• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.50 no.5
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• pp.112-120
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• 2013

In this paper, we propose high-performance H.264/AVC CAVLC encoder for UD video real time processing. Statistical values are obtained in one cycle through the parallel arithmetic and logical operations, using non-zero bit stream which represents zero coefficient or non-zero coefficient. To encode codeword per one cycle, we remove recursive operation in level encoding through parallel comparison for coefficient and escape value. In oder to implement high-speed circuit, proposed CAVLC encoder is designed in two-stage {statical scan, codeword encoding} pipeline. Reducing the encoding table, the arithmetic unit is used to encode non-coefficient and to calculate the codeword. The proposed architecture was simulated in 0.13um standard cell library. The gate count is 33.4Kgates. The architecture can support Ultra Definition Video ($3840{\times}2160$) at 100 frames per second by running at 100MHz.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.06e
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• pp.285-288
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• 1998

G.723.1은 저 전송률 환경에서 고음질을 제공하여 주고 있으나 CELP형 부호화기가 갖는 합성에 의한 분석(analysis by synthesis) 방식의 구조로 인해 많은 처리 시간과 계산량을 요구하게 된다. 본 논문에서는 G.723.1에 대해 skipping 기법을 이용하여 피치 검색과정이 계산량을 줄여 부호화기의 전체 처리 시간을 감소시키는 방법을 제안하였다. 예측 피치를 찾기 위한 개회로 피치 예측(open loop pitch estimation) 과정에서 계산량을 줄이기 위해 skipping 기법을 사용하였다. 피치 예측 과정시 상관관계를 파형은 양과 음의 파형이 교대로 나타나는 특징을 가지고 있기 때문에 계산시 음의 파형을 생략하는 방법을 사용하였다. 실제 음성시료에 대해 제안한 피치 검색법을 적용하였을 때 부호화시 평균 처리시간은 약 10%정도 감소하였으며 기존 G.723.1과 제안한 방법을 적용한 G.723.1의 음질 비교를 위하여 MOS 평가를 했을 때 기존의 방법이 평균 3.76인데 비해 제안한 방법의 평균 MOS는 3.73으로 주관적인 음질 저하는 거의 나타나지 않았다.

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2010.04a
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• pp.52-55
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• 2010

본 논문에서는 일반유한요소법(Generalized Finite Element Method)를 이용하여 응력확대계수를 계산하는 방법을 소개한다. 기존의 유한요소법을 사용하여 응력확대계수를 계산하기위해서는 J-integral 방법 등을 이용한 후처리 과정이 필수적으로 요구된다. 뿐만 아니라 균열선단 근방에서의 응력을 기술하기 위해서는 세밀한 요소망(mesh)이 요구된다. 후처리 과정과 균열선단 근방에서의 요소망은 수치적 오류를 발생시키고 이는 정확한 응력확대계수를 얻는데 어려움을 준다. 일반유한요소법은 근사함수를 요소망의 영향 없이 추가해서 사용할 수 있는 장점을 가지고 있지만, 활용성 측면에서 기존의 유한요소법보다 복잡하여 실용성이 떨어진다. 본 논문에서는 일반유한요소법의 장점을 충분히 살려 균열선단근방에서는 응력을 모델링하여 근사함수로 사용하고 균열선단에서 거리가 먼 곳은 기존의 유한요소를 써서 계산을 하였다. 특별한 후처리 과정(Post processing) 없이 비교적 정확한 응력확대계수를 손쉽게 얻을 수 있다. 일반유한요소법을 이용한 제시된 방법론이 타당함을 수치 예제를 통하여 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.585-588
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• 2009

건물내의 열을 온도 센서를 통해 모니터링함으로써 발생되는 온도 데이터의 양은 온도 센서의 정밀도가 향상되고 센서의 수가 증가함에 따라 기존의 화재감시시스템이나 공기조화냉동시스템에서 발생하는 것과는 비교할 수 없이 증가하게 된다. 이 과정에서 화재를 감시하기 위하여 유용한 데이터만을 처리해 데이터베이스화하고, 화재 예방에 활용하기 위해 온도 데이터의 효과적인 처리 방법을 연구함으로써 보다 작은 시스템의 구축으로도 안정적인 화재 감시 및 예방이 가능한 방안을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.439-442
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• 2007

