Finding communities from network data including social networks can be done by clustering the nodes of the network as densely interconnected groups, where keeping interconnection between groups sparse. To exploit a clustering algorithm for community detection task, we need a well-defined similarity measure between network nodes. In this paper, we propose a new similarity measure named "Common Neighborhood Sub-graph density" and combine the similarity with affinity propagation, which is a recently devised clustering algorithm.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2011.11a
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pp.220-221
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2011
방송 및 통신망에서 방송 및 멀티캐스트 데이터를 효율적으로 전송하기 위해 적응변조 방식을 통해 그룹 내의 사용자 개개인의 요구 성능(QoS)을 보장해주는 기술이 고려되고 있으며, 이를 위해서는 피드백 부담을 낮출 수 있는 기술 개발이 필수적이다. 본 논문에서는 멀티캐스트 그룹 내 모든 사용자가 공유하는 1bit 피드백 채널을 사용하여 그룹 내 사용자수에 관계없이 2개 또는 3개의 1bit 피드백채널만을 사용하여 적응변조(Adaptive Modulation and Coding)동작을 하는 방법을 제안하였다. 또한 제안한 방법에 대한 시스템 레벨 모의실험을 수행하여, 사용자별로 피드백 채널을 사용하는 경우와 제안된 방식을 사용하는 경우의 전송 효율을 비교분석 하여 제안된 방식의 실용성을 보였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2001.04a
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pp.545-548
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2001
3GPP2 방식에서는 Macro Mobility 지원을 위하여 MIP를 이용하며 PDSN은 FA의 기능을 수행한다. PDSN 관리 영역 내의 하나의 RN에서 다른 RN으로 이동시에 지원되는 이동성을 Micro Mobility라 한다. Micro Mobility에서 Seamless한 핸드오프를 위해 RN간에 멀티캐스트 그룹 메커니즘을 이용할 경우, 핸드오프 예상시간에 따라 등급별로 버퍼를 다르게 할당하여 멀티캐스트 하는 방법과 단순 멀티캐스트 하는 방법이 있다. 본 논문은 Micro Mobility를 지원하기 위한 멀티캐스트 그룹 메커니즘 기반의 Seamless 핸드오프 알고리즘에서 등급별로 버퍼를 다르게 할당할 경우와 단순 멀티캐스트 할 경우의 블록킹 확률을 비교 분석한다.
This paper presents a logical structure analysis method which transforms Web documents into XML ones. The proposed method consists of three phases: visual grouping, element identification, and logical grouping. To produce a logical structure more accurately, the proposed method defines a document model that is able to describe logical structure information of topic-specific document class. Since the proposed method is based on a visual structure from the visual grouping phase as well as a document model that describes logical structure information of a document type, it supports sophisticated structure analysis. Experimental results with HTML documents from the Web show that the method has performed logical structure analysis successfully compared with previous works. Particularly, the method generates XML documents as the result of structure analysis, so that it enhances the reusability of documents.
In this paper, we introduce a system for evaluating similarity of C program source code using method which compares syntax-trees each others. This method supposes two characteristic features as against other systems. It is not sensitive for program style such as indentation, white space, and comments, and changing order of control structure like sentences, code block, procedures, and so on. Another is that it can detect a syntax-error cause of using paring technique, We introduce algorithms for similarity evaluation method and grouping method that reduces the number of comparison, In the examination section, we show a test result of program similarity evaluation and its reduced iteration by grouping algorithm.
Interval censored data frequently occur in observation studies where the subject is followed periodically. In this paper, our interest is to suggest a test statistic to compare the CIF of two groups with interval censored failure time data in the presence of competing risks. Gray (1988) suggested a test statistic for right censored data that motivated a well-known Fine and Gray's subdistribution hazard model. A multiple imputation technique is adopted to adopt Gray's test statistic to interval censored data. The powers and sizes of the suggested method are investigated through diverse simulation schemes. The main merit of the suggested method is its simplicity to implement with existing software for right censored data. The method is illustrated by analyzing Bangkok's HIV cohort dataset.
