• Proceeding of EDISON Challenge
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• 2015.03a
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• pp.6-13
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• 2015

이 연구는 초기 지구의 대기 환경에서 유기화합물(glycine)이 합성되는 실험(Urey-Miller 실험)에서의 반응 경로를 Deterministic한 방법의 중간체 sampling 방법으로 반응 네트워크를 구성하고 Yen's알고리즘으로 네트워크 내의 최단경로를 제시함으로써 반응물과 생성물이 결정되어 있을 때 최소한의 화학적 직관만을 이용하여 제시하는 것이 목표이다. 이 연구 결과는 2014년도 Nature Chemistry에 발표된 다른 방법론을 적용하여 제시된 Urey-Miller reaction path와 비교해 어떠한 반응이 상대적으로 더 타당한 경로를 제시했을지 알아보았다. 이 연구에서 나온 reaction path에서의 중간체들에 대해 GAMESS를 이용한 B3LYP/6-31g(d,p) DFT계산을 수행하였다. 결과를 분석해보면서 어떤 부분이 부족하며 이 연구에 적용한 방법론을 어떻게 발전시켜나가야 더 나은 결과를 얻을 수 있을지를 함께 고려해 보았다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.29 no.3
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• pp.31-40
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• 2011

Generally, inappropriate driving conditions including geometric, traffic environmental, and driver psychological problems may be critical reasons of traffic accidents. Under this circumstance, various types of facilities have been installed to improve traffic safety by itself or as a set consisting of several other traffic safety facilities. In general, traffic accidents occur by several reasons combined rather than only a single reason, and thus the safety effect of the safety facilities cannot be simply analyzed with only a single improvement. For the study, traffic accident data on the roadway segments of interest are collected along with field survey data. For the analysis, various alternative analysis methods were evaluated in terms of assessing accident reduction from various types of traffic safety improvements. Among the alternative methods tested including simple before-and-after evaluation method, before-and-after evaluation yoked comparison, and Comparison Group (C-G) method, it was found that the C-G method is the most effective method for analyzing the traffic safety improvement effect. Adopting the C-G method, both single and multiple safety improvements were analyzed. The results from this study can potentially be applied to decide the best type of treatments to improve traffic safety as well as to measure the accident reduction effects from the treatments.

• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.45 no.4
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• pp.502-520
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• 2010

The main objective of the paper is to develop a GIS-based method for delineating spatial clusters. Major tasks are: (i) to devise a sustainable algorithm with reference to various methods developed in the fields of geographic boundary analysis and cluster detection; (ii) to develop a GIS-based program to implement the algorithm. The main results are as follows. First, it is recognized that the AMOEBA technique utilizing LISA is the best candidate. Second, a modified version of the AMOEBA technique is proposed and implemented in a GIS environment. Third, the validity and usefulness of the modified AMOEBA algorithm is assured by its applications to test and real data sets.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.7 no.6
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• pp.119-126
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• 2007

As the digital environment expended, concern about importance of narrative and its value has been increased. But detailed study regarding narrative analysis leaves much to be desired. Most studies on animation narrative structure are focused on Japanese and Disney animation of America, shot films in particular. Plus these have not been done by the comparative method but separately by product. This study aims at clarifying the peculiar narrative characteristics between Chinese and American animation through the comparative analysis about s, which are produced in the respective countries, China on behalf of High-context culture and America as the Low-context culture.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.269-272
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• 2004

