Recently Web services and SOA(Service Oriented Architecture) is widely used for an effective integration way of distributed applications. The service choreography is a way of service compositions to define workflows and the message exchange protocols among several partner ser-vices in the B2B business process environment. It defines the overall business process from a global perspective. However, it must be transformed into some kind of the executable form to implement service compositions, because it does not support an execution mechanism but is a de-clarative form. Therefore, the transformed executable model must be validated with the original choreography model to guarantee behavior equivalence. In this paper, we propose the conformity assessment with respect to service compositions method between the choreography model and the transformed executable model. And we suggest the test method to show behavior equivalence between them from a viewpoint of the dynamic execution.
As the domestic consulting industry matured, consultants were required to have insight into customer's business and consulting business. Gaining these insights requires deep understanding of the business domains and high degree of competencies. This study empirically analyzed the data collected through the survey in order to apply the ICMCI competence model to domestic consultants. As a result of the study, it was found that business competency and technical competency had a positive effect on project performance, but values & behavior competency were not statistically significant. On the other hand, it was found that only technical competency, values & behavior competency had a positive effect on social-relational competency. Through this study, it was confirmed that a deep understanding and perception of the consulting business is necessary to grow into a professional consultant, but there is a limit to generalizing the research results because the characteristics of the population cannot be sufficiently reflected with a small sample.
Kim, Min-Seon;Kim, Soo-Dong;Jang, Woo-Hyun;Ryu, Ji-Won
Annual Conference of KIPS
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2001.10a
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pp.465-468
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2001
인터넷을 사용하는 인구가 증가함에 따라 그들을 공략하기 위한 여러 형태의 비즈니스 모델이 구현되어 웹 상에서 유무형의 상품 및 서비스에 대한 거래가 활성화 되었다. 또한 통신 기술의 발달로 웹 성능에 대한 신뢰도가 높아져 기존에는 클라이언트/서버 아키텍쳐로 구축하던 기업의 전산 업무 환경을 웹 기반의 분산 환경으로 구축하거나 전환하고 있는 것이 현 소프트웨어 산업계의 추세이다. 이에 따라 웹 어플리케이션의 기능 및 성능을 테스트하고 나아가 품질을 평가하기 위한 제반 기법이 요구되는 상황이다. 국외에서는 이미 산업계를 주축으로 웹 테스팅에 관한 연구가 활발히 진행되어 왔으나 국내에서는 그러한 노력들이 이제 막 착수단계에 있으며, 본 고에서는 웹 어플리케이션의 품질평가 기법 고안을 위해 기반 연구 활동으로서 선행된 웹-어플리케이션의 정의 및 분류체계를 제안하고 있다. 나아가 분류별로 보다 중시되는 품질 속성에 집중하는 방식으로 접근한 품질평가 지침을 제안하고 있다.
Proptech, which has applied information technology to the real estate market, is leading real estate transaction innovation by presenting various value creation models. This study categorizes and understands values that are created and shared in proptech-based businesses, and develops evaluation data that reflects the relative importance of individual value areas. To this end, the dimension of value creation of proptech was hierarchically constructed, and the degree of relative value creation of the sub-industries of the proptech industry was evaluated. In order to grasp the relative importance of the proposed indicators, AHP analysis was conducted for industry and academic experts. In the first stage, intangible values, relational values, and advanced values were presented. It was derived as weights between indicators through two-way comparison. This study aims to improve and develop the value-creation capability of the entire Korean proptech ecosystem in the future by evaluating the value-created competence of each sector of the proptech industry.
This study is based on data ecology theory and takes Chinese local governments' open public data as the research object. Data asset value assessment methods are compared from a new perspective of data business operations. The results show that the assessment model constructed using the hierarchical analysis method (AHP) can more objectively reflect the commercial value of government open data assets than the traditional cost, revenue and market methods, has the advantage of a comprehensive assessment of data value index, and better reflects the findings of a comprehensive index of regional data value. The data show that the local government data value assessment index is positively proportional to the region's digital economy development index, highlighting the driving effect on the digital economy. The results of the study provide a good help for the identification of local government data value rights. The research and practice of promoting the construction of data innovation and data business operation models, improving social well-being and promoting the rapid development of the digital economy to achieve data realisation provides a good reference.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.25
no.1
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pp.102-110
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2019
The shipbuilding and offshore plant industry of Korea is important and leads Korea's economic growth, designated as the 1st to 4th export items in Korea in terms of export contribution over the period from 2011 to 2015. This study proposes ways to improve the national competitiveness of Korean shipyards in the global offshore drilling market by reviewing a business model for providing an integrated offshore drilling commissioning service in Korea. This commissioning service model, which was attempted in 2014, was reviewed, and a new proposed business model for overcoming the limitations of the previous model and activating further business was evaluated. As a result of an economic evaluation, it was found that a 150-meter water depth model is economically more effective. As the number of integrated commissions increased from 2 to 5 times per year, NPV, IRR and B/C ratios increased and the fee per use decreased. Therefore, for offshore drilling facilities constructed and delivered in Korea, it will be necessary to encourage integrated offshore commissioning.
