• Title/Summary/Keyword: 비감도

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Evaluation of Relative Emission of Image Plate by Using Relative Sensitivity in Computed Radiography System (컴퓨터 방사선영상시스템에서 비감도를 이용한 영상판의 상대적 발광량 평가)

  • Seoung, Youl-Hun
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.14 no.11
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    • pp.355-361
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    • 2014
  • The aim of the present study was to evaluate a relative emission of image plate (IP) in computed radiography (CR) system by using relative sensitivity in film/screen methods. The characteristic curve was obtained by using the uniform aluminum 11-step wedge penetrometer. X-ray exposure factors on radiographic digital image were 50 kVp, 10 mAs. We adjusted zero of all parameter of algorithms (MUSICA) so proximate to raw data and applied to 200 of exposure class. Modeling on relative emission of IP are used IP without fading time and IP after 4 hours, 8 hours, 12 hours, 24 hours in the respective storage after X-ray exposure. The results of this study showed that the sensitivity point density at the measuring of relative sensitivity in CR was suited pixel values of the 2000 easy to relatively measure the characteristic curve and when relative sensitivity is decreased, the amount of light emitted from the image signal for generating was also decreased. In conclusion, the proposed method of measurement of relative sensitivity can be utilized to evaluate the quantity of relative emission of IP in CR system.

A study on non-audit Service and Audit Quality: focused on the Comparison between Big4 and Non-Big4 Audit Firm (비감사서비스와 감사품질에 관한 연구: Big4와 Non-Big4 회계법인 비교를 중심으로)

  • Lim, Hyoung-Joo
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.15 no.7
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    • pp.477-488
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    • 2015
  • This study investigates the association between non-audit services and audit quality, using a sample of firms in which audit services and non-audit services are provided by a same audit firm. This study extends previous studies by separating auditors into Big4 and Non-Big4 audit firms as each group may have different incentives to impair their independence. According to the empirical results, audit quality, proxied by absolute value of discretionary accruals has significant negative association with non-audit service fee for Non-Big4 audit firms, but not for Big4 audit firms, suggesting that Non-Big4 audit firms may impair their independence with increased non-audit service fees. Non-Big4 audit firms are known to be relatively small and local firms that might be highly economically dependent upon a specific client firm whereas Big4 audit firms are not. This results may be of interest to regulators and capital market investors and standard setters who concern a recent trend of increasing non-audit services that are provided by an audit firm which also provides audit service at the same time.

Comparative Analysis of Unsupervised Learning Algorithm for Generating Network based Anomaly Behaviors Detection Model (네트워크기반 비정상행위 탐지모델 생성을 위한 비감독 학습 알고리즘 비교분석)

  • Lee, Hyo-Seong;Sim, Chul-Jun;Won, Il-Yong;Lee, Chang-Hun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.11b
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    • pp.869-872
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    • 2002
  • 네트워크 기반 침입탐지시스템은 연속적으로 발생하는 패킷의 무손실 축소와, 패킷으로 정상 또는 비정상 행위패턴을 정확히 모델링한 모델 생성이 전체성능을 판단하는 중요한 요소가 된다. 네트워크 기반 비정상행위 판정 침입탐지시스템에서는 이러한 탐지모델 구축을 위해 주로 감독학습 알고리즘을 사용한다. 본 논문은 탐지모델 구축에 사용하는 감독 학습 방식이 가지는 문제점을 지적하고, 그에 대한 대안으로 비감독 학습방식의 학습알고리즘을 제안한다. 감독 학습을 사용하여 탐지모델을 구축하기 위해서는 정상행위의 패킷을 취합해야 하는 사전 부담이 있는 반면에 비감독 학습을 사용하게 되면 이러한 사전작업 없이 탐지모델을 구축할 수 있다. 본 논문에서는 비감독학습 알고리즘을 비교 분석하기 위해서 COBWEB, k-means, Autoclass 알고리즘을 사용했으며, 성능을 평가하기 위해서 비정상행위도(Abnormal Behavior Level)를 계산하여 에러율을 구하였다.

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Chinese Unsupervised Word Sense Disambiguation using WordNet (어휘의미망을 이용한 중국어 비감독 어의 중의성 해소)

