• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.687-690
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• 2003

정보 통신기술의 발달에 따라, 최근에는 거의 모든 판매 및 서비스가 오프라인에서 온라인으로 옮겨가고 있는 추세이다. 그러나, 비디오 대여점은 단일 정보 시스템화가 이루어져서 비디오 대여점 간의 정보교류가 없는 상태이다. 이는 대여를 원하는 사용자가 대여점을 방문하지않고는 원하는 비디오의 보유상태나 대여 상태를 알 수 없으며, 만약 한 곳의 대여점에서 보유하고 있지 않거나, 대여중인 경우에는 다른 대여점으로 가야한다. 이는 꼭 빌려 보고자하는 비디오가 있을 경우에, 인근 비디오 대여점들에 관한 정보의 부족으로 여러 비디오 대여점을 차례로 방문하지 않으면 안된다. 본 논문에서는 비디오 대여점들 간의 정보를 통합 관리 할 수 있는 웹 기반의 복수 비디오 관리 시스템을 설계한다. 기존의 비디오 대여점들은 대여점별로 서로 다른 형태의 대여 시스템을 사용하고 있지만 현재 사용 중인 비디오 대여 시스템의 교체를 꺼려한다. 따라서 기존의 서로 다른 비디오 대여 시스템을 그대로 사용할 수 있도록 하면서 복수의 비디오 대여점을 묶어서 통함 서비스를 할 수 있는 시스템을 설계한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2021.06a
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• pp.39-42
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• 2021

최근 영상 혹은 비디오를 이용한 신경망 기반 기술들이 활발히 응용되고 있으며, 신경망이 처리하는 임무도 다양하고 복잡해지고 있다. 이러한 신경망 임무의 다양성과 복잡성은 더욱 많은 비디오 데이터를 요구하기 때문에 비디오 데이터를 효과적으로 전송할 방법이 필요하다. 이에 따라 국제 표준화 단체인 MPEG 에서는 신경망 기계 소비에 적합한 비디오 부호화 표준 개발을 위해서 Video Coding for Machines 표준화를 진행하고 있다. 본 논문에서는 신경망의 특징 맵 부호화 효율을 개선하기 위해 특징 맵 채널 간의 유사도가 높도록 특징맵 채널을 재배열하여 압축하는 방법을 제안한다. 제안 방법으로 VCM 의 OpenImages 데이터셋의 5000 개 검증 영상 중 임의 선택된 360 개 영상에 대해 부호화 효율을 평가한 결과, 객체 검출 임무의 정확도가 유지되면서 모든 양자화 값에 대해 화소당 비트수가 감소했으며, BD-rate 측면에서 2.07%의 부호화 이득을 얻었다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.24 no.5
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• pp.755-764
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• 2019

Currently commercially available light field cameras are difficult to acquire 5D light field video since it can only acquire the still images or high price of the device. In order to solve these problems, we propose a deep learning based method for synthesizing the light field video from monocular video. To solve the problem of obtaining the light field video training data, we use UnrealCV to acquire synthetic light field data by realistic rendering of 3D graphic scene and use it for training. The proposed deep running framework synthesizes the light field video with each sub-aperture image (SAI) of $9{\times}9$ from the input monocular video. The proposed network consists of a network for predicting the appearance flow from the input image converted to the luminance image, and a network for predicting the optical flow between the adjacent light field video frames obtained from the appearance flow.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.25 no.5B
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• pp.913-924
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• 2000

This paper proposes an efficient descriptor for objects motion trajectory and a video retrieval algorithm based on objects motion trajectory. The algorithm describes parameters with coefficients of 2-order polynomial for objects motion trajectory after segmentation of the object from the scene. The algorithm also identifies types, intervals, and magnitude of global motion caused by camera motion and indexes them with 6-affine parameters. This paper implements content-based video retrieval using similarity-match between indexed parameters and queried ones for objects motion trajectory. The proposed algorithm will support not only faster retrieval for general videos but efficient operation for unmanned video surveillance system.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.9 no.1
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• pp.95-101
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• 2005

