• Title/Summary/Keyword: 블록내 분석

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Context-Adaptive Intra Prediction Model Training and Its Coding Performance Analysis (문맥적응적 화면내 예측 모델 학습 및 부호화 성능분석)

  • Moon, Gihwa;Park, Dohyeon;Kim, Jae-Gon
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.27 no.3
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    • pp.332-340
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    • 2022
  • Recently, with the development of deep learning and artificial neural network technologies, research on the application of neural network has been actively conducted in the field of video coding. In particular, deep learning-based intra prediction is being studied as a way to overcome the performance limitations of the existing intra prediction techniques. This paper presents a method of context-adaptive neural network-based intra prediction model training and its coding performance analysis. In other words, in this paper, we implement and train a known intra prediction model based on convolutional neural network (CNN) that predicts a current block using contextual information from reference blocks. Then, we integrate the trained model into HM16.19 as an additional intra prediction mode and evaluate the coding performance of the trained model. Experimental results show that the trained model gives 0.28% BD-rate bit saving over HEVC in All Intra (AI) coding mode. In addition, the coding performance change of training considering block partition is also presented.

Walking Area and Obstacle Detection System Using Block Segmentation in the Outdoor Environment (블록기반 세그멘테이션을 이용한 실외환경에서의 보행영역 및 장애물 검출)

  • Yu, Jae-Hyoung;Han, Young-Joon;Hahn, Hern-Soo
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2009.01a
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    • pp.185-188
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    • 2009
  • 단일 카메라 영상으로 입력되는 환경 정보에 대해서 보도에 대한 길의 소실점과 보도 영역에 대한 정보를 획득하는 방법과 보도 영역에 대해 블록 세그멘테이션을 통하여 장애물과 같은 물체 영역을 구분한다. 소실정과 보도 영역을 획득하기 위한 방법으로 에지영상에서 보도의 외곽선 정보를 추출하도록 한다. 이를 위해 체인코드를 이용하여 특정한 방향으로 향하는 직선 성분을 검출하도록 한다 보도 영역 내에 존재하는 물체의 영역을 구분하기 위해서 영역을 특정 크기를 가지는 블록으로 구분하고 각 블록이 가지는 평균 컬러 정보를 이용하여 영역을 세그멘테이션 한다. 세그멘테이션을 통해 얻은 영역을 통해 보도의 영역과 장애물의 영역을 구분하고 각 장애물의 위치를 계산하다. 알고리즘의 평가를 위해 실내의 복도 환경과 단순한 형태를 가지는 실외 환경에서 획득한 영상을 이용하여 실험하였다.

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Adaptive Postprocessing Technique for Compressed Images using Directional Activity-based Block Analysis (방향성 활동도 기반 블록 분석을 통한 압축 영상의 적응적 후처리 기법)

  • Kim, Jongho
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.17 no.7
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    • pp.1687-1693
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    • 2013
  • This paper addresses an adaptive postprocessing technique to remove blocking effects of the highly compressed images. The proposed technique removes blocking effects selectively by applying filters with different strength according to block analysis based on the directional activity. One-dimensional filters which are used to remove grid noises accomplish the adaptive filtering to the signal itself as well as to the directionality of the block. Moreover, we propose a detection method of the staircase noises and corner outliers and a two-dimensional directional filter to remove them. Experimental results for various images and bitrates show that the proposed method outperforms the conventional methods in PSNR for the objective performance and GBIM for the subjective quality evaluation.

Analysis of Vegetation Characteristics of Close-to-nature Creek Improvement (자연형 소하천정비사업의 식생특성 분석)

