• Information Systems Review
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• v.24 no.4
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• pp.97-118
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• 2022

As generative adversarial network (GAN) based oversampling techniques have achieved impressive results in class imbalance of unstructured dataset such as image, many studies have begun to apply it to solving the problem of imbalance in structured dataset. However, these studies have failed to reflect the characteristics of structured data due to changing the data structure into an unstructured data format. In order to overcome the limitation, this study adapted CycleGAN to reflect the characteristics of structured data, and proposed hybridization of synthetic minority oversampling technique (SMOTE) and the adapted CycleGAN. In particular, this study tried to overcome the limitations of existing studies by using a one-dimensional convolutional neural network unlike previous studies that used two-dimensional convolutional neural network. Oversampling based on the method proposed have been experimented using various datasets and compared the performance of the method with existing oversampling methods such as SMOTE and adaptive synthetic sampling (ADASYN). The results indicated the proposed hybrid oversampling method showed superior performance compared to the existing methods when data have more dimensions or higher degree of imbalance. This study implied that the classification performance of oversampling structured data can be improved using the proposed hybrid oversampling method that considers the characteristic of structured data.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10c
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• pp.624-626
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• 2000

대칭형 멀티프로세서 시스템으로 구성된 클러스터의 메시지 전송 방법은 인트라노드인 프로세서 통신과 인터노드인 시스템 통신을 동시에 수행하므로, 노드들간의 통신 성능을 위한 메모리 버퍼의 사용과 버퍼 사이의 데이터 중복 복사가 인트라와 인터노드 사이의 통신 불균형을 가져온다. 푸쉬-풀 메시지의 버퍼 사용 기법을 제한하고 메시지 전송 수행단계를 수정하여 고속 네트웍을 위한 인터노드의 통신 불균형을 감소시켰고, 주소 전환과 전송-승인 신호 중첩 기법을 고속 네트웍에 적합하도록 변형하여 기존의 푸쉬-풀 메시지 기법과 비교, 분석하였다. 제안된 기법은 인터노드 사이의 통신 지연을 약 7~18% 감소시켰다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 1997.11a
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• pp.93-97
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• 1997

본 연구는 새로운 부하(고온의 저장물)가 냉장실 내부에 인입됨에 따라 발생하는 온도불균형을 해소하기 위해 채택된 집중냉각 방식에 있어서의 회전날개의 정지각도 결정 알고리즘 관한 것으로, 특히 냉장실내의 온도에 직접적인 영향을 미치는 압축기 (Compressor) 및 냉기팬(냉기를 냉장실내에 불어넣기 위한 팬)의 운전상황을 입력으로 냉장실내 여러 영역에서의 온도를 추정하는 퍼지적응모델을 이용하여 온도불균형 영역을 검지하고, 이에 따라 회전날개의 각도를 제어함으로서 냉장실 내부의 온도평형을 신속히 이루게하는 특징을 가지고 있다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2018.07a
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• pp.464-465
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• 2018

트램 및 전기자동차와 같은 운송 시스템에 들어가는 배터리팩은 지속적인 진동을 받게 되고 이러한 진동은 SOH(State of Health)를 감소시킨다. 뿐만 아니라 진동으로 인해 배터리팩 내부 셀들 간의 SOH가 불균일해지는 문제점이 있다. SOH의 불균형은 배터리의 수명을 단축시킨다. 본 논문에서는 각 셀 간의 SOH 균형을 위한 Thermal Balancing 기법을 제시한다.

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 2001.02a
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• pp.186-187
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• 2001

광섬유 브래그 격자를 이용한 고정밀도 센서 시스템은 불균형(unbalanced) 마하 젠더 간섭계를 이용한 interrogation 기법을 많이 사용하고 있다. 그러나 간섭성을 이용한 interrogation 기법은 작은 온도 변화, 진동과 같은 외부 환경 변화에 매우 민감하다 이 논문은 불균형 마하 젠더 간섭계 대신 편광 유지 광섬유 (polarization maintaining fiber , PMF) 루프 미러(loop mirror)를 이용한 interrogation 시스템을 구현하였다. (중략)

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.96-98
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• 2000

본 논문에서는 상거래 환경에서 구매자와 비구매자들에 대한 데이터를 학습한 후, 잠재고객들 중에서 구매 확률이 높은 사람을 예측하는 문제에 효율적으로 접근하기 위해 능동적인 데이터 선택 기법을 이용한다. 실험 데이터는 ColL Challenge 2000에서 얻은 데이터로서, 구매자들의 정보보다 비구매자들의 정보가 더 많기 때문에 상당히 균형이 맞지 않는다. 따라서 모든 데이터를 한꺼번에 학습하는 경우에 성능이 좋지 않다. 본 논문에서는 이러한 불균형 분포를 갖는 실제적인 문제에 있어서 성능이 좋지 않다. 본 논문에서는 이러한 불균형 분포를 갖는 실제적인 문제에 있어서 RBF 기반의 신경망을 가지고 능동 학습을 함으로써 기존의 뱃치학습 보다 예측의 정확도를 향상시킬 수 있음을 보인다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2017.07a
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• pp.270-271
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• 2017

Cascaded NPC/H-bridge 인버터의 기존 Level-Shift PWM에서는 한 stack에서 전력 및 손실 불균형이 발생하게 된다. 이에 따라 손실 불균형을 개선하기 위해 새로운 Level Shift PWM을 개발하였고, PSIM 9.14를 통해 기존의 PWM 기법들과 비교 분석 하였다.

• The Korea Swine Journal
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• v.26 no.1 s.293
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• pp.168-173
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• 2004

• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• v.33 no.2 s.376
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• pp.86-89
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• 2001

• 월간낙농육우
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• v.22 no.10 s.246
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• pp.127-134
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• 2002