• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2013.07a
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• pp.307-310
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• 2013

아무르불가사리에 기인한 환경적, 경제적 피해는 해마다 증가되고 있습니다. 우리나라 남해와 동해 바다에 널려 있는 불가사리들이 최근 서해안에서도 급속히 늘어나고 있습니다. 특히 러시아 해역에 서식하는 아무르 불가사리의 개체수가 급증해 어장을 황폐화 시키고 있습니다. 이로 인하여 엄청난 번식력과 포식력을 지닌 아무르불가사리가 살아있는 조개류를 먹어치우고 있어서 어민들의 피해가 막심합니다. 이 논문은 변형되어진 아무르불가사리의 구조적 특징과 방사대칭 특성을 이용하여 불가사리 영상을 복원하는 복원기법으로 불가사리의 인식률을 높게 하여 불가사리 퇴치에 많은 도움이 될 것으로 기대합니다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2010.07a
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• pp.213-216
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• 2010

불가사리로 인한 어업 피해액은 연간 100억원에 이른다. 전복과 조개 등 어패류를 먹어치우는 불가사리는 강한 번식력에 어장 황폐화의 원인이 되고 있다. 불가사리는 해양 생태계에 뚜렷한 천적이 없고 세계적으로 불가사리의 개체수가 늘어나고 있는 것으로 추정하고 있다. 아무르불가사리는 단일 색상이 아니고 상황에 따라 변하는 변온동물이며, 방사대칭인 특징은 있지만 상황에 따라 외형이 많이 달라지므로 인식하기가 매우 어렵다. 이 논문은 아무르불가사리의 인식을 높이기 위하여 여러 개의 아무르불가사리의 개체들이 있을 때에 아무르불가사리로 인식하기 위한 간단한 기법을 제안하고자 한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.10
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• pp.61-69
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• 2012

The population of highly prolific, predatory Asterias amurensis is growing sharply from year to year along the coastline of Korea, a nation surrounded by water on three sides. To make matters worse, the fact that Asterias amurensis devours living fish and shellfish has caused a heavy loss for fishermen involved in the aquaculture industry. What it all boils down to is the significance of technologies allowing one to recognize Asterias amurensis individuals using underwater images for the purpose of exterminating Asterias amurensis or identifying a change in the population of Asterias amurensis or the migration route of Asterias amurensis. An improved Asterias amurensis recognition method based on the morphological characteristics of Asterias amurensis was proposed in this paper. The proposed recognition method aimed at cases marked by the lack of extraction information on concaveness and convexity, which are the morphological characteristics of Asterias amurensis. Extracting all the characteristics of Asterias amurensis from images taken underwater is very difficult. In this respect, the proposed recognition is effective in terms of recognizing individuals in a diversity of Asterias amurensis images. As a result of the experiment, Our proposed method has achieved superior performance with 92.5% than other method.

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.308-309
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• 2003

본 연구에서 진행된 전자선과 불가사리 분말을 이용한 탈수슬러지 함수율 저감 시스템으로 슬러지를 전처리한 후 탈수함으로 최소 15 % 이상의 탈수효율 증대로 인한 탈수케이크의 부피감소 및 이에 따른 처리비용의 절감을 가져올 것으로 사료된다. 또한 물리적 개량단계에 이용되는 불가사리 분말은 해양생태계에 악영향을 주는 불가사리의 이용범위를 확대함으로 불가사리 구제 및 수매사업의 활성화와 해양환경보전에 이바지할 수 있다.

• Food Science and Preservation
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• v.19 no.5
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• pp.727-734
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• 2012

For developing calcium supplement from the harmful marine organism starfish, the physiochemical property of the powdered starfish skeletal plate and the hydrolysis condition of the starfish digestive enzyme were studied. The optimal hydrolysis condition of the starfish digestive enzymes was at $55^{\circ}C$ for 12 h. The bulk densities of the powdered starfish skeletal plates of Asterias amurensis and Asterina pectinifera were $1.1{\pm}0.0$ and $1.2{\pm}0.0g/cm^3$, respectively. As for the median size, the values were 10.738 and $11.799{\mu}m$, respectively. According to the added concentration of sodium polyacrylate, the dispersibility rate of the powdered starfish skeletal plate was shown to be 6h at 0.0%, 3 days at 0.1%, 20 days at 0.2%, and until 30 days at 0.4%. The elementary composition of the powdered starfish skeletal plates from A. amurensis and A. pectinifera mainly consisted of calcium, and it formed 98.95 and 98.52% of the powdered starfish skeletal plates, respectively. The results of the X-ray diffraction (XRD) analysis showed that they were present in the form of $CaCO_3$. Based on these results, it is suggested that starfish skeletal plate can be utilized as a functional material for a calcium supplement.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.10 no.5
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• pp.83-88
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• 2010

