• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2006.10e
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• pp.285-289
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• 2006

댓글은 온라인 상에서 자신의 의견을 달고 다른 사람의 의견을 공유함으로써 필요한 정보를 쉽고 빠르게 얻을 수 있다. 본 논문에서는 익명성을 이용해서 특정인을 근거 없이 비방하거나 명예를 훼손하는 악성 댓글을 판단하는 시스템을 구현한다. 자질의 추출 방법을 여러 가지로 실험하여 동사, 형용사 등을 추가했을 때 자질의 출현빈도를 이용한 가중치를 계산하고, 용어 벡터로 표현된 입력 문서를 이진 분류기(Binary Classifier)인 $SVM^{light}$을 이용하여 악성 댓글인지를 판단하는 시스템을 구현하고 그 성능을 평가한다.

• Review of KIISC
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• v.14 no.6
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• pp.1-13
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• 2004

인터넷 게시판에서 실명을 사용할 경우 자유로운 토론이 어려우며 사용자 프라이버시를 침해할 우려가 있는 반면, 가명을 사용할 경우 자유고운 토론은 가능하지만 오히려 상호 비방이나 유언비어 등의 부작용이 있을 수 있다. 따라서 기본적으로는 가명을 이용해서 포스팅하고록 허용하지만, 필요한 경우 분산된 여러 개체간의 합의에 의해서 조건부 실명 복원(혹은 다른 말로 조건부 추적)이 가능한 게시판이 구현된다면 매우 유용할 것이다. 그러나 기존 체계에서 가명만을 이용하여 조건부 추적 가능한 익명성을 제공하기란 쉽지 않다. 또한 현존하는 익명성 제공 기법들을 기존의 인증 체계나 인증서 체계에서 수용하기는 매우 어렵다. 본 논문에서는 이와 같이 인터넷 게시판에서 익명성을 제공할 수 있는 기술들을 간략히 살펴보고, 특히 기존의 공개키기반구조, 즉 X.509 인증서 체계를 이용하여 익명게시판은 구현한 수 있는 기술에 대해서 소개하도록 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.905-908
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• 2014

악성댓글은 인터넷 상에서 상대방이 올린 글에 대한 비방, 험담 등을 하는 악의적인 댓글을 의미한다. 사용자에게 스마트 모바일 기기, 소셜 네트워크 서비스 등의 편리한 서비스를 제공함에 따라 악성댓글에 대한 피해도 꾸준히 증가하고 있다. 본 논문에서 제안하는 방법은 댓글로부터 간단한 형태소 분석과 패턴 추출 과정을 거쳐 단어장을 형성한다. 단어장을 바탕으로 댓글에 포함된 단어가 악성댓글과 비악성댓글에서 나타날 확률을 구하고 이를 기반으로 주어진 댓글이 악성댓글인지 아닌지를 판별한다. 실험결과를 통하여 본 논문에서 제안하는 악성댓글을 판별하는 방법을 평가한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.775-778
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• 2021

악성 댓글은 언어폭력이며 사이버 범죄의 일종으로 인터넷상에서 상대방이 올린 글에 비방이나 험담을 하는 악의적인 댓글을 말한다. 악성 댓글을 단순히 차단하는 다른 프로그램들과는 달리 해당 영상의 악성 댓글의 비율을 알려주고 악플러들의 닉네임과 그 빈도를 나타내주는 것으로 차별화를 두었다. 따라서 많은 유튜버들이 겪는 악성 댓글 문제들을 탐지하여 유튜브에 달리는 악성 댓글들을 탐지하고 시각화하여 제공한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.864-867
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• 2021

뉴스, SNS 등의 인터넷 댓글은 익명으로 의견을 자유롭게 개진할 수 있는 반면 댓글의 익명성을 악용하여 비방이나 험담을 하는 악성 댓글이 여러 분야에서 사회적 문제가 되고 있다. 해당 문제를 해결하기 위해 AI를 활용한 댓글 분류 알고리즘을 개발하려는 많은 노력들이 이루어지고 있지만, 댓글 분류 모델에 사용되는 AI는 오버피팅의 문제로 인해 댓글 분류에 대한 정확도가 떨어지는 문제점을 가지고 있다. 이에 본 연구에서는 크라우드소싱을 활용하여 오버피팅으로 인한 악성 댓글 분류 및 판단 정확도 저하 문제를 개선한 크라우드소싱 기반 딥러닝 분류 알고리즘(Deep Learning Classification Algorithm Based on Crowdsourcing: DCAC)과 해당 알고리즘을 사용한 시스템을 제안한다. 또한, 실험을 통해 오버피팅으로 낮아진 판단 정확도를 증가시키는 데 제안된 방법이 도움이 되는 것을 확인하였다.