Recently, Deep learning analysis of unstructured text data using language models, such as Google's BERT and OpenAI's GPT has shown remarkable results in various applications. Most language models are used to learn generalized linguistic information from pre-training data and then update their weights for downstream tasks through a fine-tuning process. However, some concerns have been raised that privacy may be violated in the process of using these language models, i.e., data privacy may be violated when data owner provides large amounts of data to the model owner to perform fine-tuning of the language model. Conversely, when the model owner discloses the entire model to the data owner, the structure and weights of the model are disclosed, which may violate the privacy of the model. The concept of offsite tuning has been recently proposed to perform fine-tuning of language models while protecting privacy in such situations. But the study has a limitation that it does not provide a concrete way to apply the proposed methodology to text classification models. In this study, we propose a concrete method to apply offsite tuning with an additional classifier to protect the privacy of the model and data when performing multi-classification fine-tuning on Korean documents. To evaluate the performance of the proposed methodology, we conducted experiments on about 200,000 Korean documents from five major fields, ICT, electrical, electronic, mechanical, and medical, provided by AIHub, and found that the proposed plug-in model outperforms the zero-shot model and the offsite model in terms of classification accuracy.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.14
no.5
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pp.61-78
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2019
This study is about the effect of the founder's self-efficacy on the sales of the founding company by focusing on the factors that are currently emphasized in the founding education. In particular, this paper starts from the consciousness of the problem that the education that is being implemented to achieve the purpose of successful start-up among various government-based start-up support projects is failing to produce many start-up failures. Entrepreneurs cannot be assessed by objective financial data, but there is a high degree of uncertainty that should be determined based on their personal and learning abilities. In addition, many previous studies, which are likely to be successful when there is a high self-efficacy in a specific field due to the influence of factors such as personal experience or learning, will answer the direction of support for start-up companies. This study focuses on the impact of the founder's self-efficacy on the sales of the founding firms, especially the sales that are the key to the survival of the founding firms. This study has six major studies. First, to analyze whether the self-efficacy of entrepreneurs with respect to entrepreneurship affects the sales of entrepreneurs. Second, to analyze whether the self-efficacy of entrepreneurs with respect to market orientation affects the sales of entrepreneurs. Analysis of whether the founder's self-efficacy affects the sales of the founding firms. Fourth, analysis of whether the founder's self-efficiency affects the sales of the founding firms' understanding of management environment changes. An analysis of whether efficacy affects the sales of a start-up company, and sixth, an analysis of whether the founder's self-efficacy of business model building ability affects the sales of a start-up company. As a result of the empirical analysis, this study found that the self-efficacy of entrepreneurs on product differentiation capability and business model building capacity had a positive influence on the sales of entrepreneurs. The self-efficacy had a positive effect on self-efficacy, and the customer orientation had a positive effect on self-efficacy on business model building capacity. Also, it was confirmed that a path exists between the components of self-efficacy and that self-efficacy through the path has a positive effect on the sales of the start-up company. Therefore, the results of this study suggest the implications of establishing such a path and strengthening self-efficacy to create the survival and start-up performance of a start-up company if the goal of the start-up company is to survive when implementing various support projects for the start-up company.
Design and management of information and industrial engineering (DMIIE) is a project-oriented junior/senior class that integrates the methodologies of industrial and information engineering in order to solve real-world problems. It examines social issues, engineering approaches to solve the problems and business models that can generate sustainable value for society. This course help students use their engineering knowledge to assess and solve the problems faced by local community. By conducting real-world projects, students get an opportunity to refine their oral and written communication skills. In this paper, the experience of DMIIE course is presented. The effects of the community-based learning for a senior design course are discussed. The possibility of using this blended type of design course to meet the ABEEK outcomes is also stated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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