• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.24 no.6
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• pp.74-80
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• 2023

This study examines the characteristics of architectural review opinions as unstructured data, focusing on the most challenging risk for developers of small and medium-sized apartment projects in response to the increasing number of single-person households in Korea. Using multidimensional analysis methods, the study analyzes the review opinions of 25 projects in B City. Correspondence analysis and MDS (Multidimensional Scale) analysis show that, consistent with prior research, the keywords related to 'structure' and 'planning' dominate architectural review opinions in B City. While the MDS model's stress is very poor at 34.4%, correspondence analysis reveals that this is due to the characteristics of unstructured data in architectural reviews. In addition, the non-structured data analyzed in this study, such as architectural review opinions, exhibited a probability distribution with low kurtosis and high skewness, as they involved various combinations and occurrences of data depending on the discretion of the review committee members and the specific formats of different local governments. This often led to the emergence of keywords that differed significantly from commonly mentioned terms. Although the study has some limitations, it provides a foundation for future detailed analysis by identifying the characteristics of architectural review opinions as unstructured data.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2018.10a
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• pp.477-481
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• 2018

본 논문은 범죄 수사 기록 문서로부터 추출한 정보를 트리플로 구성하여 특정 분야의 온톨로지를 구축하고, 더 나아가 온톨로지 기반의 검색 서비스를 구현하는 일련의 과정을 설명한다. 특히 비정형 데이터로 부터 얻어낸 정보를 통해 온톨로지를 구축하고, 이를 토대로 실제 사용할 수 있는 레벨의 서비스를 구현하는 것이 특징이다. 서비스의 성능을 확인하기 위하여 사건 검색에 대한 정확도 측정 방법 중 하나인 Top-K 방식의 정확도 측정 실험을 수행하였으며, 실험 결과 완전 일치 실험에서는 약 93.52%, 유사 필드 활용 실험에서는 약 88.91%의 결과를 얻어낼 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.01a
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• pp.57-58
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• 2017

사물인터넷 환경의 다양한 기기에서는 매초마다 시스템 로그 데이터, 온도, 습도, 조도 및 위치 정보 등과 같은 데이터를 지속적으로 생성한다. 이렇게 생성된 데이터는 기기 안에서 대부분 소멸되거나 수집된다 하더라도 시스템 개선의 일부 목적으로 활용하는데 그칠 뿐이다. 본 논문에서는 각각의 사물인터넷 기기에서 발생하는 비정형 데이터를 스트리밍 방식을 통해 수집 서버로 전송하고 이를 유연한 스키마 구조를 가지는 NoSQL 데이터베이스에 적재하는 프레임워크 설계를 제안한다. 이렇게 수많은 장비로부터 수집된 로그 및 센싱 데이터는 빅데이터 분석을 통해 산업의 현장에서 생산성 향상을 위해 사용할 수 있으며 공공의 목적으로 도심지의 교통문제 해소와 재난 및 재해 예측에 활용될 수 있다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.17 no.3
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• pp.197-202
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• 2016

This paper suggested that medical image database construction technique that generated and recognized from variable medical device and professional medical experts for the formalization and pattern extraction from informal medical images. And then we transformed informal image characteristics to digital data, and generated the meaningful pattern matching informations. Through this experienced works, so many related researchers can easily access the medical images database and use this formalized image informations on the variable fields.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.653-656
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• 2004

본 연구는 기존 소프트웨어 개발 방법론의 이론적 근거를 파악하고, 이에 대한 분석을 통해 비 프로세스 영역과 불규칙 프로세스 영역을 처리하는데 적합한 새로운 소프트웨어 개발 방법론을 정의하고 이를 바탕으로 한 Framework과 Platform을 개발하는 데 그 목적이 있다. 비정형 소프트웨어 개발 방법론은 요구변동성이 높은 소프트웨어 개발, 혹은 선도 기술 개발 프로젝트의 경우에 활용 가능성이 높은 방법론이라 할 수 있다. 이와 같은 특징을 지닌 소프트웨어 개발에 있어서 중요한 점은 요구사항과 사용자(개발자)의 지속적인 Feedback에 대응해야 하는 것이기 때문에 본 소프트웨어 개발 방법론은 과정 중심의 대응 방법을 제시하고 있다. 본 연구를 통하여 프로세스가 갖춰지지 않은 Firm Level에서의 Task Transaction과 Management를 Syndication을 활용하여 구축하고, 기존 소프트웨어 개발 방법론과의 차이점을 검토하고 그 가능성을 살펴보고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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• 2015.05a
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• pp.126-127
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• 2015

