• Journal of Information Management
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• v.6 no.5
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• pp.127-130
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• 1973

1966년에 국제학술연합회의(ICSU)는 과학기술데이터위원회(CODATA)를 조직하였는데 이는 세계적으로 수치데이터 수집에 관한 조정(調整)을 꾀하고 유도해주며 해당 사기관, 정부기관 및 정부간기관의 데이터 수집을 적극 지원해 주기 위한 것이었다. 현재 위원회는 8개국으로부터의 회원과 10개의 국제연맹을 가지고 있으며 이들은 CODATA의 목적을 달성하기 위하여 내부적인 수법을 사용해 오고 있고, 또한 각국의 관련단체들은 비공식적인 전달수단을 통하여 서로 연결되어져 있다. CODATA의 중앙국은 원래 워싱턴에 있었으나, 지금은 독일의 프랑크푸르트에 위치하고 있으며, 중요한 데이터평가 및 수집센터의 간행물을 분석한 요약판이 곧 발행될 것이다. 그밖에 특수한 문제를 해결하기 위하여 기본상수, 수치데이터처리를 위한 전자계산기의 응용, 수집가가 사용하는 중요입력데이터의 표준 등에 관한 작업반이 설치되었다. 한편, 세계적으로 수치데이터 수집가들간의 협력이 활발히 이루어지고 있다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.263-266
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• 2020

문장 부호는 그 중요성에 비해 자연어 처리 분야에서 모델의 학습 효율을 위해 삭제되는 등 잘 연구되지 않았던 분야이다. 본 논문에서는 대한민국 정부에서 공식적으로 공개한 연설문을 수집한 말뭉치를 바탕으로 한국어의 문장 부호를 처리하는 BERT 기반의 fine-tuning 모델을 제시한다. BERT 기반 모델에서 토큰별로 예측하는 본 모델은 쉼표와 마침표만을 예측하는 경우 0.81, 물음표까지 예측하는 경우 0.66, 느낌표까지 예측하는 경우 0.52의 F1-Score를 보였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.21 no.10
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• pp.325-333
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• 2020

Current methods of measuring the sediment concentration of natural streams can be affected by weather conditions and have lower reliability in bed-load sections due to mechanical limits. Theoretical methods have to be used to solve this problem, but they have low reliability compared to the measured values and diverse results for the bed-load sediment concentration. This study proposes a new way to reliably determine the bed-load sediment concentration from the relation with theoretical depth-integrated concentration based on the informational entropy concept. Sediment distribution shows a uniform probability distribution under maximized entropy conditions under some constraints, so a function can be calculated for the sediment distribution and depth-integrated concentration. The parameters of a stream were estimated by a nonlinear regression method using the concentration data from a past experiment. Equilibrium N (EN) was estimated using the relation between two different formulas proposed in this study, which can ease the estimation of both the total sediment distribution and depth-integrated sediment concentration with high reliable results with an average R2 of 0.924.

• Journal of the Korean association of regional geographers
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• v.11 no.5
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• pp.391-404
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• 2005

This paper attempts to show the status and network characteristic of regional innovation support agencies(company support agencies and R&D institutes, RISA) which play an important role in the regional system of innovation in Daegu City, using questionnaire data. Most of these agencies were established in 1990s and tend to locate in Buk-Gu and Dalsu-Gu, being major local universities which retain a large number of R&D and industry support agencies. The business areas of the agencies are largely associated with business training and applied research. Their major role is to provide the information that local firms need to acquire. It shows that they have relationships with 1 to 5 agencies, primarily in the form of informal network, for the purpose of sharing information and knowledge about science/technology and market trend. There are not many spin-offs from RISA. But most of spin-offs from RISA are located in Daegu City and maintain cooperative relationships with their parent organization primarily in the form of formal network. The main purpose of cooperative relationships with RISA is to interchange knowledges about technology.

• Korean Journal of Labor Studies
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• v.14 no.2
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• pp.59-93
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• 2008

본 논문은 한국고용정보원의 '대졸자 직업이동경로조사(2007)' 자료를 활용하여 청년 고학력자의 성별 노동시장 차별이 존재하는지를 확인하고자 하였다. 청년 고학력층은 경력단절, 육아와 가사부담에 따른 노동시장 차별을 비교적 덜 받을 것으로 예상된다는 점에서 이들 집단에서의 차별 존재는 최근 노동시장 문제를 파악하는 데 있어 매우 중요한 의미가 있다. 우리는 성별 노동시장 차별을 분석하기 위해서 차별에 관한 실증분석 방법으로 일반적으로 많이 사용되는 오하카 요인분해 모형을 활용하였다. 특히 고용차별을 확인하기 위해서 이항선택 모형에 적용한 요인분해 분석방법을 활용하였다. 전반적인 결론은 청년층 고학력자 여성들도 청년층 고학력자 남성에 비해 고용 및 임금차별을 경험한다는 것이다. 특히 본 연구에서는 성별 임금차별 뿐만 아니라 비정규고용 및 비공식고용과 같은 고용형태상의 차별도 확인할 수 있었다. 연령, 4년제졸 여부, 결혼여부가 성별 고용 및 임금격차를 초래하는 주요 요인으로 분석되었다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.8B no.5
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• pp.429-440
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• 2001

