• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.929-930
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• 2009

본 논문에서는 링크 기반 유사도 계산을 이용해서 블로그 공간에서 사용자가 관심을 가질만한 게시글들을 사용자에게 추천하는 방안을 제안한다. 제안된 방안은 사용자가 관심을 가졌던 게시글들 중에서 시드 게시글을 선택하고 링크 기반 유사도를 계산하여 시드 게시글과 가장 유사하다고 판단되는 k개의 게시글들을 사용자에게 추천한다. 또한, 시드 게시글들 중에서 추천하고자 하는 주제가 아닌 다른 주제의 게시글들이 잘못 추천되는 문제를 해결하기 위해서 시드 게시글과 동일한 주제라고 확실시 되는 게시글들만을 점진적으로 찾아 추천하는 방안을 제안한다. 실제 블로그 데이터를 이용한 실험을 통하여 제안하는 추천 방안의 우수성을 검증한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.225-228
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• 2008

최근 인터넷 기술의 발달로 인해서 온라인에서 다양한 사회연결망이 출현하였고, 이를 분석하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 온라인 사회연결망의 대표적인 예로 블로그 연결망을 들 수 있다. 블로그 연결망에서는 블로그 사용자들이 작성한 게시글들이 다양한 방식을 통하여 다른 사용자들에게 전파된다. 본 논문에서는 이를 게시글이 파급되었다고 부르고, 게시글을 파급한 사용자는 게시글을 소유하고 있는 사용자에게 동화되었다고 부른다. 블로그 내에는 다수의 사용자들에게 컨텐츠를 파급시키는 영향력 있는 사용자들이 존재한다. 본 논문에서는 블로그 연결망에서 파급 파워 유저를 파악하기 위해서 독립 전파 모델을 이용한다. 독립 전파 모델의 수행을 위해서는 사용자들 간의 동화확률을 부여하는 것이 필수적이다. 따라서 본 논문에서는 사용자의 컨텐츠 파워, 재생산 파워의 개념과 이를 계량화 하는 방법을 제안하고, 이 값들을 이용하여 사용자간의 동화확률을 부여하는 방안을 제안한다. 끝으로, 실제 블로그 연결망에서 제안하는 기법과 기존의 기법을 이용하여 파워 유저들을 파악하는 실험을 수행하고, 실험결과를 비교 및 분석한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.15 no.4
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• pp.1-9
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• 2010

In the new generation of Web, commonly called "Web 2.0", blogging has facilitated the publishing information or his/her opinion on the web. Various blog retrieval algorithms have been proposed to search for blogs more effectively. However, actually keyword-based searching or link-analysis blog ranking system cannot satisfy the user's requirement. In this paper, we suggest a topic-based weighting blog retrieval system in which the links between blog writings and searching words are considered to improve the search results. Our system extracts topics from each blog and weights them much higher than other guide words. In the comparison with other systems, we see that the proposed topic-base system has better recall rate of search results.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.1
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• pp.19-29
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• 2011

As people have heightened attention to blogs that are individual media, a variety rank algorithms was proposed for the blog search. These algorithms was modified for structural features of blogs that differ from typical web sites, and measured blogs' reputations or popularities based on the interaction results like links, comments or trackbacks and reflected in the search system. But actual blog search systems use not only blog-ranks but also search words, a time factor and so on. Nevertheless, those might not produce desirable results. In this paper, we suggest a topic-rank technique, which can find blogs that have significant degrees of association with topics. This technique is a method which ranks the relations between blogs and indexed words of blog posts as well as the topics representing blog posts. The blog rankings of correlations with search words are can be effectively computed in the blog retrieval by the proposed technique. After comparing precisions and coverage ratios of our blog retrieval system which applis our proposed topic-rank technique, we know that the performance of the blog retrieval system using topic-rank technique is more effective than others.

• Monthly Duck's Village
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• s.78
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• pp.32-39
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• 2009

금년 오리마을 1월호에서는 '오리고기소비 정체, 블로그 마케팅에 주목하라!'는 제목으로 블로그 마케팅의 효과와 적용에 대한 글을 게재했다. 이번 송년호에서는 '블로그 마케팅'과 더불어 '바이럴 마케팅'에 대해 다루면서 오리요리책자 'Duck Story' 제작에 참여한 요리 블로거 이은미 씨(氏)가 운영하는 블로그를 파헤쳐 블로그 마케팅의 효과를 살펴보도록 하겠다. 인터넷 커뮤니티가 나날이 활성화 되고 있는 요즘, 지면 광고 등 1차적인 광고와는 비교가 되지 않는 노출범위를 가지고 있는 '블로그'를 이용한 마케팅을 다시 한 번 눈여겨볼 필요가 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10d
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• pp.90-94
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• 2006

