• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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• 한국정보과학회언어공학연구회 2020년도 제32회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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• pp.215-219
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• 2020

현재 한글 언어학 영역에서는 많은 언어 분석 연구가 수행되었다. 또한 소프트웨어공학의 요구공학 영역에서는 명료한 요구사항 정의와 분석이 필요하고, 비정형화된 요구사항 명세서로부터 테스트 케이스 추출이 매우 중요한 이슈이다. 즉, 자연어 기반의 요구사항 명세서로부터 원인-결과 그래프(Cause-Effect Graph)를 통한 의사 결정 테이블(Decision Table) 기반 테스트케이스(Test Case)를 자동 생성하는 방법이 거의 없다. 이런 문제를 해결하기 위해 '한글 언어 의미 분석 기법'을 '요구공학 영역'에 적용하는 방법이 필요하다. 본 논문은 비정형화된 요구사항으로부터 테스트케이스 생성하는 과정의 중간 단계인 요구사항에서 문장 의미 모델(Sentence Semantic Model)을 자동 생성하는 방법을 제안 한다. 이는 요구사항으로부터 생성된 원인-결과 그래프의 정확성을 검증할 수 있다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2013년도 추계학술발표대회
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• pp.1064-1067
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• 2013

정보검색 기술의 발달과 더불어 검색에 대한 사용자의 요구사항이 다양해지고 있다. 특히, 스마트TV와 같은 장치에서 동영상 콘텐츠를 검색하는데 있어서 콘텐츠의 타이틀과 같은 정형 메타데이터를 이용한 검색뿐만 아니라, 콘텐츠 주제와 같은 비정형 메타데이터를 이용한 검색도 요구되고 있다. 이러한 검색 요구사항을 수용하기 위해서는 주제와 같은 비정형 메타데이터가 구축되어 있어야만 가능하다. 콘텐츠의 주제는 사람의 이해와 분석을 통해서 수작업으로 구축 가능하다. 본 논문에서는 수작업만으로 구축 가능한 콘텐츠의 주제를 기계학습을 기반으로 자동화 할 수 있는 기법을 제안하고, 제안한 기법의 실험을 통하여 타당성을 검증한다.

• 정보처리학회 논문지
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• 제13권10호
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• pp.529-536
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• 2024

최근 AI 기술의 발전으로 다양한 분야에서 활용되고 있다. 그러나 AI의 동작 원리를 확인할 수 없어 생성물의 품질을 보장하기 어렵다. 따라서 본 연구에서는 대화형 AI 기술에 소프트웨어 공학의 요구공학을 접목하여 절차적 공정을 진행한다. 기존의 요구공학 연구는 문법 중심 분석 방식을 사용하여 비정형 요구사항의 의미적 측면을 충분히 해석하지 못하는 한계를 가진다. 이를 해결하기 위해, 우리는 촘스키의 구문 구조 분석 이론과 필모어의 의미역 이론의 통합을 제안한다. 또한, 우리는 이전 연구를 확장하여 다양한 문장 구조에서 사용되는 형용사 분석을 추가한다. 이는 만화 속 주인공에 대한 정확한 감정 분석이 가능하다. 분석 결과를 기반으로, 우리는 상태 다이어그램의 상태를 객체의 감정 상태로 적용한다. 우리는 객체의 상태 다이어그램의 감정 상태 기반으로 Three.js를 통해, 3D 객체 모델 생성과 와 상태를 표현시킨다. 이를 통해, 객체의 감정을 표현하기를 기대한다.

• 정보보호학회논문지
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• 제13권5호
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• pp.57-67
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• 2003

보안정책모델은 평가대상제품(Target of Evaluation, TOE)의 보안정책을 비정형적, 준정형적, 또는 정형적 방법을 사용하여 구조적으로 표현하는 한 것이다. 보안정책모델은 보안기능요구사항과 기능명세간의 일관성 및 완전성을 제공함으로써 평가대상제품이 요구사항과 기능명세간 불명확성으로 인한 보안결점을 최소화할 수 있도록 보증성을 보장한다. 이러한 이유로 ISO/IEC 15408(공통평가기준. CC) 등 IT 제품 및 시스템의 보안성 평가기준의 고등급 평가에서 보안정책모델을 요구하고 있다. 본 논문에서는 보안정책모델의 개념과 관련 연구 및 공통평가기준의 보안정책모델 보증요구사항을 분석하여 보안정책모델 평가방법을 제시한다.

