• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2011.05a
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• pp.73-76
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• 2011

본 논문에서는 세라믹 비파괴 검사를 이용하여 획득한 소재 영상에서 기존의 결함 검출 방법보다 결함 검출의 정확도를 개선하기 위한 개선된 결함 검출 방법을 제안한다. 제안된 결함 검출 방법은 명암 대비를 강조하기 위해 최소 명암도와 최대 명암도를 이용한 Ends-in Search Stretching 기법을 적용하여 비파괴 영상의 명암 대비를 강조한다. Stretching 기법이 적용된 영상에 $7{\times}7$ Sobel 마스크를 적용하여 비파괴 영상의 경계 영역을 추출하고, 영상의 잡음을 제거하기 위해 비등방성 필터링을 적용하여 영상을 보정한다. 보정된 영상에서 임계치 이진화 기법을 적용하여 경계 영역의 기울기를 계산하고, 계산된 기울기를 이용하여 비파괴 영상의 영역을 세분화한다. 세분화된 영역을 구분하기 위해 Grassfire Labeling 기법을 적용한다. Grassfire Labeling 기법이 적용된 영상을 Ends-in Search Stretching 기법이 적용된 비파괴 영상에 적용한 후에 대각선 이진화 기법을 적용한다. 이진화된 영상에서 형태학적 정보를 이용하여 잡음을 제거하고 결함을 검출한다. 본 논문에서 제안한 방법을 획득한 세라믹 소재 영상을 대상으로 실험한 결과, 기존의 결함 검출 방법보다 더 효과적으로 소재의 결함을 추출할 수 있는 것을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2001.06a
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• pp.253-256
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• 2001

본 논문에서는 전처리 과정에서 잡음의 효과적 처리를 위해 기존의 필터 방식들이 가지는 단점인 경계 부분의 블러링 현상을 줄이고 정확한 에지 위치를 보존할 수 있는 비등방성 확산 필터를 사용하여 CT나 MRI 2차원 영상 슬라이스들을 만들어내고 이 슬라이스들을 3차원 데이터 셋으로 구성하여 3차원 공간의 볼륨 데이터로 시각적인 영상정보를 얻는데 있다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.5 no.6
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• pp.138-145
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• 2005

This paper describes a technique for detecting the boundary of the optic disk in digital image of the retina using inward and outward curve evolution. This paper offers medical information about glaucoma progresses. For accurate boundary detection, image inpainting based on texture synthesis removes blood vessels crossing the optic disk. For removing noises and preserving boundary of optic disk in image inpainting process, the anisotropic diffusion filtering is necessary. After pre-processing, the optic disk boundary is determined using inward and outward curve evolution. The experimental results show that the algorithm is effective for detection of optic disk boundary.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.38 no.1
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• pp.128-138
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• 2019

In this paper, we present fusion methods for two different lofargrams. Since the conventional method synthesizes the lofargrams using frequency spectrum, it has limited performance in fusion of tonal signals which have two-dimensional information of the time-frequency domain. Proposed algorithm uses a two-dimensional directional bilateral filter for preprocessing and fuses two lofargrams based on comparison of local anisotropy of the lofargrams. After noise is suppressed and tonals are sharpened, the local anisotropy can be used as a criterion to divide tonals and noise. The experiment results using simulated data and real data showed that the proposed algorithms result in similar or lower noise level of the fused lofargram than conventional algorithms and decrease tonal omission in fusion process.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2011.10a
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• pp.215-218
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• 2011

본 논문에서는 비파괴 검사를 이용하여 획득한 세라믹 소재 영상에서 효율적으로 결함을 검출하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 세라믹 소재 영상에 비등방성 필터링 기법과 가우시안 필터링 기법을 반복 적용하여 잡음을 제거하고, Ends-in Search Stretching 기법을 적용하여 명암 대비를 강조한다. 명암 대비가 강조된 영상에 $7{\times}7$ Sobel 마스크를 적용하여 윤곽선을 추출한 후, 임계치 이진화 기법을 적용하여 영역을 세분화하기 위한 기울기를 계산한다. 계산된 기울기를 이용하여 영상을 세분화한 후에 Glassfire 기법을 적용한다. Glassfire 기법이 적용된 영상과 Ends-in Search Stretching 기법이 적용된 영상을 비교하여 중복되는 영역만을 추출한다. 추출된 영역에 퍼지 이진화 기법과 침식 연산을 적용하여 잡음을 제거하고 결함을 검출한다. 제안된 방법을 세라믹 소재 영상을 대상으로 실험한 결과, 기존의 결함 검출 방법보다 효율적으로 결함이 검출되는 것을 확인할 수 있었다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.32 no.5C
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• pp.542-549
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• 2007

