본 연구는 지리정보시스템(GIS)과 지리적 가중 회귀(GWR)를 이용하여 건강 관련 삶의 질(HRQoL)의 사회인구학적 상관요인에 대한 공간분석을 시도한다. 관찰의 독립성과 오차의 동분산성을 가정하는 전통적 회귀분석과 달리, 지리적 가중 회귀분석은 속성정보뿐만 아니라 공간정보를 활용하는 공간분석 기법이다. 분석모형은 건강 관련 삶의 질을 종합적으로 측정하는 EQ-5D를 종속변수로 하고 지역의 사회인구학적 특성인 노령인구비율, 조이혼율, 병상수, 재정자주도를 독립변수로 하여 구성하였다. 종속변수는 질병관리본부에서 실시한 <지역사회건강조사>의 자료를 이용하였고, 독립변수는 통계청 온라인 DB에 수록된 지역별 자료를 이용하였다. 모형을 추정해 본 결과 전반적으로 사회적 특성보다는 노령인구비율이나 조이혼율과 같은 인구학적 특성이 건강 관련 삶의 질에 더 많은 영향을 미치는 것으로 나타났다. 공간적 변이를 고려하는 지역모형은 전역모형에서 드러나지 않았던 중요한 유형을 보여주는데, 노령인구비율 변수와 조이혼율 변수의 지역별 추정치를 지도상으로 살펴본 결과 변수들의 효과가 공간적 위치에 따라 차이를 보인다는 점이 확인되었다. 분석 결과는 또한 지리적 가중 회귀분석이 전통적 회귀분석에 비해 공간적 자기상관의 문제를 극복하고 모형의 부합도를 증가시킨다는 것을 보여준다.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.14
no.4
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pp.63-70
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2011
Recommender systems, which predict and recommend items that may possibly draw users' interests, have been applied in various fields as e-commerce systems are widespread. Collaborative filtering, one of the major methodologies of recommender systems, recommends either items similar to those preferred by the user, or items preferred by the other similar user. Therefore, two problems determine its performance; one is correct estimation of similarity and the other is predicting the real rating of the recommended item. This study addresses the latter problem. Previous studies predict the real rating based on the mean of the ratings, but this study proposes a prediction based on the range of the ratings and investigates its performance through experiments. As a result, it is demonstrated that the proposed method improves the mean absolute error significantly, compared to the previous method.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.10
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pp.7061-7070
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2015
Multi-Response Surface Optimization aims at finding the optimal setting of input variables considering multiple responses simultaneously. The Weighted Mean Squared Error (WMSE) minimization approach, which imposes a different weight on the two components of mean squared error, squared bias and variance, first obtains WMSE for each response and then minimizes all the WMSEs at once. Most of the methods proposed for the WMSE minimization approach to date are classified into the prior preference articulation approach, which requires that a decision maker (DM) provides his/her preference information a priori. However, it is quite difficult for the DM to provide such information in advance, because he/she cannot experience the relationships or conflicts among the responses. To overcome this limitation, this paper proposes a posterior preference articulation method to the WMSE minimization approach. The proposed method first generates all (or most) of the nondominated solutions without the DM's preference information. Then, the DM selects the best one from the set of nondominated solutions a posteriori. Its advantage is that it provides an opportunity for the DM to understand the tradeoffs in the entire set of nondominated solutions and effectively obtains the most preferred solution suitable for his/her preference structure.
The Tank model and the PRMS(Precipitation Runoff Modeling-modular System) model have been adopted to simulate runoff data from 1981 to 2001 year in the Seomgin-dam basin. However, the simulated runoff by each single model showed some deviations compared with the observed runoff, respectively. In this study a genetic algorithm combination runoff model has been proposed to minimize deviations between simulated runoff and observed runoff that should yield from single model such as Tank model or PRMS model. The proposed combination runoff model combining the simulated respective output of the Tank model and the PRMS model is to produce the optimum combination ratio of each single model applying to the genetic algorithm which may yield the minimum deviations between simulated runoff and observed one. The proposed combination runoff model has been applied to the Seomgin-dam basin. It has also been shown that the combination model by introducing optimal combination ratio should yield less deviations than single model such as the Tank model or the PRMS model.
