Kim, Moon-Seong;Bang, Young-Cheol;Choo, Hyun-Seung
The KIPS Transactions:PartC
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v.11C
no.2
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pp.263-268
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2004
The end-to-end characteristic Is an important factor for QoS support. Since network users and required bandwidths for applications increase, the efficient usage of networks has been intensively investigated for the better utilization of network resources. The distributed adaptive routing is the typical routing algorithm that is used in the current Internet. The DCLC(Delay Constrained 1.east Cost) path problem has been shown to be NP-hard problem. The path cost of LD path is relatively more expensive than that of LC path, and the path delay of LC path is relatively higher than that of LD path in DCLC problem. In this paper, we investigate the performance of heuristic algorithm for the DCLC problem with new factor which is probabilistic combination of cost and delay. Recently Dr. Salama proposed a polynomial time algorithm called DCUR. The algorithm always computes a path, where the cost of the path is always within 10% from the optimal CBF. Our evaluation showed that heuristic we propose is more than 38% better than DCUR with cost when number of nodes is more than 200. The new factor takes in account both cost and delay at the same time.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10a
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pp.211-213
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1998
셀룰러 시스템에서 이동구그이 위치관리는 중요한 문제이다. 이동국의 위치관리를 위해 셀룰러 시스템은 기본적으로 위치 갱싱과 페이징 기법을 사용한다. 이 논문에서는 갱신비용과 페이징 비용의 증가에 영향을 미치는 여러 인자 중 이동국의 속도와 호 도착률을 이용하여 이동국의 위치과리 비용을 최소화시키는 방법을 제안하였으며 성능을 분석하였다. 제안하는 방식은 이동국의 속도와 호 도착률을 사용하여 위치 갱신의 여부를 판별함으로써 위치 갱신 횟수를 줄일 수 있을뿐 아니라 진동 효과의 완화를 기대할 수 있다.
This study develops the optimized operation program which enables effective and economic operation between individual and connected branch offices by analyzing the current status and influential indicators of district heating companies' capital branch offices. Accordingly, the study examines the efficiency of optimized operation program. In doing so, this study has diagnosed and analyzed various factors, such as boilers, pumps, and relevant tags (temperature, pressure, fuel amount) through investigation of individual branch offices, and finally succeeded in developing wide-ranging data base by factor covering one-year time period. Additionally, after running the optimized operation program, different branch offices, optimum preference has turned out "incinerator receiving heat from KEPCO>CHP >PLBs>PLBw." Meantime, except the connected offices, there has been no big difference between actual and optimum operation program in branch offices. Meanwhile, the integrated optimum operation program has made it possible the most optimal result only via the connecting supply and demand heat without changing received Heat from KEPCO which is the same as total productive heat. The result has showed that the reduction percentage per day is 2.45~6.80%, and the reduction cost per day is 22,727~60,077 thousand won given the randomly selected sample days. In particular, winter time shows the highest demand with the largest reduction cost whereas summer time illustrates the lowest demand with the smallest reduction cost. Given this result, reduction cost per year compared to actual heat production cost for one year theoretically would be 84 hundred million won. Also, the economic effect showed that the reduction cost percentage per year is more than 2.74% on heat production cost per year for all capital branch offices.
A triple database consisting of a number of three-column tables require high cost of query processing, whereby building a shortcut is known as an effective way to reduce the cost. It is important to figure out what shortcuts needs to be selectively built. Most shortcut selection algorithms make use of a benefit model that considers the query frequency. However they work poor to reflect the database update. In this paper, we consider a benefit model for triple databases. The model considers not only the profit of query response times but also the building and maintenance costs of the shortcuts. We apply the model to design a benefit function which can be plugged in a greedy-based shortcut selection algorithm. We perform the empirical experiments on a real-world dataset and analyze the effect of each factor employed in the benefit function.
LID(Low Impact Development) facility classified as a social infrastructure can maintain landscape sustainability and functional sustainability through continuous maintenance and management. Since LID is a natural-based solution, the sustainability can be secured through the management of weeds, wastes and vegetation. The LID facility is distributed in the city and is an infrastructure that can be managed through citizen participation because of simple maintenance. Therefore, this study was conducted to investigate the maintenance factors affecting the sustainability of the LID facilities and to suggest measures for maintenance by investigating the participation of the peoples. The factors for landscape sustainability were derived to waste and weed management. Also the factors for functional sustainability were assessed to identification and management of dead bodies and selection of applicable soil and plant species. The citizens showed high agreement of more than 80% in the questionnaires on expanding and managing LID facilities, enacting LID ordinances, and participating in the national movement. The intention to participate in LID management linked to jobs was about 64%, indicating that LID could become a job for the vulnerable. Maintenance of the LID can easily be carried out by non-specialists, which can lead to citizen participation with low cost for each facility. The maintenance cost for citizen participation can be allocated from the social infrastructure management cost reduced by LID application of the local government and the social welfare budget of the central government.
