• Title/Summary/Keyword: 비잔틴 장애 내성

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A study on data sharing system based on threshold quorum consensus for fairness in permissioned blockchain (허가된 블록체인에서의 공정성을 보장하는 임계값 쿼럼 합의 기반의 데이터 공유 시스템에 관한 연구)

  • Ra, Gyeongjin;Lee, Imyeong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.334-336
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    • 2021
  • 허가형 블록체인 기반 데이터 공유 시스템은 분산 환경에서 신뢰 수준을 구축하고 일관된 메시지를 기록 및 공유함으로써 서비스의 상호 운용성을 가능하게 한다. 그러나 허가형 블록체인은 종종 탈중앙화, 보안 및 상호 운용성과 충돌한다. 이는 중앙 집중식 시스템으로 돌아가거나 데이터의 독점 및 남용 및 오용으로 이어질 수 있다. 따라서 CAP (Consistency, Availability, Partition tolerance)에 이론 검증에 따라 메시지 공유, 비잔틴 내결함성 및 메시지 일관성을 고려하고 적용해야 한다. 기존의 PBFT(Practical Byzantine Fault Tolerance) 합의 알고리즘는 노드의 증가시, 장애내성을 갖기위해 계산되어야 할 합의 처리시간이 증가하며, DPOS(Delegated Proof of Stake) 알고리즘은 보상, 리더 선출의 공정성 문제 등에 따라 허가형 블록체인에서의 적합한 방식이 연구되고 있다. 본 논문에서는 서비스의 상호 운용성과 과제에 대해 논의하고 허가된 블록체인의 합의 개선을 통한 데이터 공유 시스템을 제안한다.

Reed-Solomon Encoded Block Storage in Key-value Store-based Blockchain Systems (키값 저장소 기반 블록체인 시스템에서 리드 솔로몬 부호화된 블록 저장)

  • Seong-Hyeon Lee;Jinchun Choi;Myungcheol Lee
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.13 no.3
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    • pp.102-110
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    • 2024
  • Blockchain records all transactions issued by users, which are then replicated, stored, and shared by participants of the blockchain network. Therefore, the capacity of the ledger stored by participants continues to increase as the blockchain network operates. In order to address this issue, research is being conducted on methods that enhance storage efficiency while ensuring that valid values are stored in the ledger even in the presence of device failures or malicious participants. One direction of research is applying techniques such as Reed-Solomon encoding to the storage of blockchain ledgers. In this paper, we apply Reed-Solomon encoding to the key-value store used for ledger storage in an open-source blockchain, and measure the storage efficiency and increasing computational overhead. Experimental results confirm that storage efficiency increased by 86% while the increase in CPU operations required for encoding was only about 2.7%.