• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2003.07d
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• pp.2732-2734
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• 2003

본 논문에서는 낮은 공간 해상도로의 디지털 비디오 변환 부호화기에 대한 움직임 벡터 추정 기법을 제안한다. 블록 정합 에러가 테일러 급수 전개에 의한 참조 블록의 복잡도에 비례한다는 사실에 근거하여 새로운 움직임 벡터 평가식을 유도하여 변환 부호화기에 대한 움직임 벡터를 이 평가식에 의해 추정한다. 제안한 방법에 의해 추정된 움직임 벡터들은 기존 방법에 의해 추정된 벡터보다 최적 벡터에 더 인접하였으며, 부호화된 영상은 더 좋은 화질을 보인다. 특히 빠른 움직임을 포함하는 영상에서 제안된 방법의 우수성은 더 두드러진다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2015.07a
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• pp.452-454
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• 2015

This paper provides the coding performance comparisons of depth map resolution in 3D video system. In multiview plus depth map system, depth map is used for synthesis view rendering, and affects to synthesis views quality. In the paper, we show the experimental results as depth map resolution in 3D video system, and show performance variation as dilation filter.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2014.06a
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• pp.201-202
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• 2014

고효율 비디오 부호화/복호화 표준인 HEVC(High Efficiency Video Coding)는 ITU-T(VCEG)와 ISO-IEC(MPEG)이 JCT-VC라는 팀을 이루어 공동으로 표준화를 진행 하였다. 이 표준에서는 동영상 압축의 대표적 기술인 인트라 예측 방법을 사용하며, 기존 H.264/AVC 보다 더욱 다양한 방향의 예측을 통한 부호화 및 복호화의 효율을 가져온다. 제안하는 방법은 다양한 방향의 화소 예측에 사용되는 율-왜곡 최적화 방법의 계산량을 개선하는 방법으로, 주변 화소의 변화량을 이용하여 선택적인 모드를 사용하는 고속화 알고리즘을 통해 기존 방법보다 약 20%의 부호화 속도 향상을 가져오는 방법이다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2003.07e
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• pp.2068-2071
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• 2003

최근 표준화가 완성된 H.264 는 가변 블록 움직임 보상, 복수 참조 영상, 그리고 1/4 화소 움직임 벡터 정확도를 지원하고 있다. 그러나 이러한 새로운 부호화기술은 부호화 효율 향상의 주된 요인이면서, 동시에 높은 복잡도의 요인이기도 하다 따라서 H.264 비디오 표준의 실제 응용 확대를 위해서는 이러한 기술의 속도향상이 필수적이다. [1]에서 제안한 고속 모드 결정법은 조기에 모드 결정을 할 수 있기 때문에, 움직임 벡터 탐색과 비트율-왜곡치 (Rate-Distortion cost) 계산 과정을 효율적으로 생략할 수 있는 방법이다. 하지만 [1]에서 제안된 측정치 r은 주변 블록의 정보를 이용하지 않기 때문에 모드 결정 에러를 좀 더 효과적으로 줄이지 못했다. 본 논문에서는 주변 블록의 정보를 이용하여 [1]의 방법을 개선시킨 것으로 실험 결과 큰 부호화 손실 없이 계산 량 감소에 있어 매우 높은 효율을 제공함을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.11a
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• pp.42-45
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• 2011

최근ISO/IEC와 ITU는 공동 협력팀(Joint Collaborative Team on Video Coding-JCT-VC)을 구성하여 HEVC(High Efficiency Video Coding)라 불리는 새로운 비디오 압축 표준 기술을 개발하고 있다. JCT-VC의 목표 중 하나는 H.264/AVC 압축률의 2배를 향상하는 것으로 최근 HEVC 테스트 모델(HEVC Test Model - HM)을 확정했다. HM의 여러 기술 중에서 확장 블록 구조 (large block structure) 기술은 CU(Coding Unit)와 TU(Transform Unit), PU(Partition Unit)로 구성된다. CU와 TU는 압축 단위와 변환 기술을 확장한 반복적인 문법구조(recursive syntax structure)이며, PU는 H.264/AVC과 동일한 형태를 띈다. 확장 블록 구조는 CU, PU, TU의 여러 조합에 의해 다양한 모드를 지원하여 압축 성능은 높아졌지만 HM 부호화기의 복잡도는 증가한다. 본 논문에서는 HM에 채택된 확장 블록 구조 기술에 대해 설명한 후, 계층적 B프레임 구조로 부호화 되는 경우 이전 레벨의 CU Depth 정보를 이용하여 현재 레벨의 CU Depth를 효과적으로 제한하여 기존의 방법보다 빠르게 부호화하는 방법을 제안한다.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.24 no.4
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• pp.87-101
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• 2019

