Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.11
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pp.3104-3109
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2009
The technology of direction finding is very important to find the direction of emitters for ELINT(electronic intelligence) system. The principle of TDOA(time difference of arrival) is to receive an emitter signal with two antennas, measure the time difference between two antennas, and converse the time difference to direction difference. This technology can be used in broadband frequency system and make the system very simple because a phase-discriminator and a voltage comparator are not needed. For fine DF accuracy, high time resolution receiver and long basis line antennas are needed. The DF accuracy of noise added signals is simulated with different time
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.9C
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pp.1298-1305
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2004
Most watermarking techniques embed watermarks in the middle frequency range for robustness and invisibility. In our proposed watermarking algorithms embed the gaussian sequence watermark into low frequency area of the wavelet transform domain because the histogram of low sub-band area is composed by similar coefficients. Also, our proposed scheme doesn't need the original image in extraction procedure The experimental results show good robustness against the Check Mark benchmarking tools.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39B
no.10
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pp.700-707
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2014
In this paper, we propose the noise reduction method by using the eigenfilter in cyclic prefix system based on SNR. To obtain the signal eigenvectors for the eigenfiltering, we propose a method of obtaining the autocorrelation matrix by exploiting the circulant property of the received block which results from the cyclic extension of the OFDM symbol. Since the structures of the transmitter and the receiver are not changed, the proposed method is easy to apply to the conventional OFDM system. To verify the proposed method, we evaluate the persistency of excitation (POE) criterion for the input and demonstrate the effectiveness of the proposed method in the simulation results.
In this study, a method predicting the displacement responseof structures from the measured dynamic strain signal is proposed by using a mode decomposition technique. Dynamic loadings including wind and seismic loadings could be exerted to the bridge. In order to examine the bridge stability against these dynamic loadings, the prediction of displacement response is very important to evaluate bridge stability. Because it may be not easy for the displacement response to be acquired directly on site, an indirect method to predict the displacement response is needed. Thus, as an alternative for predicting the displacement response indirectly, the conversion of the measured strain signal into the displacement response is suggested, while the measured strain signal can be obtained using fiber optic Bragg-grating (FBG) sensors. To overcome such a problem, a mode decomposition technique was used in this study. The measured strain signal is decomposed into each modal component by using the empirical mode decomposition(EMD) as one of mode decomposition techniques. Then, the decomposed strain signals on each modal component are transformed into the modal displacement components. And the corresponding mode shapes can be also estimated by using the proper orthogonal decomposition(POD) from the measured strain signal. Thus, total displacement response could be predicted from combining the modal displacement components.
The dielectric relaxation study for aniline-dimethylsulphoxide (DMSO) and aniline-dim.ethylformamide(DMF) has been carried out using the Time domain reflectometry (TDR) technique, at different temperature and concentrations, in the frequency range of 10 MHz to 10 GHz. The dielectric parameters viz. static permittivity, relaxation time, the Kirkwood correlation factor, excess permittivity, excess inverse relaxation time and thermodynamic parameters have been obtained. The calibration method based on least squares fit method has been used. The dielectric parameters show systematic change with temperature and concentrations.
본 논문은 방대한 크기의 볼륨 데이타를 효율적으로 렌더링하기 위한 셀 기반 웨이브릿 압축 방법을 제시한다. 이 방법은 볼륨을 작은 크기의 셀로 나누고, 셀 단위로 웨이브릿 변환을 한 다음 복원 순서에 따른 런-길이(run-length) 인코딩을 수행하여 높은 압축율과 빠른 복원을 제공한다. 또한 최근 복원 정보를 캐쉬 자료 구조에 효율적으로 저장하여 복원 시간을 단축시키고, 에러 임계치의 정규화로 비정규화된 웨이브릿 압축보다 빠른 속도로 정규화된 압축과 같은 고화질의 이미지를 생성하였다. 본 연구의 성능을 평가하기 위하여 {{}} 해상도의 볼륨 데이타를 압축하여 쉬어-? 분해(shear-warp factorization) 알고리즘에 적용한 결과, 손상이 거의 없는 상태로 약 27:1의 압축율이 얻어졌고, 약 3초의 렌더링 시간이 걸렸다.Abstract This paper presents an efficient cell-based wavelet compression method of large volume data. Volume data is divided into individual cell of {{}} voxels, and then wavelet transform is applied to each cell. The transformed cell is run-length encoded according to the reconstruction order resulting in a fairly good compression ratio and fast reconstruction. A cache structure is used to speed up the process of reconstruction and a threshold normalization scheme is presented to produce a higher quality rendered image. We have combined our compression method with shear-warp factorization, which is an accelerated volume rendering algorithm. Experimental results show the space requirement to be about 27:1 and the rendering time to be about 3 seconds for {{}} data sets while preserving the quality of an image as like as using original data.