In this paper, some performance characteristics of multimedia traffic for mobile ad-hoc networks is studied with simulations. Synthetic streaming video is considered as the multimedia traffic for MPEG-coded video in the simulation. The synthetic video stream is generated with a video stream generation algorithm. The algorithm generate VBR traffics for MPEG video streams with special predefined GOP(group of pictures) patterns that is consisted of a sequence of I(intra-coded), P(predicted-coded) and B(bidirectional-coded) frames. The synthetic VBR streams is transmitted through UDP protocol with on-demand mobile ad-hoc network routing protocols like as AODV and DSR. And performances for video streams through mobile ad-hoc networks is evaluated, the throughputs is compared between data and video traffics.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2007.06a
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• pp.145-148
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• 2007

The video shot detection based on video picture type is presented in this paper. The detection algorithm is used MPEG compressed video frame directly, not reconstructed the original image. For shot detection, I and P frame of MPEG video bit stream are classified. The detecting scene cuts at I pictures are detected by reconstructed DC image. While scene cuts at P picture frame by monitoring the percentage of Intra-macroblocks per P picture. Experimental results on the test video bit stream is shown the detection rate of $85\sim98%$ and searching time is 4 times faster than the previously known video shot detection algorithm on the decompressed video shot.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.37A no.9
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• pp.746-752
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• 2012

SVC layered video is consists of a Base Layer (BL) and Enhancement Layer (EL). Without the base layer decoding, the higher EL layer can not be decoded. Therefore, successful transfer of the BL is important factor for improving the SVC video data. In this paper, we propose a network coding of layered video to improve success decoding probability with the importance order of the video data over a multi-relay system. We shows that formula analysis and experimental results of the proposed network coding scheme. In addition, we shows performance of video quality according to the number of relays.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.06a
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• pp.328-330
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• 2019

국내를 시작으로 2020년 북미에서도 ATSC 3.0 기반 차세대 방송 서비스를 준비하고 있는 상황에서, 본 논문은 실제 상용 서비스 수신기를 검증하기 위한 비디오 테스트 패턴과 시험도구를 소개하고 있다. 본 논문에서 소개되는 비디오 테스트 패턴은 단순 수신기에서의 수신을 육안으로 확인하는데 그치지 않고 복호화 성능과 관련된 몇 가지 지표들을 평가할 수 있도록 개발되었다. 시험도구의 구조는 방송망(Broadcast)과 통신망(Broadband)을 이용하여 ATSC 3.0 표준에서 정의하고 있는 다양한 Media Essence(비디오, 오디오, 자막, 시그널링)의 복조화 기능에 초점이 맞춰져 있으며, 방송망과 통신망을 동시에 활용할 수 있는 구조로 구성되어 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.1079-1082
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• 2009

비디오 데이터를 실시간으로 스트리밍 할 때, 전송되는 데이터의 손실을 최소화 하고, 안정적인 전송을 가능하도록 하는 것은 매우 중요하다. 무선으로 동작하는 사용자 디바이스가 위치한 환경이 통신을 하기에 적합하지 않은 상황에 놓인 경우에도 위급한 상황을 탈출하기 위한 끊어짐 없는 비디오 스트리밍이 필요할 수 있다. 이를 위해 네트워크의 상태에 따라서 실시간성을 보장하기 위한 적응적 스트리밍 기법이 필요하다. 이 논문에서는 다가올 U-City 환경에서 다양한 형태의 사용자 디바이스를 지원하고 비디오 데이터를 통한 통합형 관리 체계를 위한 네트워크 적응적인 실시간 미디어 데이터 전송 기법을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.05a
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• pp.336-337
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• 2021

In this paper, we propose a video browsing service that provides both video content search and video browsing through a real-time user interface on the web. We propose an efficient scene change detection method that combines an RGB color histogram and a 𝛘² histogram for scene segmentation and key frame extraction of image sequences.