JVET(Joint Video Experts Team)에서 새로운 비디오 압축 표준으로 진행 중인 VVC(Versatile Video Coding)에서는 HEVC(High Efficiency Video Coding)의 기술을 근간으로 부호화 효율을 높일 수 있는 다양한 새로운 기술들을 채택하고 있다. 인루프 필터(In-Loop Filter)는 복원영상의 화질을 향상시키기 위한 기술로 주관적 화질 개선뿐만 아니라 부호화 효율을 향상시키는 기술로 기존 HEVC의 확장 기술 및 새로운 인루프 필터 기술을 채택하고 있다. 본 고에서는 VVC의 CD에 채택되어 있는 인루프 필터 기술들을 소개한다. 인루프 필터 기술은 HEVC에 채택되어 있는 디블록킹 필터(Deblocking Filter: DF)와 SAO(Sample Adaptive Offset), 새로이 추가된 ALF(Adaptive Loop Filter)의 3가지의 필터와 LMCS(Luma Mapping with Chroma Scaling) 기술을 포함하고 있다. 이들 인루프 필터 기술은 주관적 화질 개선과 부호화 효율을 크게 개선하고 있으며, 2020년 7월 FDIS(Final Draft International Standard) 완료를 앞두고 인루프 필터링의 다양화로 인한 성능과 복잡도를 고려한 간소화 및 병렬처리 등의 고속화에 대한 표준화가 지속적으로 이루어질 전망이다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.45 no.1
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• pp.11-21
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• 2008

In conventional video coding, the complexity of encoder is much higher than that of decoder. However, as more needs arises for extremely simple encoder in environments having constrained energy such as sensor network, much investigation has been carried out for eliminating motion prediction/compensation claiming most complexity and energy in encoder. The Wyner-Ziv coding, one of the representative schemes for the problem, reconstructs video at decoder by correcting noise on side information using channel coding technique such as turbo code. Since the encoder generates only parity bits without performing any type of processes extracting correlation information between frames, it has an extremely simple structure. However, turbo decoding errors occur in noisy side information. When there are high-motion or occlusion between frames, more turbo decoding errors appear in reconstructed frame and look like Salt & Pepper noise. This severely deteriorates subjective video quality even though such noise rarely occurs. In this paper, we propose a computationally extremely light encoder based on symbol-level Wyner-Ziv coding technique and a new corresponding decoder which, based on a decision whether a pixel has error or not, applies median filter selectively in order to minimize loss of texture detail from filtering. The proposed method claims extremely low encoder complexity and shows improvements both in subjective quality and PSNR. Our experiments have verified average PSNR gain of up to 0.8dB.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.11 no.1 s.30
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• pp.54-65
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• 2006

In this paper, we propose a new functionality to Scalable Video Coding (SVC), which is the support of multiple ROIs for heterogeneous display resolution. Scalable video coding is targeted at giving temporal, spatial, and quality scalability for the encoded bit stream. Region of interest (ROI) is an area that is semantically important to a particular user, especially users with heterogeneous display resolutions. The bitstream containing the ROIs could to be extracted without any transcoding operations, which may be one of way to satisfy QoS. To define multiple ROI in SVC, we adapted FMO, a tool defined in H.264, and based on it, we propose a way to encode and decode ROIs. The proposed method is implemented on the JSVM1.0 and the functionality is verified using it.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.13 no.2
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• pp.188-199
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• 2008

In conventional video coding, encoder complexity is much higher than that of decoder. However, investigations for lightweight encoder to eliminate motion prediction/compensation claiming most complexity in encoder have recently become an important issue. The Wyner-Ziv coding is one of the representative schemes for the problem and, in this scheme, since encoder generates only parity bits of a current frame without performing any type of processes extracting correlation information between frames, it has an extremely simple structure compared to conventional coding techniques. However, in Wyner-Ziv coding, channel decoding errors occur when noisy side information is used in channel decoding process. These channel decoding errors appear more frequently, especially, when there is not enough correlation between frames to generate accurate side information and, as a result, those errors look like Salt & Pepper type noise in the reconstructed frame. Since this noise severely deteriorates subjective video quality even though such noise rarely occurs, previously we proposed a computationally extremely light encoding method based on selective median filter that corrects such noise using spatial correlation of a frame. However, in the previous method, there is a problem that loss of texture from filtering may exceed gain from error correction by the filter for video sequences having complex torture. Therefore, in this paper, we propose an improved lightweight encoding method that minimizes loss of texture detail from filtering by allowing information of texture and that of noise in side information to be utilized by the selective median filter. Our experiments have verified average PSNR gain of up to 0.84dB compared to the previous method.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.22 no.3
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• pp.401-404
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• 2017

The 360 VR video has a format of a stereoscopic shape such as an isometric shape or a cubic shape or a cubic shape. Although these formats have different characteristics, they have in common that the resolution is higher than that of a normal 2D video. Therefore, it takes much longer time to perform coding/decoding on 360 VR video than 2D Video, so parallel processing techniques are essential when it comes to coding 360 VR video. HEVC, the state of art 2D video codec, uses Wavefront Parallel Processing (WPP) technology as a standard for parallelization. This technique is optimized for 2D videos and does not show optimal performance when used in 3D videos. Therefore, a suitable method for WPP is required for 3D video. In this paper, we propose WPP coding/decoding method which improves WPP performance on cube map format 3D video. The experiment was applied to the HEVC reference software HM 12.0. The experimental results show that there is no significant loss of PSNR compared with the existing WPP, and the coding complexity of 15% to 20% is further reduced. The proposed method is expected to be included in the future 3D VR video codecs.