Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2009.11a
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pp.35-38
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2009
본 논문에서는 신호 공간 다이버시티 (Signal Space Diversity) 기법이 적용된 시스템에서 최대비 합성 (Maximal Ratio Combining) 수신시 성능 이득에 대해서 분석하였다. 먼저 심볼 오류율(Symbol Error Rate)을 수학적으로 유도하였다. 유도된 공식으로부터 상한(Upper Bound) 분석을 통해 공간 신호 다이버시티 기법이 결합될 경우 기존 대비 2배, 즉 '$2{\times}$수신안테나수' 만큼의 다이버시티 이득을 가짐을 증명하였다. 그리고 모의실험 결과와 유도된 공식 결과 값이 서로 일치함을 보여 정확성을 입증하였으며, 유도된 공식을 기반으로 신호 대 잡음비(SNR; Signal-to-Noise Ratio), 수신 안테나 개수 등 주어진 시스템 변수에 따른 최적 회전 각도를 정확히 도출할 수 있음을 보였다.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1998.03a
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pp.99-102
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1998
본 논문에서는 복잡하고 비선형적인 시스템의 최적 모델링을 우해서 지능형 퍼지-뉴럴네트워크의 최적 모델 구축을 위한 방법을 제안한다. 기본 모델은 퍼지 추론 시스템의 언어적인 규칙생성의 장점과 뉴럴 네트워크의 학습기능을 결합한 FNNs 모델을 사용한다. FNNs 모델의 퍼지 추론부는 간략추론이 사용되고, 학습은 요류 역전파 알고리즘을 사용하여 다른 모델들에 비해 학습속도가 빠르고 수렴능력이 우수하다. 그러나 기본 모델은 주어진 시스템에 대하여 퍼지 공간을 균등하게 분할하여 퍼지 소속을 정의한다. 이것은 비선형 시스템의 모델링에 있어어서 성능을 저하시켜 최적의 모델을 얻기가 어렵다. 논문에서는 주어진 데이터의 특성을 부여한 공간을 설정하기 위하여 클러스터링 알고리즘을 사용한다. 클러스터링 알고리즘은 주어진 시스템에 대하여 상호 연관성이 있는 데이터들끼리 특성을 나누어 몇 개의 클래스를 이룬다. 클러스터링 알고리즘을 사용하여 초기 FNNs 모델의 퍼지 공간을 나누고 소속함수를 정의한다. 또한, 최적화 기법중의 하나로 자연선택과 자연계의 유전자 메카니즘에 바탕을 둔 탐색 알고리즘인 유전자 알고리즘을 사용하여 주\ulcorner 진 모델에 대하여 최적화를 수행한다. 또한 본 연구에서는 학습 및 테스트 데이터의 성능 결과의 상호 균형을 얻기 위한 하중값을 가긴 성능지수가 제시된다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.26
no.6A
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pp.913-922
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2001
Multi-Carrier CDMA 시스템에서 불완전한 채널 예측과 다중사용자 간섭은 시스템의 성능 저하를 유발한다. 본 논문에서는 역방향 링크에서 파일럿 심볼을 이용하여 채널을 예측하는 Multi-Carrier CDMA BPSK 시스템에서 불완전한 채널 예측과 다중사용자 간섭의 영향을 연구하였다. 더욱이, 라이시안 페이딩 채널의 역방향 링크에서 최대비 합성 공간 다이버시티와 선택 합성 공간 다이버시티 기법을 적용한 성능 개선에 대하여 연구하였다. 수치계산 결과, 파일럿 심볼을 이용하여 채널을 예측하는 Multi-Carrier CDMA BPSK 시스템의 BER 성능은 등가 잡음 대역폭의 분산($\sigma$$^2$$_{c}$)에 매우 민감하나 무선 채널에서의 신호 전력 대 잡음 전력비에는 그리 심하지 않았다. 불완전한 채널 예측에 의한 BER 열화와 파일럿 심볼 간격의 최적화는 라이시안 페이딩 채널에서 Multi-Carrier CDMA BPSK 시스템의 BER 계산을 통하여 얻을 수 있었다. 그리고 불완전한 채널 예측에 의한 BER 열화는 신호 전력 대 잡음 전력비와 채널 예측 필터의 등가 잡음 대역폭에 관계하고 있음을 알 수 있었다.
