Sports scene is characterized by large amount of global motion due to pan and zoom of camera motion, and includes many small objects moving independently. Some short period of sports games is thrilling to televiewers, and important to producers. At the same time that kinds of scenes exhibit exceptionally dynamic motions and it is very difficult to analyze the motions with conventional algorithms. In this thesis, several algorithms are proposed for global motion analysis on these dynamic scenes. It is shown that proposed algorithms worked well for motion compensation and panorama synthesis. When cascading the inter frame motions, accumulated errors are unavoidable. In order to minimize these errors, interpolation method of motion vectors is introduced. Affined transform or perspective projection transform is regarded as a square matrix, which can be factorized into small amount of motion vectors. To solve factorization problem, we preposed the adaptation of Newton Raphson method into vector and matrix form, which is also computationally efficient. Combining multi frame motion estimation and the corresponding interpolation in hierarchical manner enhancement algorithm of motion parameters is proposed, which is suitable for motion compensation and panorama synthesis. The proposed algorithms are suitable for special effect rendering for broadcast system, video indexing, tracking in complex scenes, and other fields requiring global motion estimation.
A growing diversity of pervasive devices is gaming access to the Internet and other information. However, much of the rich multimedia contents cannot be easily handled by the client devices because of the limited communication, processing, storage and display capabilities. The in-tegration of voice, data and video service modified the target of networking technologies. Networks must have some the capabilities for in-tegration of various services and also for QoS support as required by each of those service. Because of these reasons, we developed EAGIS(Efficient ATM Gateway for real time Internet Service) to provide seamless multimedia service between the ATM network and the Internet. EAGIS consists of the interworking unit, content server, transcoding server, and the serveice broker to provide seamless multimedia service be-tween the ATM network and the Internet. In this paper, we design the architecture and transcoding service scenario of the EAGIS. When the RTP is used for the bi-directional communication, transcoding time is configured by the time-stamp of RTCP. When HTTP is used for unidirec-tional communication, self-timer is used. By using these reference time, standard transcoding method is applicable according to the frame trans-mission rate and network traffic load. And we can also assure the QoS of the multiple users` effective bandwidth by our algorithm.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.43
no.1
s.307
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pp.27-38
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2006
The main purpose of rate control is to achieve the highest video quality when bandwidth or storage capacity is limited. For this purpose, we need a rate control algorithm which is adaptively controlled by the motion information of sequences, scene change, buffer capacity and time-varing bandwitdh channels. A rate-control method in the encoder requires the accurate estimation of target bit for each frame and the low end-to-end delay for transmitting video data by intelligent selection of encoding parameters. In this paper, we suggest three kinds of linear relation in the encoder to satisfy the characteristics of rate control. The first relation is that between the percentage of zero quantized transformed coefficients(p) and coded bits. Second relation is that between the PSNR of encoded frame and its Quantization parameter(QP). Finally, we can find out a linear approximation between QP and p. According to the experimental analysis, the proposed method results in an efficient rate control in terms of the bit estimation, the buffer capacity, and PSNR compared with the existing rate control in the H.264 JM 9.3.
