In this Paper, we propose the new face detection and tracking method based on template matching for real-time applications such as, teleconference, telecommunication, front stage of surveillance system using face recognition, and video-phone applications. Since the main purpose of paper is to track a face regardless of various environments, we use template-based face tracking method. To generate robust face templates, we apply wavelet transform to the average face image and extract three types of wavelet template from transformed low-resolution average face. However template matching is generally sensitive to the change of illumination conditions, we apply Min-max normalization with histogram equalization according to the variation of intensity. Tracking method is also applied to reduce the computation time and predict precise face candidate region. Finally, facial components are also detected and from the relative distance of two eyes, we estimate the size of facial ellipse.
The purpose of this research is to provide a proper model by analyzing the sports biomechanical of physical movements on the basis of the two patterns(open-stance and cross-stance) at the ready-to-start pose. The subjects for this study are composed of five male handball players from P university and five female shooting players from S university. Three-way moving actions at start(right, left, and forward) are recorded with two high-speed video cameras and measured with two Force platforms and a EMG system. Three-dimensional action analyzer, GRF system, and Whole body reaction movement system are used to figure out the moving mechanisms at the start pose. The analytic results of the moving mechanism at the start pose were as follows. 1. Through examining the three-way moving actions at start, I have found the cross-stance pose is better for the moving speed of body weight balance than the open-stance one. 175 degree of knee joint angle at "take-off" and 172 degree of hip joint angle were best for the start pose. 2. The Support time and GRF data shows that the quickest center of gravity shift was occurred when cross-stanced male subjects started to move toward his lefthand side. The quickest male's average supporting time of left and right foot is 0.19${\pm}$0.07 sec., 0.26${\pm}$0.06sec. respectively. The supporting time difference between two feet is 0.07sec. 3. Through analyzing GRF of moving actions at start pose, I have concluded that more than 1550N are overloaded on one foot at the open-stance start, and the overloaded force may cause physical injury. However, at the cross-stance pose, The GRF are properly dispersed on both feet, and maximum 1350N are loaded on one foot.
This study sought to identify the kinematic characteristics at entrance to the straight course from the curvilinear course in the 200m-track game. For this purpose, this study was conducted for 4 sprinters by setting the 10m-section combined from the curvilenear track to the straight course and shooting them with the camcorder. It was set up to include all the sections of analysis by using the framework of the control point knowing the coordinate of the space and actual analysis was conducted on the motion showing the best records by conducting it for each subject five times. As a result, the following conclusion was drawn: It was found that the subjects showed the average stride of 4.5${\pm}$0.41 times at the 10-meter section and the required time of 1.42${\pm}$0.04sec. They showed the ratio average stride to height of 1.25${\pm}$0.20% and the average speed of 7.06${\pm}$0.19m/s. The displacement in the center of gravity of the human body at the section combined from the curvilinear course to the straight course was moving along the inward course of the curvilinear course, and the displacement of the leg located at the outward direction(right) was found to be larger than that of the leg located at the inward direction(left). In the speed of the left and right hand segments, it was found that the speed of the right hand located in the outward direction was faster than that of the left hand located at the inward, and it was found that the subjects progressed in the curvilinear course. The subjects showed the larger angle of the shoulder joint when the upper arm was located in the forward direction than when the it was located in the backward direction. In the curvilinear course, they showed the lower value of the lateral angle of the trunk when the right foot located at the outward direction left the ground than when the left foot located at the inward direction left the ground. And it was found that the lateral angle of the trunk became lower with approaching the straight course.
This study was to analyze the kinematic variables when the subjects performing Uchi-mata(inner thigh reaping throw) by Kumi-kata types((How to grasp A or B?) and two different opponent's height in Judo. Kinematic variables were temporal, posture. Data analysis was collective comparison of two-way ANOVA, t-test by type A&B and two different opponent's height. There were significant difference of Kumi-kata types(p<.05) in the time elapsed on Kake phase(KP : throwing phase) and hip, knee, ankle-angle of the attacking foot in the 1st stage of KP and knee, ankle-angle of the attacking foot and hip, knee ankle-angle of the supporting foot in the 2nd stage of KP. There were significant difference of two opponent's(p<.05) in the time elapsed on KP and hip-angle of the supporting foot in 1st stage of KP. Therefore, the interaction effect(p<.05) were in the time elapsed on KP and hip-angle of the supporting foot in the 2nd stage of KP. So, It could be suggested that Judoka hold on the part-behind neck lapel(type A) at the sleeve with the other of Judogi jacked when opponent's height was short. Because the time elapsed on KP of type B was not so fast as type A(p<.05) during performed Uchi-mata, and also the bigger hip-angle of the supporting foot in the 2nd stage of KP grew, the faster the time elapsed on KP became.
