• Journal of Environmental Policy
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• v.11 no.3
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• pp.3-24
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• 2012

Many ecosystems in Korea are currently managed by government organizations. Thus, public managers' decision-making has great influence on the management of ecosystems in Korea, and their decision-making could influence the matter of whether the ecosystems of Korea are managed effectively. This paper regards the goal of management of ecosystems as securing the sustainablilty of target ecosystems, and investigates public managers' decision-making and their psychological attitude on the management of ecosystems. Basically, managerial activities on ecosystems have uncertainties and usually public managers utilize the knowledge of law, science, intergovernmental relations, and local governance as their references for decision-making. To elucidate public managers' managerial decision-making on ecosystems, this paper adopts some psychological theories in explaining the judgment of human beings under uncertainties. Effective ecosystem management by public managers can be judged by how public managers adopt and utilize all of the above mentioned four kinds of knowledge on ecosystem management. An important factor in order to let them utilize the four kinds of knowledge is policy support. Therefore, as conclusion, this paper recommends some relevant policy measures that can support the ecosystem management of public managers.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.15 no.6
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• pp.346-357
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• 2015

Purpose: This descriptive study was to examine uncertainty and performance of infection control in the VRE patients' caregivers. Methods: The participants were 82 caregivers who involved with the VRE patients care in D tertiary hospital in D metropolitan city. Data were analyzed with number, percentage, t-test, and ANOVA using SPSS/Win 21.0. Results: The participants' uncertainty was 56.99 and performance of infection control was 35.09. Performance of infection control was significantly different by age (F=121.38, p<.001), education (F=102.77, p<.001), relationship with the patient (F=17.80, p<.001), hours of caring per day (t=3.14, p=.002), and type of family (t=-8.65, p<.001). There was a significant negative correlation between participants' uncertainty and performance of infection control (r=-.96, p<.001). Conclusion: The results of the study will be used to develop nursing intervention program and standard protocol for infection control for the VRE patients' caregivers.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.1641-1645
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• 2006

수문순환과 수질오염과정의 제반 기작들이 완벽하게 규명되지 않은 상황에서 인위적 또는 자연적 조건에 따른 수질의 평가는 수질모형으로서 추정하는 것이 유일한 대안이며, 다양한 관리대안에 따른 수질환경변화를 예측함으로서 합리적인 관리방안을 도출하는데 유용한 수단이 되고 있다. 현재 시행 중인 수질오염총량관리제에서 또한 수질모형은 핵심적인 역할을 담당하고 있으며, 보다 구체적으로는 단위유역의 목표수질을 결정하는 것에서부터 기본계획 또는 시행계획에 따른 오염부하량 등 환경요인의 변화와 이에 따른 목표수질 설정지점의 수질 변화 등을 모의하는데 이용되고 있다. 그러나 모형에 사용되는 입력 매개변수의 불확실성과 이에 관련된 수질 모형 자체의 불확실성은 수질오염총량관리제와 같이 많은 이해당사자가 관여된 정책의 결정 시에는 공학적으로 많은 부담으로 작용하고 있는 것 또한 현실이다. 실제로 미국의 오염총량관리제의 경우를 살펴보면 모형의 불확실성 분석이 전체 과정의 진행에서 가장 핵심적인 지위를 차지하고 있다고 볼 수 있다. 많은 연구들이 수질모형에 있어서의 불확실성을 정량화하기 위하여 수행되어 왔으며, 특히 미국의 오염총량관리계획의 수립 시에는 이러한 불확실성 분석을 토대로 하여 안전율을 산정하도록 되어있다. 그러나 이러한 연구들의 대부분은 수질모형의 매개변수 중 수질기작에 관련된 매개변수들(예를 들어, DO, BOD, N, P 등에 대한 반응계수)에 대한 연구에 집중되어 있다. 하천의 수질을 적절하게 모델링하기 위해서는 이러한 수질에 직접적으로 관련한 매개변수들 이외에 하천의 수리특성에 관한 올바른 이해를 바탕으로 그와 관련된 수리학적 매개변수들에 대한 연구가 뒷받침되어야 한다. 그동안 수행되어온 수질 모델링의 적용 사례를 살펴본 바에 따르면 하천을 모델링하기 위해서는 현장 특성 자료의 중요성, 특히 하천수리특성에 관련된 기초 자료의 가용성 여부가 모형의 성패에 매우 중요한 역할을 함을 알 수 있다. 이는 유량, 유속 및 폭과 깊이로 대변되는 하천 지형은 물질 이송에 대한 주요 외력 함수이며, 다른 모든 예측치들은 이들에 의존적일 수밖에 없기 때문이다. 따라서 이들의 정확한 표현은 올바른 수질 예측에 있어서 필수적일 수밖에 없다. 많은 모형매개변수들이 유속과 깊이에 의존적이나, 이들에 관한 정보는 종종 현장관측에서 조차 무시되는 경우가 많다. 이에 본 연구에서는 수질모형의 매개변수 중 특히 수리특성에 관련된 매개변수들이 수질에 미치는 영향을 파악하는 것을 목적으로 하고 있다. 이를 위해 적용된 수질모형은 QualKo를 사용하였으며, 대상 하천은 낙동강 본류 경남구간 시점 부근인 회천 합류 전부터 낙동강 본류 경남구간 종점 부근인 밀양강 합류 전까지의 경남 오염총량관리 기본계획 시 구축된 모형 매개변수를 바탕으로 분석을 수행하였다. 일차오차분석을 이용하여 수리매개변수와 수질매개변수의 수질항목별 상대적 기여도를 파악해 본 결과, 수리매개변수는 DO, BOD, 유기질소, 유기인 모든 항목에 일정 정도의 상대적 기여도를 가지고 있는 것을 알 수 있었다. 이로부터 수질 모형의 적용 시 수리 매개변수 또한 수질 매개변수의 추정 시와 같이 보다 세심한 주의를 기울여 추정할 필요가 있을 것으로 판단된다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.18 no.9
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• pp.111-120
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• 2013