연속 매체, 특히 비디오 데이타에 대한 일반 사용자 연산에는 재생뿐만 아니라 임의 속도 탐색 연산, 정지 연산, 그리고 그 외 다양한 연산이 있다. 이 연산 중에서 원하는 화면을 빨리 찾는 데에 유용한 고속 전진(FF: fast-forward)과 고속 후진(FB: fast-backward)은 재생 연산과는 달리 비순차적인 디스크 접근을 요구한다. 이러한 경우에 디스크 부하가 균등하지 않으면 일부 디스크에 접근이 편중되어 서비스 품질이 떨어진다. 본 논문에서는 디스크 배열을 이용한 저장 시스템에서 디스크 접근을 고르게 분산시키기 위하여 '소수 라운드 로빈(PRR: Prime Round Robin)' 방식으로 연속 매체를 디스크에 배치하는 기법에서 문제가 됐던 낭비된 디스크 저장 공간을 신뢰도 향상을 위해서 사용하는 '그룹화된 패리티를 갖는 소수 라운드 로빈(PRRgp: PRR with Grouped Parities)' 방식을 제안한다. 이 기법은 PRR 기법처럼 임의 속도 검색 연산에 있어서 디스크 배열을 구성하는 모든 디스크의 부하를 균등하게 할뿐만 아니라 낭비됐던 디스크 저장 공간에 신뢰도를 높이기 위한 패리티 정보를 저장함으로서 신뢰도를 향상시킬 수 있다. 신뢰도 모델링 방법으로 조합 모델과 마르코프 모델을 이용해서 결함발생율과 결함복구율을 고려한 신뢰도를 산출하고 비교.분석한다. PRR 기법으로 연속 매체를 저장하고 낭비되는 공간에 패리티 정보를 저장할 경우에 동시에 두 개 이상의 결함 발생 시에 그 결함으로부터 복구가 불가능하지만 PRRgp 기법에서는 약 30% 이상의경우에 대해서 동시에 두 개의 결함 발생 시에 저장한 패리티 정보를 이용한 복구가 가능할 뿐만 아니라 패리티 그룹의 수가 두 개 이상인 경우에는 두 개 이상의 결함에 대해서도 복구가 가능하다.Abstract End-user operations on continuous media (say video data) consist of arbitrary-rate search, pause, and others as well as normal-rate play. FF(fast-forward) / FB(fast-backward) among those operations are desirable to find out the scene of interest but they require non-sequential access of disks. When accesses are clustered to several disks without considering load balance, high quality services in playback may not be available. In this paper, we propose a new disk placement scheme, called PRRgp(Prime Round Robin with Grouped Parities), with enhanced reliability by using the wasted disk storage space in an old one(PRR: Prime Round Robin), in which continuous media are placed on a disk array based storage systems to distribute disk accesses uniformly. The PRRgp can not only achieve load balance of disks consisting of a disk array under arbitrary-rate search like PRR, but also improve reliability by storing parity information on the wasted disk space appropriately. We use combinatorial and Markov models to evaluate the reliability for a disk array and to analyze the results. When continuous media like PRR are placed and parity information on the wasted disk space is stored, we cannot tolerate more than two simultaneous faults. But they can be recovered by using stored parity information for about 30 percent as a whole in case of PRRgp presented in this paper. In addition, more than two faults can be tolerated in case there are more than two parity groups.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.10
no.10
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pp.421-428
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2021
The High Efficiency Image File Format (HEIF) is an MPEG-developed image format that utilizes the video codec H.265 to store still screens in a single image format. The iPhone has been using HEIF since 2017, and Android devices such as the Galaxy S10 have also supported the format since 2019. The format can provide images with good compression rates, but it has a complex internal structure and lacks significant compatibility between devices and software, making it not popular to replace commonly used JPEG (or JPG) files. However, despite the fact that many devices are already using HEIF, digital forensics research regarding it is lacking. This means that we can be exposed to the risk of missing potential evidence due to insufficient understanding of the information contained inside the file during digital forensics investigations. Therefore, in this paper, we analyze the HEIF formatted photo file taken on the iPhone and the motion photo file taken on the Galaxy to find out the information and features contained inside the file. We also investigate whether or not the software we tested support HEIF and present the requirement of forensic tools to analyze HEIF.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.35
no.2
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pp.93-101
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1999
A simple experimental method was used in an attempt to realize the elevation of the fishing ability of purse seine in the sea area of Cheju Island, the changes of seine volume and tension in the purseline during pursing. Experiments carried out on the six types simplified reduced model seines which were made of knotless nettings. The nettings were woven in different leg length 4.3, 5.0, 5.5, 6.0, 6.6 and 7.7mm of polyester 28 tex two threads two-ply twine, and each of the seines were named I, II, III, IV, V and Ⅵ seine. Dimension of seine models were 450cm for corkline and 85cmfor seine depth, each seines rigged up 160g of float for a floatline and 50g (underwater weight) of lead for a leadline. These model purse seines were made of the scale of 1/200 of its full scale, a 120 ton in the near sea of Cheju Island. Designing and testing for the model purse seines were based on the Tauti's law. Experiments were measured in the observation channel of a flume tank at the static conditions set up shooting and pursing equipments. Motion of purse seine during purse line was recorded by the two sets video camera for VTR which were placed in top and front of the model seine. The reading coordinate of seine volume carried out by the video digitization system, disk data for the purseline tension. An analysis were performed on the changes seine volume and tension in the purseline during pursing. The results obtained were as follows: 1. The seine volume during pursing was largest for Ⅵ seine with smallest d/l followed by V, IV, III, II and I seines, and tension in the purseline was small. 