Park, Chan Hong;Kim, Jeong U;Heo, Sik;Won, Jung Seon;Seok, Bong Chul;Yu, Hae Su
Journal of the Korean Geophysical Society
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v.2
no.1
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pp.27-38
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1999
The errors between track segments or at the cross-over points of shipborne gravity were successfully reduced by applying a cross-over error adjustment technique using satellite gravity. The integration of shipborne and satellite altimeter-implied free-air gravity anomalies after the cross-over error adjustment resulted in a high resolution gravity map which contains both short and long wavelength components. The successful adjustment of the cross-over errors in the shipborne gravity using the satellite gravity suggests that the shipborne gravity can be combined with the satellite anomalies characterized by a stable and long wavelength component. The resulting free-air anomaly map is evenly harmonized with both short and long wavelength anomalies. Thus the corrected anomaly map can be better used for the geological interpretation. Free-air anomalies with more than 140 mGal in total variations generally correspond to the seafloor topographic changes in their regional patterns. A series of gravity highs are aligned from the Korea Plateau to the Oki Island, which are interpreted to be caused by seamounts or volcanic topographies. The gravity minima along the western and southern shelf edge are associated not only with the local basement morphology and thick sediment fill at the continental margin, but also possibly with the crustal edge effect known for passive continental margins. Series of NE-trending linear anomalies are possibly caused by a swarm of volcanic intrusions followed the initial opening of the Ulleung Basin. The linear high anomalies in the Ulleung Plateau are terminated by the straightly NNW-trending anomalies with a sharp gradient in its western boundary which indicates a fault-line scarp. The opposite side adjoined with the fault-line scarp shows no correlation with the fault-line scarp in geometry indicating that the block might be horizontally slided from the north. A gravity high in contrast to the deepening in seafloor toward the northeastern central Ulleung Basin is probably responsible for the thin crust and shallow seated mantle. The gravity minima along the western and southern shelf edge are associated not only with the local basement morphology and thick sediment fill at the continental margin, but also possibly with the crustal edge effect known for passive continental margins. Series of NE-trending linear anomalies are possibly caused by a swarm of volcanic intrusions followed the initial opening of the Ulleung Basin. The linear high anomalies in the Ulleung Plateau are terminated by the straightly NNW-trending anomalies with a sharp gradient in its western boundary which indicates a fault-line scarp. The opposite side adjoined with the fault-line scarp shows no correlation with the fault-line scarp in geometry indicating that the block might be horizontally slided from the north. A gravity high in contrast to the deepening in seafloor toward the northeastern central Ulleung Basin is probably suggestive of a thin crust and shallow seated mantle.
This study investigates the utilities of spatial analysis in the context of survey research using Geographical Information System(GIS) and Geographically Weighted Regression (GWR) which take account of spatial heterogeneity. Many social phenomena involve spatial dimension, and with the development of GIS, GPS receiver, and online location-based services, spatial information can be collected and utilized more easily, and thus application of spatial analysis in the survey research is getting easier. The traditional OLS regression models which assume independence of observations and homoscedasticity of errors cannot handle spatial dependence problem. GWR is a spatial analysis technique which utilizes spatial information as well as attribute information, and estimated using geographically weighted function under the assumption that spatially close cases are more related than distant cases. Residential survey data from a Primary Autonomous District are used to estimate a model of public service satisfaction. The findings show that GWR handles the problem of spatial auto-correlation and increases goodness-of-fit of model. Visualization of spatial variance of effects of the independent variables using GIS allows us to investigate effects and relationships of those variables more closely and extensively. Furthermore, GIS and GWR analyses provide us a more effective way of identifying locations where the effect of variable is exceptionally low or high, and thus finding policy implications for social development.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.7
no.2
s.14
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pp.57-66
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2005
The Interconnecting Highways problem is an abstract of many practical Layout Design problems in the areas of VLSI design, the optical and wired network design, and the planning for the road constructions. For the road constructions, the shortest-length road layouts that interconnect existing positions will provide many more economic benefits than others. That is, finding new road layouts to interconnect existing roads and cities over a wide area is an important issue. This paper addresses an approximation scheme that finds near optimal road layouts for the Interconnecting Highways problem which is NP-hard. As long as computational resources are provided, the near optimality can be acquired asymptotically. This implies that the result of the scheme can be regarded as the optimal solution for the problem in practice. While other approximation schemes can be made for the problem, this proposed scheme provides a big merit that the algorithm designed by this scheme fits well to given problem instances.
Zooplankton is essential biological assemblage in understanding the structure and function of aquatic ecosystems, since it plays as a linkage between primary producers and higher trophic level organisms such as fish. Although zooplankton has planktonic characteristics, the sampling and treatment methods for its community analyses are more complicated and variable compared with phytoplankton due to its high diversity in body size and species-specific depth selection behaviors. In the present paper, we reviewed representative classical methods for field sampling and treatments of freshwater zooplankton in relation with quantification of its community structure, and suggested appropriate methods depending on various research objectives.
In this study, in-situ testing method, Dynamic Cone Penetration Test(DCPT) was presented to establish a new compaction control criteria with using mechanical property like elastic modulus instead of unit weight for field compaction control. Soil chamber tests and in-situ tests were carried out to confirm DCPT tests can predict the designed elastic modulus after field compaction, and correlation analysis among the DCPT, CBR and resilient modulus of sub grade were performed. Also, DCPT test spacing criteria in the construction site was proposed from the literature review. In the result of laboratory tests, Livneh's equation was the best in correlation between PR of DCPT and CBR, George and Pradesh's equation was the best in the predicted resilient modulus. In the resilient modulus using FWD, Gudishala's equation estimates little larger than predicted resilient modulus and Chen's equation estimates little smaller. And KICT's equation estimates the modulus smaller than predicted resilient modulus. But using the results of laboratory resilient modulus tests considering the deviatoric and confining stress from the moving vehicle, the KICT's equation was the best. In the results of In-situ DCPT tests, the variation of PR can occur according to size distribution of penetrate points. So DCPT test spacing was proposed to reduce the difference of PR. Also it was shows that average PR was different according to subgrade materials although the subgrade was satisfied the degree of compaction. Especially large sized materials show smaller PR, and it is also found that field water contents have influence a lot of degree of compaction but a little on the average PR of the DCPT tests.
