classification schemes. Moreover, since the existing asset classification schemes are to evaluate comprehensive general risk, they are not appropriate for being applied telecommunication networks and they can´t offer any solutions to an evaluator´s subjectivity problem. In this paper, to solve these problems, we introduce the standardized definition of asset evaluation model new asset classification scheme, two-dimensional asset process classification scheme to consider business process and asset, various evaluation standards for quantitative value and qualitative evaluation. To settle an valuator´s subjectivity problem, we proposed $\beta$-distribution Delphi method.

• Journal of Advanced Navigation Technology
• /
• v.13 no.5
• /
• pp.781-786
• /
• 2009

The cloud computing environment is a new trend of web based application parts. It can be IT business model that is able to easily support learning service and allocate resources through the internet to users. U-learning also is a maximal model with efficiency of the internet based learning. Thus, in this research, we proposed a design of u-learning's teaching and learning model that is applying the internet based learning. Proposal method is to fit u-learning and has 7 steps: Preparing, planning, gathering, learning process, analysis and evaluation, and feedback. We make a cloud u-learning server and cloud LMS to process and manage the service. And We also make a mobile devices meta data to aware the model.

• Journal of Arbitration Studies
• /
• v.21 no.2
• /
• pp.157-183
• /
• 2011

본 연구는 한국의 다국적 기업이 세계 여러 지역(유럽, 아프리카, 아시아, 아메리카)에서 글로벌 경제 활동과 사업을 범세계적으로 수행하고 있으며. 범세계적인 글로벌 사업수행에서 지역별 경제변화가 지역적으로 다양하면서, 복잡하게 전개되는 것에 대해서 글로벌기업이 지역별 특성에 적합하게 사업을 영위하면서 글로벌하게 현지시장 접근 방법을 어떠한 기준으로 우선 접근하는지에 대한 방법을 통계처리를 하였으며 향후 어떠한 방법을 수용하여 전략적 방법과 모델을 개발하여 자연스럽게 글로벌화 추이를 알아보고자 연구과제들을 실증 분석 하였음. 그리고 글로벌화 하는 TNC's 기업의 지식과 정보의 습득이 중요하며, 변화와 혁신을 통해서 자신의 분야에서는 세계적 선도 기업이 되고자 하는 TNC's 기업이라면 선진국 TNCs 기업보다는 더 적극적인 전략과 사업 모델을 모색해야 한다는 전제하에 실증모형을 설정하고 연구과제들을 정리하였음. 1. TNC's에 의하여 세계경제 활동에 중요한 변수들을 여러 가지 측면에서 검토하고 지리적요인과 경제적 요소들을 고려하여 기술과 자원의 아웃소싱의 글로벌화 방법을 고려하여 세계경제체제의 변화와 향상에 많은 투자내용들이 지리적인 여건과 글로벌화를 고려하여 투자가 진행되어지는가의 추이를 분석하였음. 2. TNC's의 역량에 따라 사업경영에서 현지국가의 경영관리와 산업의 변화에 까지 영향을 주었고 향후에도 글로벌화 경제의 발달과 향상에 협력하는 기업, 자국의 경제 발달과 향상에 협력하는 기업에까지 긍정적인 협조가 이루어지는 투자형태의 글로벌화 지수의 내용을 실증분석 하였음.

• Smart Media Journal
• /
• v.7 no.3
• /
• pp.57-63
• /
• 2018

With many types of data generated in the shift of business environment as a result of growth of an organization or enterprise, there is a need to improve the data-processing efficiency in smarter means with a single domain model such as Data Lake. In particular, creating a logical single domain model from physical partitioned multi-site data by the finite resources of nature and shared economy is very important in terms of efficient operation of computing resources. Based on the advantages of the existing Data Lake framework, we define the CDA-Concept (connected data architecture concept) and functions of Data Lake Framework over Abyss Storage for integrating multiple sites in various application domains and managing the data lifecycle. Also, it performs the interface design and validation verification for Interface #2 & #3 of the connected data architecture-concept.

• Smart Media Journal
• /
• v.7 no.1
• /
• pp.9-15
• /
• 2018

As an organization or organization grows in size, many different types of data are being generated in different systems. There is a need for a way to improve efficiency by processing data smarter in different systems. Just like DataLake, we are creating a single domain model that accurately describes the data and can represent the most important data for the entire business. In order to realize the benefits of a DataLake, it is import to know how a DataLake may be expected to work and what components architecturally may help to build a fully functional DataLake. DataLake components have a life cycle according to the data flow. And while th data flows into a DataLake from the point of acquisition, its meta-data is captured and managed along with data traceability, data lineage, and security aspects based on data sensitivity across its life cycle. According to this reason, we have designed the DataLake Framework based on Abyss Storage Cluster.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.14 no.10
• /
• pp.31-41
• /
• 2009

In the Semantic Web, it is possible to provide intelligent information retrieval and automated web services by defining a concept of information resource and representing a semantic relation between resources with meta data and ontology. It is very important to manage semantic data such as ontology and meta data efficiently for implementing essential functions of the Semantic Web. Thus we propose an index structure to support more accurate search results and efficient query processing by considering semantic and structural features of the semantic data. Especially we use a graph data model to express semantic and structural features of the semantic data and process various type of queries by using graph model based path expressions. In this paper the proposed index aims to distinguish our approach from earlier studies and involve the concept of the Semantic Web in its entirety by querying on primarily extracted structural path information and secondary extracted one through semantic inferences with ontology. In the experiments, we show that our approach is more accurate and efficient than the previous approaches and can be applicable to various applications in the Semantic Web.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2022.05a
• /
• pp.252-255
• /
• 2022

기존 블록체인 기술을 활용해 새로운 비즈니스 모델을 개발 및 투자하려는 기업들의 관심이 높아지고 있으나, 낮은 확장성으로 인해 기존 블록체인 기술만으로는 시장에서 활용되기 어렵다. 블록체인의 낮은 확장성을 해결하기 위해 검증된 참여자만 참여하는 프라이빗 블록체인과 프라이빗 블록체인 고속화를 위한 관련 연구가 같이 진행되고 있다. 삼성의 넥스레저는 하이퍼레저 패브릭의 다중 버전 동시성 제어(MVCC) 충돌로 인한 낮은 TPS 문제를 해결하기 위해 Accelerator를 추가하여 고속화를 진행하였다. 하지만 모든 트랜잭션을 수집하여 처리하는 방식인 Accelerator는 중앙화로 인해 악의적인 공격 타깃이 되어 단일 장애 지점 문제가 발생할 수 있으며, 공격으로 인해 위조되거나 분실된 데이터는 검증 없이 블록체인 블록에 반영되고, 한번 반영된 데이터는 수정이 어렵다. 본 논문에서는 이와 같이 프라이빗 블록체인 고속화 상황에서 발생할 수 있는 단일 장애 지점 문제를 해결하기 위해 CMT와 사기증명 기반의 고속화 하이퍼레저 패브릭 시스템을 제안했으며, 제안한 시스템을 구축하고 성능 테스트를 통해 CMT 하이퍼레저 패브릭 시스템 성능이 99.58% 유지됨과 사기증명이 가능함을 확인하였다.