• 한국전산구조공학회:학술대회논문집
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• 한국전산구조공학회 2010년도 정기 학술대회
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• pp.384-387
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• 2010

비정형 초고층 구조시스템 통합설계 플랫폼은 비정형 초고층건물의 구조시스템 설계를 지원하는 여러프로그램들을 통합적으로 활용하여 구조설계자들이 협업을 수행하는 체계이다. 이 체계의 핵심적인 사항은 각 프로그램들이 필요한 자료들을 신속하고 정확하게 교환하는 것이다. 표준자료모델은 여러 프로그램들의 자료교환을 목적으로 적절한 범위 내에서 필요한 자료들을 취합하여 체계화한 것이다. 하지만 표준자료모델은 각 프로그램에서 요구되는 모든 자료들을 취합하고 그 목적에 부합되도록 체계화시킬 수 없어 문제가 발생한다. 이에 본 연구에서는 비정형 초고층건물 구조시스템 통합설계 플랫폼의 각 프로그램들이 표준 자료모델을 이용하여 자료를 교환하는 방법을 검토하고 비교하고자 한다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제13권9호
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• pp.4207-4213
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• 2012

소프트웨어의 품질은 요구사항 품질과 강하게 관계되어 있다. 이에 따라서 기업들은 요구사항의 품질을 향상시켜 주기 위한 노력을 하고 있다. 그러나 명세서 형태의 요구사항은 검증하기 어려우며, 분석가의 비정형화된 업무 지식에 의존해야 한다. 또한 명세서 형태의 요구사항 품질을 향상시켜 주기 위한 정형화된 방법론이나 자동화된 기법이 미흡한 상황이다. 본 논문에서는 요구사항의 품질을 향상시켜 주기 위한 요구사항 검증 프로세스 및 자동화 검증 도구를 제안한다. 검증을 위해 요구사항에 대한 외적뷰 설계와 내적뷰 설계를 비교한다. 사례연구를 통해 제안된 요구사항 자동화 검증 기법의 타당성을 검증한다.

• 한국강구조학회 논문집
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• 제29권5호
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• pp.361-368
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• 2017

지진하중 하에서 구조물의 강성중심과 질량중심이 차이가 날 경우에 편심이 발생하여 비틀림을 유발한다. ASCE 7-10에서는 이를 비틀림 비정형으로 규정하고 있으며, 비틀림 비정형 구조물의 내진설계를 위한 요구사항들을 제시하고 있다. 본 연구에서는 편심이 다른 3층, 9층 철골 모멘트 골조의 3차원 시간이력해석 결과를 기반으로 비틀림 비정형 철골조에 적용되는 내진설계기준의 요구조건에 대한 영향을 평가하였다. 그 결과, 편심이 증가할수록 적절히 설계된 구조물의 성능이 우수하며 소성힌지의 분포가 정형 구조물과 유사한 것으로 나타냈다.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 한국경영과학회 2004년도 추계학술대회 및 정기총회
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• pp.653-656
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• 2004