패턴 인식의 성능 향상을 위해 효율적인 특징 선택을 해주는 것은 중요한 과정 중 하나이다. 본 연구에서는 최근에 제시되었던 특징 선택 방법들 중 대표적인 4 가지의 방법을 선택하여 성능을 비교 분석하였다. 데이터의 특징을 줄여주는 기능과 적은 수의 특징으로 더 좋은 패턴 인식 성능을 보여주는 기능의 수행 능력을 중심으로 평가하였으며, 각기 다른 형태의 데이터에 대해 각 방법들이 보이는 성능도 관찰하였다. 이를 토대로 각 방법의 장단점과 특징에 대해 생각해 본다.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2006.03a
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• pp.131-134
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• 2006

LiDAR(Light Detection And Ranging) 데이터 처리에 있어서 건물, 자동차, 수목 등의 비지면 객체와 지면을 분류하는 필터링 과정은 DEM(Digital Elevation Model) 구축을 위해서 중요하다. 도심지역의 건물추출 등의 필터링에 관한 연구는 활발히 진행되고 있으나 국내의 경우 수목에 대한 필터링은 비교적 연구가 미흡하였다. 따라서 이 연구에서는 기존에 다루어진 몇 가지 알고리즘을 분석하고 산림지역에 활용해 봄으로써 각 필터링에 관한 장단점을 비교하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.742-745
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• 2017

본 논문은 심장질환 도메인에 데이터 마이닝 기법을 적용한 연구로, 기존 환자의 정보에 대하여 K-최근접 이웃 알고리즘을 통해 결측 값을 대체하고, 대표적인 예측 분류기인 나이브 베이지안, 소포트 벡터 머신, 그리고 다층 퍼셉트론을 적용하여 각각 결과를 비교 및 분석한다. 본 연구의 실험은 K 최적화 과정을 포함하고 10-겹 교차 검증 방식으로 수행되었으며, 비교 및 분석은 정확도와 카파 통계치를 통해 판별한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.514-516
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• 2000

게임이나 가상 현실에서의 대화형 처리에서는 다관절체의 동작 생성을 실시간에 비교적 사실적으로 처리되어야 할 필요성이 커지고 있다. 본 논문에서는 복잡한 계산이나 선형 시스템의 풀이 과정이 불필요한, 다관절체의 동작을 비교적 사실적으로 간단하고, 빠르게 생성하는 방법을 제안한다. 이 방법은 다관절체의 동역학적 움직임과 기하학적 제약 조건들을 이용하여, 실제와 유사한 동작을 빠르게 생성할 수 있음을 보인다. 특히, 대화형 시스템에서는 사용자의 요구에 실시간으로 응답을 줄 수 있고, 환경을 설정하는 물리량들과 가상 공간의 환경 요인들을 다양하게 변화시키더라도 적응적으로 반응하는 안정적인 동작을 생성할 수 있다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.16 no.5
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• pp.546-550
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• 2010

In this paper, we propose a method for the postprocessing of cursive script recognition in Wine Label Images. The proposed method mainly consists of three steps: combination matrix generation, character combination filtering, string matching. Firstly, the combination matrix generation step detects all possible combinations from a recognition result for each of the pieces. Secondly, the unnecessary information in the combination matrix is removed by comparing with bigram of word in the lexicon. Finally, string matching step decides the identity of result as a best matched word in the lexicon based on the levenshtein distance. An experimental result shows that the recognition accuracy is 85.8%.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.37 no.2
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• pp.155-160
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• 2010

This paper proposes a method for Korean comparative sentence classification which is a part of comparison mining. Comparison mining, one area of text mining, analyzes comparative relations from the enormous amount of text documents. Three-step process is needed for comparison mining - 1) identifying comparative sentences in the text documents, 2) classifying those sentences into several classes, 3) analyzing comparative relations per each comparative class. This paper aims at the second task. In this paper, we use transformation-based learning (TBL) technique which is a well-known learning method in the natural language processing. In our experiment, we classify comparative sentences into seven classes using TBL and achieve an accuracy of 80.01%.