The objective of this study is to propose a mathematical model for a pervaporation process for concentrating hydrogen peroxide. The process was developed by NASA, which consists of a shell and membrane tubes, where a liquid hydrogen peroxide solution flows in the shell, and a sweep gas flows in the tubes countercurrent to each other. The liquid retentate is concentrated as more water molecules permeate and evaporate through the membrane than hydrogen peroxide. For this process, a mathematical model has been developed in the form of a system of nonlinear partial differential algebraic equations based on a sorption-diffusion mechanism for permeation, an Arrhenius relationship for the temperature dependency of the permeate flux, and mass and momentum balances for the liquid concentrations and flows in the membrane module. The dynamic behavior of the concentration of hydrogen peroxide in the retentate side has been simulated by solving a simplified version of the proposed model, and the result is compared with the experimental data reported in the NASA patent.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.12
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pp.8791-8799
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2015
In this paper, One-way car-sharing System represents the verification system consider events in revenue effects. Revenue which the time and distance represented the graph, compare one-way vehicle relocate car-sharing system which proven in existing international papers with one-way vehicle relocate car-sharing system consider the event currently in the Korea. Especially, The maximum profit according to the distance and time were assessed through multiple linear regression analysis, and there are probable maximum loss allow for the maximum loss. The company suggested using the event as a discount coupon to customers through various marketing strategies, and then focused on increasing customer demand. So, Correlation analysis to determine the maximum revenue of the actual travel distance and time were carried out through Non-linear Regression.
This paper presents a unified modeling technique for tension stiffening effect in structural concrete members. The model is mathematically derived from the bond stress-slip relationships which account for splitting crack. The relationships in CEB-FIP Model Code 1990 and Eurocode 2 are employed together with the assumptions of a linear slip distribution along the interface and the uniform condition of concrete tensile contribution for the mid section of cracked member at the stabilized cracking stage. With these assumptions, a model of tension stiffening effect is proposed by accounting for the force equilibrium and strain compatibility condition associated to the steel strain and concrete contribution by bond stress. The model is applied to the test results available in literatures, and the predicted values are shown to be in good agreement with the experimentally measured behavior.
The reduction phenomena of concrete compressive strength with the size of specimens have been extensively investigated, but till now the adequate analysis technique is not fixed. The existing research results show that the bigger the member size, the smaller the strength. This means the nonlinear fracture mechanics theory is needed in order to analyze the fracture behaviors of concrete and the size effect. There is a few model equations that is to predict the size effect of compressive strength of standard and non-standard cylindrical specimen. However, theses equations did not considered the difference of fracturing mechanism which depends on the strength level. In this paper, model equations to predict compressive strength of concrete considering the size effect and strength level are suggested. The size effect model suggested in this paper shows good prediction compared with the existing test data of various concrete size and strength level.
In this study, we developed a rainfall forecasting model using data from radiosonde and rain gauge network and neural networks. The primary hypothesis is that if we can consider the moving direction of the rain generating weather system in forecasting rainfall, we can get more accurate results. We assume that the moving direction of the rain generating weather system is same as the wind direction at 700mb which is measured at radiosonde networks. Neural networks are consisted of 8 different modules according to 8 different wind directions. The model was verified using 350 AWS data and Pohang radiosonde data. Correlation coefficient is improved from 0.41 to 0.73 and skill score is 0.35. Statistical performance measures of the Quantitative Precipitation Forecast (QPF) model show improved output compared to that of rainfall forecasting model using only AWS data.
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.11
no.4
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pp.209-214
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1991
The germination of seeds is developmentally complex process requiring water uptake, which is regulated by both genotypic and environmental factors. The present study was undertaken to determine the difference in germination characteristics, and to compare the ability of the logistic and Weibull functions to describe the cumulative germination curve when two levels of osmotic potential(0, -5 bar) were put to seeds of alfalfa, tall fescue, orchardgrass, and Kentucky bluegrass. The effects of grass type, osmotic potential, and their interaction on the total germination and coefficient of germination velocity were significant(P<0.01). The Weibull equation for predicting percent cumulative germination curve of alfalfa had significantly lower residuals than the logistic equation regardless of osmotic potential(P<0.01), indicating that the Weibull equation was more efficient than the logistic equation to fit the data of the percent cumulative germination of alfalfa. The rate parameter from the logistic equation was decreased under water stress, whereas the scale and shape parameters were increased. There were significant differences in days to 20% germination estimated from the logistic and Weibull equations.
A analytical model is developed which can simulate a complete inelastic biaxial moment-curvature relations of a reinforced concrete column. The model can simulate sudden drop in moment capacity after peak moment and due to spalling of cover concrete. Parametric studies are performed examine the effects of constituent material properties as well as topological arrangement of reinforcements on moment-curvature relations and P-M interaction curve. It has been analytically observed that ductility of a reinforced concrete column is influenced mostly by magnitude of the axial load and spacings or the volume of lateral reinforcements. Compared to ACI P-M interaction curve, overall increase about 10% in square root of sum of squares of axial force and moment, and about 20% in peak load are observed for the columns reinforced according to ACI seismic design code.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.11
no.6
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pp.491-499
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2001
In this paper, the scheme of an efficient fuzzy rule generation and fuzzy system construction using GA(genetic algorithm) and FCM(fuzzy c-means) clustering algorithm is proposed for TSK(Takagi-Sugeno-Kang) type fuzzy system. In the structure identification, input data is transformed by PCA(Principal Component Analysis) to reduce the correlation among input data components. And then, a set fuzzy rules are generated for a given criterion by FCM clustering algorithm . In the parameter identification premise parameters are optimally searched by GA. On the other hand, the consequent parameters are estimated by RLSE(Recursive Least Square Estimate) to reduce the search space. From this one can systematically obtain the valid number of fuzzy rules which shows satisfying performance for the given problem. Finally, we applied the proposed method to the Box-Jenkins data and rice taste data modeling problems and obtained a better performance than previous works.
Douglas-fir (Pseudotsuga menziesd Mirb. Franco) is highly regarded as a commercial timber species throughout the world in part due to its fast growth relative to many other species. In this study, basal area per hectare equation for Douglas-fir plantations in Southland of New Zealand has been developed based on medium measurement cycles of permanent sample plots data set. The function was developed using the algebraic difference equation method, and various sigmoid-shaped projection equations were used. Parameter estimation was obtained by non-linear routine of the SAS. As a result, of the functions tested a variant of the Schumacher polymorphic function including site index and thinning term as predictor variables showed the higher precision of the fitting. The results indicate that site index is positively correlated with basal area growth. And the thinning term was found to be useful to increase precision of the model.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.32
no.5A
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pp.277-287
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2012
The shear wall with openings built with reinforced concrete (RC) have been elaborately studied by many researchers, whereas the steel plate concrete (SC) wall structure has not been investigated as much. The recent SC wall structures developed in Korea have been partly applied to nuclear power plant structures, although its design specification or guideline for the SC wall structure with openings has not been completed yet. This study based on numerical analysis evaluates the effects of opening on the structural resistance of the SC structure in nuclear power plant. As a result from nonlinear analysis, since the strengthening for openings significantly affect the overall strength of SC wall, the openings should be considered to strengthen them around adjacent area. It is also proved that the strengthened openings have the sufficient resistance and ductility regardless their size, shape, location, and quantity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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