비즈니스 프로세스 관리(BPM)는 프로세스의 모델링, 분석, 실행에 이르는 비즈니스 프로세스 전 라이프 사이클을 지원하고자 하는 개념으로, 급변하는 경영 환경의 변화에서 기업의 경쟁력을 재고하기 위하여 필요로 되는 새로운 기업 컴퓨팅 패러다임이다. 비즈니스 프로세스 관리의 개념을 도입함으로써 기업들은 조직의 프로세스를 능동적이고 빠르게 (재)설계하고 수행할 수 있으며, 기업간 M&A 및 전략적 제휴를 효율적으로 수행할 수 있다. 기업간 협업이 이루어지기 위해서는 그들 간의 프로세스의 교류 및 통합이 필수적이다. 통합의 한 수단으로 여러 프로세스에 관련된 Data들을 Rule의 형태로 표현하여 관리할 수 있다. 본 연구에서는 워크플로, BPMS 등의 환경에서 비즈니스 Rule을 포함하는 비즈니스 프로세스 수행시에 관리해야 할 제약조건을 통합 관리할 수 있는 방법론을 제시한다. 비즈니스 프로세스를 수행하면서 체크해야 할 제약조건들을 규명한후 이들을 표현할 수 있는 프로세스 기반의 트리거 모델을 제시한다. 또한 본 방법론의 실현 가능성을 보여주기 위해 예제와 함께 프로토타입 시스템을 구현하였고 Performance 측면에서는 제한적이기는 하지만 DB에 기반한 제약조건 관리방법과의 비교를 통해서 본 연구에서 제안하고 있는 방법의 우수성을 보여준다. 본 연구에서 제안하는 방법론은 Workflow 및 BPMS와 같은 프로세스 관리 시스템에서 통합의 수단으로 사용되고 있는 EAI 등을 보완해 줄수 있는 툴로써 활용가능하리라 기대된다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.15 no.4
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• pp.42-54
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• 2012

The main purpose of this study is to suggest the spatial statistical approach suitable for the delimitation of Busan CBD. For this purpose, Getis-Ord $G_i^*$ and both of IDW (Inverse Distance Weight) and FDB(Fixed Distance Band) were applied to delimit the CBD boundary. And then, the results of the CBD boundary were compared and verified with the methodologies of the previous studies. The result of IDW accorded with the previous study relating to the delimitation of the boundary of CBD, and the result of FDB was reflecting the characteristics of the mixed-use residential of a transition zone. As a result of the land use quotient, the mixed land use of residential and commercial was highly specialized in the boundary of FDB. These results will be able to support the understanding of urban spatial structure and the effective CBD management.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.603-608
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• 2023

본 연구는 한국어 Vision-Language Pre-training 모델 학습을 위한 대규모 시각-언어 멀티모달 데이터셋 구축에 대한 필요성을 연구한다. 현재, 한국어 시각-언어 멀티모달 데이터셋은 부족하며, 양질의 데이터 획득이 어려운 상황이다. 따라서, 본 연구에서는 기계 번역을 활용하여 외국어(영문) 시각-언어 데이터를 한국어로 번역하고 이를 기반으로 생성형 AI를 활용한 데이터셋 구축 방법론을 제안한다. 우리는 다양한 캡션 생성 방법 중, ChatGPT를 활용하여 자연스럽고 고품질의 한국어 캡션을 자동으로 생성하기 위한 새로운 방법을 제안한다. 이를 통해 기존의 기계 번역 방법보다 더 나은 캡션 품질을 보장할 수 있으며, 여러가지 번역 결과를 앙상블하여 멀티모달 데이터셋을 효과적으로 구축하는데 활용한다. 뿐만 아니라, 본 연구에서는 의미론적 유사도 기반 평가 방식인 캡션 투영 일치도(Caption Projection Consistency) 소개하고, 다양한 번역 시스템 간의 영-한 캡션 투영 성능을 비교하며 이를 평가하는 기준을 제시한다. 최종적으로, 본 연구는 ChatGPT를 이용한 한국어 멀티모달 이미지-텍스트 멀티모달 데이터셋 구축을 위한 새로운 방법론을 제시하며, 대표적인 기계 번역기들보다 우수한 영한 캡션 투영 성능을 증명한다. 이를 통해, 우리의 연구는 부족한 High-Quality 한국어 데이터 셋을 자동으로 대량 구축할 수 있는 방향을 보여주며, 이 방법을 통해 딥러닝 기반 한국어 Vision-Language Pre-training 모델의 성능 향상에 기여할 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.251-255
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• 2007

