• Composites Research
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• v.16 no.1
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• pp.13-18
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• 2003

Prediction of composite fatigue life is not a straightforward matter, depending on various failure modes and their interactions. In this paper, a methodology is presented to predict fatigue life and residual strength of composite materials based on Phenomenological Model(non-linear fatigue damage model). It is assumed that the residual strength is a monotonically decreasing function of the number of loading cycles and applied fatigue stress ratio and the model parameters(strength degradation parameter and fatigue shape parameter) are assumed as function of fatigue life. Then S-N curve is used to extract model parameters that are required to characterize the stress levels comprising a randomly-ordered load spectrum. Different stress ratios (${\sigma}_{min}/{\;}{\sigma}_{max}$) are handled with Goodman correction approach(fatigue envelope) and the residual strength after an arbitrary load cycles is represented by two parameter weibull functions.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.29 no.10
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• pp.121-128
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• 2024

Demand forecasting is a critical element of revenue management in the tourism industry. Since the 2010s, with the globalization of the tourism industry and the increase of different forms of marketing and information sharing, such as SNS, forecasting has become difficult due to non-linear activities and unstructured information. Various forecasting models for resolving the problems have been studied, and ML models have been used effectively. In this study, we applied the feature selection technique (NSGA3) to time series models and compared their performance. In hotel demand forecasting, it was found that the TCN model has a high forecasting performance of MAPE 9.73% with a performance improvement of 7.05% compared to no feature selection. The results of this study are expected to be useful for decision support through improved forecasting performance.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.11 no.2
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• pp.41-64
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• 1994

1988년 초부터 1994년 5월 1일까지 합병된 135개 등록 및 상장기업중 충분한 자료가 확보되어 있는 83개 기업을 표본으로 하여 합병기업의 재무적 특성과 이를 바탕으로 하여 합병대상기업에 대한 예측력을 검증하였다. 피합병기업의 재무적 특성 중 통계적인 유의성이 뒷받침된 것들은 다음과 같았다. 피합병기업은 상대적으로 비효율적으로 운영되고 있었으며, 레버리지가 높고, 장기 채무지급능력이 낮았으며, 기업의 성장성과 자원간의 불균형이 있는 것으로 나타났다. 예측력검증은 선형판별식을 이용하여 예측에 이용될 재무비율을 선정하였으며, 3개의 모형에 적용한 결과 최저 42.4%에서 최고 62.4%까지의 분류정확도를 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2004.04a
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• pp.458-461
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• 2004

오존 반응 메카니즘은 상당히 복잡하고 비선형적이기 때문에 오존 농도를 예측하는 것은 상당한 어려움을 안고 있다 따라서, 신뢰성 높은 오존 예측값을 구하는데 단일 예측모델만으로는 한계가 있으며, 이를 개선하기 위하여 다중 모델을 제안하였다. 입력데이터에 퍼지 클러스터링을 사용하여 고, 중, 저농도별로 그룹핑한 후, 그룹핑된 오존농도에 대해서 의사결정 트리를 사용하여 그룹핑된 오존데이터가 어느 정도 분류능력을 갖는지 파악하여, 오차가 가장 적은 분류특성을 갖는 그룹을 설정하여, 다중모델의 입력 데이터로 사용하여 모델을 형성하였다. 의사결정 트리를 이용하여 모델의 입력 데이터를 설정하는 것은 어떤 오존농도까지의 범위를 클래스로 설정하느냐에 따라서 모델의 성능과 고, 중, 저농도의 오존을 분류하는 성능이 달라지므로 본 논문에서는 퍼지 클러스터링을 이용하여 의사결정 트리의 클래스의 범위를 설정하여 예측 시스템을 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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• 2012.04a
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• pp.313-316
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• 2012

다수의 소방공무원이 화재나 고온 조건 등에 노출되어 화상을 입고 심리적 신체적 고통 받고 있다. 화상 관련 연구는 피부조직의 비선형성, 혈류에 의한 열전달 분석의 불확실성 등 신체 내부의 복잡한 물리현상으로 인하여 국내에서는 연구가 매우 미흡한 실정이다. 이에 따라 화상 예측에 대한 연구를 기반으로 화상을 방지할 수 있는 예방법이 필요하며, 화상 예측의 기초 연구로 피부조직의 형상 모델링 및 열물성치를 정확하게 파악하는 것이 매우 중요하다. 본 연구는 피부조직의 형상 및 열물성치와 관련된 기존 연구를 수집 및 정리하여 향후 화상 예측시 좋은 결과를 얻을 수 있도록 하는 데에 그 목적이 있다.

• Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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• v.20 no.3
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• pp.78-86
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• 2016

In this paper we propose a new frame transfer function model describing the variations of a heat release rate in response to an external flow oscillation in gas turbine systems. A critical difference of our model compared to the so-called $n-{\tau}$ model which has been widely used for a prediction of combustion instability (CI), is that our model is able to describe a nonlinear relation between phase and frequency. In contrast, the phase part of the $n-{\tau}$ model is a pure time delay and thus the phase should be a linear function of frequency, which is inconsistent with many experimental results of real combustion systems. For an illustration, our new model is applied to experimental data and the effect of phase nonlinearity is investigated in the context of combustion instability.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.22 no.3
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• pp.231-242
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• 2009

In the design of a sky-bridge, repetitive boundary nonlinear time history analyses are required to accurately predict dynamic behaviors of the connected buildings because the connection systems of a sky-bridge usually have high nonlinearity. If a conventional finite element model for entire high-rise buildings is used for repetitive boundary nonlinear time history analyses, computational efforts could be significant. In this study, an equivalent cantilever model considering the belt-wall effect has been proposed for an efficient dynamic analysis and a performance evaluation of vibration control of high-rise buildings connected by a sky-bridge. To verify the accuracy and efficiency of the proposed equivalent model, boundary nonlinear time history analyses of 49- and 42-story example buildings connected by a sky-bridge have been performed for wind excitation. Based on the analytical results, it has been verified that the proposed equivalent model can provide accurate dynamic responses of building structures connected by a sky-bridge with significantly reduced computational efforts.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.221-221
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• 2016

최근 레이더를 이용한 정량적 강수추정과 관련된 연구가 활발히 수행되고 있으며, 우량계와 레이더 자료의 합성과 관련된 연구가 수행되고 있다. 이는 정도 높은 우량계 자료의 장점과 강우의 공간분포를 파악할 수 있는 레이더 자료의 장점을 결합하여 고품질의 자료를 생산할 수 있기 때문이다. 자료합성과 관련된 다양한 기법이 도입되었고, 크리깅의 한 종류인 코크리깅이 널리 사용되고 있다. 크리깅은 값을 알고 있는 지점의 자료를 가중선형 조합하여 미지점의 값을 예측하는 경험적 방법으로 연속적이며 정규분포를 따르는 자료에 대해 유효하다. 그러나 강우자료는 강한 양의 왜곡도를 나타나고 간헐성도 강하게 나타나 크리깅의 이러한 조건을 만족시키지 못한다. 이로 인해 강우 자료에 크리깅을 수행할 경우 예측 값이 왜곡되거나 편향될 가능성이 크다. 이에 본 연구에서는 강우의 간헐성과 정규분포를 따르지 않는 특성을 고려하여 단순크리깅의 적용방법을 개선하였다. 단순크리깅은 가장 간단한 크리깅 기법으로 설명이 쉽고 적용사례를 비교하기 유리하여 이를 개선하면 다른 복잡한 크리깅 기법에도 쉽게 적용이 가능한 이점이 있다. 본 연구에서는 모의 자료와 레이더 강우 자료를 이용하여 단순크리깅을 수행하였고, 그 결과를 비교하여 자료의 간헐성과 비정규적 특성이 예측 값에 미치는 영향을 분석하였다.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.28 no.1
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• pp.53-61
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• 2015

This paper presented the nonlinear behaviors of the single-layered lattice dome, which is widely used for the long-span structure system. The behaviors were analysed through the classical shell buckling theory as the single-layered lattice dome behaves like continum thin shell due to its geometric characteristics, and finite element analysis method using the software program Nastran. Shell buckling theory provides two types of buckling loads, the global- and member buckling, and finite element analysis provides the ultimate load of geometric nonlinear analysis as well as the buckling load of Eigen value solution. Two types of models for the lattice dome were analysed, that is rigid- and pin-jointed structure. Buckling load using the shell buckling theory for each type of lattice dome, governed by the minimum value of global buckling or member buckling load, resulted better estimation than the buckling load with Eigen value analysis. And it is useful to predict the buckling pattern, that is global buckling or member buckling.

• Journal of the Korean Geotechnical Society
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• v.21 no.3
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• pp.133-140
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• 2005

In order to accelerate the rate of consolidation settlement and gain a required shear strength for a given soft clay deposit, vertical drain method combined with a preloading technique has been widely applied. In this paper, a theory of axisymmetric nonlinear consolidation fer drainage-installed deposit, which considers secondary compression (or creep) during primary consolidation, as well as the variations of compressibility and permeability during the consolidation process, has been developed. A computer program named AXICON based on Hypothesis B fur the analysis of axisymmetric nonlinear consolidation was developed by adopting finite difference method. The results of AS(ICON were compared with Hansbo's solution based on Hypothesis A, as well as in-situ settlements and pore pressures measured in test embankment of Ska-Edeby. The results indicated that Hypothesis A usually underestimated the in-situ settlement and Hypothesis B was considered to be logically correct. It was also shown that one may able to appropriately predict the real in-situ behaviors using the proposed program.