• Title/Summary/Keyword: 불균형 정도

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정보기술 아웃소싱에 관한 연구 -금융산업을 중심으로

  • 김동환;이대용
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 1998.10a
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    • pp.461-477
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    • 1998
  • 최근 기업들은 과거처럼 양적 성장위주의 경영관리체제에서 벗어나 변화하는 경영환경에 부합사는 새로운 변신을 강력히 추진하는 전력도구로서 아웃소싱을 점차 고려하고 있다. 이러한 정보기술 아웃소싱의 성공과 실패를 결정짓는 중요한 요소중의 하나는 벤더(vendor)와 클라이언트(client)간의 힘의 균형관계다. 본 연구는 벤더와 클라이언트간의 힘의 균형관계가 아웃소싱계약의 엄격성 정도와 갈등관계에 미치는 영향과 계약의 엄격성 정도가 갈등에 영향을 주는 정도를 조사했다. 실증분석결과 첫째, 힘의 균형과 갈등관계에 있어서는 정보력 불균형이 서비스 질 문제갈등과 이윤문제갈등에 부(-)의 영향을 주며, 준거력 불균형이 이윤문제 갈등에만 부(-)의 영향을 주는 것으로 나타났다. 둘째, 힘의 균형과 계약의 엄격성 정도에 있어서는 정보력불균형이 계약수정정도 및 도구개발정도, 전제내용기술정도 모두에 각각 부(-) 의 영향을 주며, 준거력 불균형 또한 계약수정정도 및 도구개발정도, 전제내용기술정도 모두에 각각 부(-)의 영향을 주는 것으로나타났다. 마지막으로, 계약의 엄격성정도와 갈등관계에 있어서는 도구개발정도만이 비용문제, 서비스질문제, 이윤문제 갈등에 각각 부(-)의 영향을 주는 것으로 나타났다.

A Comparison of Estimation in an Unbalanced Linear Mixed Model (불균형 선형혼합모형에서 추정량)

  • 송석헌;정병철
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.15 no.2
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    • pp.337-354
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    • 2002
  • This paper derives three estimation methods for the between group variance component for serially correlated random model. To compare their estimation capability, three designs having different degree of unbalancedness are considered. The so-called empirical quantile dispersion graphs(EQDGs) used to compare estimation methods as well as designs. The proposed conditional ANOVA estimation is robust for design unbalancedness, however, ML estimation is preferred to the conditional AOVA and REML estimation regardless of design unbalancedness and correlation coefficient.

오차항이 이분산성을 가지는 일원분류 모형에서 일반 F-검정의 유의수준에 관한 고찰

  • 김기환;이준영
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.165-171
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    • 2000
  • 일원분류 모형에서 표준 F-검정을 하기 위해서는 오차항에 대한 등분산성을 가정한다. 그러나 실제로 이러한 가정은 지켜지기 힘들며, 이에 더불어 관찰치가 각 집단별로 일정하지 않고 불균형한 경우에는 F-검정의 유의수준이 지정된 값을 만족시키지 못하며, 따라서 검정력에 관한 분석은 의미가 없게 된다. 본 연구에서는 등분산성이 지켜지지 않고, 자료가 불균형한 경우, 현실적인 상황에서 일반적으로 사용되는 F-검정의 유의수준 유지라는 문제가 어 떤 변화를 겪게 되는지를 확인하고, 더 나아가 유의수준을 유지하기 위해서는 어떤 식의 조정이 가능한지를 살펴보았다.

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A Study on the Multi Functional Administrative City and Innovation City Effect on Balanced National Development (행정중심복합도시와 혁신도시건설이 국토균형발전에 미치는 영향)

  • Kweon, Ihl;Ryu, Sang-Kyu
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.75-79
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    • 2006
  • The Purpose of the study is to analyze the change of the unbalanced national development by the construction of multifunctional administrative city and innovation cities. In this study, index of unbalanced national development is measured by unbalanced distribution of population on national land. Gini's coefficient is used to measure the unbalanced distribution of population. As a result, the construction of multifunctional administrative city and innovation cities will relieve the unbalanced national development. but the effect will be insignificant. For the relief of unbalanced national development, various policy and strategy will have to develop.