2. Seine volume during pursing can be expressed by the following equation; CVt=l-EXP[{2.79 (d/l)+0.35}t-33.37 (d/l) + 0.57] Where CVt is volume ratio, d is twine diameter, l is leg length and t is pursing time (sec). 3. Tension in the purse line during pursing can be expressed by the following equation; T= 1- EXP {0.57t + 13.36 (d/l)+2.97} Where T is tension (kg) in the purseline during pursing.
Zhao, Bi-Cheng;Rosli, Ahmad Nurzid;Jang, Chol-Hee;Lee, Kee-Sung;Jo, Geun-Sik
Journal of Intelligence and Information Systems
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v.18
no.1
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pp.1-21
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2012
In recent years, mobile phone has experienced an extremely fast evolution. It is equipped with high-quality color displays, high resolution cameras, and real-time accelerated 3D graphics. In addition, some other features are includes GPS sensor and Digital Compass, etc. This evolution advent significantly helps the application developers to use the power of smart-phones, to create a rich environment that offers a wide range of services and exciting possibilities. To date mobile AR in outdoor research there are many popular location-based AR services, such Layar and Wikitude. These systems have big limitation the AR contents hardly overlaid on the real target. Another research is context-based AR services using image recognition and tracking. The AR contents are precisely overlaid on the real target. But the real-time performance is restricted by the retrieval time and hardly implement in large scale area. In our work, we exploit to combine advantages of location-based AR with context-based AR. The system can easily find out surrounding landmarks first and then do the recognition and tracking with them. The proposed system mainly consists of two major parts-landmark browsing module and annotation module. In landmark browsing module, user can view an augmented virtual information (information media), such as text, picture and video on their smart-phone viewfinder, when they pointing out their smart-phone to a certain building or landmark. For this, landmark recognition technique is applied in this work. SURF point-based features are used in the matching process due to their robustness. To ensure the image retrieval and matching processes is fast enough for real time tracking, we exploit the contextual device (GPS and digital compass) information. This is necessary to select the nearest and pointed orientation landmarks from the database. The queried image is only matched with this selected data. Therefore, the speed for matching will be significantly increased. Secondly is the annotation module. Instead of viewing only the augmented information media, user can create virtual annotation based on linked data. Having to know a full knowledge about the landmark, are not necessary required. They can simply look for the appropriate topic by searching it with a keyword in linked data. With this, it helps the system to find out target URI in order to generate correct AR contents. On the other hand, in order to recognize target landmarks, images of selected building or landmark are captured from different angle and distance. This procedure looks like a similar processing of building a connection between the real building and the virtual information existed in the Linked Open Data. In our experiments, search range in the database is reduced by clustering images into groups according to their coordinates. A Grid-base clustering method and user location information are used to restrict the retrieval range. Comparing the existed research using cluster and GPS information the retrieval time is around 70~80ms. Experiment results show our approach the retrieval time reduces to around 18~20ms in average. Therefore the totally processing time is reduced from 490~540ms to 438~480ms. The performance improvement will be more obvious when the database growing. It demonstrates the proposed system is efficient and robust in many cases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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