• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 1998.03a
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• pp.107-110
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• 1998

비디오를 이용한 여러응용들 중에서 비디오 검색은 중요한 부분을 차지한다고 볼 수 있다. 구조화된 비디오의 물리적 정보와 논리적 정보를 이용한 비디오 검색이 일반적이다. 그중 논리적 정보는 비디오 DB 에 구축된 구조화된 비디오를 이용한다. 비디오 검색은 구조화 과정에서 정의된 인덱스에 따라 사용자가 원하는 비디오를 검색하게 된다. 본 연구에서는 비디오 검색 시 운영체제를 고려하여 비디오 검색 정보를 아이콘화 시켜 관련된 비디오 샷을 찾아내는 시스템을 연구하였다. 본 연구의 결과는 비디오 검색 및 편집은 물론이며 멀티미디어 정보활용등의 여러 응용분야에 효과적으로 적용할 수 있을 것으로 생각된다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.4 no.6
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• pp.1443-1452
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• 1997

In this paper, we propose a new video structuring method for reconstructuring a 'structured logical video' which adds logical video information to a conventional structured video. Logical video information is composed of background, object, and situation. The proposed structured video is reconstructed in logical unit like episodes as well as in physical unit like shots. It can support many video functions and may be reusable in many video applications-video browsing, video retrieval, video editing, etc. we also present the video database management system in order to manage the proposed structured video is modeled on object-oriented concept and hierarchical structure. Also, we design and implement a video browsing and retrieval system using the proposed structured video.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.2 no.1
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• pp.89-101
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• 1997

본 논문에서는 기존의 비디오 편집 시스템에서의 단점을 보완하여 논리적인 비디오 편집을 위한 방법을 제안하였다. 또한 본 논문에서는 비디오를 체계적으로 관리하고 비디오 편집등의 비디오 응용 분야에 효과적으로 적용할 수 있도록 기존의 비디오를 구조화된 형태의 논리적 비디로로 재구성한 구조화된 논리적 비디오를 제안하였다. 제안한 구조화된 비디오는 비디오의 물리적 정보뿐만 아니라 비디오의 논리적 정보를 포함하며 이러한 정보를 이용하여 기존의 비디오가 제공하지 못하는 비디오의 논리적 단위 편집등의 다양한 기능을 제공할 수있고, 비디오 브라우징, 검색, 비디오 편집등의 여러 비디오 응용 분야에 효과적으로 적용할 수 있으므로 비디오 재사용성을 높일 수 있다. 본 논문에서는 기존의 비디오를 구조화된 논리적 비디오로 재구성하여 관리하는 비디오 데이터베이스 관리 시스템과 이를 이용한 논리적 단위의 비디오 편집 시스템을 설계 및 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10c
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• pp.476-478
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• 2000

인터넷의 급속한 수요의 증대와 단말 시스템 성능의 향상은 네트웍 멀티미디어의 사용과 성능에 대한 관심을 증대시키고 있다. 결과적으로 고 대역폭의 네트웍과 고 수준의 시스템을 요구하는 멀티미디어 데이터를 이용한 응용개발이 가능하게 되었다. H.261과 같은 기존의 화상회의 시스템에서 사용되는 비디오 코덱은 상대적으로 낮은 대역폭의 네트웍에서의 사용을 목적으로 설계되었다. MPEG-2 비디오 데이터는 해상도, 대역폭, 및 유연성을 갖춘 고 수준의 비디오 데이터로서 VOD나 영상전송시스템과 같은 응용에서 사용되어질 비디오 데이터로서 많은 연구와 개발이 진행되어지고 있다. 이 논문에서는 KLIMEX(KAIST LIve MPEG-2 EXtenstion)를 구성 및 구현하여 MPEG-2 비디오 데이터를 실시간으로 처리할 수 있도록 하였고 화상회의 운용툴인 vic[\ulcorner]에 통합하여 MPEG-2 비디오 데이터의 전송과 수신이 가능하도록 시스템을 구성하였다. KLIMEX를 구성은 인코딩, 디코딩과 패킷타이징을 핵심모듈로 하고 있고, 각 모듈의 구현상에서 요구사항, 성능향상의 방안과 화상회의 운용툴과의 통합에 대해서 논의 및 분석을 제시한다. MPEG-2를 이용한 네트웍 응용의 다양한 연구는 여기서 제시하는 KLIMEX와 통합시스템 프로토타입을 이용하여 고성능 화상회의 시스템의 연구에 적용할 수 있다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.5 no.3
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• pp.99-105
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• 2000

Video has become an important element of multimedia computing and communication environments, with applications as varied as broadcasting, education, publishing, and military intelligence. The necessity of the efficient methods for multimedia data retrieval is increasing more and more on account of various large scale multimedia applications. According1y, the retrieval and representation of video data becomes one of the main research issues in video database. As for the representation of the video data there have been mainly two approaches: (1) content-based video retrieval, and (2) annotation-based video retrieval This paper designs and implements a video retrieval system for using semantic-based annotation.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.155-158
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• 2005

