• Environmental and Resource Economics Review
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• v.23 no.2
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• pp.281-304
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• 2014

This research presents that exogenous characteristics of consumers affect eco-friendly vehicle preference. The car consumers are classifies into two groups by their characteristics - sex, age, and fuel expense. To find differences in the preference for eco-friendly vehicle, marginal utilities and compensate variations of vehicle attributes are estimated. The results suggest that there are significant differences in marginal utilities and compensate variations. However, the compensate variation is more reliable standard to test the preference differences because utility is a subjective measure. Men and old people have stronger preference for the fuel efficiency than women and young people. High fuel expense people have more preference for short time charging vehicles than low fuel expense people. In addition, gasoline vehicles are more attractive to young people than old people.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.32 no.2
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• pp.95-107
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• 2014

In general, topographical phenomena are represented graphically by data in the spatial domain, while attributes of the non-spatial domain are expressed by alpha-numeric texts. GIS functions for analysis of attributes in the non-spatial domain remain quite simple, such as search methods and simple statistical analysis. Recently, graph modeling and network analysis of social phenomena are commonly used for understanding various social events and phenomena. In this study, we applied the network analysis functions to the non-spatial domain data of GIS to enhance the overall spatial analysis. For this purpose, a novel design was presented to integrate the spatial database and the graph database, and this design was then implemented into a WebGIS system for better decision makings. The developed WebGIS with underlying synchronized databases, was tested in a simulated application about the selection of water supply households during an epidemic of the foot-and-mouse disease. The results of this test indicate that the developed WebGIS can contribute to improved decisions by taking into account the social proximity factors as well as geospatial factors.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.29 no.4
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• pp.795-805
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• 2019

Recently, there is a growing interest in network anomaly detection technology to tackle unknown attacks. For this purpose, diverse studies using data mining, machine learning, and deep learning have been applied to detect network anomalies. In this paper, we evaluate the decision tree to see its feasibility for network anomaly detection on NSL-KDD data set, which is one of the most popular data mining techniques for classification. In order to handle the over-fitting problem of decision tree, we select 13 features from the original 41 features of the data set using chi-square test, and then model the decision tree using TensorFlow and Scik-Learn, yielding 84% and 70% of binary classification accuracies on the KDDTest+ and KDDTest-21 of NSL-KDD test data set. This result shows 3% and 6% improvements compared to the previous 81% and 64% of binary classification accuracies by decision tree technologies, respectively.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.26 no.5
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• pp.10-19
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• 2022

Irregularity in structural shape is a ubiquitous phenomenon. Structural hazards evoked from irregularity need to be checked against extreme lateral loadings. Structures containing four distinct types of irregularities in terms of continuity and discontinuity in upper half-length and all story levels along with O-shape are investigated. The structures were analyzed numerically and different seismic responses such as displacements, bending moment, axial forces, torsions, story drift, etc. were scrutinized. The seismic and wind load analysis was conducted for ACI 318-11 conditions. Results show that buildings having discontinuous beams on the upper half exhibit better resilience. It is also concluded that O-shaped building structures provide better resistance to overturning, making this shape relatively safe.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.69-73
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• 2000

정보통신기술의 역사는 다른 산업 기술에 비해 매우 일천하다. 그러나 현재 가장 빠르게 진보하고 있는 기술이며, 기업활동과 개인의 일상 생활에 커다란 영향 요소로 대두되고 있다. 특히 인터넷의 영향은 지대하다. 인터넷을 이용하여 기업의 생산성을 증대하거나 전자 상거래와 같은 새로운 형태의 사업 기회 제공의 장이 되고 있다. 또한 개인은 매우 다양하고 방대한 정보를 획득, 이용함으로써 자신의 효용을 극대화할 수 있다. 이는 사회, 경제의 새로운 패러다임의 출현으로까지 표현되고 있다. 따라서 과거의 음성통신 서비스 수요와 현재 및 미래의 데이터 통신 수요의 패턴에는 많은 차이가 존재할 수 있다. 본 논문은 대표적 음성 서비스인 전화 서비스 그리고 데이터 서비스라 할 수 있는 인터넷 서비스를 대상으로 수요 속성별 즉, 업무용과 가정용 수요의 확산 패턴을 Logier 분석을 이용하여 고찰하였다. 분석 결과 전체적으로 음성보다는 데이터 수요 확산 속도가 컸으며, 수요 속성별로는 데이터 서비스에서 업무용보다 가정용확산이 음성의 경우보다 훨씬 빠르게 이루어지고 있었다. 그리고 인터넷 가입에 대한 여러 결과를 얻었으며, 이는 정보통신관련 기업과 정책 당국자에게 매우 중요한 자료로 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06a
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• pp.194-197
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• 2011

소프트웨어 아키텍처 (Architecture)를 설계하는데 있어서 소프트웨어의 품질속성(비기능)을 반영하는 것은 중요한 일이다. 하지만 품질속성은 정성적으로 분석되기 때문에 아키텍처 설계에 명확히 반영하고 구조화하는 것은 어려운 일이다. 따라서, 본 논문에서는 QAW(Quality Attribute workshop) 방법론을 통하여 도출된 품질속성들을 기반으로, 아키텍처를 설계하는 ADD(Attribute Driven Design) 방법론을 임베디드 소프트웨어 환경에 맞게 재구성하였다. 임베디드 소프트웨어 환경에 적합하게 수정된 프로세스(Process)와 적용된 실제 사례를 소개하였다. 또한 적용 결과를 바탕으로 향후 개선 방향을 도출하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.135-140
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• 1998