Proceedings of the Korean Society of Applied Pharmacology
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2001.04a
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pp.115-126
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2001
1988년 Reaven이 인슐린저항성증후군(insulin resistance syndrome)의 개념을 처음 소개한 후 전세계적으로 관심이 증가하고 있다. 인슐린저항성증후군은 대사성증후군 (metabolic syndrome), X 증후군(syndrome X)이라고도 하며, 인슐린 저항성에 따른 고인슐린혈증, 내당능장애(impaired glucose tolerance)와 2형 당뇨병(인슐린 비의존형 당뇨병), 이상지질혈증(dyslipidemia), 고혈압 등 일련의 질환은 동일인에서 흔히 병발하고, 이들은 모두 죽상경화증(atherosclerosis)의 위험인자라는 관점에서 상호연관성을 갖는 질환군이라는 개념이다. 2형 당뇨병은 인슐린에 대한 말초조직의 저항성과 상대적으로 감소된 인슐린 분비능의 결과라고 할 수 있다. 또한 상당수의 2형 당뇨병은 비만, 특히 복부비만을 동반하고 있으며, 비만은 그 자체로 인슐린 저항성을 유발한다. 결국 인슐린 저항성이 장기간 개선되지 못하게 되면 2형 당뇨병이 유발되게 된다. 따라서 2형 당뇨병에 대한 최선의 치료는 혈당조절 뿐만 아니라 인슐린 저항성과 관련된 심혈관계 위험인자를 개선시키는 것을 목표로 해야 한다. 그 증거로 당뇨병 조절과 관련한 대규모 전향적 연구인 UKPDS(United Kingdom Prospective Diabetes Study)의 결과를 보면, 2형 당뇨병에서 설폰요소제(sulfonylurea)나 인슐린으로 10년동안 혈당조절을 했을 때 미세혈관 합병증은 의미있게 감소시켰으나 대혈관 합병증의 발생률은 의미있는 감소를 보이지 못하였다. 반면 대혈관 합병증이 미세혈관 합병증보다 사망에 기여하는 비율이 70배 이상이라는 사실은 당뇨병의 치료가 혈당조절에만 초점이 맞추어져서는 안 되며 심혈관계 위험인자를 개선시키는 치료가 동시에 진행되어야 한다는 점을 시사한다.시료에서 매우 드물게 관찰된다. 음극선발광(cathodoluminescence) 영상의 해석을 통해 저어콘 결정의 성장사를 유추하였으며, 이를 바탕으로 이온현미분석 점(spot)을 정하였다. U-Pb-Th 자료는 퍼스(Perth) 저어콘 스탠다드 (CZ3, 564 Ma, $^{206}$Pb/$^{238}$U=0.0914)를 사용하였다. 아래에 기술하는 연대는 모두 $^{206}$Pb/$^{238}$U 연대에 해당된다. 두 개의 화강암질 편마암 시료로부터 구한 U-Pb 저어콘 연대는 각각 812 $\pm$ 14 Ma(1006-8)와 822 $\pm$ 17 Ma(1006-9)로 분석오차 내에서 서로 일치한다. 이 결과는 춘천 및 전곡 지역의 석류석 각섬암에서 보고된 Sm-Nd 전암연대(852 $\pm$ 24 Ma 및 824 $\pm$ 143 Ma; Lee and Cho, 1995; Ree et al., 1996)와 잘 부합한다. 따라서 후기 원생대 기간 중 화성활동이 한반도에서 광범위하게 일어났음을 시사한다. 한편, 1006-9 시료에서는 예외적으로 한 개의 저어콘 입자 주변부(rim)에서 매우 얇은 과성장띠가 관찰되었으며, 두 개의 점 분석으로부터 구한 U-Pb 저어콘 연대는 약 235 Ma이다. 이 띠는 또한 변성기원의 저어콘에서 흔히 관찰되는 작은 W (<0.05) 비를 보인다. 1006-5 시료는 위 두 시료로부터 수 km 떨어진 지점에서 채집하였으나, 저어콘 연대는 상이한 기록을 보여준다. 즉 매우 작은 Th/U (<0.01) 값을 갖는 저어콘의 주변부에서 223 $\pm$ 5 Ma의 연대가 잘 정의되며, 이는 1006-9 시료에서 관찰된 결과와
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[게시일 2004년 10월 1일]
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