  • Yeon, Gyu-Bang;Kang, Sang-Jun;Yun, Kang-Hun;Lee, Jong-Hyung
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2007.05a
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    • pp.657-661
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    • 2007
  • 본 연구에서는 자연형 소하천정비 시범사업 중에서 2003년 하천정비공사가 완료된 후 식생의 침입과 정착하는 과정을 조사함으로서 교란된 하천을 자연형 하천으로 복원하는데 생태학적으로 어떤 공법이 최적의 공법인가를 알아보고자 각 호안공법 별로 식생의 변화특성을 분석한 것으로 결론은 다음과 같다. 이동 소하천에 적용된 다양한 공법(자연석 쌓기, 식생축조블록, 그린리버(환경)블록, 스톤넷, 친환경 돌망태, 식생매트, 환경블록 H형, 반딧불 블록, 지오그린셀, 자연석 3단쌓기 호안)으로 정비된 자연형 하천 복원 후의 식생조성과 목본식물의 침입 및 정착 과정을 조사하였다. 9가지의 공법 중에서 식생 조성과 목본식물의 침입과 정착에 양호하다고 판단된 공법은 자연석 2단 및 3단 쌓기가 가장 좋다고 판단되었고, 그 다음은 지오그린셀 공법, 식생 매트 공법 그리고 그린리버 공법의 순이었다. 친환경 돌망태 공법, 환경블록 공법, 환경 H블록 공법, 식생 축조 블록 공법 및 반딧불 블록 공법은 다른 공법에 비하여 적절하지 못한 공법이었다. 각 공법 간 식생 조성의 유사도 비교에 의하면 시간이 지남에 따라 하천 복원 후 하천 변의 식생이 한 방향으로 서서히 수렴되어 가고 있었다. 하천 공법에 관계없이 봄에 침입하는 식물을 보면 둑의 사면에는 갈퀴나물, 큰김의털, 쑥, 환삼덩굴, 점나도나물 이었고, 수로에는 고마리, 소리쟁이, 미나리, 개구리자리였다. 여름에는 둑 사면에 망초, 억새, 환삼덩굴, 토끼풀이, 수로에는 고마리, 미나리, 미국가막사리, 닭의장풀, 그리고 가을에 많이 침입한 식물은 사면에 파종된 외래식물인 큰김의털, 식재한 억새, 강아지풀 및 환삼덩굴이었음을 알 수 있었다. 처음 침입한 목본은 갯버들, 아카시나무, 내버들 및 버드나무 등 4종이었으나, 1년 후에는 싸리, 산딸기, 쥐똥나무 및 뽕나무가 새로 침입하였다. 이렇게 침입한 목본식물들은 복원된 하천에 다른 물리적인 교란이 심하게 가해지지 않는다면 당분간 계속 생장할 것으로 사료된다.

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Self-Assembly Monolayers 처리 공정이 블록 공중합체를 이용한 나노패턴 제조에 미치는 영향

  • Hwang, Yeong-Hyeon;Gwon, Sun-Muk;Kim, Yeong-Hwan;Jo, Won-Ju;Kim, Yong-Tae
    • Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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    • 2011.02a
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    • pp.339-339
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    • 2011
  • 기존의 광학리소그래피방법으로는 나노크기의 패턴을 형성하는데에 있어서 많은 제약이 있으며, 사실상 수십나노크기의 패턴을 형성하는데에는 전자빔리소그래피등 새로운 패턴형성 방법이 요구되고 있다. 블록 공중합체를 이용한 나노 패턴은 서로 다른 화학적 구조를 가지는 고분자들이 공유결합으로 연결되어 있는 분자구조를 이용하여, 하나의 분자 내에 서로 다른 블록들이 상분리를 일으키려는 것과 동시에 이들의 공유결합으로 인해 그 정도가 제한되는 것을 이용하여 라멜라, 실린더, 구 등의 주기적으로 배열된 형태의 구조물을 형성하는 패터닝 기술이다. 블록 공중합체를 이용한 나노크기의 패턴 형성은 열역학적으로 안정적인 구조이며, 대면적으로 구현 할 수 있어서 차세대 소자제작을 위한 제작기술로 많은 관심을 가지고 있다. 하지만 블록공중합체를 이용한 나노패턴 기술은 선행적으로 나노구조체를 결함이 없고, 원하는 형태로 제작 할 수 있는 공정의 확립이 필요하다. 따라서 본 연구에서는, 이러한 블록 공중합체을 이용한 나노패턴을 제조하는 공정에서, 폴리스틸렌과 실리콘 산화물 박막과의 표면반응을 막기 위한 Self-Assembly Monolayers (SAMs) 처리 공정이 패턴 형성에 미치는 영향을 알아보기 위하여 MPTS의 농도 및 처리시간을 변화시켰다. 나노패턴을 분석, 확인하기 위하여 Atomic Force Microscopic (AFM)과 Field Emission Scanning Electron Microscope (FESEM)을 이용하였다.

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An In-Tunnel Traffic Accident Detection Algorithm using CCTV Image Processing (CCTV 영상처리를 이용한 터널 내 사고감지 알고리즘)

  • Baek, JungHee;Min, Joonyoung;Namkoong, Seong;Yoon, SeokHwan
    • KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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    • v.4 no.2
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    • pp.83-90
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    • 2015
  • Almost of current Automatic Incident Detection(AID) algorithms involve the vulnerability that detects the traffic accident in open road or in tunnel as the traffic jam not as the traffic accident. This paper proposes the improved accident detection algorithm to enhance the detection probability based on accident detection algorithms applied in open roads. The improved accident detection algorithm provides the preliminary judgment of potential accident by detecting the stopped object by Gaussian Mixture Model. Afterwards, it measures the detection area is divided into blocks so that the occupancy rate can be determined for each block. All experimental results of applying the new algorithm on a real incident was detected image without error.

