• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.21 no.1
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• pp.129-138
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• 2010

The purpose of this study was to investigate the most cost-effectiveness screening strategies for cervical cancer in Korea. We calculated the age-specific cervical cancer incidence rate from Korea Central Cancer Registry (2003), and then estimated the schedule sensitivity, detection probability, and screening and confirmative costs of each screening strategy based on the stochastic process (Lee and Zelen, 1998). The efficiency of the screening strategy was evaluated by incremental cost-effectiveness analysis. The most effective strategy was every 3 years pap smear test between the age of 35 and 65 years in the cervical cancer screening. The findings of this study will be helpful to evaluate efficiency of cancer screening strategies, and to provide the theoretical background of development and assessment of early detection of cancer in Korea.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.25 no.4
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• pp.123-133
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• 2007

This study analyzed whether a transit network with hierarchy is efficient or not, and if transit network hierarchy has cost efficiency, then which condition guarantees the efficiency of the transit network hierarchy. The authors modeled the total cost of the transit network and suggested the conditions in which the transit network hierarchy has cost efficiency through comparing the cost of the transit network with and without hierarchy. The efficiency of transit network hierarchy is guaranteed when the travel cost savings induced by using a higher hierarchy transit network is larger than the increasing non-travel cost, which is the sum of access cost, waiting cost, and operating cost, induced by the introduction of a higher hierarchy transit network. This result is consistent with common sense and with the concept of cost and benefit analysis. If a passenger traveling within the area divided by a higher hierarchy transit network uses only a lower hierarchy transit network and the passenger traveling out of the area divided by the higher hierarchy transit network uses both lower and higher hierarchy transit networks, the travel demand using the higher hierarchy transit network is inversely proportional to the square of the line spacing. This means that the transit network becomes more efficient and small increases of travel demand guarantee the efficiency of the transit network hierarchy as the connectivity of the network becomes higher. This result shows that transit networks have economies of aggregation. This study is the first analytical research on transit network hierarchy and is expected to be a basis for numerical research. However, numerical research should complement this study, since analytical research has some limitations for considering a real network.

• 한국사회복지학회:학술대회논문집
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• 1996.04a
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• pp.161-175
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• 1996

• Korean Journal of Social Welfare
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• v.30
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• pp.94-111
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• 1996

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.79-81
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• 2005

공간 데이터 웨어하우스 구축기는 운영 데이터베이스의 데이터를 추출하여, 공간 데이터 웨어하우스 서버에 적재하는 과정을 효율적으로 관리하는 시스템이다. 구축기는 적재로 인한 서버의 부하를 줄이기 위하여 적재할 데이터를 임시 저장하는데, 기존 기법은 적재할 데이터를 하나의 저장 공간에 관리한다. 따라서 서버가 특정 차원 테이블에 대한 실시간 질의처리를 위해 특정 차원 테이블의 즉시 적재를 요청할 경우, 구축기는 이를 위해 임시 저장한 모든 데이터를 검색하므로 처리비용이 증가한다. 또한, 하나의 저장공간에 적재할 데이터를 유지하여 서버에 데이터 적재 시, 저장을 위해 혼합된 데이터를 분석하는 비용이 증가한다. 본 논문에서는 공간 데이터 웨어하우스 구축기에서 추출된 데이터의 효율적인 적재를 위한 테이블 단위의 데이터 관리 기법을 제안한다. 제안 기법은 운영 데이터베이스로부터 추출한 데이터를 서버에 적재할 차원 테이블 단위로 구축기에서 각각 다른 저장 공간에 관리한다. 따라서 테이블 단위의 데이터 관리로 실시간 질의처리를 위한 특정 차원 테이블의 즉시 적재 비용이 감소하며, 테이블 단위의 병렬전송이 가능하여 전송비용이 감소한다. 또한, 서버로 전송된 데이터는 테이블 단위의 벌크 삽입이 가능하여 적재시간이 감소한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.82-84
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• 2018