Patient dose verification is one of the most Important responsibilities of the physician in the treatment delivery of radiation therapy. For the task, it is necessary to use an accurate dosimeter that can verify the patient dose profile, and it is also necessary to determine the physical characteristics of beams used in intensity modulated radiation therapy (IMRT) The Beam Intensity Scanner (BInS) System is presented for the dosimetric verification of the two dimensional photon beam. The BInS has a scintillator, made of phosphor Terbium-doped Gadolinium Oxysulphide (Gd$_2$O$_2$S:Tb), to produce fluorescence from the irradiation of photon and electron beams. These fluoroscopic signals are collected and digitized by a digital video camera (DVC) and then processed by custom made software to express the relative dose profile in a 3 dimensional (3D) plot. As an application of the BInS, measurements related to IWRT are made and presented in this work. Using a static multileaf collimator (SMLC) technique, the intensity modulated beam (IMB) is delivered via a sequence of static portals made by controlled leaves. Thus, when static subfields are generated by a sequence of abutting portals, the penumbras and scattered photons of the delivered beams overlap in abutting field regions and this results in the creation of “hot spots”. Using the BInS, inter-step “hot spots” inherent in SMLC are measured and an empirical method to remove them is proposed. Another major MLC technique in IMRT, the dynamic multileaf collimator (DMLC) technique, has different characteristics from SMLC due to a different leaf operation mechanism during the irradiation of photon and electron beams. By using the BInS, the actual delivered doses by SMLC and DMLC techniques are measured and compared. Even if the planned dose to a target volume is equal in our experimental setting, the actual delivered dose by DMLC technique is measured to be larger by 14.8% than that by SMLC, and this is due to scattered photons and contaminant electrons at d$_{max}$.
Dmitri Donskoi, which went down during the Russo-Japanese War occurred 100 years ago, was found by using geophysical exploration techniques at the 400 m water depth of submarine valley off Jeodong of Ulleung Island. In the submarine area with the rugged seabed topography and volcanic seamounts, in particular, the reliable seabed images were acquired by using the mid-to-shallow Multibeam exploration technique The strength of corrosion (causticity) of the sunken Donskoi, measured by the electrochemical method, decreased to 2/5 compared with the original strength.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.40
no.1
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pp.29-36
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2004
This study deals with an analysis on the sinking resistance for the model purse seine, in the case of different netting material and sinkers. The experiment was carried out using rune simplified model seines of knotless nettings. Dimension of model seines 420cm for corkline and 85cm for seine depth, three groups of models rigged 25, 45 and 60g with the same weighted sinkers in water were used. These were named PP-25, PA-25, PES-25, PP-45, PA-45, PES-45, PP-60, PA-60 and PES-60 seine. The densitie($\rho$) of netting materials were 0.91g/cm$cm^3$, 1.14g/cm$cm^3$ and 1.38g/cm$m^3$. Experiments carried out in the observation channel in a flume tank under still water conditions. Sinking motion was recorded by the one set of TV-camera for VTR, and reading coordinate carried out by the video digitization system. Differential equations were derived from the conservation of momenta of the model purse seines and used to determine the sinking speeds of the depths of leadline and the other portions of the seines. An analysis carried out by simultaneous differential equations for numerical method by sub-routine Runge-Kutta-Gill The results obtained were as follows : 1. Average sinking speed of leadline for the model seines rigged 60g with the same weighted sinkers in water was fastest for 12.2cm/sec of PES seine, followed by 11.4cm/sec of PA and 10.7cm/sec of PP seines. 2. The coefficient of resistance for netting of seine was estimated to be $K_D=0.09(\frac{\rho}{\rho_w})^4$ 3. The coefficient of resistance for netting bundle of seine was estimated to be $C_R=0.91(\frac{\rho}{\rho_w})$ 4. In all seines, the calculated depths of leadline closely agreed with the measured ones, each 25g, 45g, 60g of weighted sinkers were put into formulas meas.=1.04cal., meas.=0.99cal. and meas.=0.98 cal.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.35
no.2
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pp.93-101
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1999
A simple experimental method was used in an attempt to realize the elevation of the fishing ability of purse seine in the sea area of Cheju Island, the changes of seine volume and tension in the purseline during pursing. Experiments carried out on the six types simplified reduced model seines which were made of knotless nettings. The nettings were woven in different leg length 4.3, 5.0, 5.5, 6.0, 6.6 and 7.7mm of polyester 28 tex two threads two-ply twine, and each of the seines were named I, II, III, IV, V and Ⅵ seine. Dimension of seine models were 450cm for corkline and 85cmfor seine depth, each seines rigged up 160g of float for a floatline and 50g (underwater weight) of lead for a leadline. These model purse seines were made of the scale of 1/200 of its full scale, a 120 ton in the near sea of Cheju Island. Designing and testing for the model purse seines were based on the Tauti's law. Experiments were measured in the observation channel of a flume tank at the static conditions set up shooting and pursing equipments. Motion of purse seine during purse line was recorded by the two sets video camera for VTR which were placed in top and front of the model seine. The reading coordinate of seine volume carried out by the video digitization system, disk data for the purseline tension. An analysis were performed on the changes seine volume and tension in the purseline during pursing. The results obtained were as follows: 1. The seine volume during pursing was largest for Ⅵ seine with smallest d/l followed by V, IV, III, II and I seines, and tension in the purseline was small. 2. Seine volume during pursing can be expressed by the following equation; CVt=l-EXP[{2.79 (d/l)+0.35}t-33.37 (d/l) + 0.57] Where CVt is volume ratio, d is twine diameter, l is leg length and t is pursing time (sec). 3. Tension in the purse line during pursing can be expressed by the following equation; T= 1- EXP {0.57t + 13.36 (d/l)+2.97} Where T is tension (kg) in the purseline during pursing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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