Analysis of Eigenvalues of Covariance Matrices of Speech Signals in Frequency Domain for Various Bands (음성 신호의 주파수 영역에서의 주파수 대역별 공분산 행렬의 고유값 분석)

  • Kim, Seonil
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.293-296
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    • 2016
  • Speech Signals consist of signals of consonants and vowels, but the lasting time of vowels is much longer than that of consonants. It can be assumed that the correlations between signal blocks in speech signal is very high. But the correlations between signal blocks in various frequency bands can be quite different. Each speech signal is divided into blocks which have 128 speech data. FFT is applied to each block. Various frequency areas of the results of FFT are taken and Covariance matrix between blocks in a speech signal is extracted and finally eigenvalues of those matrix are obtained. It is studied that in the eigenvalues of various frequency bands which band can be used to get more reliable result.

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A Study on the Accounts Balancing Time of Small Distributed Power Trading Platform Using Block Chain Network (블록체인 네트워크를 이용한 소규모 분산전력 거래플랫폼의 정산소요시간에 관한 연구)

  • Kim, Young-Gon;Heo, Keol;Choi, Jung-In;Wie, Jae-Woo
    • Journal of Energy Engineering
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    • v.27 no.4
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    • pp.86-91
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    • 2018
  • This paper is a review of accounts balancing time in small distributed power trading platform using blockchain technology. First, the national VPP energy management system using the AMI applied to this study is introduced and then the accounts balancing time and process of the cryptocurrency coin payment which based on the power generation of pro-consumer certified by power big data analysis in a test bed environment is discussed. Futhermore the configuration of a power Big Data analysis system with GPU Fast Big Data that applies MapD to current lambda architecture is also introduced.

Object Detection & Targeting with Lab Block Matching (Lab 블록 매칭을 이용한 객체 탐색 및 타겟팅)

  • Lee, Jung-a;Choi, Chul;Choi, Young-Kwan;Park, Chang-Choon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.727-730
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    • 2004
  • 영상은 복잡한 객체들의 집합으로 이루어져 있기 때문에 영상에 포함된 객체를 분리하는 일은 컴퓨터 비전이나 인식 등 많은 분야에서 중요시 된다. 영상 처리 측면에서 객체를 분할하기 위해서 색상, 모양, 질감, 움직임 등 다양한 기법들이 이용되고 있다. 본 논문에서는 정확한 색상의 비교를 위해서 CIE 색상 모델을 이용하고 있으며 이것을 기반으로 객체를 추출하고 있다. 그리고 추출된 객체의 해석과 검증을 위해서 모양 기반의 분석법을 이용하고 있다. 본 논문에서는 Pan/Tilt 카메라의 타겟팅(Targeting)과 포커싱(Focusing)을 위해 영상 내에 포함되어진 객체를 검출하기 위한 방법론을 제안하고자 한다. 객체를 인식하기 위해 CIE 색상 모델을 이용한 색상 매칭 기법을 제안하고 있다. 색상의 분포를 파악하기 위해서 CIE 모델이 생성해내는 Lab 블록을 통계적인 방법으로 분석한다. 그리고 분석된 결과는 CIE 블록 매칭(Bock Matching) 기법의 기준이 되며 이것을 이용해서 후보 객체 영역(Candidate Object Area)을 추출하게 된다. 추출된 후보 객체 영역을 검증하기 위해서 모멘트를 이용한 모양 기반의 분석을 활용하고 있다.

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Effect of Bedding Layer and Clogging on Drainage Capacity of Pervious Sidewalk Block in Unsaturated Condition (노반 및 공극 막힘 현상에 따른 투수성 보도블록의 불포화 상태에서의 배수 성능에 관한 실험적 연구)

  • Seo, Dawa;Yun, Tae Sup
    • Journal of the Korean Geotechnical Society
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    • v.32 no.5
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    • pp.37-48
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    • 2016
  • This study aims to figure out the behavior of runoff and drainage of pervious sidewalk block in actual construction environment by experiments. The specimens with surface layer and bedding layer are subjected to the drainage test by considering unsaturated condition and unique rainfall condition in urban areas. The repeated drainage test and clogging test were conducted with time intervals, and 3D X-ray CT image analysis and evaporation test were carried out for a quantitative analysis of drainage test. The results present that the spatial distribution of pores by evaporation for time intervals induces runoff. Especially, the bedding layer under the block is significantly critical in overall hydraulic behavior such as drainage and evaporation compared to the surface layer. Moreover, the sediments in pores promote the change in pores by evaporation and this induces deteriorated drainage capacity which is hard to recover. In addition, it is revealed that the maximum runoff height grows as the drainage capacity declines depending on the pre-wetting condition.