오늘날 세계화된 시장 환경은 기업간 협업 프로세스의 동적 구성을 요구하고 있으며, 웹 서비스 (Web services)와 비즈니스 프로세스 관리 (Business Process Management) 기술의 발전이 이의 구현을 뒷받침하고 있다. 임의의 기업과의 느슨한 구성(loosely-coupled)을 통한 동적 협업이 활성화됨에 따라, 프로세스의 서비스 품질 (Quality of Service)이 중요한 문제로 대두되고 있는데, 특히 단순한 단위 웹 서비스가 아닌 장기 실행 액티비티 (Long-termed activity)를 포함하는 협업 프로세스에서는 제한된 시간 내에 프로세스의 정상적 수행을 보장하는 것이 핵심적 요구사항이라 할 수 있다. 본 연구에서는 프로세스 수행 계획을 동적으로 생성, 관리함으로써 프로세스의 각 인스턴스들의 완료와 납기 준수를 보장할 수 있는 방법론을 제시한다. 본 방법론은 프로세스 인스턴스의 진행과정에 따라 중복(redundancy) 계획을 동적으로 수정함으로써 각 액티비티의 수행 시간과 신뢰성(reliability)을 독립적으로 관리한다. 본 방법론의 최적화 모델은 NP-hard로 증명되었으며, 본 연구에서는 최적화 모델을 위한 휴리스틱 알고리즘을 제시하고, 이를 실제 최적해와 비교하는 실험을 행하였다. 본 연구를 통해 보다 복잡한 기업간 협업환경에서의 수행 보장과 장애내감성 실현이 가능해 질 것으로 기대된다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.13 no.7
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• pp.269-280
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• 2008

The choice of appropriate methodologies has always been a challenge. It is time to find obstacles when Extreme programming(XP) is adopted. In this paper, we invest status of adoption of XP methodology which is more popularized. We survey how the Values and the Practices of XP can be adopted to developer in terms of the usefulness and the easy of use of XP. As a result, it is regarded as a successful one in improving quality and timeliness through software development process. The Values and Practices, a basis of XP philosophy and its adoption, could be easily accomplished, but other elements - communication, feedback. collective ownership, pair programming, simple design and customer participation - which do not depend on technology could not be accomplished easily. To introduce XP easily in the creative and labor intensive software development fields, the managers and the educators have to make efforts to apply these Values and Practices based on humane characteristics as well as technical elements.

• Journal of Korea Technology Innovation Society
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• v.7 no.2
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• pp.441-458
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• 2004

이동망의 착신접속서비스는 각국에서 bottleneck 서비스로 인식하고 규제당국에서 원가에 근거하여 규제하고 있다. 원가에 의한 규제 방식으로 과거에는 회계자료를 근거로 한 역사적 원가가 사용되어 왔으나 최근에는 유선망의 경우처럼 bottom-up 방식의 장기증분원가(Long Run Incremental Cost ： LRIC)를 적용하는 사례가 증가하고 있다. LUC를 산정하기 위해서는 공학적인 기준에 따라 이동망을 설계하여 정확한 망 구성요소별 소요량을 측정하고 이를 투자비로 전환하는 작업이 필요하다. 유선망의 경우는 LRIC산정을 위한 망 설계방법론이 비교적 잘 확립되어 있으나, 이동망의 경우는 망 설계 및 망 구성요소별 소요량 산정방법론에 대한 연구가 부족한 실정이다. 본 고에서는bottom-up방식의 이동망 LRIC산정관련 해외 사례를 살펴보고 국내 실정에 적합한 이동망 설계 방법과 망 구성 요소별 소요량 산정 방법론을 제시해보고자 한다.