Park Jin Soo;Chung Moon Sang;Yoon Kang Sub;Baek Goo Hyun;Lee Ji Ho;Kang Seung Baek;Kim Dong Wook
Clinics in Shoulder and Elbow
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v.2
no.2
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pp.187-198
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1999
Purpose: The authors compared the results of Ender nailing for the proximal humerus fractures with those of the conservative methods radiographically. Materials and Method: Nine patients(mean age: 69 years.) received Ender nailing, and the other nine patients, conservative treatments(mean age: 73 years). All fractures were 2 part fractures. The Ender nails were inserted either through posterior elbow approach or transepicondylar approach. A simple Velpeau bandage was applied to the conservative treatment group. The average follow-up was 15 months. Results: The initial status of the anatomical reduction, i.e., the values of the medial shift, overlapping and the varus agulation, were little changed at follow-up radiographs in both the Ender nailing group and the conservative treatment group. There was no significant difference for the status of anatomical reduction between the Ender nailing group and the conservative treatment group. The stability of fixation by Ender nails, i.e., the degree of fanning out of the nails was poor in most cases. Not a few problems/complications happened in cases of Ender nailing group; backing out of the nail in three cases, penetration of the nails into the humeral heads in 3, fractures or cracking of the humerus around the nail insertion area in 4 and reduction loss in one. Conclusion: We could not get better results with the use of Ender nail. We use no longer Ender nails for the proximal humerus fractures. Further studies are needed for the better option for the proximal humerus fractures.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.3
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pp.211-218
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2015
This paper introduces a 'divide-and-conquer' algorithm to the travelling salesman problem (TSP). Top 10n are selected beforehand from a pool of n(n-1) data which are sorted in the ascending order of each vertex's distance. The proposed algorithm then firstly selects partial paths that are interconnected with the shortest distance $r_1=d\{v_i,v_j\}$ of each vertex $v_i$ and assigns them as individual regions. For $r_2$, it connects all inter-vertex edges within the region and inter-region edges are connected in accordance with the connection rule. Finally for $r_3$, it connects only inter-region edges until one whole Hamiltonian cycle is constructed. When tested on TSP-1(n=26) and TSP-2(n=42) of real cities and on a randomly constructed TSP-3(n=50) of the Euclidean plane, the algorithm has obtained optimal solutions for the first two and an improved one from that of Valenzuela and Jones for the third. In contrast to the brute-force search algorithm which runs in n!, the proposed algorithm runs at most 10n times, with the time complexity of $O(n^2)$.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2008.11a
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pp.117-120
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2008
본 논문은 스테레오 비디오 데이터 압축 및 복원을 위한 그리드(Grid) 기반 2D 워핑 방법을 제안한다. 스테레오 비디오에 대한 데이터 표현 방법으로 깊이지도 및 매쉬(mesh)를 이용한 방법이 주로 사용되어 왔으며 매쉬를 이용한 방법은 두 영상간의 매칭되는 노드를 이용하여 데이터 압축 효율을 높일 수 있다. 그러나, 두 영상에서 매칭되는 노드의 위치를 찾는 것은 매우 어려운 일일 뿐만 아니라 매쉬에 의해서 워핑된 영상과 목적이 되는 스테레오 영상의 좌측 또는 우측 영상간의 왜곡이 불가피하다. 따라서 이러한 왜곡을 보정하기 위하여 잔여영상(Residual image) 정보를 추가로 요구하게 된다.제안된 논문은 이러한 잔여영상 정보를 최소화 하기 위하여 반복적으로 2D워핑을 수행하며 최적화된 워핑 영상을 생성함으로써 목적영상과의 오차를 최소로 유지하여 추가정보인 잔여 영상의 데이터 용량을 최소화 한다. 전체영상에 대하여 2D워핑을 수행하며 각각의 노드를 변경하는 것은 많은 비용을 감수해야 하기 때문에 오차영역에 대하여 지역단위로 분할하고 단계적으로 최적화를 이루는 분할정복 방법을 사용하였다. 본 논문의 실험에서는 스테레오 영상에 대하여 각각의 신호대 잡음비(PSNR)를 통해 제안한 방법의 품질을 평가하였을 뿐만 아니라 기존의 메쉬 기반한 방법과 깊이지도를 이용한 방법과의 데이터량을 비교하였다. 실험결과를 통하여 제안한 방법의 데이터 압축의 효율성 및 품질의 우수성을 확인하였다.
