The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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제37권2C호
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pp.188-195
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2012
Many systems are developing for the realization of NCW(Network Centric Warfare). UAV(Unmanned Aerial Vehicle) Network is attracting attention in a lot of military applications. In general, UAVs have the potential to create an ad-hoc network and greatly reduce the hops from source to destination. However, UAV networks exhibit unique properties such as high mobility, high data rate, and real time service. The routing protocols are required to design the multi-hop routing protocols that can dynamically adapt to the requirements of UAV network. In this paper we analyse Geographic Routing Protocol is based on geographical distance between source and destination for efficient and reliable transmission. Geographic Routing Protocol is evaluated in video service scenarios with TDMA model in our simulation. The simulation results show that the performance of Geographic Routing Protocol is better than the MANET Routing Protocol in terms of packet received ratio, end to end delay, and routing traffic sent.
The Terrestrial Digital Multimedia Broadcasting (T-DMB) system supplies high quality audio comparable with VCD in 7 inch display and high quality audio comparable CD at the mobile reception environment T-DMB will launch commercial service at the middle of 2005. However the bandwidth for audio data and the number of channels are restricted to 128 kbps and 2 respectively in the current T-DMB standard because of the limitation of available bandwidth for multimedia data. This Paper Proposes a novel media processor structure for providing multi-channel audio contents oyer T-DMB system allowing backward compatibility with the legacy T-DMB receiver. Furthermore. we also Propose an adaptive receiver structure to supply optimal audio contents on various speaker configuration in T-DMB receiver. To provide multi-channel audio contents allowing backward comaptilbity with the legacy T-DMB receiver, the additional data for multi-channel audio are defined as a dependent stream of main audio stream. The OD strucure for control an additional multi-channel audio elementary stream is proposed without changing the BIFS of the legacy T-DMB system.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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제48권1호
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pp.157-165
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2011
It is challenging to detect foreground objects when background includes an illumination variation, shadow or structural variation due to its motion. Basically pixel-based background models including codebook-based modeling suffer from statistical randomness of each pixel. This paper proposes an algorithm that incorporates Markov random field model into pixel-based background modeling to achieve more accurate foreground detection. Under the assumptions the distance between the pixel on the input imaging and the corresponding background model and the difference between the scene estimates of the spatio-temporally neighboring pixels are exponentially distributed, a recursive approach for estimating the MRF regularizing parameters is proposed. The proposed method alternates between estimating the parameters with the intermediate foreground detection and estimating the foreground detection with the estimated parameters, after computing it with random initial parameters. Extensive experiment is conducted with several videos recorded both indoors and outdoors to compare the proposed method with the standard codebook-based algorithm.
Shadow is a physical phenomenon observed in natural scenes and has a negative effect on various image processing systems such as intelligent video surveillance, traffic surveillance and aerial imagery analysis. Therefore, shadow detection should be considered as a preprocessing process in all areas of computer vision. In this paper, we define and analyze various feature elements for shadow detection in a single natural image that does not require a reference image. The shadow elements describe the intensity, chromaticity, illuminant-invariant, color invariance, and entropy image, which indicate the uncertainty of the information. The results show that the chromaticity and illuminant-invariant images are effective for shadow detection. In the future, we will define a fusion map of various shadow feature elements, and continue to study shadow detection that can adapt to various lighting levels, and shadow removal using chromaticity and illuminance invariant images.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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제8권9호
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pp.1325-1332
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2013
The first frame of a GOP, an I frame, is encoded in intra mode which generates a larger number of bits. In addition, the I frame is used for the inter mode encoding of the following frames. Thus the intial QP for the I frame affects the first frame as well as the following frames. In our previous work, we analyzed the number of bits for an I frame and showed that the ratio of the number of bits which maximizes the PSNR of a GOP maintains similar value regardless of GOP's. In this paper, we propose a R-Q model which can be used for the calculation of the initial QP given the amount of bits for an I frame. The proposed model is simple and adaptively modifies model parameters, so it can be applicable to the real-time application. It is shown by experimental results that the proposed model captures initial QP characteristics effectively and the proposed method for model parameters accurately estimates the real values.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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제14권5호
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pp.1193-1200
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2010
This paper presents a new adaptive macroblock quantization algorithm which generates the output bits corresponding to the target bit budget. The H.264 standard uses various coding modes and optimization methods to improve the compression performance, which makes it difficult to control the amount of the generated traffic accurately. In the proposed scheme, linear regression analysis is used to analyze the relationship between the bit rate of each macroblock and the quantization parameter and to predict the MAD values. Using the predicted values, the quantization parameter of each macroblock is determined by the Lagrange multiplier method and then modified according to the difference between the bit budget and the generated bits. It is shown by experimental results that the new algorithm can generate output bits accurately corresponding to the target bit rates.