Recently, many research activities in the image processing area are concentrated on developing new algorithms by finding the solution of the 'diffusion equation'. The diffusion algorithms are expected to be utilized in numerous applications including noise removal and image restoration, edge detection, segmentation, etc. In this paper, at first, it will be shown that the anisotropic diffusion algorithms have the similar structure with the adaptive FIR filters with cross-shaped 5-tap kernel, and this relatively small-sized kernel causes many iterating procedure for satisfactory filtering effects. Moreover, it will also be shown that lots of modifications which are adopted to the conventional Gaussian diffusion method in order to weaken the edge blurring nature of the linear filtering process increases another computational burden. We propose a new Median diffusion scheme by replacing the adaptive linear filters in the diffusion process with the AWM (Adaptive Weighted Median) filters. A diffusion-equation-based adaptation scheme is also proposed. With the proposed scheme, the size of the diffusion kernel can be increased, and thus diffusion speed greatly increases. Simulation results shows that the proposed Median diffusion scheme outperforms in noise removal (especially impulsive noise), and edge preservation.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.3 no.4
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• pp.29-34
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• 2002

In this paper, we present a new geometric active contour model based on level set methods introduced by Osher and Sethian for detection of object boundaries or shape and we adopt anisotropic diffusion filtering method for removing noise from original image. In order to minimize the processing time, we use the narrow band method which allows us to perform calculations in the neighborhood of the contour and not in the whole image. Using anisotropic diffusion filtering for each slice, we have the result with reduced noise and extracted exact shape. Volume rendering operates on three-dimensional data, processes it, and transforms it into a simple two-dimensional image.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.37 no.10
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• pp.751-759
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• 2010

This paper is to propose a method to enhance the connectivity of the broken structures. The pixels to be connected are found by a decision rule which is based on the intensity and gradient information of the neighboring pixels. The intensity of the pixel, if it is decided to be filled, is increased so that the pixel together with its neighbors looks connected. The anisotropic diffusion follows to make the connected structural region look more natural. The same structure matrices have been used both to get gradient information and to decide the direction of diffusion to improve the computational speed. It has been shown by the experiments on the real ultrasound images that the broken structural regions can be connected by the proposed method.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06c
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• pp.415-417
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• 2012

본 논문에서는 산업용 CT 영상에서 다중 해상도 기반의 밝기값 정보와 형태 정보를 이용하여 내부 기공결함을 정확하고 빠르게 검출하는 기법을 제안한다. 첫째, 대용량 CT 데이터에서 계산량을 줄이기 위하여 1/2 해상도로 변환 후 관심영역을 자동 산정하고, 링 또는 금속 인공물 등의 잡음을 제거하기 위해 비등방성 확산 필터링을 수행한다. 둘째, 기공 결함 후보군을 검출하기 위해 밝기값 기반의 결함 검출 기법을 제안한다. 셋째, 결함 검출의 민감도를 향상시키기 위해 형태 정보를 이용한 기공 결함 검출 기법을 제안한다. 넷째, 수행시간 가속화를 위하여 다중 해상도 영상 처리 및 Open MP를 적용한다. 제안방법의 평가를 위하여 육안평가와 정확성 평가, 수행시간을 측정하였다. 정확성 평가는 실제 기공 결함과 제안방법 적용 후 결함 간 중복 픽셀 수로 측정하였다. 실험 결과 평균 중복 픽셀 비율은 91%로 측정되었고, 가장 큰 비율은 99%, 가장 작은 비율은 80%로 측정되었다. 다중 해상도 기법 및 Open MP를 적용함으로써 해상도 데이터 수행시간보다 90% 가속화되었다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.15 no.9
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• pp.1075-1085
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• 2012

In clinical research using medical images, the image segmentation is one of the most important processes. Especially, the hippocampal atrophy is helpful for the clinical Alzheimer diagnosis as a specific marker of the progress of Alzheimer. In order to measure hippocampus volume exactly, segmentation of the hippocampus is essential. However, the hippocampus has some features like relatively low contrast, low signal-to-noise ratio, discreted boundary in MRI images, and these features make it difficult to segment hippocampus. To solve this problem, firstly, We selected region of interest from an experiment image, subtracted a original image from the negative image of the original image, enhanced contrast, and applied anisotropic diffusion filtering and gaussian filtering as preprocessing. Finally, We performed an image segmentation using two level set methods. Through a variety of approaches for the validation of proposed hippocampus segmentation method, We confirmed that our proposed method improved the rate and accuracy of the segmentation. Consequently, the proposed method is suitable for segmentation of the area which has similar features with the hippocampus. We believe that our method has great potential if successfully combined with other research findings.