  • Lian, Guang-Zhe;Kim, Minho;Kwon, Hyuk-Chul
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.04a
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    • pp.365-368
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    • 2012
  • 어의 중의성 해소는 자연어처리에서 중요한 역할을 한다. 감독 중의성 해소 방법은 비감독 중의성 해소 방법보다 높은 성능을 나타내지만, 구축비용이 큰 대규모 의미부착 말뭉치가 필요하다. 본 논문에서는 중국어 어휘의미망(HowNet)과 의미 미부착 말뭉치를 이용한 중국어 비감독 어의 중의성 해소 방법을 제안한다. 의미 미부착 말뭉치에서 통계정보를 추출하고, 중국어 어휘 의미망에서 중의성 어휘의 의미별 형제어를 추출하여 중의성 어휘의 주변 문맥에 나타나는 어휘와 카이제곱검정(${\chi}^2$-test)에 의한 독립성 검정을 통해 어휘 간 연관성을 판단하고 중의성 해소를 한다. 본 논문에서 제안한 중의성 해소방법의 성능을 SemEval-2007 평가데이터에서 측정한 결과 명사와 동사에서 각각 64.7%, 49.4%를 나타냈다. 이는 SemEval-2007 중국어 비감독 중의성 해소에서 가장 높은 성능을 나타낸 시스템보다 13.1%, 13.9% 높은 성능이다.

Part-of-Speech Tagging System Using Rules/Statistics Extracted by Unsupervised Learning (규칙과 비감독 학습 기반 통계정보를 이용한 품사 태깅 시스템)

  • Lee Donghun;Kang Mi-young;Hwang Myeong-jin;Hwon Hyuk-chul
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.07b
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    • pp.445-447
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    • 2005
  • 본 논문은 규칙 기반 방법과 통계 기반 방법을 동시에 사용함으로써 두 가지 방법의 장단점을 상호 보완한다. 한 문장에 대한 최적의 품사열은 HMM을 기반으로 Viterbi Algorithm을 사용하여 선택한다. 이때 파라미터 값은 규칙에 의한 가중치 값과 통계 정보를 사용한다. 최소한의 일반규칙을 사용하여 구축한 규칙의 적용에 따라 가중치 값을 구하며 규칙을 적용받지 못하는 경우는 비감독학습으로 추출한 통계정보에 기반을 둔 가중치 값을 이용하여 파라미터 값을 구한다. 이러한 기본 모델을 여러 회 반복하여 학습함으로써 최적의 통계기반 가중치를 구한다. 규칙과 비감독 학습으로 추출한 통계정보를 이용한 본 품사 태깅 시스템의 어절 기반 정확도는 $97.78\%$이다.

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Recognition of Emotional states in speech using combination of Unsupervised Learning with Supervised Learning (비감독 학습과 감독학습의 결합을 통한 음성 감정 인식)

  • Bae, Sang-Ho;Lee, Jang-Hoon;Kim, Hyun-jung;Won, Il-Young
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.391-394
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    • 2011
  • 사용자의 감정을 자동으로 인식하는 연구는 사용자 중심의 서비스를 제공할 때 중요한 요소이다. 인간은 하나의 감정을 다양하게 분류하여 인식한다. 그러나 기계학습을 통해 감정을 인식하려고 할 때 감정을 단일값으로 취급하는 방법만으로는 좋은 성능을 기대하기 어렵다. 따라서 본 논문에서는 비감독 학습과 감독학습을 결합한 감정인식 모델을 제시하였다. 제안된 모델의 핵심은 비감독 학습을 이용하여 인간처럼 한 개의 감정을 다양한 하부 감정으로 분류하고, 이렇게 분류된 감정을 감독학습을 통해 성능을 향상 시키는 것이다.

Keyword Extraction in Korean Using Unsupervised Learning Method (비감독 학습 기법에 의한 한국어의 키워드 추출)

  • Shin, Seong-Yoon;Rhee, Yang-Won
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.14 no.6
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    • pp.1403-1408
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    • 2010
  • Korean information retrieval uses noun as index terms or keywords of representing the document. and noun and keyword extraction is to find all nouns presented in the document, In this paper, we proposes the method of keyword extraction using pre-built dictionary. This method reduces the execution time by reducing unnecessary operations. And noun, even large documents without affecting significantly the accuracy, can be extracted. This paper proposed noun extraction method using the appearance characteristics of the noun and keyword extraction method using unsupervised learning techniques.

Undamped Dynamic Response of Anisotropic Laminated Composite Plates and Shell Structures using a Higher-order Shear Deformation Theory (비등방성 복합적층판 및 쉘의 고차전단변형을 고려한 비감쇄 동적응답)

  • Yoon, Seok Ho;Han, Seong Cheon;Chang, Suk Yoon
    • Journal of Korean Society of Steel Construction
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    • v.9 no.3 s.32
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    • pp.333-340
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    • 1997
  • This paper will expand the third-order shear deformation theory by the double-Fourier series and reduce to the solution of a system of ordinary differential equations in time, which are integrated numerically using Newmark's direct integration method and clarify the undamped dynamic responses for the cross-ply and antisymmetric angle-ply laminated composite plates and shells with simply supported boundary condition. Numerical results for deflections are presented showing the effect of side-to-thickness ratio, aspect ratio, material anisotropy, and lamination scheme.

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