이 논문에서는 산사태 취약성 분석을 목적으로 확률론적 공간통합의 틀 안에서 범주형 자료와 연속형 자료를 효율적으로 처리할 수 있는 비모수적 우도비 추정 모델과 모수적 예측적 판별 분석 모델을 적용하였다. 적용 모델의 비교를 위해 1998년 여름철 산사태로 많은 피해를 입은 경기도 장흥 지역과 충청북도 보은 지역을 대상으로 사례연구를 수행하였다. 장흥 지역에서는 두 모델이 유사한 예측 능력을 나타내었으나, 보은 지역에서는 모수적 예측적 판별 분석 모델이 상대적으로 높은 예측 능력을 나타내었다. 결론적으로 제안한 두 모델은 산사태 취약성 분석을 위한 연속형 자료 표현에 효율적으로 적용될 수 있으며, 두 모델이 개별적인 연속형 자료 표현의 특성을 가지고 있기 때문에 다른 사례 연구를 통한 검증 작업이 병행되어야 할 것으로 생각된다.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.8
no.11
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pp.1691-1696
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2013
In this paper, an analysis of behavior is performed in the circular hybrid energy harvesting device. This analysis of behavior is to confirm with or without an existence of nonlinear system because its system is required to produce the more energy. To do this, first of all the phase portrait is reconstructed through Taken's embedding method, and then Poincare map is organized by using phase portrait and finally Lyapunov exponent is analyzed.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.442-444
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2016
과거에 비해 비약적으로 생산되는 공간 데이터에 대한 처리를 위한 공간 연산은 빠른 처리 응답성을 요구하는 경우가 많다. 그래서 최근 하둡(Hadoop)과 같은 빅데이터 처리 시스템을 이용하여 처리하고자 하는 시도가 많다. 한편, 공간 조인은 데이터 분할(Partitioning)과 공간 색인의 이용 여부, 여과 단계와 정제 단계를 거치는 등 그 복잡도가 강한 공간 연산이다. 그래서 빅데이터 처리 시스템을 이용한 공간 조인의 처리 방식은 매우 다양하다. 그러나 지금까지 이러한 공간 조인의 처리 방식에 다른 리소스 활용에 대한 비교는 거의 없다. 이 논문에서는 다양한 공간 연산의 수행 방법에 따른 빅데이터 시스템 클러스터에서 데이터 전송 방식을 고찰하고 데이터 전송에 따른 네트워크 리소스의 효율적인 사용 방안을 제안하고자 한다. 구체적으로 단일할당과 다중할당 색인 기법의 비교, 파티셔닝 방법의 비교, 맵리듀스 시스템의 태스크 할당 방법에 따른 비교를 통해 다양한 연산 유형에 따른 공간 조인의 처리 방안 선정에 고려 요소를 제시하고자 한다.
The backfilled space carl have various shapes such as vertical or lateral symmetric, unsymmetric slope depending on field conditions. Kellogg (1993) suggested the different equations for the backfill earth pressure and the lateral stress ratio considering that the stresses are different between the symmetrically sloped backfilled space and the vertical one. Kellogg (1993) assumed the stress generated on sloped wall surface as the simple internal friction angle of backfilled soil. However, Moon (1997) suggested modified Kellogg equation assuming that stress behavior in the sloped wall will be varied according to the rotation angle of principal stress and the friction of sloped wall surface. This study has compared and investigated the horizontal stresss of unsymmetrical backfilled space numerically and experimentally obtained when Kellogg lateral stress ratio is appled to and when average lateral stress ratio considering unsymmetric backfill slop of left and right are applied to the modified Kellogg equation. It is shown that the horizontal stress on the sloped wall has good match numerically and experimentally in the modified Kellogg equation when Kellogg's lateral stress ratio in symmetric condition is applied to the unsymmetric condition. But the horizontal stress on the vertical wall shows disagreement numerically and experimentally. The horizontal stress results in good agreement numerically and experimentally when the average lateral stress ratio of left and right at unsymmetric slop as applied to the modified Kellogg equation. Therefore, it is estimated that the application of the average lateral stress ratio to the left and right wall should be considered when backfilled space formed unsymmetric conditions.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.3
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pp.2158-2164
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2015
In u-GIS environments, various load shedding techniques have been researched in order to balance loads caused by input spatial data streams. However, typical load shedding methods on aspatial data lack regard for characteristics of spatial data, also previous load shedding approaches on spatial, which still lack regard for spatial data density or dynamic input data stream, give rise to troubles on spatial query processing performance and accuracy. Therefore, dynamic load shedding scheme over spatial data stream is proposed through stored spatial data deviation and load ratio of input data stream in order to improve spatial continuous query accuracy and performance in u-GIS environment. In proposed scheme, input data which are a big probability related to spatial continuous query may be a strong chance to be dropped relatively.
You Jae-Hyun;Park Tae-Su;Ahn Chan-Min;Park Sang-Ho;Hong Jun-Sik;Lee Ju-Hong
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.2
s.40
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pp.43-52
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2006
LRecently, with increasing interest in ubiquitous computing, knowledge discovery method is needed with consideration of the efficiency and the effectiveness of wide range and various forms of data. Spatial Characterization which extends former characterization method with consideration of spatial and non-spatial property enables to find various form of knowledge in spatial region. The previous spatial characterization methods have the problems as follows. Firstly, former study shows the problem that the result of searched knowledge is unable to perform the multiple spatial analysis. Secondly, it is unable to secure the useful knowledge search since it searches the limited spatial region which is allocated by the user. Thus, this study suggests spatial characterization which applies to density based clustering.
Interior design is depend on combination way of between invisible meaning and visible form, then it has a several meaning by that. The meaning of interior space is a invisible concept which is shown by a form and it is mainly recognized by a image. The purpose of this study is to explore that characters of image in communication process, typical aspect and structural aspect have been shown in interior design. On this study, I try to study space analysis about commercial space to explore character of spatial image through theoretical approach. In a result, the image of interior space is made by deep representation as a designer's basic concept and is delivered by conversion of various codes. Therefore, the image of interior space is not a additional concept which is made by natural factor of space, it is a design concept which must be dealt with space planning.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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