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불균형일원변량모형에서 분산성분비율의 추정

  • 이장택
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • v.4 no.3
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    • pp.611-616
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    • 1997
  • 불균형일원변량모형에서 분산성분비율의 점추정에 관한 문제가 고려되어진다. 분산성분비율에 대한 새로운 추정량이 제안되며, 분산성분비율에 대한 여러가지 점추정량과 제안된 추정량을 평균자승오차(MSE)의 관점에서 추정량들의 효율성을 모의실험을 통하여 살펴본다. 결론적으로 제안된 추정량은 수준의 수가 크고 불균형정도가 매우 심한 경우를 제외하고 다른 추정량들보다 훨씬 MSE 효율성이 높아짐을 알 수 있다.

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A Layer-based Dynamic Unequal Clustering Method in Large Scale Wireless Sensor Networks (대규모 무선 센서 네트워크에서 계층 기반의 동적 불균형 클러스터링 기법)

  • Kim, Jin-Su
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.13 no.12
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    • pp.6081-6088
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    • 2012
  • An unequal clustering method in wireless sensor networks is the technique that forms the cluster of different size. This method decreases whole energy consumption by solving the hot spot problem. In this paper, I propose a layer-based dynamic unequal clustering using the unequal clustering model. This method decreases whole energy consumption and maintain that equally using optimal cluster's number and cluster head position. I also show that proposed method is better than previous clustering method at the point of network lifetime.

A Study on Calculating Over-sampling Ratio using Classification Complexity (분류 복잡도를 활용한 오버 샘플링 비율 산출 알고리즘 개발)

  • Lee, Do-Hyeon;Kim, Kyoungok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.05a
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    • pp.591-594
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    • 2020
  • 불균형 데이터는 범주에 따른 데이터의 분포가 불균형한 데이터를 의미한다. 이런 데이터를 활용해 기존 분류 알고리즘으로 분류기를 학습하면 성능이 저하되는 문제가 발생한다. 오버 샘플링은 이를 해결하기 위한 기법 중 하나로 수가 적은 범주[이하 소수 범주]에 속한 데이터 수를 임의로 증가시킨다. 기존 연구들에서는 수가 많은 범주[이하 다수 범주]에 속한 데이터 수와 동일한 크기만큼 증가시키는 경우가 많다. 이는 증가시키는 샘플의 수를 결정할 때 범주 간 데이터 수 비율만 고려한 것이다. 그런데 데이터가 동일한 수준의 불균형 정도를 갖더라도 범주별 데이터 분포에 따라서 분류 복잡도가 다르며, 경우에 따라 데이터 분포에서 존재하는 불균형 정도를 완전히 해소하지 않아도 된다. 이에 본 논문은 분류 복잡도를 활용해 데이터 셋 별 적정 오버 샘플링 비율을 산출하는 알고리즘을 제안한다.

Join Operation of Parallel Database System with Large Main Memory (대용량 메모리를 가진 병렬 데이터베이스 시스템의 조인 연산)

  • Park, Young-Kyu
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.12 no.3
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    • pp.51-58
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    • 2007
  • The shared-nothing multiprocessor architecture has advantages in scalability, this architecture has been adopted in many multiprocessor database system. But, if the data are not uniformly distributed across the processors, load will be unbalanced. Therefore, the whole system performance will deteriorate. This is the data skew problem, which usually occurs in processing parallel hash join. Balancing the load before performing join will resolve this problem efficiently and the whole system performance can be improved. In this paper, we will present an algorithm using merit of very large memory to reduce disk access overhead in performing load balancing and to efficiently solve the data skew problem. Also, we will present analytical model of our new algorithm and present the result of some performance study we made comparing our algorithm with the other algorithms in handling data skew.

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The Impact of the Supply Regulation on the Price in Farming Olive Flounder (출하량 조절이 양식 넙치가격에 미치는 영향)

  • Kang, Seokkyu
    • Environmental and Resource Economics Review
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    • v.24 no.4
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    • pp.709-725
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    • 2015
  • This study is to analyse the relationship between the price and the supply in the farming Olive Flounder's production area market. The data used in this study correspond to daily price and supply quantity covering time period from January 1, 2007 to June 30. 2013. The analysis methods of cointegration and vector error correction model are employed. The empirical results of this study are summarized as follows: First, the price and the supply follow random walks and they are integrated of order 1. Second, the price and the supply are cointegrated. Third, vector error correction model suggests that the relationship between the price change ration and the supply quantity change ratio has negative and feedback effect exists in the long-run, but the disequilibrium between the price and the supply is corrected by the supply quantity. Finally, vector error correction model suggests that the supply quantity leads the price in the short-run. This indicates that the decrease(increase) of the supply quantity results in the increase(decrease) of the price.