This study is going to suggest the technology to recognize a starfish by judging various starfish images. In case of recognition of single objects of the asterias amurensis, a starfish can be judged by using concave features and short line features but in case of multiple objects, it is impossible to extract the features of a starfish using concave features or short line so that it can't be recognized as a starfish. Accordingly, it is going to suggest the recognition technology using the features such as numbers of standard deviation, relative degree standard deviation and valid deviation of a long line by using the region central moment and a long line of multiple objects. As a result of experiments of the suggested technology, there were cases that recognition failed because the conditions of the standard deviation of a long line or the numbers of valid deviation of the relative degree couldn't satisfy the conditions but around 95% of a high recognition rate was shown.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.3
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• pp.99-107
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• 2011

The feature extraction of asterias amurensis by using patterns is difficult to extract all the concave and convex features of asterias amurensis nor classify concave and convex. Concave and convex as important structural features of asterias amurensis are the features which should be found and the classification of concave and convex is also necessary for the recognition of asterias amurensis later. Accordingly, this study suggests the technique to extract the features of concave and convex, the main features of asterias amurensis. This technique classifies the concave and convex features by using the multi-directional linear scanning and form the candidate groups of the concave and convex feature points and decide the feature points of the candidate groups and apply convex hull algorithm to the extracted feature points. The suggested technique efficiently extracts the concave and convex features, the main features of asterias amurensis by dividing them. Accordingly, it is expected to contribute to the studies on the recognition of asterias amurensis in the future.

• Environmental Analysis Health and Toxicology
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• v.18 no.2
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• pp.77-87
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• 2003

성게의 정자를 이용한 생물검정은 해양환경의 독성평가에 널리 사용되고 있다. 그러나, 국내산 성게류의 경우 산란기가 3~11월로 겨울에는 생물검정 실칩이 불가능한 단점이 있다. 이를 보완하기 위하여 겨울에 산란이 가능한 아무르불가사리(Arterias amurensis)를 생물검정용으로 개발하였다. 불가사리류의 생식과 발생과정은 성게류와 유사하므로 성게류를 이용한 실험 방법을 아무르불가사리에 적용할 수 있다. 그러나, 생물검정 실험 결과의 유효성은 실험조건에 의하여 달라질 수 있으므로, 본 연구에서는 실험 결과에 큰 영향을 미칠 수 있는 조건들 즉. 수정막의 발달 시간, 정자와 알의 비율, 정자의 활력이 유지되는 시간, 정자의 노출 시간, 그리고 시료의 염분 범위 등을 최적화 하고자 하였다. 수정막의 발달이 완전하게 이루어지는 최소 시간은 60분이었고, 시료에 주입할 정자와 알의 비율은 3,000이상일 때 수정률이 높게 유지되었다(70%이상). 정자의 활력은 해수에 희석한 후 3시간 이상이 경과하면 급격히 감소하였다. 정자의 노출시간은 20~60분의 범위에서 구리에 대한 $EC_{50}$이 크게 달라지지 않았다(변동계수: 17%).실험에 적절한 시료의 염분 범위는 26~38 psu이었다. 아무르불가사리 정자의 민감도는, 일반적으로 해양환경 평가에 흔히 사용되는 생물들의 민감도 범위의 중간 정도에 해당하였다. 따라서 아무르불가사리의 정자는 해양환경 평가를 위한 생물검정용으로 적합한 것으로 여겨진다.

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.310-311
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• 2003

본 연구에서는 폐수산자원인 불가사리와 조개껍질 분말을 이용한 탈수보조제(물리개량제)의 가능성을 확인하였다. 불가사리와 조개껍질을 이용한 탈수보조제는 유가자원 소모라는 기존의 탈수보조제의 문제점을 보완하여 폐자원의 자원화라는 이점이 있으며 탈수케이크의 함수율을 효과적으로 낮추어 주어 소각등의 후속공정에 도움을 줄 수 있는 것으로 사료된다. 뿐만아니라 천연 비료로 사용되어지는 불가사리의 활용이라는 점에서 탈수슬러지 퇴비화등 자원 재이용에의 적용성 또한 증대시킬 수 있다.

• Animal Systematics, Evolution and Diversity
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• v.2 no.2
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• pp.59-66
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• 1986

1971년과 1978년에 제주도의 서귀포 앞 , 수심 50-60m 인곳에서 채집된 거미불가사리류를 동정한 결과, 폐사미 목, 침거미불가사리 과에 속하는 1 신종으로 확인되어 Ophiacantha linea, 선침거미불가사리로 명명하여 기재한다. 본종은 복완판과 측완판의 복면에 줄무늬가 있는 것이 특징이다.