The purpose of this study is to find an optimized imaging technique and evaluate its usefulness by comparing and analyzing the difference in contrast enhancement of lower extremity artery according to the patient's heart rate during lower extremity Computed Tomography Angiography examination. From January 2022 to August 22nd, 139 outpatients who visited Ajou University Hospital and underwent lower extremity angio CT examination were targeted. According to the heart rate, the groups were divided into four groups: A(HR ≤65), B(65 < HR < 80), C(80≤ HR). In addition, among patients with a heart rate of 65 or less, the heart rate was considered, and the scan was divided into D, E, F group with a delay time. The time of arrival of contrast medium and the average value of contrast enhancement were compared and analyzed. As a result of quantitative evaluation, B and C groups with a heart rate of more than 65 times had better HU values in the popliteal artery than A group (HR ≤ 65), and D group showed better HU improvement effects compared to A group (p<0.001). The comparative analysis with other groups was insignificant. The difference in heart rate affected the angiographic intensity of the lower extremities artery. Therefore, it is effective to apply the appropriate test timing for each patient by using the heart rate during the lower extremity angio CT Scan.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.15
no.6
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pp.701-708
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2005
Structuring mechanism, important to serve messages in post-office box structure, is to construct the hierarchy of classes according to the contents of message objects. This Paper Proposes $\alpha$-cut based genealogy grouping method to cluster a lot of structured objects in application domain. The proposed method decides the relationship first by semantic similarity relation and fuzzy relation, and then performs the grouping by operations of search( ), insert() and hierarchy(). This hierarchy structure makes it easy to process group-related processing tasks such as answering queries, discriminating objects, finding similarities among objects, etc. The proposed post-office box structure may be efficiently used to serve and manage message objects by the creation of groups. The Proposed method is tested for 5500 message objects and compared with other methods such as non-grouping, BGM, RGM, OGM.
The goal of this study is to present quantification method for empathy. The micro-movement technology (non-contact sensing method) was used to identify empathy level. Participants were first divided into two groups: Empathized and not empathized. Then, the upper body data of participants were collected utilizing web-cam when participants carried expression tasks. The data were analyzed and categorized into 0.5 Hz, 1 Hz, 3 Hz, 5 Hz, 15 Hz. The average movement, variation, and synchronization of the movement were then compared. The results showed a low average movement and variation in a group who empathized. Also, the participants, who empathized, synchronized their movement during the task. This indicates that the people concentrates with each other when empathy has been established and show different levels of movement. These findings suggest the possibility of empathy quantification using non-contact sensing method.
상업적으로 시판되는 10주 미만의 식용 영계육을 처리하는 공정에서 25 그룹의 내장적출하지 않은 것 또는 내장적출한 도계육을 도계공정의 네지점에서 채취하였다. 도계 공정 각 지점의 계육으로부터 무작위로 선택된 부위에서 껍질을 잘라낸 것, 목의 껍질을 잘라낸 것, 셀룰로스 아세테이트 스폰지 재질의 스왑봉으로 계육을 스왑법으로 채취한 것, 또는 도계육을 통째로 세척한 세척액이다. 총균수, 대장균군, 대장균을 각 시료로부터 증균하였다. 사방 1 cm 안의 평균 로그값(log A)과 사방 25cm안에서 측정된 전체 측값치들의 로그값(N)은각 그룹 당 25개였다. 동일한 처리공정 단계에서 얻은 계육으로부터 얻은 같은 그룹의 세균의 측정값의 경우에, 무작위로 선택한 부위에서 잘라낸 껍질 또는 목에서 벗겨낸 껍질, 세척액 샘플에서 측정한 균수의 집합인 N의 세 값 또는 log A의 세 값은 <0.5 logunit 차이였다.그러나 스왑법으로 측정한 사방 1 cm안의 평균로그값(log A)과 사방 25 cm 안에서 측정된 전체측정치의 로그값(N)의 대략 절반이 다른 방법들로 측정한 동일한 측정항목의 값과 >0.5 log unit 까지 차이가 났다. 이런 결과로부터 도계육에서 무작위로 선택한 부위나 목에서 껍질을 잘라내는 방법, 또는 세척액 채취 등의 샘플링 방법은 도계육 표면의 단위영역 당 유사한 양의 세균이 검출될 것이라는 것을 나타낸다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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