모바일 블로그는 기존에 웹에서 널리 쓰이던 블로그 서비스를 PDA나 휴대폰 등의 휴대단말을 통하여 제공한다. 그러나 기존의 모바일 블로그는 단순히 휴대단말을 이용하여 작성한 글을 인터넷에 연결된 블로그 서버에 올리거나 블로그 서버에 있는 글들을 가져와 보여주는 기능만을 제공하고 있다 또한, 사용자의 상황정보(context)를 고려한 블로그 서비스를 지원하지 않는다. 본 논문에서는 기존의 모바일 블로그를 위 두 가지 측면에서 확장한 상황인지 기반 모바일 애드혹 블로그의 설계와 구현에 대해 논한다. 본 논문에서 제안한 상황인지 기반 모바일 애드혹 블로그는 (1) 근거리 통신 기술을 이용하여 주위 사람들과의 직접적 블로그 공유를 지원하며 (2) RFID 기술을 이용하여 사용자의 위치를 파악하고 그에 맞게 블로그 서비스를 제공한다. 제안한 블로그는 Java를 이용하여 실제 구현이 되었으며 현재 Jeode JVM이 올려져 있는 PDA에서 동작이 가능하다. PDA 간의 통신을 위해 IEEE801.11 애드혹 모드를 이용하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.547-550
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• 2009

블로그는 누구나 쉽게 이용할 수 있는 도구이며, 블로그를 통한 콘텐츠의 생산과 소비는 빠른 속도로 증가하고 있다. 이런 블로그의 글은 단순히 정보를 전달하는 웹 페이지 이상의 사회적 관계를 포함하고 있다. 하지만 지금까지 웹 페이지 및 블로그에 대한 검색은 이러한 사회적 관계를 고려하지 않고 있다. 따라서 본 논문에서는 사용자 행동과 사회적 관계에 기반한 블로그 랭크 모델을 제안한다. 이를 기반으로 국내의 서로 다른 서비스에서 제공한 블로그 랭킹을 새롭게 제안한 블로그 모델과 비교하였고, 이를 통해 제안하는 블로그 모델의 타당성을 제시하였다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.15 no.3
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• pp.178-188
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• 2009

A blog is a personal website where its owner publishes his/her articles for others. A blog can have relationships with other blogs. In this paper, we define a network that is composed of blogs connected together with such relationships as a blog network. Blog networks can have two different propensities characterized by the articles published in the blogs: information-valued propensity and friendship-valued propensity. The degree of each propensity of a blog network plays an important role in deciding business policies for blog networks. In this paper, we address the problem of determining the degrees of two propensities of a given blog network. First, we determine the degree of the propensity of every relationship, a basic unit of a blog network, by using classification that is one of data mining functionalities. Then, by utilizing the result thus obtained, we compute the degrees of two propensities of the whole blog network. Also, we propose a method to solve the problem that the degree of propensities depends on the size of blog networks. To verify the superiority of the proposed approach, we perform extensive experiments using a huge volume of real-world blog data. The results show that our approach provides high accuracy of around 93% in determining the degrees of both propensities of relationships between arbitrary two blogs. We also verify the applicability of the proposed approach by showing that if determines the degrees of the information-valued and friendship-valued propensities correctly in real-world blog networks.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.15 no.11
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• pp.841-845
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• 2009

The independent cascade model has been widely used to analyze information diffusion in the blog world. In this paper, we propose a new method to construct a blog network for applying the independent cascade model to analyzing of information diffusion in a blog world. To construct a blog network, the proposed method establishes the edge between two users and calculates diffusion probabilities between them by analyzing the activities happened between two users. To calculate diffusion probabilities, the method exploits the ratio of the number of documents actually diffused to a specific user to that of documents written for the purpose of being diffused to other blogs. The experimental result using a real world blog data demonstrates that our method reflects actual information diffusion in a blog world better than existing ones.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.1029-1031
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• 2010

스마트폰이 활성화 되면서 자신만의 콘텐츠(사진, 글, 메모)를 스마트폰에서 작성하는 경우가 많아지게 되었다. 하지만 맛 집이나 데이트 코스 같은 핫스팟을 담은 콘텐츠를 블로그를 통해 공유하고 싶지만 그 방법이 한정되어 있다. 본 논문에서 다루는 GPS 블로그 서비스는 스마트폰에서 직접 블로그로 업로드 함으로써, 콘텐츠에 포함된 위치 정보를 블로그에 보다 빠르게 공유할 수 있다. 또한 현재 위치 정보를 맵을 통해서 블로그에 포스팅되기 때문에, 핫 스팟을 운영하는 업체 및 기업의 홍보를 보다 쉽게 가능하게 하는 효과가 있다.