An inversion method is presented for the determination of the compressional wave speed, compressional wave attenuation, thickness of the sediment layer and density as a function of depth for a horizontally stratified ocean bottom. An experiment for estimating those properties was conducted in the shallow water of South Sea in Korea. In the experiment, a light bulb implosion and the propagating sound were measured using a VLA (vertical line array). As a method for estimating the geoacoustic properties, a coherent broadband matched field processing combined with Genetic Algorithm was employed. When a time-dependent signal is very short, the Fourier transform results are not accurate, since the frequency components are not locatable in time and the windowed Fourier transform is limited by the length of the window. However, it is possible to do this using the wavelet transform a transform that yields a time-frequency representation of a signal. In this study, this transform is used to identify and extract the acoustic components from multipath time series. The inversion is formulated as an optimization problem which maximizes the cost function defined as a normalized correlation between the measured and modeled signals in the wavelet transform coefficient vector. The experiments and procedures for deploying the light bulbs and the coherent broadband inversion method are described, and the estimated geoacoustic profile in the vicinity of the VLA site is presented.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.201-201
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2023
일반적으로 하천의 수질은 산업화, 인구증가 등으로 인해 여러 종류의 오염물질이 유입되어 악화된다. 수질 악화의 대표적인 현상은 부영양화이며 이를 일으키는 주요 원인 물질은 통상 영양염류라고 말하는 질소와 인으로 알려져 있다. T-N이 다량 수계로 유입되면 식물성 플랑크톤 등이 대량 번식하여 녹조 현상등 수질 악화를 발생시켜 관리가 필요하다. 현재 많은 수자원 관리 부서에서 모니터링 포인트를 설정하여 수질 변화를 관찰하고 있다. 기존의 T-N 분석방법은 (1) 자외선 흡광광도법 (2) 카드뮴 환원법 (3) 환원증류-킬달법등이 있다. 그러나 이러한 방법들은 실험실 기반의 정량적 분석으로 시간과 비용이 크게 소요되어 발생하는 문제에 대해 초기대응을 하기 힘들다. 따라서 T-N을 효과적으로 측정할 수 있는 방법이 필요하다. 국내에서는 수질자료를 통한 연관된 수질 인자를 찾아내어 머신러닝 알고리즘을 활용해 Chl-a 농도를 추정한 연구사례가 있다. 국외에서는 TN과 센서 측정 지표 간의 물리적, 화학적 관계를 기반으로 센서 감지의 적시성과 지능형 알고리즘의 정확도를 결합하여 실시간 총질소(TN) 측정 방법 연구 사례가 있다. 따라서 본 연구에서는 머신러닝을 활용하여 국내에 적합한 T-N 예측 모델을 만들고자한다. 본 연구에서는 센서기반으로 측정가능한 수질항목들과 T-N의 상관성 분석을 통해 주요 수질인자를 도출하였다. 도출된 인자와 Python 기반의 머신러닝을 활용하여 T-N을 추정하였다. 그 후, T-N 추정값과 실측값을 비교하여 머신러닝 성능을 평가하고 실제 적용 가능성에 대해서 검증하였다. 본 연구는 기존 T-N 측정에 소모되는 시간과 비용의 감소에 기여하고 이를 통해 앞으로 더 정확한 수질 예측이 가능해질 것으로 기대된다.
A worsened drought in Chungnam province of Korea due to climate change and increasing water demand at Daesan industrial complex have motivated the 100,000 ㎥/d seawater desalination project. In this study, therefore, the comprehensive analysis of parameters affecting the reverse osmosis (RO) performance was conducted. Under the various conditions of feedwater salinity and temperature in Daesan, energy consumption was calculated as 2.39 ± 0.13 kWh/㎥. The decrease in membrane flux and recovery rate positively impacted annual operation cost. The average total dissolved solids (TDS) of the permeate and energy consumption with highly permeable membrane according to the membrane manufacturer were 3.84 mg/L and 2.22 ± 0.13 kWh/㎥, respectively. In addition, energy saving up to 0.29 kWh/㎥ or cost reduction of membrane module up to 15.6% is expected by changing the RO configuration from full two pass to partial or split partial two pass.
This study was aimed at providing optimal water treatment processes based on various required water quality for utilization of the Saemangeum lake water as water supply alternatives to this area. Various water treatment methods were considered for investigation there characteristics, pollution removal rate, pros and cons in order to select appropriate water treatment processes satisfying the required water quality for different purposes. As results, the FDA system for SS, turbidity, BOD removals, UV treatment for coliform, BOD removals, FNR process for T-N, T-P removals, and ECRS process for desalination purpose were found to be better methods in senses of removal efficiency, operation and maintenance. Case studies were provided with cost analysis for field applications in the Saemangeum area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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