GIS에서 공간분석은 최종 사용자의 의사결정을 돕는 중요한 수단을 제공한다. 다라서, 분석을 위해 사용되는 질의 모델은 질의 자체의 구문구성이나 질의를 이용하는 최종 사용자와의 상호작용적인 측면에 있어서 사용자관점을 지원할 수 있어야 한다. 질의 모델의 구문구조에 있어서 기존의 설계방법은 속성 데이터 베이스 검색을 위한 속성연산을 위주로 하여 공간연산을 위한 연산자들을 기존의 구문구조에 추가하는 형태의 접근방식을 취하였다. 그러나 속성검색을 위해 정의된 구문구조를 확장하여 공간연산을 처리한 방식은 공간연산이 가지는 특성을 고려했을 때 질의의 구문구조가 비일관적이고 부자연스럽다는 문제점들이 많은 연구들에서 제기되었다. 본 논문에서는 공간 질의가 공간분석을 위한 방법론이라는 기본 개념에 기초하여 공간연산을 자연스럽게 처리할 수 있는 질의모델의 구문구조 설계에 대한 방법론을 제안하였다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.26 no.4
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• pp.584-594
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• 1999

의미 체계는 한국어 기초어휘에 대한 개념지식을 구축하는데 기본이 될 뿐만 아니라, 문장 분석시의 구조적 모호성과 단어 의미 모호성을 해소하는 중요한 단서를 제공할수 있다. 이러한 의미 체계가 실용적으로 여러 응용 시스템에서 사용되기 위해서는 광범위하고 타당한 자료를 바탕으로 하여 객관적인 방법으로 설정되어야한다. 국어 사전의 뜻풀이말에서의 상위개념을 표제어의 상위어로 선정하는 bottom-up 방식으로 구축하였던 한국어 명사의미체계는 사전편찬시의 비일관적인 뜻풀이말의 기술에 따른 여러 문제점이 있었다. 본 연구에서는 이러한 문제점들을 해결하기 위해서 사전 뜻풀이말에서 상위개념을 수식하는 어절과 용언의 의미호응관계에서 상위개념의 의미속성을 추출하고, 이들 의미 속성에 의한 명사의미체계를 구축하고 이를 바탕으로 명사의미 TAG를 설정할수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04a
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• pp.397-399
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• 2004

분산된 작업 공간의 사용자가 인터넷을 통하여 협업을 할 수 있도록 하기 위하여 WebDAV 명세가 W3C의 IETF의 작업 그룹에 의해서 1992년 2월에 발표되었다. WebDAV는 HTTP/1.1을 확장한 웹 통신프로토콜로서, 인터넷을 통하여 광범위하고 다양한 콘텐츠의 비동기적인 협업을 지원하기 위한 표준 하부 구조를 제공한다. 이러한 명세를 지원하는 WebDAV 서버의 주요 기능은 HTTP/1.1의 기본적인 웹 서버의 기능을 제공하면서 확장된 WebDAV 명세의 기능을 제공하는 것이다. 본 논문에서 설계한 WebDAV 서버는 WebDAV를 지원하고 있는 공개 소프트웨어인 아파치 웹 서버의 mod_dav 모듈을 확장한 것으로 WebDAV의 자원과 속성 및 잠금 정보를 기존의 파일 시스템의 파일 형태로 관리하고 있는 것을 자원의 속성과 잠금 정보 부분을 PostgreSQL 데이터베이스에서 관리하도록 하였다. WebDAV 자원의 속성과 잠금 정보를 파일로 관리함으로 인한 성능 저하와 확장성의 문제를 해결할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11c
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• pp.1441-1444
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• 2003

최근 삼차원 가상 공간 객체를 편리하게 제작하기 위해서 가상 공긴 객체 저작도구들이 많이 사용되고 있다. 이러한 저작 도구를 이용하여 만들어진 삼차원 가상 공간 객체는 기계, 화학, 건축, 교육, 상업 등의 다양한 분야에서 그 응용이 확산되고 있다. 그러나 기존의 저작도구에서는 삼차원 공간 객체를 순차 접근 방식을 사용한 파일 저장 시스템을 사용하기 때문에 객체의 삽입, 삭제, 갱신 및 탐색에 비효율적인 면이 있다. 그뿐만 아니라 고정 길이 속성을 가지는 객체의 관리에는 효율적이나 가변 길이 속성을 가지는 공간 기체의 관리에는 효율적이지 못하다. 따라서, 본 논문에서는 현재 널리 사용되어지고 있는 관계형 데이타베이스 관리 시스템 중의 하나인 MySQL의 저장시스템을 변경하여 가변길이 속성을 가지는 삼차원 공간 객체의 저장과 관리에 효율적인 저장 시스템을 설계하고 구현한다. 그리고 확장된 $B^+$-트리를 사용하여 삼차원 객체의 빠른 검색을 지원한다.