Kim Sung-Min;Kim Hyun-Hee;Park Si-Yong;Chun Ki-Dong
The KIPS Transactions:PartB
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제12B권4호
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pp.451-458
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2005
The transcoding is a solution which is able to adapt to heterogeneous clients of requesting a different playback rate of multimedia data. Thus, The transcoding needs decoding and encoding. In general, previous studies to reduce complexity have a problem, the degradation of visual quality On the contrary, previous studies to reduce the degradation of visual quality lead to heavy computation. Thus, many researchers have studied a solution between the complexity and the degradation of visual quality. But until now, most researches of this region have dealt with the transcoder itself, such researches about a server's assistance to improve the performance of transcoder is rarely studied. In case of servicing multimedia data to heterogeneous clients which have low capabilities, the assistance of server side is able to reduce frames with processing in the transcoder and improve the performance of the transcoder. Thus in this paper, we propose the frame-skipping transcoder system architecture that takes into consideration transcoder and server side to reduce the complexity of the transcoder.
Kim, Chul-Keun;Kim, Min-Geon;Suh, Doug-Young;Park, Jong-Bin;Jeon, Byeung-Woo
Journal of Broadcast Engineering
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제15권1호
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pp.112-121
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2010
Distributed video coding is a coding paradigm that allows complexity to be shared between encoder and decoder, in contrast with conventional video coding. We propose that complexity balancing method of encoder/decoder by phase motion estimation algorithm. The encoder performs partial motion estimation. The result of the partial motion estimation is transferred to the decoder, and the decoder performs motion estimation within the narrow range. When the encoder can afford some complexity, complexity balancing is possible. The method proposed is able to know relativity between complexity balancing and coding efficiency. The coding efficiency increase rate by the encoder complexity increases is higher than that by the decoder complexity increases. The proposed method can control the complexity and coding efficiency according to devices' resources and channel conditions.
In this paper, we propose a new adaptive dissolve detection method based on the analysis of a dissolve modeling error which is the difference between an ideally modeled dissolve curve with no correlation and an actual dissolve curve including a correlation. The proposed dissolve detection method consists of two steps. First, candidate dissolve regions are extracted using the characteristics of a downward convex parabola, then each candidate region is verified based oil the dissolve modeling error. If the dissolve modeling error for a candidate region is less than a threshold defined by the target modeling error with a target correlation, the candidate region is determined as a resolve region with a lower correlation than the target correlation. The threshold is adaptively determined based on the variances between the candidate regions and the target correlation. By considering the correlation between neighbor scenes, the proposed method is able to be a semantic scene-change detector. The proposed method was tested on various types of data and its performance proved to be more accurate and reliable regardless of variation of variance of test sequences when compared with other commonly use methods.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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제26권11A호
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pp.1925-1938
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2001
In this paper, a new block-matching algorithm for standard video encoder is presented. The slice competition method is proposed as a new scheme, as opposed to a coarse-to-fine approach. The order of calculating the SAD(Sum of Absolute Difference) to fad the best matching block is changed from a raster order to a dispersed one. Based on this scheme, the increasing SAD curve during its calculation is more linear than that of other curves. Then, the candidates of low probability can be removed in the early stage of calculation. And new MV prediction technique with an adaptive search range scheme also assists the proposed block-matching algorithm. As a result, an average of 13% improvement in computational power is recorded by only the proposed MV prediction technique. Synthetically, the computational power is reduced by 3977∼77% than that of the conventional BMAs. The average MAD is always low in various sequences. The results are also very close to the MAD of the full search block-matching algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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