본 연구는 기존 소프트웨어 개발 방법론의 이론적 근거를 파악하고, 이에 대한 분석을 통해 비 프로세스 영역과 불규칙 프로세스 영역을 처리하는데 적합한 새로운 소프트웨어 개발 방법론을 정의하고 이를 바탕으로 한 Framework과 Platform을 개발하는 데 그 목적이 있다. 비정형 소프트웨어 개발 방법론은 요구변동성이 높은 소프트웨어 개발, 혹은 선도 기술 개발 프로젝트의 경우에 활용 가능성이 높은 방법론이라 할 수 있다. 이와 같은 특징을 지닌 소프트웨어 개발에 있어서 중요한 점은 요구사항과 사용자(개발자)의 지속적인 Feedback에 대응해야 하는 것이기 때문에 본 소프트웨어 개발 방법론은 과정 중심의 대응 방법을 제시하고 있다. 본 연구를 통하여 프로세스가 갖춰지지 않은 Firm Level에서의 Task Transaction과 Management를 Syndication을 활용하여 구축하고, 기존 소프트웨어 개발 방법론과의 차이점을 검토하고 그 가능성을 살펴보고자 한다.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제10권3호
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• pp.59-70
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• 2021

최근 사물인터넷의 발전으로 사용자 주변 상황을 인지하여 맞춤형 서비스를 제공하는 상황인지 시스템에 대한 관심이 증가되고 있다. 기존의 상황인지 시스템은 사용자 주위에서 생성되는 데이터를 분석하여 사용자 주변 상황을 표현하는 상황 정보로 추상화하는 기술이 사용되었다. 하지만 증가하는 사용자의 서비스 요구 사항에 따라 다양한 종류의 비정형 데이터의 사용이 증가하고, 사용자 주변에서 수집되는 데이터의 양이 많아지면서 비정형 데이터의 처리와 상황인지 서비스의 제공에 어려움이 있다. 이러한 사항은 딥러닝 응용에서 비정형 구조의 입력 데이터가 많이 사용되는 데서 찾아볼 수 있다. 기존 연구에서는 에지 컴퓨팅 환경에서 다양한 딥러닝 모델을 활용해 비정형 데이터를 상황 정보로 추상화하는 연구가 진행되었으나, 수집-전처리-분석 등과 같은 추상화 과정 간의 종속성으로 인해 제한된 종류의 딥러닝 모델만이 적용 가능하기 때문에 시스템의 기능적 확장성이 고려되어야 한다. 이에 본 논문은 에지 컴퓨팅 환경에서 딥러닝 기술을 활용한 비정형 데이터 추상화 과정의 기능적 확장성을 고려한 비정형 데이터 추상화 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 데이터 처리가 분산되어 있는 에지 컴퓨팅 환경에서 수집과 전처리 과정을 수행할 수 있는 팻 클라이언트 기술을 사용하여 추상화 과정의 수집-전처리 과정과 분석 과정을 분리하여 수행하는 것이다. 또한 분리된 추상화 과정을 관리하기 위해 수집-전처리 과정을 수행하는 데 필요한 정보를 팻 클라이언트 프로파일로 제공하고, 분석 과정에 필요한 정보를 분석 모델 설명 언어(AMDL) 프로파일로 제공한다. 두 가지 프로파일을 통해서 추상화 과정을 독립적으로 관리하여 상황인지 시스템의 기능적 확장성을 제공한다. 실험에서는 차량 출입 통제 알림 서비스를 위한 차량 이미지 인식 모델을 대상으로 팻 클라이언트 프로파일과 AMDL 프로파일의 예제를 통해 시스템의 기능적 확장성을 보이고, 비정형 데이터의 추상화 과정별 세부사항을 보인다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2005년도 가을 학술발표논문집 Vol.32 No.2 (2)
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• pp.457-459
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• 2005

소프트웨어 환경의 빈번한 변화 및 사용자의 요구사항의 변화로 인하여 소프트웨어 시스템은 과거의 정형화된 환경과는 다른 동적이고 연속적, 비결정적인 비정형화된 환경에 대응할 수 있어야 한다. 특히, 환경 및 사용자의 요구사항의 변화로 인하여 소프트웨어 시스템이 제공하는 서비스에 다른 품질 속성이 요구될 경우에는 이에 소프트웨어 시스템은 이에 대응할 수 있어야 한다. 따라서 본 연구는 환경 및 사용자의 요구사항의 변화로 인한 소프트웨어 시스템의 서비스의 품질속성의 변화에 대응할 수 있는 아키텍처 레벨의 동적 재구성 프레임 워크를 제안한다.