본 논문은 이더리움 네트워크에 트랜잭션 발행 시 발생하는 부하(비용)을 줄이기 위해 스마트 콘트랙트를 효율적으로 구성하는 방식에 대해 연구한다. 이더리움 네트워크에 부하를 줄이기 위해서는 발생되는 트랜잭션의 양도 중요하지만 발생하는 트랜잭션의 크기가 작은 효율적인 스마트 콘트랙트 배포와 간단한 구조를 가진 함수를 호출하는 것도 중요하다. 그렇기 때문에 이더리움 스마트 콘트랙트의 구조에 따른 성능 평가를 진행하여 최적의 성능을 보이는 스마트 컨트랙트 구성 방법에 대해 연구를 진행한다. 최적의 성능은 동일한 데이터를 넣을 수 있는 상황에 대해 평가하며 평가 방식은 데이터를 블록체인에 저장 할 때 발생하는 가스 비용 비교를 통해 결정한다. 스마트 콘트랙트의 성능 평가 항목으로는 콘트랙트 배포와 함수 호출시 데이터의 구조, 개수에 따른 가스 비용의 비교 분석을 통해 최저의 가스 비용으로 함수 호출 및 스마트 콘트랙트 생성 및 배포 시키는 구조에 대해 연구를 진행한다.

• Journal of Climate Change Research
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• v.5 no.2
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• pp.153-163
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• 2014

This study analyzed directions of the energy product efficiency improvement and Carbon Tax for the domestic building sector. In order to analyze GHG reduction potential and total cost, the cost optimization model MESSAGE was used. In the case of the "efficiency improvement scenario," the cumulative potential GHG reduction amount - with respect to the "Reference scenario" - from 2010 to 2030 is forecast to be $104MtCO_2eq$, with a total projected cost of 2.706 trillion KRW. In the "carbon tax scenario," a reduction effect of $74MtCO_2eq$ in cumulative potential GHG reduction occurred, with a total projected cost of 2.776 trillion KRW. The range of per-ton GHG reduction cost for each scenario was seen to be approximately $-475{\sim}272won/tCO_2eq$, and the "efficiency improvement scenario" showed as the highest in the order of priority, in terms of the GHG reduction policy direction. Regarding policies to reduce GHG emissions in the building sector, the energy efficiency improvement is deemed to deployed first in the future.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.595-598
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• 2004

외식업체에서 비용의 가장 많은 부분을 차지하는 것이 인건비이다. 따라서 종업원 스케쥴링은 비용절감을 위한 중요한 요소이다. 그러나 스케쥴링은 여러 가지 요구 조건들을 만족시켜야 하므로 복잡하고 많은 시간과 노력이 소요되는 비생산적인 업무이다. 본 연구의 목적은 수리계획법을 이용하여 스케쥴링 업무에 드는 시간과 비용을 절감하고 인력을 효율적으로 관리하는 방안을 모색하는 것이다. 이러한 연구목적을 위해 본 연구에서는 사례기업을 대상으로 수리계획법의 현실 적용효과와 문제점을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.490-492
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• 2016

급속한 기술환경의 변화와 정보화 사회의 도래에 따라 시스템의 구축 비용보다 더 많은 비용이 유지보수에 투입되고 있다. ERP(SAP)는 공통의 package를 사용하므로 서로 다른 업종, 조직이라 하더라도 통합운영관리가 비교적 용이하다. 통합운영은 고객의 유지보수비용을 줄이고, 유지보수입장에서도 적은 인원으로 효과적인 운영이 가능하게 하다. 하지만, 여기서 나타나는 문제점을 사례를 통해 제시하고 분석하여 그 개선방향을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.63-66
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• 2005

분류란 여러 분야에서 쌓인 정보 데이터를 분석하여, 결과값에 대한 공통속성을 찾아내어 새로운 입력 데이터에 대해 보다 보편적인 결과를 분석하거나 예측하는 기법이다. 의사 결정 트리는 이러한 분류의 한 형태로 저장된 데이터를 활용하여 선험적 지식을 취득하고, 새로운 데이터에 대한 예측을 발생시키는 데이터 분석 방법이다. 그러나, 의사 결정 트리의 여러 가지 장점에도 불구하고 트리 구성에 많은 비용이 소요되는 단점이 존재한다. 점점 대량의 데이터를 다루어야 하는 현대 사회에서는 이러한 단점이 더욱더 커질 수 밖에 없다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고자 비트맵을 활용한 의사 결정 트리의 구현을 제안한다. 비트맵을 사용하게 되면 의사 결정 트리 생성의 가장 큰 비용인 속성값 측정에서 높은 효율을 유지할 수 있게 된다. 또한 보다 효율적이고, 확장성이 높은 의사 결정 트리를 구현할 수가 있다.