Uncertainty in Context-aware computing is mainly a consequence of the complexity of context acquisition mechanisms and context processing. The presence of uncertainty may harm the users' confidence in the application, rendering it useless. This paper describes a three-phase strategy to manage uncertainty by identifying its possible sources, representing uncertain information, and determining how to proceed, once uncertain context is detected. The level of effort that is necessary to eliminate the uncertainty of context information affects the reliability of the system, because Sensor network system have no intervention of humans. In this paper, We applied proposed method to the development for the sensor network system, Uncertainty management can be applied a part of the system development life-cycle. It confirmed that result of testing show that detection performance is stable.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.373-373
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• 2012

위험도(risk)는 복잡성(complexity)과 불확실성(uncertainty)라는 2가지 주요 특징으로 인해 위험도를 정확하게 예측하는 것은 불가능하다. 대표적인 수공구조물인 댐이 각종 모니터링을 통해서 안전하다고 판단된다 하더라도 하류지역에 도시가 존재한다면 여전히 잔존위험도(residual risk)는 존재한다. 댐의 파괴가 일반적으로 발생하는 사상은 아니지만 대규모 인명피해, 재산 및 환경피해로 이어지기 때문에 작은 위험도라 할지라도 이에 대한 감시 및 관리가 필수적이다. 댐 위험도 분석을 위해서 Event Tree 또는 Fault Tree가 일반적인 해석 방법으로 이용되고 있으나 잠재적인 파괴모드에 대한 복잡성과 불확실성을 고려하는데 한계가 존재한다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 개선하기 위해서 Bayesian Network 기반의 위험도 해석기법을 제안하고자 한다. 특히 수문학적 위험도와 관련된 분석을 위해서 Bayesian Network의 구성 방안, 매개변수 추정, 위험도 해석 등 기존 해석 방법을 개선한 댐 위험도 해석 기법을 개발하고자 하며 개발된 방법론을 국내 실제댐에 적용하여 적합성을 평가하였다.

• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.32 no.1
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• pp.165-178
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• 2016

Container port nowadays becomes one of the most vital link of the transportation chain, plays an important role in trading with other countries. Therefore, evaluating the operational efficiency of container ports to reflect their status and to reveal their position in this competitive environment is very important for port development. Although there have been lots of methods used to measure efficiency in the past, the DEA (Data Envelopment Analysis) model is still the most commonly applied approach. However, the data used in the model sometimes is complex and uncertain to handle using the basic DEA model. In this paper, we applied an uncertainty theory to create an uncertainty DEA model (UDEA), which can solve the limitation of the traditional one. This study mainly focuses on measuring efficiency of 41 container ports by applying proposed an UDEA model. The results show that among 41 container ports, only six container ports are regarded to have efficient operation through the clustering, meanwhile others have technical and scale inefficiencies. We found out that an UDEA model is better to analysis efficiency than existing DEA model.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2007.05a
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• pp.2029-2033
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• 2007