Commonly deep learning methods for enhancing the quality of medical images use unpaired dataset due to the impracticality of acquiring paired dataset through commercial imaging system. In this paper, we propose a supervised learning method to enhance the quality of ultrasound images. The U-net model is designed by incorporating a divide-and-conquer approach that divides and processes an image into four parts to overcome data shortage and shorten the learning time. The proposed model is trained using paired dataset consisting of 828 pairs of low-quality and high-quality images with a resolution of 512x512 pixels obtained by varying the number of channels for the same subject. Out of a total of 828 pairs of images, 684 pairs are used as the training dataset, while the remaining 144 pairs served as the test dataset. In the test results, the average Mean Squared Error (MSE) was reduced from 87.6884 in the low-quality images to 45.5108 in the restored images. Additionally, the average Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) was improved from 28.7550 to 31.8063, and the average Structural Similarity Index (SSIM) was increased from 0.4755 to 0.8511, demonstrating significant enhancements in image quality.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.9
no.8
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pp.889-897
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2014
With the development of wireless communication and sensor technology, sensor network applications in various fields have been applied. To minimize the power consumption of sensors in sensor network is one of the important factors in oder to extend the system life. The power consumption of each sensor within sensor network can be different depending on the communication method between head(sink) node and its node. In this paper, we propose a new hierarchical communication method to minimize the power consumption of each sensor. The proposed method divides the area of sensor network into four areas using divide-and-conquer method and selects the nearest node to head node in each area as a child node of the node. Next the hierarchical tree in the same way is constructed recursively until each area is no longer divided. Each sensor can communicate to head node using this hierarchical tree. The proposed results were compared with the previous methods through simulation, and showed excellent results in the energy efficiency of sensor network.
Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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v.30
no.4
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pp.69-78
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2023
With the rapid growth of artificial intelligence, the demand for semiconductors is enormously increasing everywhere. To ensure the manufacturing quality and quantity simultaneously, the importance of automatic defect detection during the packaging process has been re-visited by adapting various deep learning-based methodologies into automatic packaging defect inspection. Deep learning (DL) models require a large amount of data for training, but due to the nature of the semiconductor industry where security is important, sharing and labeling of relevant data is challenging, making it difficult for model training. In this study, we propose a new framework for securing sufficient data for DL models with fewer computing resources through a divide-and-conquer approach. The proposed method divides high-resolution images into pre-defined sub-regions and assigns conditional labels to each region, then trains individual sub-regions and boundaries with boundary loss inducing the globally coherent and seamless images. Afterwards, full-size image is reconstructed by combining divided sub-regions. The experimental results show that the images obtained through this research have high efficiency, consistency, quality, and generality.
Since the problem of disproving a tautology is as hard as the problem of proving it, no polynomial time algorithm for falsification(or testing invalidity) is feasible. Previous algorithms are mostly based on either divide-and-conquer or graph representation. Most of them demonstrated satisfactory results on a variety of input under certain constraints. However, they have experienced difficulties dealing with big input. We propose a new falsification algorithm using a Merge Rule to produce a counterexample by constructing a minterm which is not satisfied by an input expression in DNF(Disjunctive Normal Form). We also show that the algorithm is consistent and sound. The algorithm is based on a greedy method which would seek to maximize the number or terms falsified by the assignment made at each step of the falsification process. Empirical results show practical performance on big input to falsify randomized nontautological problem instances, consuming O(nm$^2$) time, where n is the number of variables and m is number of terms.
One of the jai or purposes of multiprocessor system is to get a high efficiency in performance improvement. But in most cases, it is unavoidable to use some special programming languages or tools for full use of multiprocessor system. In general, loop and recursive call statements of algorithms are considered as typical parts for parallelization. Especially, recursive call statements are easy to parallelize conceptually without support of any special languages or tools. But it is difficult to control the degree of parallelism caused by high depth of recursive call leading to execution crash. This paper proposes a device to control Parallelism in the process of POSIX thread bated parallelization of recursive algorithms. For this, we define the concept of thread and process in UNIX system, and analyze the results of experimental application of the device to quick sorting algorithm.
The software development methodology has not caught up with the rapid change of information technology. Most of the software development projects use structural methodology or information engineering methodology. If established software development methodologies don't reflect technologies applied to the project, the project may be performed ineffectively. This paper describes a model in which we can apply a new information technology to an already existed structural methodology or information engineering methodology. This model uses the technique of the divide and conquer that software development life cycle is divided into phases, each phase is divided into viewpoint- areas and the software development processes of a new information technology are applied to each small area. By using the design phase this paper shows application example, in which I applied web-based development processes to CS@RoadMap Methodology of KCC Information & Communication, a system provider in Korea. The CS@RoadMap Methodology reflecting the Web technology, Web@RoadMap Methodology, has been applied to the public-domain projects.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.21
no.4
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pp.327-333
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1992
This study was performed to investigate effects of ethanol and dietary protein levels on protein metabolism in 15-week-old male rats given a normal diet. Rats were divided into 8 groups : control group (165 protein, 16 PC) and 8%(8PE), 16%(16PE) and 24% protein groups (24PE) to which was given 5% ethanol mixed into their drinking water after 4 weeks and 10 weeks. Body weight gain, organ weight, serum glucose concentration and liver protein concentrations were not affected by either ethanol or dietary protein levels. Serum total protein concentrations after 10 weeks were significantly increased in the 16 PE and 24PE groups compared with that of control group. Serum albumin concentrations after 10 weeks were significantly increased in all the ethanol-administered groups than that of control group. Fecal and urinary nitrogen metabolism wee not affected by ethanol.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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