• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.14 no.2
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• pp.321-332
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• 2001

본 논문에서는 반응변수가 두 가지의 값을 갖는 회귀분석에 적용할 수 있는 사영추적회귀를 고려하였다. 회귀모형에 필요한 설명변수들의 선형결합이 하나이고 연결함수의 형태를 사전에 알지 못한다는 가정하에서 모의담금질 기법을 이용하여 모형에 필요한 선형결합을 찾는 알고리즘을 제시하였다. 이진 반응변수의 경우에는 평활모수의 값에 따라 잔차이탈도함수의 반응표면이 단봉의 형태를 갖지 않는 경우가 있어 비동질적 마코프체인을 이용한 모의담금질 기법을 적용하면 효율적으로 선형결합을 탐색할 수 있다.

• Journal of the Korean earth science society
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• v.38 no.4
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• pp.263-268
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• 2017

The determination algorithm of the location of a line source with strike and dip using the gravity gradient tensor on a single profile is proposed. We already proposed the determination of strike and dip in the previous paper and then, now we improved the algorithm to locate a line source after determining strike and dip. The strike and dip of the line source can be determined by rotating the gravity gradient tensor matrix as reducing 2 independent components. Using the ratio of remaining 2 components, the location can be determined by the least square manner of the pointing vectors on each observation point. A synthetic model is tested for proving the usefulness of the proposed algorithm.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.26 no.7
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• pp.963-971
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• 2022

Water pipeline network in local and metropolitan area is buried underground, by which it is hard to know the degree of pipe aging and leakage. In this study, assuming various sensor combinations installed in the water pipeline network, the optimal algorithm was derived by predicting the water flow rate and pressure through artificial intelligence algorithms such as linear regression and neuro fuzzy analysis to examine the possibility of detecting pipe leakage according to the data combination. In the case of leakage detection through water supply pressure prediction, Neuro fuzzy algorithm was superior to linear regression analysis. In case of leakage detection through water supply flow prediction, flow rate prediction using neuro fuzzy algorithm should be considered first. If flow meter for prediction don't exists, linear regression algorithm should be considered instead for pressure estimation.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.9 no.3
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• pp.291-297
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• 2016

In this paper, we are comparative analysis of exit algorithm and proposal algorithm for desired target direction of arrival estimation in correlation signal system. Proposed algorithm in this paper is to decrease target direction of arrival an estimation error probability using bayesian, maximum posterior, and MUSIC algorithm in order to decrease direction of arrival error probability as optimize and use linear constrained minimum variance to update weight value. Through simulation, we were comparative analysis proposed algorithm and exit MUSIC algorithm. In case SNR is 10dB and antenna element arrays are 9 and 12, We show the superior performance of the proposed method relative to the class method to decrease of signal estimation error probability about 11% and 13%, respectively.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.18 no.4 s.70
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• pp.335-345
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• 2005

This paper concentrates on the nonlinear analysis of prestressed concrete (PSC) containment structures. Unlike a commercialized program which adopts the perfect bond assumption between concrete and tendon in the analysis of PSC structures, a numerical algorithm to consider the slip effect, simultaneously with the use of commercialized programs such as DIANA and ABAQUS, is introduced in this paper For bonded tendons, the apparent yield stress of an embedded tendon is determined from the bond slip relationship. And for unbonded tendons, Correction for the strength and stiffness of unbonded internal tendons is achieved on the basis of an iteration scheme derived from the slip behavior of tendon along the entire length. Finally, the developed algorithm is applied to two PSC containment structures of PWR and CANDU to verify its efficiency and applicability in simulating the structural behavior of large complex structures, and the obtained result shows that both containment structures represent the ultimate pressure capacity larger than about 3 times of the design pressure.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.6 no.3
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• pp.549-555
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• 2003

CA is cost-effective to generate pseudorandom patterns than LFSR. Based on the effectiveness of a CA based pseudorandom pattern generator, CA have been employed successfully in several applications. Especially Nongroup CA is applied to efficient hash function generation, cryptography and image compression. In this paper we analyze the properties of TPNCA and by using basic paths in the 0-tree of a linear TPNCA we analyze the structure of the state-transition graph. Also by showing the structure of the complemented CA which have the acyclic state of the 0-tree as the complement vector is isomorphic to the structure of the original TPNCA, we reduce the time in analyzing the CA-states.

• Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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• v.5 no.1
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• pp.16-24
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• 1999

본 논문은 불확정 시스템의 견실한 이상검출기법의 적용을 위한 실시간 이상검출기법에 대하여 다루며 대상 시스템은 산업용보일러 시스템이다. 본 논문에서 기술된 이상검출기법은 Kwon (1994) 등에 의하여 이미 제시된바 있는 견실한 이상검출기법의 오프라인 배치 처리 알고리즘을 실시간 적용을 위해 확장된 것이며 모델링 오차에 의한 불확실성, 비선형 시스템을 특정 동작점에서 선형화 하는 과정에서 발생하는 선형화 오차, 잡음 등을 고려하였고, 보일러 시스템을 대상으로 한 모의 실험을 통해 본 알고리즘의 우수성을 보였다.

• Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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• 1997.04a
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• pp.144-151
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• 1997

구조물로부터 측정된 가속도 시간이력을 이용하여 구조손상을 찾아내고 평가하는 기법을 제시하였다. 구조계의 손상을 찾아내는 알고리즘의 주요한 수단으로써 parametric system identification 방법을 사용하였고 매개변수화된 구조물의 최적 매개변수를 추정하기 위해 구속된 비선형 최적화기법을 사용하였다. 손상된 부재를 분리하기 위한 방법으로서 적합적 매개변수 모음법을 적용하였고 손상의 정도를 통계적으로 평가하기 위하여 측정된 가속도 시간이력에 time window 기법을 적용하였다. 가속도 이력 측정에 있어서의 불충분성과 측정오차를 고려하여 알고리즘을 개발하였고, 조화진동하중으로 구조물을 가진하여 구조 손상을 진단하는 수치모의 실험을 실시하였다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2012.07a
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• pp.544-545
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• 2012

본 논문에서는 3상 4선식 UPS 인버터에 대한 저항성 수하 제어 방식 병렬운전 알고리즘을 제안하고, PSIM 시뮬레이션을 통해서 제안된 병렬운전 알고리즘과 강인 전압제어기를 적용한 2병렬 UPS 인버터의 운전 결과를 제시한다. 3상 UPS 인버터 2대로 병렬운전 환경을 구축하였고, 주파수-전압 강하 방식의 저항성 수하 제어를 이용하여 저항 부하, 유도성 부하, 비선형 부하에 대한 전력분담을 확인하였다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2001.07a
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• pp.97-100
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• 2001

본 연구에서는 3상이 불평형된 전원 조건하에서 비선형 부하전류를 유효성분, 기본파 무효성분 그리고 왜 형성분으로 분해한 후, 능동전력필터를 제어할 수 있는 새로운 평균전력 알고리즘을 제시하였다. 제안된 방법의 타당성을 입증하기 위해, $15\%$ 불평형된 3상 전원 전압하에서 실험을 수행하였으며, 종전의 평균전력 알고리즘에 비하여 새로운 평균전력 알고리즘의 유용성을 입증할 수 있었다.