New technologies using a CNC machine to reduce the production cost of free-form buildings are being developed. To produce free-form members with such technologies, a vast free form building should be first divided into multiple panels that can be produced. Considering the curved surface of free-form buildings, the shape and size of divided freeform panels vary, which will lead to a great deal of errors. Currently, the engineers and designers complete the panelizing work through trials and errors even in large-scale projects, which results in increased construction duration and cost. Thus, it is necessary to develop a freeform panelizing technology to maximize the economic effects of free-form concrete member production technology. The purpose of the study is to analyze influence factors on panelizing of free-form buildings, which is a preceding research for development of a panelizing technology. The influence factors drawn will provide a core basis for development of panelizing technologies for free-form buildings.

• Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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• v.5 no.1
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• pp.37-44
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• 2001

면진기술은 주로 저층 구조물의 내진설계에서 적용되는 방법으로 건물과 기초사이에 면진장치를 설치하여 상부로 전달되는 지진하중을 효과적으로 감소시킨다. 그러나 이 방법은 중.고층 구조물에 그대로 적용하기에는 여러 가지 기술적 문제가 따르므로, 구보물의 중간층 일부를 분리시켜 상부로 전달되는 지진력을 감소시킬 수 있을 것이다. 본 노문에서는 저층 뿐만 아니라, 중.고층 정형구조물의 주상복합건물과 같은 비정형 구조물에 대하여 구조물의 중간층 일부를 비선형 면진장치로 면진시키고 그 효과를 분석하였다. 이러한 중간층 면진 구조물의 경우, 고정기초 구조물에 비하여 적은 층간변위나 층전단력이 발생하였으며, 특히 주상복합건물에서 상당한 효과를 볼 수 있었다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2004.11a
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• pp.89-92
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• 2004

전자거래기술이 발전되면서 인터넷을 통해 다양한 포맷의 전자문서가 유통되기 시작하였다. 이로 인해 상이한 문서 포맷간의 호환성 결여와 문서 데이터의 교환 등의 문제가 대두되기 시작하였다. 이를 위해 많은 전자문서가 XML 포맷으로 작성, 유통되기 시작하였다. 하지만 대부분의 XML 전자문서는 일정한 형식을 가지면서 분량이 적은 서식문서를 대상으로 개발되고 있으며 분량이 방대하고 비정형 구조를 갖는 기술문서에 대한 XML 전자문서의 연구 개발은 많지 않은 실정이다. 본 연구는 이러한 기술문서를 XML 전자문서로 할 때 공통으로 표현될 수 있는 정보요소와 정보로서 가치가 있는 구성 항목 등을 분석하여 35종의 공통 정보요소에 대한 XML 스키마를 개발하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2019.05a
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• pp.501-503
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• 2019

IT 기술의 발달에 따라 다양한 웹 미디어의 데이터가 기하급수적으로 증가하고 있으며 이는 비정형 형태의 빅 데이터로 활용도가 매우 높다. 그 중 인터넷 뉴스나 SNS 등은 시간의 흐름에 따라 다양한 이슈들이 서로 영향을 주며 발생, 결합, 분화, 소멸된다. 본 논문에서는 인터넷상에서 발생하는 비정형 데이터들을 수집하여 텍스트 마이닝을 통해 글의 주요이슈 키워드, 카테고리, 날짜 등을 추출한다. 추출한 데이터를 일정 기간별로 나누어 이슈 매핑을 통해 이슈간의 상관관계를 분석한다. 나아가 LSTM 또는 GRU를 이용한 딥러닝을 통해 앞으로의 이슈를 예측하는 시스템 설계를 제안한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2015.04a
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• pp.170-171
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• 2015

최근 디지털 정보량의 기하급수적인 증가에 따라 대규모 데이터인 빅데이터가 등장하였다. 빅데이터는 데이터가 실시간으로 매우 빠르게 생성되며 다양한 형태의 데이터를 가지며 이 데이터를 수집, 처리, 분석을 통해 새로운 지식을 창출한다. 그러나 기존의 ETL(Exact/Transform/Load) 연구에서 이러한 빅데이터를 처리 하는데 성능 저하가 발생되고 있으며 비정형 데이터를 관리할 수 없다. 따라서 본 논문에서는 기존의 ETL 처리의 한계를 극복하기 위해서 하둡을 이용하여 ETL 상에서 처리 속도를 높이고 비정형 데이터를 처리할 수 있는 빅데이터 처리 시스템을 제안하고자 한다.