• Journal of Korean Home Economics Education Association
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• v.28 no.4
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• pp.79-95
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• 2016

This study aims to explore the reality of middle school students witnessing cyberbullying and their types of behaviors after witnessing and to examine the role of empathy affecting the behaviors of bystanders of cyberbullying. For this purpose, we collected the survey data from 595 middle school students in the Gyeong-Gi region. Results show that 61.2% of the respondents report the witness of cyberbullying, Among which cyber slander is the most common, followed by spreading false information, outcast, sexual harassment, and extortion. The behaviors of bystanders who witnessed cyberbullying are categorized into spectating, defending, agreeing, or doing nothing. When it comes to the role of the students' empathy, findings show that the 'empathic concern' and 'personal pain' -, parts of emotional empathic abilities, can significantly influence behaviors of cyberbullying bystanders. These findings not only call the attention to the seriousness of cyberbullying among middle school students, but they also suggest the implication that emotion empathy education is required along with emotion control education.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2007.08a
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• pp.45-50
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• 2007

최근 과학기술의 발달에 따른 컴퓨터 산업의 대중화로 각 가정마다 컴퓨터 1대씩은 필수로 보유하고 있다. 이러한 추세에 따라 초등학교 교육과정에도 재량활동으로 ICT 교육을 체계 있게 실시할 수 있도록 하고 있다. 하지만 컴퓨터를 가지고 정보를 활용하는 순기능을 잃어버리고 역기능이 학습지도와 생활지도의 문제로 등장했으며 컴퓨터 게임으로 인해 수많은 부정적인 영향을 끼치는 것으로 나타났다. 본 연구에서는 전국 여러 곳에서 초등학교의 고학년 학생들의 자료를 수집한 다음 이것을 특별시 광역시지역, 중 소도시지역, 읍 면지역으로 구분한 후 학생들의 컴퓨터 게임 사용 실태를 알아보고, 컴퓨터 게임 중독 측정도구를 사용하여 컴퓨터 게임 중독의 유무를 파악하며, 컴퓨터 게임 중독에 영향을 미치는 여러 요인들을 찾아보았다. 중독이 되는 요인으로는 남학생일수록, 학교 성적이 낮을수록, 게임 사용 경력이 오랠수록, 게임 사용 빈도가 높을수록, 게임 사용 시간이 많을수록, 공격성과 충동성이 높을수록, 자기통제가 안 될수록, 부모로부터 존중을 받지 못할수록, 공부스트레스가 많을수록, 대인불안이 높을수록, 친구 따라서 게임할수록 중독이 잘되는 것으로 나타났다. 소속감과 재미와 성취감이 관련이 높은 것으로 나타났다. 중독의 실태 및 요인을 알아 본 바에 따르면, 컴퓨터 중독을 비방하는 가장 큰 방법은 가정에서 부모가 자녀를 존중해주고, 바른 인성을 길러 공격성과 충동성이 높지 않고, 게임을 많이 좋아하지 않는 친구를 사귀는 것이 중요하다고 하겠다. 그리하여 가정과 학교와 사회가 올바로 역할을 수행한다면 정보화의 역기능인 컴퓨터 중독을 예방하고 정보 활용의 본래의 기능을 되살릴 수 있으리라 본다.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.6 no.1
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• pp.9-16
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• 2017

In modern society, everyone can easily access the Internet and freely express their opinions or ideas on Web bulletin boards or SNS. At the same time, they are often used as a place of slandering and the spreading of false information about celebrities such as entertainers and politicians. Typically people use the screen capture method to submit web posts as evidence in lawsuits. But it is difficult to get these accepted as evidence in court because screen captured images are easily forged and tempered. Therefore, as described above, using "Proxy Browser", we propose a screen capture authentication system for web posts that protects forging and tempering to use as digital evidence in court.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.13C no.6 s.109
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• pp.733-740
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• 2006

Spam Message has been Causing widespread damages on the Internet. One source of the problems is rooted from an anonymously posted message in the bulletin board in Internet communities. This type of the Spam messages tries to advertise products, to harm other's reputation, to deliver religious messages and so on. In this paper we present the Spam message filtering using the Bayesian approach. In order to increase usefulness of the Spam filter in the bulletin board in Internet communities, we made the Spam filter which can divide the Spam message into six categories such as advertisement, pornography, abuse, religion and other. The test conducted against messages posted on the popular web sites.

• Journal of Sasang Constitutional Medicine
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• v.17 no.2
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• pp.27-31
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• 2005

1. Objectives This study is written to investigate the biblographical facts on the book ${\ulcorner}$ Geumge Bibang${\lrcorner}$(Secret Prescriptions of Sasang (Golden Box). 2. Methods The Biblographical study through chronological research of several books concerning Sasang Constitutional Medicine including ${\ulcorner}$Dongyisusebowon${\lrcorner}$,${\ulcorner}$Dongyisasangjintyoeuijeon${\lrcorner}$after Dr. Lee Je-Ma's death was accomplished. 3. Results and Conclusions There are so many herb medicines using just one herb drug not several herb drugs according to many diseases in this book. Accrording to the writer of this book, Lee Min- Bong, JUSt one herb drug to each disease was a useful way to treat that disease in a poor countryside life. There are 85 adult's diseases, 8 women's diseases, 47 children's disease, 11 smallpox's diseases and 30 grotesque diseases. This book of ${\ulcorner}$Geumgebibang${\lrcorner}$ was written by Lee Minbong not by Cheondeoksanin in 1935 and published in 1936 and it was the first book covering the herb drug and diets to treat diseases according to Sasang Constitutional Types. It was first found in this book that Sasang could be explained with Yin- Yang relationship and Sasang Constitutional Types could be explained with characters like dragon, cow, donkey and horse, and with classrncatibn of faces and behaviors.