Oh, KangHan;Kim, Soohyung;Na, Inseop;Kim, Young Chul;Moon, Changhub
Smart Media Journal
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v.3
no.2
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pp.14-19
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2014
This paper presents a novel approach to recognize human gestures using k-NN and DTW based on Con tactless Electronic Potential Sensor(CEPS) in the smart devices such as smart TV and smart-phone in the proposed method, we used a Kalman filter to remove noise on gesture signal from CEPS and a PCA algorithm is utilized for reducing the dimensionality of gesture signal without data losses. And then in order to categorize gesture signals, k-NN classifier with DTW distance measure is considered. In the experimental result, we evaluate recognition performance with CEPS gesutres signal form the above two types of smart devices, and we can successfully identify five different gestures with more than 90% of recognition accuracy.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2009.10a
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pp.165-169
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2009
오늘날 인터넷 검색은 하루가 다르게 발전되고 있다. 주로 키워드 매칭에 의존을 둔 지금의 검색 서비스들은 사용자 중심의 아이템들을 개발해 정보검색의 경과시간 및 결과의 분류면에서 우수함을 보여주고 있다. 질의어의 의미에 유사한 검색은 아직은 발전하는 단계로, 내용에 기반을 둔 검색 환경에 초점이 맞춰지고 있다. 이와 관련하여 행렬의 특이치 분해(SVD)를 이용한 잠재적 의미 색인 기법(LSI)을 본 연구에서 다루고자 한다. 구축한 시스템의 성능 평가는 재현도 계산으로 비교되었는데 작은 크기의 특이값(singular value)들 생략에 의한 SVD의 성능과 그것을 재이용, 질의어에 대한 의미 구조상 근접한 용어들을 찾아 질의어를 확장한 후 적합한 문서들의 검색을 사용한 특이값 개수, 유사단어 확장 개수를 달리하여 실험하였다. 실험 결과, 특이값 2개를 사용한 잠재적 의미 색인이 특이값 3개를 사용한 잠재적 의미 색인보다 보다 나은 성능을 보였다. 그리고 조건을 달리한 모든 잠재적 의미 색인의 경우 단어 매칭에 의한 적합문서 검색보다 별 뚜렷한 나은 결과는 보이지 않았다. 하지만 의미적으로 관계가 깊은 유사어들을 찾아냈고, 의미적으로 가장 관계 깊은 문서를 대부분의 경우에서 순위 1위로 찾아내는 부분적 우수함을 보였다.
This paper introduces a VLSI (Very Large Scale Integrated Circuit) implementation of the 2-D Discrete Cosine Transform (DCT) with an application to image and video coding. This implementation, which is based upon a state space model, uses both algorithm and data partitioning to achieve high efficiency. With this implementation, the amount of data transfers between the processing elements (PEs) are reduced and all the data transfers are limitted to be local. This system accepts the input as a progressively scanned data stream which reduces the hardware required for the input data control module. With proper ordering of computations, a matrix transposition between two matrix by matrix multiplications, which is required in many 2-D DCT systems based upon a row-column decomposition, can be also removed. The new implementation scheme makes it feasible to implement a single 2-D DCT VLSI chip which can be easily expanded for a larger 2-D DCT by cascading these chips.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.10
no.7
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pp.1104-1110
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1999
When a FM-CW radar is used to measure the target distance, the nonlinearity relationship between the VCO control voltage and the output frequency makes an adverse effect on the measurement accuracy. Recently, many nonlinearity correction schemes using signal processing techniques and dedicated hardwares have been studied. This paper presents a signal processing technique to compensate for the VCO nonlinearity using a reference signal. To demonstrate the validity of the presented technique, several experiments were conducted and the results show reduction of the distortion in the range profile and the resolution improvement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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