본 논문에서는 MPEG 의 멀티미디어 응용 표준인 MAF(Multimedia Application Format)를 기반으로, 효율적인 비디오 콘텐츠의 검색 및 활용을 위한 통합 미디어 구조, 즉 비디오 MAF 를 제안한다. 제안하는 비디오 MAF 는 ISO 미디어 포맷을 기반으로 하고 단일의 비주얼 스트림과 다중 음성을 지원하기 위한 다수의 오디오 스트림, 내용기반의 정보를 포함하는 메타데이터, 그리고 비디오 콘텐츠의 대표 이미지를 동시에 포함하는 구조이다. 제안하는 파일포맷의 유용성을 검증하기 위해 비디오 MAF 로 생성 및 해석할 수 있는 부호기(encoder)와 복호기(decoder)를 설계하고 구현하여, 통합 미디어에 내재된 메타데이터를 이용한 효율적인 검색과 멀티트랙의 오디오 스트림을 활용한 다중 음성에 대한 지원이 가능함을 확인하였다. 또한 내재된 대표이미지는 비디오 콘텐츠에 대한 브라우징이 효과적으로 활용됨을 확인하였다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.14 no.2
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• pp.181-185
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• 2008

Layered video multicast such as RLM Receiver-driven layered multicast) is a premising technique for delivering streaming video to a set of heterogeneous receivers over ALM(Application Layer Multicast) as well as over IP multicast. However, this approach may suffer from unnecessary fluctuation of video quality due to overlapped and failed join-experiments. Though a shared teaming scheme was introduced to resolve these problems, it may cause high control overhead and slow convergence problem when used with ALM. In this paper, we propose a new shared learning scheme for ALM-based layered video multicast which reduces control overhead and convergence latency while keeping the number of fluctuation reasonably small. The simulation results show that the proposed scheme performs better than an ALM-based layered video multicast with shared learning in terms of control overhead and convergence latency.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.256-258
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• 2001

최근 컴퓨터 응용 기술의 발달로 비디오 데이터에 대한 처리의 필요성이 증가하고 있다. 비 정형화된 비디오에 대한 검색을 효율적으로 처리하기 위해서는 비디오의 논리적 구조와 의미적 내용을 표현할 수 있는 비디오 모델링 기법이 필요하다. 본 논문에서는 비디오의 논리적 구조는 물론 비디오 내에 포함된 의미적인 내용을 표현하기 위한 비디오 모델링 방법을 제안한다. 제안하는 모델링 기법은 의미적 내용을 효과적으로 표현하지 못하는 기존의 구조 모델링의 문제점을 해결하고 의미적인 내용들간의 시공간적 관계를 정의한다. 또한 시공간적 관계를 통한 의미적 내용에 대한 검색을 효과적으로 수행할 수 있도록 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.454-456
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• 2001

차세대 인터넷에 있어 새로운 응용 서비스의 제공은 반드시 필요한 문제이다. 기존에 일반 데이터 서비스를 포함하여, 음성, 비디오 서비스를 실시간으로 제공할 필요성이 증가되고 있다. 이를 해결하기 위해서는 계층 별로, 비디오 데이터의 압축 방식, 네트워크 자원의 예약, 세션 관리, 호 혀용 제어, 패킷 스케쥴링, 버퍼 관리 등 여러 가지 기술들이 필요하다. 본 논문에서는 실시간 비디오 서비스를 효과적으로 사용자에게 제공하기 위한 시스템 구조와 요구사항, 구현 방법을 다루었다. 특히 용용 계층을 고려한 스케쥴링과 버퍼 관리 기법의 필요성을 MPEG 비디오 데이터를 사용한 실험을 통해 제시하였다. 결과적으로 응용 계층을 고려한 스케쥴링과 버퍼 관리 기법이 서비스 품질(PSNR)을 향상시킬 수 있었으며, 실시간 비디오 서비스를 지원하는데 효과적으로 이용될 수 있다는 것을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.379-381
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• 2021

비디오 모니터링은 자율주행차뿐만 아니라 농장 내 병든 동물 탐지 등과 같은 스마트팜 분야에서도 사람을 대신하여 24시간 연속 모니터링할 수 있는 중요한 응용 분야이다. 본 논문에서는 비디오 모니터링의 계산양을 줄이면서도 혼잡한 돈방에서 빠르게 움직이는 돼지들을 정확히 탐지하기 위해 CNN 기반 객체 탐지기의 정확도를 고려한 방법을 제안한다. 즉, 연속되는 비디오 영상에서 key frame을 먼저 추출한 후, 비디오의 특성인 움직임 정보가 포함된 영상에서 GMM을 이용하여 움직인 돼지와 움직이지 않은 돼지의 위치를 구분하고, 최종적으로 YOLOv4를 적용하여 움직인 돼지와 움직이지 않은 돼지를 탐지한다. 돈사에서 촬영된 비디오 데이터로 실험한 결과, 제안 방법은 효과적으로 움직인 돼지를 탐지할 수 있음을 확인하였다.