오늘날 특정 유역에서의 수문현상 및 수문순환에 대한 분석을 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이를 위해서는 수문자료의 관측은 반드시 수반되어야 하며, 관측자료의 품질관리 및 원시자료의 관리 등이 요구되고 있는 실정이다. 관측된 수문자료의 품질관리라 함은 자료의 신뢰도 분석과 자료의 보완의 두 과정을 포함한다. 여기서, 신뢰도 분석이라 함은 자료 속에 포함된 불확실성을 판별하는 작업을 의미하며, 자료의 불확실성은 위에서 언급된 자료의 불충분 및 불안정을 제외한 부정확, 불일관성에서 비롯된다. 자료의 보완이라 함은 자료의 신뢰도 분석을 통하여 자료 속에 포함된 불확실한 성분들을 찾아내고, 이를 제거한 후 완전한 자료로 대체하고, 자료가 결측된 경우 공백을 연결함으로써 자료의 완전성을 유지하거나 또는 불충분한 자료를 확장하는 일련의 보완작업이라고 정의한다. 자료의 품질을 결정하는 주요 인자는 크게 관측소 관리의 하드웨어적인 측면과 자료 분석의 소프트웨어적인 측면이 있다. 하드웨어적인 측면에서의 수문자료 품질관리를 위해서 본 과제에서는 현장에 설치된 수위계, 강우량계의 센서 등에 대한 장비를 점검하고, 현장실측을 통해 지속적으로 측정값을 보정해주는 역할을 수행하고 있으며, 소프트웨어적인 측면에서 수문자료의 품질관리를 위해서는 수문자료의 수집 단계부터 시작하여 데이터베이스 저장, 필터링, 통계분석, 웹 및 C/S(Client Server)를 통한 배포 등의 일련의 자료 처리 과정을 수행할 수 있는 수문자료관리 프로그램을 웹 시스템과 C/S로 분류하여 정의내릴 수 있다. 본 연구에서는 수문자료의 관리자 입장에서의 보다 효율적이고 체계적으로 자료를 관리하고 분석하기 위한 방안으로 수문자료관리시스템(Hydrologic Data Aquisition and Management System, HDAMS)을 개발하였다. 이 시스템은 안양천 유역에서 시범 적용하고 있으며, 범용성을 전제로 개발되었다. 또한 수문자료 관리 프로그램의 DB 구조 및 DB 자료를 활용한 다양한 분석기능은 갖도록 설계하였으며 계획된 데이터베이스 구조를 바탕으로 계측기 인터페이스와 사용자 인터페이스, 데이터베이스 간의 연동이 원활히 이루어지도록 개발하고자 한다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.19 no.5
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• pp.3-9
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• 2018

Although Life Cycle Cost (LCC) must be evaluated by experts, sometimes it may not allow a sufficient time for even the experienced LCC expert to make rational decisions. Therefore, it often ends with relatively comparing the final numbers. We have broken down 110 technical proposals that are actually bade and accepted for large construction projects, and then have analyzed the uncertainty of Maintenance and Energy (M&E) cost during building life cycle, which turns out be the most volatile factor in uncertainty of LCC. Also we suggest "Value Engineering Index (VEI)" - the reduced M&E cost that is normalized by the reduced first cost. It is analyzed that the most uncertain factors of the M&E cost include repair and replacement term differing from each project, duplicated repair and replacement, non-standard repair items, and site-specific energy cost. Eventually we propose a VEI population with a mean of 1.38 and a standard deviation of 1.19, which is obtained by individually and exclusively applying the uncertain factors of the M&E cost to the 35 standard sample of technical proposals. The LCC evaluators may be able to use the VEI population as the benchmark to select the technical proposal with the most reasonable LCC among many others in two suggested manners; the one is to deterministically calculate the probability of single VEIs, and the other is to stochastically calculate the probability of the VEIs where uncertainty is quantified.

• Journal of Science and Technology Studies
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• v.7 no.1
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• pp.5-31
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• 2007

In the catchup stages of technological development, the technology being pursued was well known. The fact that the technology is developable was known, and the fact that it should observe certain design is also known to developers. Therefore the technological and societal uncertainties have been relatively low. Comparatively, in the post-catchup stages of technological development, it is hard to predict if a certain technology is developable at all. And even though it is developable, in many cases the role models to which developers can refer to do not exist. This creates heavy uncertainties in both technological and societal regime. As a result, we need new strategical approaches to deal with the uncertainties that post-catchup technologies co-create. In this paper, we first define the core strategies of managing the techno-economic uncertainties as following: (1) how to deal with technological uncertainties, (2) how to acquire the justification and robustness of new technology. Then new conceptual frameworks to deal with those factors will be suggested.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.26 no.4
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• pp.47-58
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• 2021

This study explores the relationship among perceived uncertainty, transaction characteristics, supplier capability, and supply chain performance through theoretical review in the context of increasing uncertainty such as COVID-19 in the supply chain. Based on comprehensive literature review, it was concluded that transaction characteristics and supplier capability affect perceived uncertainty, and supply chain performance can be affected by perceived uncertainty. These findings are meaningful in that we can estimate how to reduce uncertainty of the supply chain under the same pandemic situation.