To achieve a computer tutor framework with high learning effects as well as practicality, the goal of this research has been set to developing an intelligent tutor for problem-solving in mathematics domain. The maine feature of the CyberTutor, a computer tutor developed in this research, is the facilitation of a learning environment interacting in accordance with the learners differing inferential capabilities and needs. The pedagogical information, the driving force of such an interactive learning, comprises of tutoring strategies used commonly in various domains such as phvsics and mathematics, in which the main contents of learning is the comprehension and the application of principles. These tutoring strategies are those of testing learners hypotheses test, providing hints, and generating explanations. We illustrate the feasibility and the behavior of our propose framework with a sample problem-solving learning in geometry. The proposed tutorial framework is an advancement from previous works in several aspects. Firstly, it is more practical since it supports handing of a wide range of problem types, including not only proof types but also finding-unkown tpes. Secondly, it is aimed at facilitating a personal tutor environment by adapting to learners of varying capabilities. Finally, learning effects are maximized by its tutorial dialogues which are derived from real-time problem-solving inference instead of from built-in procedures.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.412-414
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• 2004

UML을 기반으로 소프트웨어 아키텍쳐를 모델링 하기 위한 많은 연구가 진행되어 왔다. 특히 UML을 확장(extension)하여 UML이 지원하지 않는 핵심적인 아키텍쳐 개념을 명시적으로 표현하기 위한 노력이 진행되어 왔다. 그러나 기존의 대부분의 연구들은 UML1.x을 기반으로 한다 이에 비해 공식 발표될 예정인 UML2.0은 아키텍쳐 모델링에 관한 개념을 보다 많이 포함하고 있다. 하지만 UML2.0에도 명시적인 표현이 어려운 아키텍쳐의 핵심 개념들이 여전히 존재한다. 또한 UML2.0은 아키텍쳐 기술에 불필요하거나 관련이 적은 모델링 요소들도 많이 포함하고 있다 본 논문에서는 UML2.0에서 표현된 아키텍쳐 모델링 요소를 살펴보고, 아키텍쳐를 표현하기 위해서 UML2.0을 어떻게 아키텍쳐 기술 언어에 대한 프로파일로 확장하고 정의할 것인지를 고려한다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.17 no.4
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• pp.229-248
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• 2000

Among several learning algorithms for lexl calegoriration. SVM(Snpport Vsctor Machines) has been provcd to ouq~e~fotm other classifiers. Th~study e~~aluales the categarizalion ability of en SVM classifier using the ModApte split of the Reutcrs-21578 dataset. First. an experiment 1s perlormed to test a few feature wetghtlng schemes that will be used in thc calegarization tasks. Second, (he categorization periarrnances of the lulear SVM and the non-linear SVM are compared. Finally. the binary SVM classifier is expanded into a multi-class classifier and thek pcrforrnnnces are comparativcly evaluated.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.376-378
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• 2005

일반적으로, 소프트웨어결함검출/제거메카니즘은 이전의 검출/제거결함과 테스트노력을 어떻게 활용하느냐에 달려있다. 실제 현장 연구로부터 우리는 테스트노력소모패턴을 추론하여 FDR의 경향을 예측할 수 있을 것으로 생각된다. 결함검출이 증가, 감소 및 일정한 것 등 광범위에 걸쳐서 나타나는 경향을 잡아내는 고유의 융통성을 가지는 하나의 시변수집합인 FDR모델에 근거한 테스트노력을 개발하였다. 본 논문에서는 FDR을 기술하고, 관련된 테스트 행위를 이러한 새로운 모델링접근법에 연합시킬 수 있다. 우리의 모델과 그리고 이것과 관련된 파라미터 분해기법을 적용한 것을 여러 가지 소프트웨어 프로젝트에서 도출한 실제 데이터집합을 통하여 시연한다. 모델들이 가중 산술, 가중 기하, 또는 가중 조화평균의 개념을 적용하여 어떻게 유도되는가를 기술한다. 그 외에도, 이러한 3개의 가중치 평균에 근거하여 유사산술의 관점으로부터 좀더 일반적인 NHPP 모델을 제안한다. 상기 3개 평균 외에 변환의 파라미터 계열을 포함한 좀더 일반적인 변환을 공식화한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.317-319
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• 2000

문서는 자연어로 구성된 비정형화된 데이터이다. 이를 처리하기 위하여 문서를 정형화된 데이터로 표현하여 저장할 필요가 있는데, 이를 문서 대용물(Document Surrogate)라 한다. 문서 대용물은 대표적으로 인덱싱 과정에 의해 추출된 단어 리스트를 나타낸다. 문서 내의 모든 단어가 내용을 반영하지 않는다. 문서의 내용을 반영하는 중요한 단어만을 선택할 필요가 있다. 이러한 단어를 키워드라 하며, 기존에는 단어의 빈도와 역문서 빈도(Inverse Document Frequency)에 근거한 공식에 의해 키워드를 선택하였다. 실제로 문서내 빈도와 역문서 빈도뿐만 아니라 제목에 포함 여부, 단어의 위치 등도 고려하여야 한다. 이러한 인자를 추가할 경우 이를 수식으로 표현하기에는 복잡하다. 이 논문에서는 이를 단어의 특징으로 추출하여 특징벡터를 형성하고 이를 학습하여 키워드를 선택하는 신경망 모델인 역전파의 접근을 제안한다. 역전파를 이용하여 키워드를 판별한 결과 수식에 의한 경우보다 그 성능이 향상되었음을 보여주고 있다.